linux int_max_int_max linux_INT_MAX和INT_MAX之和 - 腾讯云开发者社区

strncasecmp|文件重定向|vector初始化|const在函数名后面| struct_class|内联函数与宏定义|vector的capacity 头文件集合里面包含了常用头文件,可以在linux...的该目录下查看此文件:/usr/include/x86_64-linux-gnu/c++/7/bits/ #include limits.h 各种数据的范围,常用的有以下几个...: # define INT_MIN (-INT_MAX - 1) # define INT_MAX 2147483647 /* Minimum and maximum values a `signed

5031 0

预处理详解（#和##运算符、命名约定、#undef、命令行定义、条件编译、头文件的包含）

比如： int int_max(int x, int y) { return x>y?...float##_max 生成了新的符号 float_max做函数名 int main() { //调用函数 int m = int_max(2, 3); printf("%d\n", m);...x:y);\ }\ GENERIC_MAX(int) //替换到宏体内后int##_max 生成了新的符号 int_max做函数名 GENERIC_MAX(float) int main() {...ARRAY_SIZE; i ++) { printf("%d " ,array[i]); } printf("\n"); return 0; } 编译指令： //linux...Linux环境的标准头文件的路径： /usr/include VS环境的标准头文件的路径： C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 12.0

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GCC -O2 踩坑指南：严格别名（Strict Aliasing）与整数环绕（Integer Wrap-around）

Bug 的方法推荐处理顺序为从左到右：改代码 > -fno-strict-aliasing > 不开 GCC -O2 优化 > -Wno-strict-aliasing （掩耳盗铃，强烈不建议） Linux...其实如果按照 GCC 那帮人的严格别名（Strict Aliasing）标准，Linux 代码有一半都跑不起来。...在 #include 头文件中有两个宏定义，INT_MAX：2147483647（整形最大值），INT_MIN：-2147483648（整形最小值），x 初始化为：INT_MAX（...printf("%d\n", i); } } 在 GCC 开启 -O2 编译优化时，默认开启 -fstrict-overflow 编译优化，有符号整数的溢出行为为未定义行为，在 i 到达值 INT_MAX...而在 GCC 开启 -O2 -fwrapv 编译参数时，循环将在执行 INT_MAX 次后停止。

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LeetCode 1182. 与目标颜色间的最短距离（二分查找DP）

INT_MAX : *next-q[0]; l = INT_MAX; if(next !...INT_MAX : i-pos[1]; left[i][2] = pos[2]==-1 ?...INT_MAX : i-pos[2]; left[i][3] = pos[3]==-1 ?...INT_MAX : pos[1]-i; right[i][2] = pos[2]==-1 ?...INT_MAX : pos[2]-i; right[i][3] = pos[3]==-1 ?

6762 0

Leetcode|完全背包|322. 零钱兑换

是不是下面这样 int maxNum = INT_MAX; for (int i = 0; i < size; i++) maxNum = min(maxNum, num[i]); 所以就有了状态转移方程在程序中的主流表现形式...Solution { public: int coinChange(vector& coins, int amount) { vector dp(amount + 1, INT_MAX...// 3.选择 for (auto& coin : coins) { if (i < coin || dp[i - coin] == INT_MAX...) continue; // 因为不能有INT_MAX + 1 // 4.状态转移 dp[i] = min(dp[i], 1 + dp[i...- coin]); } return (dp[amount] == INT_MAX) ?

2901 0

LeetCode 127. 单词接龙

wordId.count(endWord)) { return 0; } vector disBegin(nodeNum, INT_MAX...} for (int& it : edge[nodeBegin]) { if (disBegin[it] == INT_MAX)...= INT_MAX) { return (disBegin[nodeEnd] + disEnd[nodeEnd]) / 2 + 1;...= INT_MAX 逆向的已经搜索到 nodeBegin 就返回 } for (int& it : edge[nodeBegin]...} for (int& it : edge[nodeEnd]) { if (disEnd[it] == INT_MAX) {

4701 0

宏中#和##的用法

)); // INT_MAX #include 这行会被展开为： printf("int max: %s ", "INT_MAX"); printf("%s ",...CONS(A, A)); // compile error 这一行则是： printf("%s ", int(AeA)); INT_MAX和A都不会再被展开, 然而解决这个问题的方法很简单...)); // INT_MAX,int型的最大值，为一个变量 #include 输出为: int max: 0x7fffffff STR(INT_MAX) --> _STR(0x7fffffff...): " _STR(0x7fffffff) --> _STR(2147483647) cout<<"CONS2...)]; cout<<TYPE_BUF_SIZE(INT_MAX)<<endl; return 0; } Result: [work@db-testing-com06-vm3.

