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Linux性能分析:Perf & CPU火焰图

第一步:perf record 记录采集的性能数据 perf record -e cpu-clock -g -p $(pgrep test_lvgl) -e cpu-clock: 使用 cpu-clock...事件,该事件测量在被分析的进程中花费的 CPU 时间 -g: 记录调用图(即堆栈跟踪) -p: 指定要分析的进程ID 程序运行完之后,perf record会生成一个名为perf.data的文件,如果之前已有...示例: 第四步:火焰图分析 perf.svg 火焰图查看说明: y轴代表调用栈,每一层都是一个函数调用,栈越深则火焰越高,调用关系是从下而上的,即下层函数调用了上层函数。...颜色没有特殊含义,因为火焰图表示的是 CPU 的繁忙程度,所以一般选择暖色调。 鼠标放到一个函数上后,会展示完整的函数名,被抽样中的次数,占总抽样次数的百分比。...test_lvgl这个例子,我们发现两个函数占比较大: read_image_data render_frame_rect 遇到问题 svg图出现unknown函数 perf record -e cpu-clock

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LinuxJVM的内存关系分析

同时,由于SWAP和GC同时发生会致使JVM严重卡顿,所以我们要追问:内存究竟去哪儿了? ? ? 要分析这个问题,理解JVM和操作系统之间的内存关系非常重要。...接下来主要就LinuxJVM之间的内存关系进行一些分析。...三、案例分析 1.内存分配问题 通过上面的分析,省略比较小的区域,可以总结JVM占用的内存: JVM内存 ≈ Java永久代 + Java堆(新生代和老年代) + 线程栈+ Java NIO 回到文章开头提出的问题...现在分析这600m内存的分配情况: (1)Linux保留大约200m,这部分是Linux正常运行的需要, (2)Java服务的线程数量是160个,JVM默认的线程栈大小是1m,因此使用160m内存, (...四、总结 本文详细分析LinuxJVM的内存关系,比较了一般进程与JVM进程使用内存的异同点,理解这些特性将对Linux系统内存分配、JVM调优、Java程序优化有帮助。

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Linux CPU 性能分析工具火焰图(Flame Graphs)认知

它由 Brendan Gregg 发明,并广泛用于性能分析和优化领域。...为了使这样体量的数据易于分析Linux 的perf(1)剖析器将其样本摘要为调用树格式,显示每个分支所占的百分比。...不过对于许多其他分析场景,包括一些微小的性能回归测试(进行更改后是否出现性能下降),定位罪魁祸首可能需要研究数百页的剖析器输出。火焰图就是为了解决这个问题 火焰图怎么看?...: -f、–folded:输出折叠格式 -P、–perpid:对每个进程分别显示栈信息 -D DURATION、–duration DURATION:总共跟踪的秒数 ktime_get: 调用函数(Linux...swapper任务没有实质工作,它实际代表的就是 CPU 等待工作或空闲的时间。通过统计其 CPU 时间可以评估系统负载和 CPU 使用效率。它起到了监控和统计 CPU 的作用。

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LinuxJVM的内存关系分析(文末送书)

由于SWAP和GC同时发生会致使JVM严重卡顿,所以我们要追问:内存究竟去哪儿了? ? ? 要分析这个问题,理解JVM和操作系统之间的内存关系非常重要。...接下来主要就LinuxJVM之间的内存关系进行一些分析。...三、案例分析 1.内存分配问题 通过上面的分析,省略比较小的区域,可以总结JVM占用的内存: JVM内存 ≈ Java永久代 + Java堆(新生代和老年代) + 线程栈+ Java NIO 回到文章开头提出的问题...现在分析这600m内存的分配情况: Linux保留大约200m,这部分是Linux正常运行的需要, Java服务的线程数量是160个,JVM默认的线程栈大小是1m,因此使用160m内存, Java NIO...四、总结 本文详细分析LinuxJVM的内存关系,比较了一般进程与JVM进程使用内存的异同点,理解这些特性将对Linux系统内存分配、JVM调优、Java程序优化有帮助。

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开发应该知道的Linux系统分析-CPU

为什么服务器的CPU就百分之百了呢?CPU的负载为什么如此的高?...如何获取CPU的信息 /proc/cpuinfo是可以获取系统CPU信息比如物理CPU的个数 每个CPU的物理核心数量 CPU的型号和主频等信息。 ?...Context Switches Linux Kernel会把每个核当做一个独立的处理器,双核=两个处理器一个独立的Linux Kernel一次可以运行50~50000进程;如果只有一个CPU,内核就要调度平衡这些进程...CPU Utilization 对Linux系统,CPU的系统指标主要有八个:用户态(user)、低优先态(nice)、系统态(sys) 、空闲态(idle)、磁盘I/O等待态(iowait)、硬中断态...在多CPUs系统里,其不但能查看所有CPU的平均状况信息,而且能够查看特定CPU的信息。 你是否遇到过系统CPU整体利用率不高,而应用缓慢的现象?

