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    I/O的内核原理与5种I/O模型

    我们都知道unix世界里、一切皆文件、而文件是什么呢?文件就是一串二进制流而已、不管socket、还是FIFO、管道、终端、对我们来说、一切都是文件、一切都是流、在信息交换的过程中、我们都是对这些流进行数据的收发操作、简称为I/O操作(input and output)、往流中读出数据、系统调用read、写入数据、系统调用write、不过话说回来了、计算机里有这么多的流、我怎么知道要操作哪个流呢?做到这个的就是文件描述符、即通常所说的fd(file descriptor)、一个fd就是一个整数、所以对这个整数的操作、就是对这个文件(流)的操作、我们创建一个socket、通过系统调用会返回一个文件描述符、那么剩下对socket的操作就会转化为对这个描述符的操作、不能不说这又是一种分层和抽象的思想、

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    【Linux】高级IO --- 多路转接,select,poll,epoll

    1. 后端服务器最常用的网络IO设计模式其实就是Reactor,也称为反应堆模式,Reactor是单进程,单线程的,但他能够处理多客户端向服务器发起的网络IO请求,正因为他是单执行流,所以他的成本就不高,CPU和内存这样的资源占用率就会低,降低服务器性能的开销,提高服务器性能。 而多进程多线程方案的服务器,缺点相比于Reactor就很明显了,在高并发的场景下,服务器会面临着大量的连接请求,每个线程都需要自己的内存空间,堆栈,自己的内核数据结构,所以大量的线程所造成的资源消耗会降低服务器的性能,多线程还会进行线程的上下文切换,也就是执行流级别的切换,每一次切换都需要保存和恢复线程的上下文信息,这会消耗CPU的时间,频繁的上下文切换也会降低服务器的性能。前面的这些问题都是针对于服务器来说的,对于程序员来说,多执行流的服务器最恶心的就是调试和找bug了,所以多执行流的服务器生态比较差,排查问题更加的困难,服务器不好维护,同时由于多执行流可能同时访问临界资源,所以服务器的安全性也比较低,可能产生资源竞争,数据损坏等问题。

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