看泉子的一篇文章:JVM源码分析之Jstat工具原理完全解读 - 你假笨 里提到了两个JVM参数,可以控制perfdata文件是否共享,引用泉子对这两个参数的解释:
-vmargs -Xms128M -Xmx512M -XX:PermSize=64M -XX:MaxPermSize=128M
_NullPointer 出处:https://www.cnblogs.com/renwei/
Zabbix自带监控系统的内存利用率和CPU利用率,但是系统内存并不能反应JVM内存情况
OpenJDK 9中首次新增了一项实验性功能,JVM可借助该功能检测到自己运行在容器中,进而酌情调整内存限制。尽管过去几年来容器技术日渐流行,但包括JVM在内的很多工具依然需要通过宿主机的参数访问可用
其中New和Tenured属于堆内存,堆内存会从JVM启动参数(-Xmx:3G)指定的内存中分配,Perm不属于堆内存,有虚拟机直接分配,但可以通过-XX:PermSize -XX:MaxPermSize 等参数调整其大小。
Notice:这里我们默认以Linux JAVA8 hotspot环境为例,其Oracle官网Java Platform, Standard Edition Tools Reference(这里面有详细参数配置说明)。
所有正在运行的线程的栈上的引用变量。所有的全局变量。所有ClassLoader。。。
每个方法被执行时候,会同步创建一个栈帧。用于存储局部变量表、操作数栈、动态连接、方法出口。
先说结论,Kafka 部署在 Linux 上要比 Windows 和 Mac 上性能高的多,主要是以下几个原因:
转载自 https://www.cnblogs.com/thingk/p/6840585.html
JVM 调优是一个很大的话题,在回答“如何进行 JVM 调优?”之前,首先我们要回答一个更为关键的问题,那就是,我们为什么要进行 JVM 调优?
对于大数据量的实时检索,还是ElasticSearch会好很多,当然ElasticSearch的JDK要求最低应该是1.8,如果还在用1.6 1.7的JDK,那建议不用看了
熟悉 Java 语言特性的同学都知道,相比 C、C++ 等编程语言,Java 无需通过手动方式回收内存,内存中所有的对象都可以交给 Java 虚拟机来帮助自动回收;而像 C、C++ 等编程语言,需要开发者通过代码手动释放内存资源,否则会导致内存溢出。
https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/important-settings.html#important-settings
1.参数的含义 -vmargs -Xms128M -Xmx512M -XX:PermSize=64M -XX:MaxPermSize=128M -vmargs 说明后面是VM的参数,所以后面的其实都是JVM的参数了 -Xms128m JVM初始分配的堆内存 -Xmx512m JVM最大允许分配的堆内存,按需分配 -XX:PermSize=64M JVM初始分配的非堆内存 -XX:MaxPermSize=128M JVM最大允许分配的非堆内存,按需分配
Tomcat调优是一个老话题,目的都是为了提高站点的吞吐和并发。这里面涉及到Tomcat本身参数的优化和JVM优化。近期在研究JVM的参数设置和Tomcat集群,所以进行了一下调优实践。需要说明的是:本文的配置肯定不是最好的,仅仅是一次实践和一次记录。步骤可以参考,但参数设置需要针对不同需求的项目来进行调整。 1、安装APR(Apache Portable Runtime) Tomcat 7 以后 Connector 默认启用 APR 协议,但是只有配置了 APR库才可以生效,否则还是会使用 BIO 或者N
非标准参数表示不保证所有JVM实现都支持这些参数,在将来的JVM版本中可能会发生改变。非标准参数统一以 -X 开头,如 -Xmx20M 设置最大java堆大小,示例:
Tomcat 的缺省配置是不能稳定长期运行的,也就是不适合生产环境,它会死机,让你不断重新启动,甚至在午夜时分唤醒你。对于操作系统优化来说,是尽可能的增大可使用的内存容量、提高CPU 的频率,保证文件系统的读写速率等。经过压力测试验证,在并发连接很多的情况下,CPU 的处理能力越强,系统运行速度越快。
-vmargs -Xms128M -Xmx512M -XX:PermSize=64M -XX:MaxPermSize=128M 这里有几个问题: 1. 各个参数的含义什么? 2. 为什么有的机器我将-Xmx和-XX:MaxPermSize都设置为512M之后Eclipse可以启动,而有些机器无法启动? 3. 为何将上面的参数写入到eclipse.ini文件Eclipse没有执行对应的设置? 下面我们一一进行回答 1. 各个参数的含义什么? 参数中-vmargs的意思是设置JVM参数
-vmargs -Xms128M -Xmx512M -XX:PermSize=64M -XX:MaxPermSize=128M 这里有几个问题: 1. 各个参数的含义什么? 2. 为什么有的机器我将-Xmx和-XX:MaxPermSize都设置为512M之后Eclipse可以启动,而有些机器无法启动? 3. 为何将上面的参数写入到eclipse.ini文件Eclipse没有执行对应的设置? 下面我们一一进行回答 1. 各个参数的含义什么?
