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Erlang语言不是用来解决所有问题的语言

Erlang应用场合 未来的计算是并发计算。现今甚至桌面CPU也是多核的,当用户给服务器购买了越来越多的CPU时,他们更期望能最大限度地利用他们的新投资,但是今天的许多软件系统并不能很好地做到这一点。 整个软件行业也在发生重大变革,由卖工具软件转向卖服务(软件免费,这也是开源软件兴起的过程),由单纯客户端向B/S或C/S转化,相应的存储和计 算向服务器端转移,由原来的PC客户端向客户端多元化(如手机、PDA、电视机顶盒等)转化。这些变革趋势,使得用户可以更方便地访问到服务的同时,服务 器也要承受越来越高的负荷,并行/分布的需求逐渐增加。 Erlang语言不是用来解决所有问题的语言,至少现在还不是。Erlang最初专门为通信应用设计的,比如控制交换机或者变换协议等,非常适合于构 建分布式,实时软并行计算系统。它是一门专注的语言,可以适应现代服务器要求高负荷、高可靠、持续服务的需求。它要解决的问题域包括:高并发、分布式、持 续服务、热升级和高可靠等问题。 Erlang应用实例 典型的Erlang应用是由很多被分配不同任务的“节点(Node)”组成的“集群 (Cluster)”。一个Erlang节点就是一个Erlang虚拟机的实例,用户可以在一台机器(服务器、台式机或者笔记本)上运行多个节点。 Erlang节点自动跟踪所有连接着的其他节点。要添加一个节点仅仅需要将其指向任何一个已建节点就可以了。只要这两个节点建立了连接,所有其他节点马上 就会感应到新加入的节点。Erlang进程使用进程ID向其他进程传递报文,进程ID包含着运行此进程的节点信息。因此进程不需要理会正在与其交流的其他 进程实际在何处运行。一组相互连接的Erlang节点可以看作是一个网格计算体或者一台超级计算机。 erlang的odbc应用程序结构图 Yaws是一个Erlang写的Web服务器。ErLang本身带有一个HTTP Server,叫做inet。Yaws对于inet,就相当于Servlet对于Http Server。Yaws也可说是一个Web开发框架,Yaws的ehtml类似于jsp、 php、ruby template。Yaws并发能力是Apache的15倍,有人利用16台集群服务器所做的显示,Yaws可以承受超八万并发活动,Apache在四千 就宕机了。 erlang和ruby的简单测试 Ejabberd也是Erlang很好的应用实例,也是目前可扩展性最好的一种 Jabber/XMPP服务器,支持分布多个服务器,并且具有容错处理,单台服务器失效不影响整个集群运作。Ejabberd基于ErLang+ Mnesia构建,项目已成功发展5年,占据30%左右Jabber服务器市场。 Tsung则是多协议分布式压力测试工具,可用于测试Http、Soap、Postgresql和Jabber/XMPP服务器。而Wings则是一个3D建模程序,软件支持Windows、Mac OSX和Linux等操作系统,这两个项目都基于Erlang构建。 Erlang将会成为一个非常重要的语言。如果有了大公司的支持,它甚至可能成为下一个Java。因为它是个开源项目,非常适合多核处理、Web服务等领域。事实上,它也是编写在多核机器上运行的高可靠性系统的唯一成熟语言。 Erlang始于20年前,是一个并发性Prolog,Joe Armstrong创造了它。第一个大型Erlang项目是一个由几百人创建的电信交换系统,系统有数百万行代码。系统主要关注的就是可靠性,并且系统有 难以置信的可靠性历史。据Joe介绍,“它有99.9999999%的可靠性”。 这意味着每10亿秒才有1秒宕机时间,或者说10亿分钟有1分钟宕机时间。十亿秒大概是30年,10亿分钟大概有2000年。99.999% 的可靠性大概是每年宕机5分钟,这已经是很好的了。了解可靠性的人都知道,可靠性系统有 99.9999%的,甚至99.99999%的,但是估计没听过有99.9999999%可靠性的,可基于Erlang的系统实现了。 但这还不是令Erlang壮大的理由,因为不是什么人都关注可靠性。也不是因为 Erlang是一个函数式语言,更不是并行Erlang是个面向对象语言。其发展迅速的主要原因是唯一一个有可靠实现和完善类库的成熟的并行开发语言,在 不久的将来所有的桌面系统、笔记本电脑都将是多核的,而要让程序在多核上更快的运行就要使程序能充分利用多核处理的能力。 Erlang带有一组类库。多数类库是用于构建各类Internet服务的。 Erlang有Web服务器和数据库。Erlang社区认为它是构建可靠Web服务器和Web服务的首选语言。Erlang是一个构建可靠系统的框架/平 台,它构建的平台可以持续运行而无需关闭,可以每天更新软件,甚至可以定期的更换硬件。这些特性是电信应用所需要的,它还是在线银行、

