Reactor 与 Proactor 模型是近几年技术领域频频提到的两个设计模式，那么，究竟什么是 Reator，什么又是 Proactor，他们之间有什么异同呢？ 本文就来详细介绍一下。
「线程一直等待数据，数据没有完全加载到内存的期间，线程处于阻塞状态；直到数据完成拷贝以后，线程才结束阻塞状态」
周日午后，刚刚放下手里的电话，正在给刚刚的面试者写评价。刚刚写到『对Linux的基本IO模型理解不深』这句的时候，女朋友突然出现。
前几期的分享，我们站在编码视角去聊 Java IO，旨在理解与编码，本次从 Linux 操作系统层面了解一下 IO 模型，这样方能做到知其然，知其所以然。
前面两篇介绍按键的文章，无论是用GPIO来读取，还是用中断的方式，其应用程序通过循环读取的方式获取按键值，都会使得CPU的占用率很高。本篇先来介绍Linux中几种的I/O模型，以后使用这类方式进行按键值的读取，可以极大降低CPU的使用率。
同步：程序从上往下执行 异步：程序从上往下执行会有多个分支共同执行（即开多个线程）。
上篇文章，我们介绍了Java IO框架的演变，其实编程语言的IO实现是依赖于底层的操作系统，如果OS内核不支持，那么语言层面也无能为力。任何一个跨平台的编程语言，一定是能够在不同操作系统之间选择使用最优的IO模型，那么不同平台的io策略都有哪些实现呢？本篇文章我们就来了解一下。
在这篇博客中，我们将探讨Linux底层的几种IO（输入/输出）方式，为鸿蒙开发者提供一个清晰的理解。本文将详细介绍阻塞IO、非阻塞IO、I/O多路复用、信号驱动IO及异步IO等概念，旨在帮助开发者优化鸿蒙应用性能。关键词：鸿蒙OS、Linux、IO模型、阻塞非阻塞、IO多路复用、性能优化。
linux操作系统包含了五种IO模型，各种上层编程语言或者网络编程框架的上层实现都是基于操作系统的这些IO实现来实现的。
网络应用需要处理的无非就是两大类问题，网络I/O，数据计算。相对于后者，网络I/O的延迟，给应用带来的性能瓶颈大于后者。
本文将介绍linux中的五种IO模型，同时也会介绍阻塞/非阻塞与同步/异步的区别。
网络I/O，可以理解为网络上的数据流。通常我们会基于socket与远端建立一条TCP或者UDP通道，然后进行读写。单个socket时，使用一个线程即可高效处理；然而如果是10K个socket连接，或者更多，我们如何做到高性能处理？
因为项目需要，接触和使用了Netty，Netty是高性能NIO通信框架，在业界拥有很好的口碑，但知其然不知其所以然。
程序员：假如我们执行A,B两个IO操作的时候，如果必须等待A完成后才能执行B那么这个就是
Linux 中主要有五种IO模式：阻塞IO, 非阻塞IO, IO 多路复用，信号驱动IO和异步IO;
linux系统也是一种应用，它是基于计算机硬件的一种操作系统软件。当我们接收一次网络传输，计算机硬件的网卡会从网络中将读到的字节流写到linux的buffer缓冲区内存中，然后用户空间会调用linux对外暴露的接口，将linux中的buffer内存中的数据再读取到用户空间。这一次读操作就是一次IO。同样写也是这样的。
Java 中的 BIO、NIO和 AIO 理解为是 Java 语言对操作系统的各种 IO 模型的封装。
同步、异步、阻塞、非阻塞都是和I/O（输入输出）有关的概念，最简单的文件读取就是I/O操作。而在文件读取这件事儿上，可以有多种方式。
接触网络编程，我们时常会与各种与IO相关的概念打交道：同步(Synchronous)、异步(ASynchronous)、阻塞(blocking)和非阻塞(non-blocking)。关于概念的区别在知乎上看到一位朋友(链接)打了一个比较形象的比喻：
关注：被调用者 B 是否有消息通知（回调函数）机制 把 最终结果 返回给 A。
我们都知道unix世界里、一切皆文件、而文件是什么呢？文件就是一串二进制流而已、不管socket、还是FIFO、管道、终端、对我们来说、一切都是文件、一切都是流、在信息交换的过程中、我们都是对这些流进行数据的收发操作、简称为I/O操作(input and output)、往流中读出数据、系统调用read、写入数据、系统调用write、不过话说回来了、计算机里有这么多的流、我怎么知道要操作哪个流呢？做到这个的就是文件描述符、即通常所说的fd(file descriptor)、一个fd就是一个整数、所以对这个整数的操作、就是对这个文件（流）的操作、我们创建一个socket、通过系统调用会返回一个文件描述符、那么剩下对socket的操作就会转化为对这个描述符的操作、不能不说这又是一种分层和抽象的思想、
明显能感觉得到小黑哥最近好像比较累，之前眼里bulingbuling闪的光是看不到了。