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JVM Dump分析

Thread 状态分析 ---- 线程的状态是一个很重要的东西,因此 thread dump中会显示这些状态,通过对这些状态的分析,能够得出线程的运行状况,进而发现可能存在的问题。...关键状态分析 ---- 1 #等待条件:线程正在休眠或等待另一个线程的通知。...案例分析 ---- 【1】CPU飙高,load高,响应很慢 一个请求过程中多次dump,对比多次 dump文件的 runnable线程,如果执行的方法有比较大变化,说明比较正常。...【3】大部分CPU开销用在“系统态”:线程上下文切换,和系统调用,都会导致 CPU在 “系统态 ”运行,换而言之,虽然系统很忙碌,但是 CPU用在 “用户态 ”的比例较小,应用程序得不到充分的 CPU资源...【4】随着CPU数目的增多,系统的性能反而下降。因为 CPU数目多,同时运行的线程就越多,可能就会造成更频繁的线程上下文切换和系统态的 CPU开销,从而导致更糟糕的性能。

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JVM内存分析

1.java内存模型分析 java虚拟机运行时数据存储区域包括线程隔离和线程共享两类,整个PC的内存图如下所示: 下面对以上内存区域说明: 1.1 register和cache 当代计算机一般有多个...cpu,每个cpu有独立的寄存器用于运行时存储数据,同时每个cpu一般还会有1级或者多级高速存储的缓存,当cpu读取数据时,总是会先从缓存中读取,如果缓存中没有时才会读取主内存中的数据,先把数据加载到缓存中...,然后再从缓存中读取数据;cpu写数据时,也总是会先写到缓存中,然后再某一个时间点刷新缓存,将缓存中的数据写入到主内存中。...当执行navtive方法的时候,此计数器为undifined,下一条执行由本地程序计数器管理 3.JVM stack 每个线程都有一个虚拟机栈,此内存区域在线程创建的时候分配,此虚拟机栈用于调用方法,并执行方法的计算机指令...4.堆 堆内存是所有线程共享的内存区域,此内存区域在虚拟机启动的时候就由虚拟机进行分配,堆内存的大小可以固定大小,也可以动态分配,实现方式由具体的jvm来决定。

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Linux查询CPU信息

1.基本概念 物理CPU数 主板上实际插入的CPU数量,可以数不重复的physical id 有几个(physical id) CPU核数 单块CPU上面能处理数据的芯片组的数量,如双核、四核等...(CPU cores) 逻辑CPU数 一般情况下,逻辑CPU数=物理CPU个数每颗核数,如果不相等的话,则表示服务器的CPU支持超线程技术(简单来说,它可使处理器中的1颗内核如2颗内核那样在操作系统中发挥作用...这样一来,操作系统可使用的执行资源扩大了一倍,大幅提高了系统的整体性能,此时逻辑CPU=物理CPU个数每颗核数*2) 它们之间的关系 总核数 = 物理CPU个数 * 每颗物理CPU的核数 总逻辑...CPU数 = 物理CPU个数 * 每颗物理CPU的核数 * 超线程数 2.查看物理CPU的个数 $ cat /proc/cpuinfo |grep "physical id"|sort |uniq|wc...-l 2 3.查看逻辑CPU个数 $ cat /proc/cpuinfo |grep "processor"|wc -l 24 4.查看CPU核数 $ cat /proc/cpuinfo |grep

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Linux服务器性能分析CPU利用率

,响应时间和业务吞吐量会受损害;us过大,说明有用户进程占用很多cpu时间,需要进一步的分析其它软硬件因素;sy过大,说明系统管理方面花了很多时间,说明该系统中某个子系统产生了瓶颈,需要进一步分析其它软硬件因素...wait) 参考值:小于25%,超过25%的wa的值可以表示子系统可能没有被正确平衡,也可能是磁盘密集工作负载的结果,系统的磁盘或其它I/o可能有问题,可以通过iostat/SAR –C命令进一步分解分析...Linux系统中的调度策略基本上继承了Unix的以优先级为基础的调度。就是说,核心为系统中每个进程计算出一个优先权,该优先权反映了一个进程获得CPU使用权的资格,即高优先权的进程优先得到运行。...调度策略 Linux系统针对不同类别的进程提供了三种不同的调度策略,即SCHED_FIFO、SCHED_RR及SCHED_OTHER。...Linux执行进程调度时,首先查找所有在就绪队列中的进程,从中选出优先级最高且在内存的一个进程。如果队列中有实时进程,那么实时进程将优先运行。

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详解Linux CPU负载和CPU使用率

CPU负载和 CPU使用率 这两个从一定程度上都可以反映一台机器的繁忙程度. cpu使用率反映的是当前cpu的繁忙程度,忽高忽低的原因在于占用cpu处理时间的进程可能处于io等待状态但却还未释放进入wait...以上分析可以看出,一台机器很有可能处于低cpu使用率高负载的情况,因此看机器的繁忙程度应该结合两者,从实际的使用情况观察,自己的一台双核志强2.8GHZ,2G内存的机器在平均负载到50左右,cpu使用率才接近...真到cpu使用率一直90%以上,即使平均负载只有个位数(比如某一个进程一直在运算),那机器其实也已经繁忙了~ 其实,在前面的文章中,也有写到cpu使用率低负载高,原因分析 cpu使用率低,但是load很高...下面,我根据”Understanding Linux CPU Load”这篇文章,尝试用最通俗的语言,解释这个问题。...推广开来,n个CPU的电脑,可接受的系统负荷最大为n.0。 CPU负载-多核处理器 芯片厂商往往在一个CPU内部,包含多个CPU核心,这被称为多核CPU

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