今天看到有人发了CVE-2017-1000112-UFO的分析,就把之前的学习报告整理一下,做个对比学习。 别人的分析报告: https://securingtomorrow.mcafee.com/mcafee-labs/linux-kernel-vulnerability-can-lead-to-privilege-escalation-analyzing-cve-2017-1000112/
使用了 Wireshark 进行抓包,用两个最常用的 curl 和 ping 命令来演示抓包情况,开启抓包。
网络层协议:ip协议---路由,icmp协议---ping,arp协议---地址转换(mac<--->ip)
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部署选项 选择合适的硬件 优先使用SSD。 确认是本地存储还是远程存储,并作出相应的措施。 使用RAID来保护硬件缺陷和恢复方案。推荐使用RAID-10。 RAM 经常访问的item最好缓存在RAM中,以便MongoDB可以提供最佳的响应时间。 确保有足够的RAM来容纳索引,否则将对生产性能产生严重影响。 索引 索引会严重影响性能,要选择合适的索引。索引的字段最好不要更改。 如果写操作修改了索引字段,MongoDB将更新全部此字段相关的索引。 为分片做准备 如果不确定的话最好在开始时不要添加分片。 选
考虑到效率和正确性,每一种物理网络都会规定链路层数据帧的最大长度,称为链路层MTU。在以太网的环境中可传输的最大IP报文为1500字节。
结合我们的生产需求,本次详细整理了最新版本 MonogoDB 7.0 集群的规划及部署过程,具有较大的参考价值,基本可照搬使用。
2018年11月14日 11:05:50 Full Stack Developer 阅读数 331
单台 Elasticsearch 服务器提供服务,往往都有最大的负载能力,超过这个阈值,服务器性能就会大大降低甚至不可用,所以生产环境中,一般都是运行在指定服务器集群中。
在一次飞行途中,我司客户遭遇到了得物App在飞机上的WiFi网络访问异常的问题。这让我们意识到在特定场景下,用户可能面临无法使用得物App的困扰。经过SRE团队与无线团队、网络团队联合全力排查与优化,最终成功解决了这一问题,并同时挖掘出全网防火墙设备在各个C端用户工作生活场景访问不到得物App的问题。为得物er稳定访问得物提供保障,同时也输出类似疑难问题排查模板。
依据客户端查询来设计集合的片键及索引,最近几天突然需要查询历史数据进行分析,我们的有些集合count达到亿条以上,每个文档几百个字段。突如其来的查询分析,数据库非常的卡,尤其这几天刚刚加入一个新的分片。前天上午来看,发现主分片竟然奔溃了,至于为什么查询量大,数据库会奔溃,需要后续进行分析。
MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写,旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
IP层叫分片,TCP/UDP层叫分段。网卡能做的事(TCP/UDP组包校验和分段,IP添加包头校验与分片)尽量往网卡做,网卡不能做的也尽量迟后分片(发送)或提前合并片(接收)来减少在网络栈中传输和处理的包数目,从而减少数据传输和上下文切换所需要的CPU计算时间。
MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写,旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。 MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的。
本文源码解析参考: 深入理解TCP/IP协议的实现之ip分片重组 – 基于linux1.2.13
一个 Elasticsearch 集群由一个或多个节点(Node)组成,每个集群都有一个共同的集群名称作为标识
DoS是Denial of Service的简称,即 拒绝服务 ,造成DoS的攻击行为被称为DoS攻击,其目的是使计算机或网络无法提供正常的服务。最常见的DoS攻击有计算机网络带宽攻击和连通性攻击。
專 欄 ❈exploit,Python中文社区专栏作者,入坑Python一年。希望与作者交流或者对文章有任何疑问的可以与作者联系: QQ:1585173691 Email:best_exploit@163.com❈—— 年前我讲了链路层arp协议的工作原理,并写了一个主机存活扫描和arp欺骗的脚本工具,在渗透测试中我们首先要做的就是信息收集,可以说信息收集占渗透测试的一大部分,当我们知道有哪些存活的主机的情况下,我们下一步要做的就是查看存活的主机开放了哪些端口,从而根据相应的端口得到相应的服务,从而进行爆
1.elastic-job是什么? elastic-job是当当内部应用框架ddframe中dd-job的作业模块中分离出来的分布式弹性作业框架。 2. 什么是作业调度(定时任务)? 作业即定时任务。
从6月下旬开始,上家公司告知要解散北京的除5G以外的研发团队。有点措手不及,很多知识点都没有来得及准备,而在面试中经常被问到TCP和UDP的一些细节问题。于是就有了本篇文章的总结。是参考和复制了很多前辈的总结。希望准备跳到互联网公司的程序员都能顺利通过面试。
链路层具有最大传输单元MTU这个特性,它限制了数据帧的最大长度,不同的网络类型都有一个上限值。以太网的MTU是1500,你可以用 netstat -i 命令查看这个值。如果IP层有数据包要传,而且数据包的长度超过了MTU,那么IP层就要对数据包进行分片(fragmentation)操作,使每一片的长度都小于或等于MTU。
IP协议是互联网最基础的协议,在使用tcpdump查看数据包的时候,有时候对一些字段的汉所以不是很明确 比如: [tim@localhost ~]$ sudo tcpdump -i any -n icmp -vvvv tcpdump: listening on any, link-type LINUX_SLL (Linux cooked), capture size 262144 bytes 21:11:21.505189 IP (tos 0x0, ttl 64, id 36112, offset 0
elasticsearch 6 (和elasticsearch 5 的区别在于,root用户权限、一个库只能建立一个表)
UP之前都是在自己的阿里云服务器和腾讯云服务器上测试的ES,之前的关于ES以及Kibana的操作都是可以正常的执行的,但是这次在配置ES集群的时候问题却是一直有问题.虽然两者的ES都能够正常启动,但是双方节点都显示找不到对方节点,一直处于ping对方节点的状态.并且由于双方节点都处于这种状态,导致两台服务器的Kibana都无法正常连接到相应的ES,导致后续的操作都无法正常执行.