Linux网络-高级IO 零、前言 一、什么是IO 二、五种IO模型 1、阻塞IO 2、非阻塞IO 3、信号驱动IO 4、IO多路转接 5、异步IO 三、高级IO重要概念 1、同步通信 vs 异步通信 2、阻塞 vs 非阻塞 3、其他高级IO 零、前言 本章主要就Linux网络讲解非常重要的一个话题-高级IO 一、什么是IO IO是输入input输出output的首字母缩写形式，直观意思是计算机输入输出，它描述的是计算机的数据流动的过程，因此IO第一大特征是有数据的流动 从直观层面去理解IO：
以上是摘自《Essential Netty In Action》这本书，本文的内容也是本人读了这本书之后的一些整理心得，如有不当之处欢迎大虾们指正
Netty作为高性能的网络通信框架，它是IO模型演变过程中的产物。Netty以Java NIO为基础，是一种基于异步事件驱动的网络通信应用框架，Netty用以快速开发高性能、高可靠的网络服务器和客户端程序，很多开源框架都选择Netty作为其网络通信模块。本文主要通过分析IO模型的优化演进之路，比较不同IO模型的异同，让大家对于Java IO模型有着更加深刻的理解，我想这也是Netty如何实现高性能网络通信理解的重要基础。话不多说，我们赶紧发车了。
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很多对技术有追求的读者朋友，做到一定阶段后都希望技术有所精进。有些读者朋友可能会研究一些中间件的技术架构和实现原理。比如，Nginx为什么能同时支撑数万乃至数十万的连接？为什么单工作线程的Redis性能比多线程的Memcached还要强？Dubbo的底层实现是怎样的，为什么他的通信效率非常高？
提到 IO，就要说 IO 模型，否则就像学 Java，不讲面向对象一样，是很难全面的理解它的精髓的。
也叫 同步阻塞IO ， 请求数据的进程需要一直阻塞等待读取完成才能返回，同时整个读取的动作也是要同步等待I/O操作的完成才返回。
Linux系统提供给用户用于接收网络IO的系统接口。从套接字上接收一个消息，可同时应用于面向连接和无连接的套接字。
NIO是Jdk中非常重要的一个组成部分，基于它的Netty开源框架可以很方便的开发高性能、高可靠性的网络服务器和客户端程序。本文将就其核心基础类型Channel, Buffer, Selector进行
目前我们网络所面临的依然是高并发的问题，就像某cat双11时的情况，瞬间的并发量是惊人的，当然我们会有很多种方法去解决这个问题，本文我们谈论的是单台服务器，如何提高自己对并发请求的处理能力。要想解决这个问题，我们需要先理清楚Unix和类Unix系统的I/O模型。
I/O输入/输出(Input/Output)，在POSIX兼容的系统上，例如Linux系统，I/O操作可以有多种方式，比如DIO(Direct I/O)，AIO(Asynchronous，I/O 异步I/O)，Memory-Mapped I/O(内存映设I/O)等，不同的I/O方式有不同的实现方式和性能，在不同的应用中可以按情况选择不同的I/O方式。
Java后端开发的荒蛮时期都是基于JDK直接开发，例如Java Web最开始的JSP/Servlet、Java网络编程的Socket等API；随着Java后端开发的成熟，Java Web领域发展出了Spring这样的优秀框架，而Java网络编程领域发展出了Netty这样的框架。 一、初步了解 关于网络编程的基本知识，可以参考linux网络编程之IO模型一文。这篇文章中讲述的五种IO模型：阻塞I/O模型、非阻塞I/O模型、I/O复用模型、信号驱动I/O模型和异步I/O模型，了解这些知识，有助于了解Net
网络IO之阻塞、非阻塞、同步、异步总结 1、前言 在网络编程中，阻塞、非阻塞、同步、异步经常被提到。unix网络编程第一卷第六章专门讨论五种不同的IO模型，Stevens讲的非常详细，我记得去年看第一遍时候，似懂非懂，没有深入理解。网上有详细的分析：http://blog.csdn.net/historyasamirror/article/details/5778378。我结合网上博客和书总结一下，加以区别，加深理解。 2、数据流向 网络IO操作实际过程涉及到内核和调用这个IO操作的进程。以r
1、前言 在网络编程中，阻塞、非阻塞、同步、异步经常被提到。unix网络编程第一卷第六章专门讨论五种不同的IO模型，Stevens讲的非常详细，我记得去年看第一遍时候，似懂非懂，没有深入理解。网上有详细的分析：http://blog.csdn.net/historyasamirror/article/details/5778378。我结合网上博客和书总结一下，加以区别，加深理解。 2、数据流向 网络IO操作实际过程涉及到内核和调用这个IO操作的进程。以read为例，read的具体操作分为以下两个部分