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Android FrameWork层框架

Android的四层架构相比大家都很清楚,老生常谈的说一下分别为:Linux2.6内核层,核心库层,应用框架层,应用层。我今天重点介绍一下应用框架层Framework,其实也是我自己的学习心得。   Framework层为我们开发应用程序提供了非常多的API,我们通过调用特殊的API构造我们的APP,满足我们业务上的需求。写APP的人都知道,学习Android开发的第一步就是去学习各种各样的API,什么Activity,Service,Notification等。这些都是framework提供给我们的,那么我就详细的讲讲Framework到底在整个Android架构中扮演着什么角色。   Framework其实可以简单的理解为一些API的库房,android开发人员将一些基本功能实现,通过接口提供给上层调用,可以重复的调用。   我们可以称Framework层才真正是Java语言实现的层,在这层里定义的API都是用Java语言编写。但是又因为它包含了JNI的方法,JNI用C/C++编写接口,根据函数表查询调用核心库层里的底层方法,最终访问到Linux内核。那么Framework层的作用就有2个。

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Python 学习入门(3)—— 常用类库

Tkinter———— Python默认的图形界面接口。 Tkinter是一个和Tk接口的Python模块,Tkinter库提供了对 Tk API的接口,它属于Tcl/Tk的GUI工具组。Tcl/Tk是由John Ousterhout发展的书写和图形设备。Tcl(工具命令语言)是个宏语言,用于简化shell下复杂程序的开发,Tk工具包是和Tcl一起开发的,目的是为了简化用户接口的设计过程。Tk工具包由许多不同的小部件,如一个按钮、一个滚动条等。通过Tk提供的这些小部件,我们就可快速地进行GUI开发。Perl、Scheme等语言也利用Tk库进行GUI开发。Tkinter是跨平台,在各种平台下都能使用。 Python Imaging Library(PIL)————python提供强大的图形处理的能力,并提供广泛的图形文件格式支持,该库能进行图形格式的转换、打印和显示。还能进行一些图形效果的处理,如图形的放大、缩小和旋转等。是Python用户进行图象处理的强有力工具。   Pmw(Python megawidgets)Python超级GUI组件集————一个在python中利用Tkinter模块构建的高级GUI组件,每个Pmw都合并了一个或多个Tkinter组件,以实现更有用和更复杂的功能。   PyXML———— 用Python解析和处理XML文档的工具包,包中的4DOM是完全相容于W3C DOM规范的。它包含以下内容:   xmlproc: 一个符合规范的XML解析器。   Expat: 一个快速的,非验证的XML解析器。 还有其他   和他同级别的还有 PyHtml PySGML   PyGame———— 用于多媒体开发和游戏软件开发的模块。   PyOpenGL———— 模块封装了“OpenGL应用程序编程接口”,通过该模块python程序员可在程序中集成2D和3D的图形。   NumPy、NumArray和SAGE———— NumArray是Python的一个扩展库,主要用于处理任意维数的固定类型数组,简单说就是一个矩阵库。它的低层代码使用C来编写,所以速度的优势很明显。NumPy是Numarray的后继者,用来代替NumArray。SAGE是基于NumPy和其他几个工具所整合成的数学软件包,目标是取代 Magma, Maple, Mathematica和Matlab 这类工具。   MySQLdb模块———— 用于连接MySQL数据库。还有用于zope的ZMySQLDA模块,通过它就可在zope中连接mysql数据库。   PyGTK ———— 用于python GUI程序开发的GTK+库。GTK就是用来实现GIMP和Gnome的那个库。有了它,你完全可以自信的尝试自己制造Photoshop   PyQt ———— 用于python的Qt开发库。