本章回答ES应该怎么用的问题。ES被设计得简单易用,容易上手,如果只是把它当作黑盒来用,不了解内部原理,甚至没有一定的基础知识,当数据和节点规模达到一定程度的时候会面临许多问题。本章就重点问题给出使用和部署建议。
单机 & 集群 单台 Elasticsearch 服务器提供服务,往往都有最大的负载能力,超过这个阈值,服务器 性能就会大大降低甚至不可用,所以生产环境中,一般都是运行在指定服务器集群中。 除了负载能力,单点服务器也存在其他问题:
ARP 缓存是 ARP 协议的重要组成部分。ARP 协议运行的目标就是建立 MAC 地址和 IP 地址的映射,然后把这一映射关系保存在 ARP 缓存中,使得不必重复运行 ARP 协议。因为 ARP 缓存中的映射表并不是一直不变的,主机会定期发送 ARP 请求来更新它的 ARP 映射表,利用这个机制,攻击者可以伪造 ARP 应答帧使得主机错误的更新自己的 ARP 映射表,这个过程就是 ARP 缓存中毒。 这样的后果即使要么使主机发送 MAC 帧到错误的 MAC 地址,导致数据被窃听;要么由于 MAC 地址不存在,导致数据发送不成功。 关键 netwox 命令:
---- 在了解分片集群之前,务必要先了解复制集技术! ---- 1.1 MongoDB复制集简介 一组Mongodb复制集,就是一组mongod进程,这些进程维护同一个数据集合。复制集提供了数据冗余和高等级的可靠性,这是生产部署的基础。 1.1.1 复制集的目的 保证数据在生产部署时的冗余和可靠性,通过在不同的机器上保存副本来保证数据的不会因为单点损坏而丢失。能够随时应对数据丢失、机器损坏带来的风险。 换一句话来说,还能提高读取能力,用户的读取服务器和写入服务器在不同的地方,而且,由不同的
在生产环境中,通常情况使用副本集就够了(使用配置文件部署副本集可跳转:5.x 副本集部署,使用命令行部署副本集可参考这篇文章)。除非容量非常大,并发访问非常高,副本集已经无法正常提供服务时,才建议考虑使用分片。这一节内容就来聊聊 MongoDB 分片。
要在同一台虚拟机开启3个实例,必须准备三份不同的配置文件和目录,配置文件所在目录也就是工作目录。
普及IPV6喊了多少年了,连苹果的APP上架App Store也早已强制IPV6的支持,然并卵,因为历史遗留问题,即使在IPV4地址如果饥荒的情况下,所谓的普及还是遥遥无期。但不可否认的是,IPV6肯定是未来趋势,做为网络通信领域的程序员来说,详细学习和了解IPV6是很有必要的,所谓厚积薄发,谁知道哪天IPV6真的普及了呢?那么,我们开始看正文吧。
俗话说事不过三,我觉得我下次得换个说法了,不然估计要被厌恶了,但是我是好心呐,一定要相信我纯洁的眼神。由于这两年接触到了比较多的这方面的知识,不想忘了,我决定把他们记录下来,所以决定在GitBook用半年时间上面写下来,这是目前写的一节,后面会在gitbook上不断更新,欢迎大家star,主要是在写完之前欢迎各位给出指正的意见。最最重要的,地址在这里:https://www.gitbook.com/book/rogerzhu/-tcp-udp-ip/,或者在gitbook上搜索“三十天学不会TCP,UDP/
不管面试 Java 、C/C++、Python 等开发岗位, TCP 的知识点可以说是的必问的了。
在网络层(IP层),叫分片。(注意以下提到的IP没有特殊说明的情况下,都是指IPV4)
但是时代在进步,社会在发展,高并发和分布式的概念也越来越火热,单机版的数据库已经不能满足如今的互联网,所以就有了mysql的读写分离和主从复制。
我们先来看看 TCP 头的格式,标注颜色的表示与本文关联比较大的字段,其他字段不做详细阐述。
上回说到,自从黑木崖大规模招降纳叛,在江湖上混不下去的星宿老仙丁春秋也投靠了黑木崖。
我第一次写 TCP 文章是这篇:硬不硬你说了算!近 40 张图解被问千百遍的 TCP 三次握手和四次挥手面试题
作为腾讯云的老用户(2016 年注册),使用时间最长的产品就要数 CVM、COS 和 CDN 等了
MTU即Max Transfer Unit,最大传输单元,那么为什么MTU是1500呢?
mongodb是最常用的nosql数据库,以下记录如何搭建高可用mongodb集群(分片+副本)
调研了在线和离线迁移两种比较有代表性的方案,两种方案都进行了测试演练,不过最终选择了离线的方式,原因有几点:
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本文翻译自QBox官方博客“Elasticsearch性能调优权威指南”系列文章的第一篇,主要从集群拓扑结构、分片与副本、容量规划以及内存优化等方面介绍了性能调优的基本原理和实践策略。后续还有第二篇和第三篇,敬请期待。
凡事都要讲究个为什么。在搭建集群之前,我们首先先问一句,为什么我们需要搭建集群?它有什么优势呢?
为了使得多种设备能通过网络相互通信,和为了解决各种不同设备在网络互联中的兼容性问题,国际标标准化组织制定了开放式系统互联通信参考模型(open System Interconnection Reference Model),也就是 OSI 网络模型,该模型主要有 7 层,分别是应用层、表示层、会话层、传输层、网络层、数据链路层以及物理层。
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