1.1K2 0

【Leetcode】string类刷题

/ 10 || (result == INT_MAX / 10 && digit > INT_MAX % 10)) { return sign == 1 ?...乘以 10（也就是添加新的数字之前）不会超过最大整数值 INT_MAX。...(result == INT_MAX / 10 && digit > INT_MAX % 10) 如果 result 已经达到了 INT_MAX 除以 10 的值，那么我们可以检查下一个要添加的数字（...因为我们知道 result 乘以 10 刚好达到但不超过 INT_MAX，所以我们只需要保证添加的数字小于或等于 INT_MAX 最后一个数位的数字的值，即 INT_MAX % 10。...INT_MAX : INT_MIN; 当 sign 为 1，即正数的情况下，返回 INT_MAX。当 sign 为 -1，即负数的情况下，返回 INT_MIN。

711 0

2020-02-24：arr是面值数组，其中的值都是正数且没有重复

fmt.Println("1.递归：", ret) ret = minCoins2(arr, aim) fmt.Println("2.动态规划：", ret) } const INT_MAX...index == len(arr) { if rest == 0 { return 0 } else { return INT_MAX...} } else { ans := INT_MAX for zhang := 0; zhang*arr[index] <= rest; zhang...= INT_MAX { if ans > zhang+next { ans = zhang + next...dp[i] = make([]int, aim+1) } dp[N][0] = 0 for j := 1; j <= aim; j++ { dp[N][j] = INT_MAX

3611 0

leetcode-69-Sqrt(x)

truncated 要实现的函数： int mySqrt(int x) 代码： #include int mySqrt(int x) { if(x>=2147395600&&xINT_MAX)cout<<“good“<<endl;代码运行不会输出good的，因为这时候已经溢出了，结果不会大于INT_MAX的。...各位同学想想若是直接去掉了这两行，当x=INT_MAX的时候，mySqrt(x)执行结果会是什么？...博主小村长的二分查找代码，如下，beats 23.97% of cpp submissions int mySqrt(int x) { if(x>=2147395600&&x<=INT_MAX

7974 0

leetcode 931. 下降路径最小和

(r + 1, vector(r + 2,0)); //套壳处理---两边均为最大值 for (int i = 0; i < r+1; i++) { dp[i][0] = INT_MAX...; dp[i][r+1] = INT_MAX; } for (int i = 1; i <r+1; i++) { for (int j = 1; j < r+1; j++)...min(dp[i - 1][j - 1], min(dp[i - 1][j], dp[i - 1][j + 1])) + matrix[i-1][j-1]; } } int Min = INT_MAX...[i][j] = min(dp[i + 1][j], min(dp[i + 1][j + 1],dp[i+1][j-1])) + matrix[i][j]; } } int Min = INT_MAX...; dp[r+1]= INT_MAX; //从第二行开始处理 for (int i = 1; i <r; i++) { int pre = INT_MAX; //从每一行第二个元素开始处理

7783 0

剑指49-把字符串转换为整数

2147483647 0 解法先判断正负号，对数字求和的时候判断是否合法，若不合法，退出，否则返回结果其中还有一些特殊条件要处理，比如开头空格、数字夹杂非数字、没有数字的情况这里还要说一下，大于INT_MAX...的数位INT_MIN，就是说不管INT_MAX加多少，都等于INT_MIN，例如： INT_MAX+1=INT_MIN class Solution { public: int StrToInt...& isdigit(str[i])) { sum=sum*10+(str[i]-'0'); i++; //大于INT_MAX...退出 if(neg && sum>INT_MAX) { sum=INT_MAX; break

2781 0

2024-01-03：用go语言，给你两个长度为 n 下标从 0 开始的整数数组 cost 和 time，分别表示给 n 堵不

= -1) { return dp[i][s]; } int ans; if (i == cost.size()) { ans = INT_MAX...= INT_MAX) { p2 = cost[i] + next2; } ans = min(p1, p2); } dp[i][s...= INT_MAX) { p2 = cost[i] + next2; } return (p1 < p2) ?...= INT_MAX) { p2 = cost[i] + next2; } ans = (p1 < p2) ?...= INT_MAX) { dp[s] = (dp[s] < cost[i] + dp[s - 1 - time[i]]) ?