QT就是实现了KDE环境的那个库,由一系列的模块组成,有qt, qtcanvas, qtgl, qtnetwork, qtsql, qttable, qtui and qtxml,包含有300个类和超过5750个的函数和方法。PyQt还支持一个叫qtext的模块,它包含一个QScintilla库。该库是 Scintillar编辑器类的Qt接口。   PyMedia ———— 用于多媒体操作的python模块。它提供了丰富而简单的接口用于多媒体处理(wav, mp3, ogg, avi, divx, dvd, cdda etc)。可在Windows和Linux平台下使用。   Psyco ———— 一个Python代码加速度器,可使Python代码的执行速度提高到与编译语言一样的水平。   Python-ldap ———— 提供一组面向对象的API,可方便地在python中访问ldap目录服务,它基于OpenLDAP2.x。   smtplib模块 ———— 发送电子邮件。   ftplib模块 ———— 定义了FTP类和一些方法,用以进行客户端的ftp编程。我们可用python编写一个自己的ftp客户端程序,用于下载文件或镜像站点。如果想了解ftp协议的详细内容,请参考RFC959。   xmpppy模块 ———— Jabber服务器采用开发的XMPP协议,Google Talk也是采用XMPP协议的IM系统。在Python中有一个xmpppy模块支持该协议。也就是说,我们可以通过该模块与Jabber服务器通信,是不是很Cool。   下面这些就不详细介绍,只列出名字和功能   adodb ———— ADO数据库连接组件   bsddb3 ———— BerkeleyDB的连接组件   chardet ———— 编码检测   Cheetah ———— 构建和扩充任何种类的基于文本的内容   cherrypy ———— 一个WEB framework   ctypes ——

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python开发_常用的python模块及安装方法

adodb:我们领导推荐的数据库连接组件 bsddb3:BerkeleyDB的连接组件 Cheetah-1.0:我比较喜欢这个版本的cheetah cherrypy:一个WEB framework ctypes:用来调用动态链接库 DBUtils:数据库连接池 django:一个WEB framework docutils:用来写文档的 dpkt:数据包的解包和组包 MySQLdb:连接MySQL数据库的 py2exe:用来生成windows可执行文件 Pylons:我们领导推荐的web framework pysqlite2:SQLite的连接组件 pythonwin:Python的Windows扩展 setuptools:无奈,PEAK的一套python包管理机制 sqlalchemy:数据库连接池 SQLObject:数据库连接池 twisted:巨无霸的网络编程框架 wxPython-2.6:因为需要保持与linux相同的版本才没用最新的,GUI编程框架 pypcap:抓包的 python-dnet:控制网络安全的其他设备 pyevent:Python的事件支持 pydot:画图的,graphiz sendpkt:Python发包 simplejson:JSON的支持 DPKT:raw-scoket网络编程 Cx-oracle:连接oracle的好东东 Mechanize:爬虫连接网站常用 PIL:图像处理工具包 reportlab for PDF 文件。 PyQt4 for GUI界面 feedparser: rss解析 chardet:编码检测 scons: 项目构建工具,写好了模板用起来还是很方便的 scapy: 网络包构建分析框架,可编程的wireshark,有兴趣的google “Silver Needle in the Skype” pefile: windows pe文件解析器 winpdb: 自己的程序或者用别的库不太明白的时候就靠它了 pywmi: 省了好多折腾功夫 pylint: 培养良好的编码习惯 下面是准备用的,不做评论: pygccxml pyparsing pymacs idapython paimei pysvn pyLucene wikidpad

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领券