在 Flink 1.12.0 版本中对 UI 进行了改进,在 TM 的页面增加了一个内存模型图,清楚的显示了每个区域的内存配置以及使用情况.
线上web应用系统java进程运行一段时候后,出现系统响应延迟飙升,访问系统出现偶发白屏
前一阵遇到了一个很坑的内存泄露问题,记录于此: 有个项目采用spring cloud重构后,部署到线上(其中有一个接口,大概每天调用量在1千万次左右),发现zabbix监控里,linux的可用内存一直
将ip.duoip.cn替换为您的代理服务器IP地址,将8080替换为您的代理服务器端口号。将<your_main_class_name>替换为您的Java应用程序的主类名。
最近针对java项目的部署方式进行整理,jenkins/tomcat/windows工具/linux脚本/web部署平台等等
一、JVM内存模型及垃圾收集算法 1.根据Java虚拟机规范,JVM将内存划分为: New(年轻代) Tenured(年老代) 永久代(Perm) 其中New和Tenured属于堆内存,堆内存会从JVM启动参数(-Xmx:3G)指定的内存中分配,Perm不属于堆内存,有虚拟机直接分配,但可以通过-XX:PermSize -XX:MaxPermSize 等参数调整其大小。 年轻代(New):年轻代用来存放JVM刚分配的Java对象 年老代(Tenured):年轻代中经过垃圾回收没有回收掉的对象将被Cop
在Java编程中,栈是用于存储方法调用和局部变量的内存区域。然而,栈的大小是有限的,当栈空间不足以容纳更多的方法调用和局部变量时,就会发生栈溢出。本文将深入探讨栈溢出的原因、异常类型以及JVM参数设置,帮助读者理解并避免栈溢出的问题。
http://blog.chopmoon.com/favorites/231.html
在实际的业务场景中,我们往往倾向于认为容器环境与虚拟机一样,可以完全自定义不同参数的虚拟 CPU 和虚拟 Memory 资源。其实,从本质上而言,容器更倾向于一种隔离机制环境,其中一个进程的资源( CPU、内存、文件系统、网络等)与另一个进程隔离。这种隔离是可能的,因为 Linux 内核中有一个名为 CGroups 的特性。然而,一些从执行环境收集信息的应用程序在 CGroup 存在之前就已经实现了。像大多数常用的命令行 “top”、“free”、“ps” 等诸如此类的工具,甚至 JVM 都没有针对在容器内执行进行优化,毕竟,容器是一个高度受限的 Linux 进程。
要添加在tomcat 的bin 下catalina.sh 里,位置cygwin=false前 。
我们可以对运行时数据区的内存进行参数设置. 这是jvm调优的重点. 参数的变化将影响到整体效率
当我们将 JVM 生态中的关键要素,例如,垃圾收集器、堆大小和运行时编译器设置默认值时,许多技术人员(开发、运维人员)或许应该意识到在 Linux 容器生态中(诸如,Docker、Rkt、RunC、Lxcfs 等)内所运行的 Java 进程的实际行为与预期不符。当我们在没有任何调优参数(例如,最为简洁的的启动命令行:“ java -jar myapplication .jar”)的情况下执行 Java 应用程序时,JVM 将自行调整某些特定的参数,以在当前执行环境中获得最佳性能表现。
Tomcat 的启动参数位于tomcat的安装目录\bin目录下,如果你是Linux操作系统就是catalina.sh文件,如果你是Windows操作系统那么你需要改动的就是catalina.bat文件。
你好,我是田哥。上周一位朋友去面试被问到JVM参数,本文咱们就来聊聊。面试造火箭.......,我们很多人干了三、五年的Java开发,其实压根儿没使用过JVM调优参数。
但是,面试官可不管你有没有用过,面试官心里想的是“这问题回答不出来,证明你很low B,还想要那么高的薪资,没门”。