1362 0

本周小结！（动态规划系列五）

for (int j = 0; j < nums.size(); j++) { // 遍历物品 if (i - nums[j] >= 0 && dp[i] < INT_MAX...= INT_MAX) { // 如果dp[j - coins[i]]是初始值则跳过 dp[j] = min(dp[j - coins[i]] + 1, dp[j]...); } } } if (dp[amount] == INT_MAX) return -1; return...= INT_MAX ) { dp[i] = min(dp[i - coins[j]] + 1, dp[i]); }...} } if (dp[amount] == INT_MAX) return -1; return dp[amount]; } }; 周四动态规划

6042 0

LeetCode 209. Minimum Size Subarray Sum(DP)

vector& nums) { int sum=0; int left=0; int ans=INT_MAX...sum-=nums[left]; left++; } } return ans==INT_MAX...]; int dp2[100005]; int minSubArrayLen(int s, vector& nums) { int ans=INT_MAX...(dp2[i]>=s) ans=min(ans,i-dp[i]+1); } return ans==INT_MAX

4712 0

【leetcode】String to Integer (atoi)

minus && ret > INT_MAX) return INT_MAX; // positive and overflow if(minus && -ret < INT_MIN...*str)) // is digit { int digit = *str - '0'; if (INT_MAX...INT_MIN : INT_MAX; if (INT_MAX - digit >= ret) ret +=...INT_MIN : INT_MAX; str++; } return ret * sign

56610 0

cc++ 宏中#和##的用法

(2) #define STR(s) #s #define CONS(a,b) int(a##e##b) printf("int max: %s\n", STR(INT_MAX...)); // INT_MAX ＃i nclude 这行会被展开为： printf("int max: %s\n", "INT_MAX"); printf("%s\n", CONS...(A, A)); // compile error 这一行则是： printf("%s\n", int(AeA)); INT_MAX和A都不会再被展开, 然而解决这个问题的方法很简单..._CONS(a,b) int(a##e##b) #define CONS(a,b) _CONS(a,b) // 转换宏 printf("int max: %s\n", STR(INT_MAX...)); // INT_MAX,int型的最大值，为一个变量＃i nclude 输出为: int max: 0x7fffffff STR(INT_MAX) -->

2.8K6 0

Leetcode: String to Integer (atoi)

参考代码： #define INT_MAX 2147483647 #define INT_MIN (-INT_MAX-1) class Solution { public: int atoi(...position] <= '9') { result = result * 10 + str[position] - '0'; if (result * signal > INT_MAX...) { return INT_MAX; } if (result * signal < INT_MIN) { return INT_MIN

4493 0

LeetCode 931. 下降路径最小和（DP）

动态规划解题这题很简单，DP解题状态表初始化数值INT_MAX，状态表第一行就是数组本身从第二行开始，每个格子可以接受他头顶的3个（左中右）状态的最小的过来状态方程如下： dp[i][j]=...vector>& A) { const int N = A.size(); vector> dp(N,vector(N+2,INT_MAX...)); int i, j, minSum = INT_MAX; for(i = 0; i < N; i++) dp[0][i+1] = A[0][i]...minFallingPathSum(vector>& A) { const int N = A.size(); vector dp(N+2,INT_MAX...); vector temp(N+2,INT_MAX); int i, j, minSum = INT_MAX; for(i = 0; i <

5482 0

leetcode刷题系列1

输入输出 123 321 -123 -321 120 21 实现： #include using namespace std; #include //INT_MAX...int main() { int x=123; int res=0; do{ if(res>INT_MAX/10 || res<INT_MIN/10)//判断溢出...输出 121 正序倒序都一样，是 -121 正序倒序不一样，不是实现： #include using namespace std; #include //INT_MAX...=0)) return false; int res=0; do{ if(res>INT_MAX/10 || res<INT_MIN/10)//判断溢出

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C++笔记

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