市面上的“设计模式“书籍文章，皆针对Java/C++/C#等面向对象语言，似乎离开了面向对象的种种特性，设计模式就无法实现，没有用武之地了。
上一篇文章讲解了I/O模型的一些基本概念，包括同步与异步，阻塞与非阻塞，同步IO与异步IO，阻塞IO与非阻塞IO。这次一起来了解一下现有的几种IO模型，以及高效IO的两种设计模式，也都是属于IO模型的基础知识。
鱼皮最新原创项目教程，欢迎学习 大家好，我是鱼皮。今天给大家分享一道华为面试题：五种 IO 模型是什么？题目解析如下： 所谓 I/O，就是 Input/Output，输入/输出，在操作系统中，输入输出操作其实并不简单 工作在用户态的应用程序想要读取磁盘中的具体文件内容，就需要经过 System Call（系统调用）陷入内核态 因此，在操作系统中，输入输出操作通常都会包括以下两个阶段： 准备数据：内核缓冲区准备数据，等待其准备好 数据拷贝：从内核缓冲区向用户缓冲区复制数据 以网络通信即 Socket 上的输入
上一章我们一起学习了如何使用Java原生NIO实现群聊系统，这章我们一起来看看Java NIO的核心组件之一——Channel。
Java的网络编程如果不是专门搞服务器性能开发或者消息分发，几乎可能涉及不到。但是它却是面试找工作必问的一个知识点，涵盖的知识体系也非常广泛，从Java底层IO原理到操作系统内核组成，再到网络TCP、UDP、HTTP的应用实践....因此，即便是职场多年的老油条，仍然需要时刻复习，更别提我这种只有七秒钟记忆的小菜鸟了。 Java网络IO的演化，从最开始JDK1.4之前是基于阻塞的IO；发展到1.4发布后的Nio提供了selector多路复用的机制以及channel和buffer，再到1.7的NIO升级提供
本系列文章将整理到我在GitHub上的《Java面试指南》仓库，更多精彩内容请到我的仓库里查看
最近看到篇好文章《IO多路复用》，记得早期学习时，也去探索过select、poll、epoll的区别，但后来也是没有及时记录总结，也忘记了，学习似乎就是在记忆与忘记中徘徊，最后在心中留下的火种，是熄灭还是燎原就看记忆与忘记间的博弈
图中一共有A、B、C、D四个应用，对外分别提供4种服务，此时B应用与C应用之间直接调用，A、B、C、D4个应用与操作系统之间直接交互，随着应用数量越来越多，就会导致层次化的应用不够隔离，服务之间耦合程度高，因此我们需要有一个东西来为我们代理和处理相关的一些通用请求，而只让应用处理相关的业务逻辑，这时就出现了一个叫做中间件的东西，如下图
不同于传统的“一个进程处理一个客户端请求”的方式，IO复用可以让一个进程处理多个客户端的请求，更加节省资源。
1. 后端服务器最常用的网络IO设计模式其实就是Reactor，也称为反应堆模式，Reactor是单进程，单线程的，但他能够处理多客户端向服务器发起的网络IO请求，正因为他是单执行流，所以他的成本就不高，CPU和内存这样的资源占用率就会低，降低服务器性能的开销，提高服务器性能。 而多进程多线程方案的服务器，缺点相比于Reactor就很明显了，在高并发的场景下，服务器会面临着大量的连接请求，每个线程都需要自己的内存空间，堆栈，自己的内核数据结构，所以大量的线程所造成的资源消耗会降低服务器的性能，多线程还会进行线程的上下文切换，也就是执行流级别的切换，每一次切换都需要保存和恢复线程的上下文信息，这会消耗CPU的时间，频繁的上下文切换也会降低服务器的性能。前面的这些问题都是针对于服务器来说的，对于程序员来说，多执行流的服务器最恶心的就是调试和找bug了，所以多执行流的服务器生态比较差，排查问题更加的困难，服务器不好维护，同时由于多执行流可能同时访问临界资源，所以服务器的安全性也比较低，可能产生资源竞争，数据损坏等问题。
面试指南系列，很多情况下不会去深挖细节，是小六六以被面试者的角色去回顾知识的一种方式，所以我默认大部分的东西，作为面试官的你，肯定是懂的。
流指的是可以进行I/O操作的内核对象，例如: 文件，管道和套接字等，流的入口就是文件描述符fd。
recvfrom Linux系统提供给用户用于接收网络IO的系统接口。从套接字上接收一个消息，可同时应用于面向连接和无连接的套接字。
（微信公众号：IT技术精选文摘, 微信号：ITHK01, 欢迎订阅） 同Apache http server的Perfork工作模型类似，Nginx也有master,worker进程的概念。 第一，很显然，启动Nginx，就必须在端口启动监听服务，也就是套接字（ip+port），通常Nginx作为WEB SERVER和反向代理服务器都会在80端口监听。在LINUX上，要开启<1024端口的监听服务，必须用特权身份运行，也就是说master进程应该以root身份启动。 第二，那么master进程主要的
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