高级运行时选项(Advanced Runtime Options): -XX:+UnlockCommercialFeatures 开启商业选项,许多商业特性都需要这个选项的支持。 -XX:+CheckEndorsedAndExtDirs jdk 8中新增加的一个参数,有兴趣的可以去看看openjdk中的关于这一块的实现(http://hg.openjdk.java.net/jdk8u/hs-dev/hotspot/rev/fa6adc194d48) 这个参数是用来阻止Java 命令运行应用(除非没有用到endorsed-standards override机制&扩展机制)。 同时,这个选项会检查应用是否启动了以下机制 1、java.ext.dirs 或 java.endorsed.dirs 属性被设置 2、lib/endorsed 目录存在 && 不为空 3、lib/ext 目录下包含了除JDK以外的JAR 4、系统范围内 特定于平台的扩展目录中包含任何JAR文件 -XX:+DisableAttachMechanism 启动此参数之后,JVM将禁止任何工具连接,通常情况下这个选项是关闭的。外部工具指的是 jstack、jmap、jinfo等JVM辅助分析工具。 -XX:ErrorFile=filename 用于当出现致命错误时,指定一个目录,用来存储Error信息。默认为当前目录下的hs_err_pidpid.log,也就是 filename=./hs_err_pidpid.log -XX:+FailOverToOldVerifier 当新的类型检查失败时,自动使用老的验证器。默认这个是关闭的,但是当我们需要时使用老版本的字节码的时候则需要开启这个选项。 -XX:+FilghtRecorder 嗯。Java 就是性能记录。这是一个商业特性,和 -XX:+UnlockCommercialFeatures 选项一起使用如果这个选项开启了,那么JVM的性能记录是不可用的。 -XX:-FilghtRecorder 嗯,又是性能记录。关闭了 -XX:FilghtRecorderOptions={ parameter=value、 defaultrecording={true|false}、 disk={true|false}、 dumponexit={true|false}、 dumponexitpath=path、 globalbuffersize=size loglevel={quiet|error|warning|info|debug|trace} maxage=time maxchunksize=size maxsize=size repository=path samplethreads={true|false} settings=path stackdepth=depth threadbuffersize=size } defaultrecording: 指定是否在后台一只记录还是只运行一段时间,默认这个参数的值是false。如果要一直开启,请设置为true。 disk:是否JRE持续的把记录写到硬盘中,默认false,如果想要持续记录,需要设置为true。 dumponexit:是否在JVM终止的时候记录JFE的数据 dumponexitpath:JVM终止是记录JFE的数据的路径,如果指定的是一个目录 JVM会自动创建一个文件(文件名一般是以当前时间生成),若是文件名,如果这个文件名已经存在了,通常会加一个时间后缀来区分。这个参数如果不生效,上一个参数的选项也是不成立的 globalbuffersize=size:指定保留数据的总大小。 loglevel:JFE日志的日志级别,默认 Info maxage:设置数据对大的保留时间 maxchunksize=size:设置数据最大块的大小 maxsize=size:设置数据在硬盘的最大容量,默认容量没有限制,前提:仅当disk=true时,此选项可用。 respository=path:设置临时仓库,默认使用系统的临时路径 samplethreads:设置是否进行线程抽样,默认为true setting=path:设置事件配置文件,默认是使用JAVA_HOME/jre/lib/default.jfc stackdepth=depth:设置对应栈追踪的深度,默认深度为64 threadbuffersize=size:指定每个线程的本地缓冲的大小,默认大小为5k
1、错误提示:java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
本文将介绍JVM参数调优,这是很头痛的问题,设置的不好,JVM不断执行FullGC,导致整个系统变得很慢,网站停滞时间能达10秒以上,这种 情况如果没隔几分钟就来一次,自己都受不了。这种停滞在测试的时候看不出来,只有网站pv达到数十万/天的时候问题就暴露出来了。 要想配置好JVM参数,需要对年轻代、年老代、救助空间和永久代有一定了解,还要了解jvm内存管理逻辑,最终还要根据自己的应用来做调整。关于JVM参数上网一搜就能搜出一大把,也有很多提供实践的例子,我也按照各种例子测试过,最终还是会出现问题。 经过几个
通常我们都知道在堆空间新生代Eden区满了,会触发minor GC, 在老年代满了会触发full GC, 触发full GC会导致Stop The World, 那你们知道还有一个区域满了一会触发Full GC么?而且这个区域满了会直接影响我们的开发效率。
亿级流量电商系统JVM模型参数预估方案,在原来的基础上采用ParNew+CMS垃圾收集器
Java应用性能是开发人员和运维人员一直都需要持续关注的问题。JVM调优是优化Java应用程序性能的重要手段之一。在深入研究JVM调优技术之前,先来了解一下JVM的体系结构。
spark执行任务时出现java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded和java.lang.OutOfMemoryError: java heap space 最直接的解决方式就是在spark-env.sh中将下面两个参数调节的尽量大 export SPARK_EXECUTOR_MEMORY=6000M export SPARK_DRIVER_MEMORY=7000M 注意,此两个参数设置需要注意大小顺序: SPA
在$CATALINA_HOME/conf/server.xml配置文件中的Connetctor节点,和连接数相关的参数配置和优化。
来自年初和最近朋友的大厂面试题。 阿里巴巴 对象如何进行深拷贝,除了clone happen-before原则 jvm调优的实践 单例对象会被jvm的gc时回收吗 redis如果list较大,怎么优化 tcp的沾包与半包 socket编程相关的一些api和用法 建立和处理连接的是同一个socket吗,socket中两个队列分别是啥 项目中有使用过netty吗 TSL1.3新特性 AES算法原理 redis集群的使用 mysql与mogo对比 场景题:设计一个im系统包括群聊单聊 场景题:设计数据库连接池 场
1、在Linux中启动项目:java -cp ref-jvm.jar -XX:+PrintGC -Xms200M -Xmx200M ex13.FullGCProblem
Linux系统中tomcat的启动参数 export JAVA_OPTS="-server -Xms1400M -Xmx1400M -Xss512k -XX:+AggressiveOpts -XX:+UseBiasedLocking -XX:PermSize=128M -XX:MaxPermSize=256M -XX:+DisableExplicitGC -XX:MaxTenuringThreshold=31 -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+UseParNewGC -XX:+CM
在文章《Spark Submit的ClassPath问题》中,我探讨了针对spark-submit的Jar包,如何指定外部依赖的Jar包。同样的问题在本地部署时仍然存在。此时,运行Jar并不是通过spark-submit,而是通过java命令,例如: exec java -Xmx2000m -DMORT_HOME=$MORT_HOME -Ddata-set-parquet.path=$MORT_HOME/parquet -Dconfig.file=$MORT_HOME/mort.conf -jar $MOR
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