一日凌晨,手机疯狂报警,短信以摧枯拉朽之势瞬间以百条的速度到达,我在睡梦中被惊醒,看到短信的部分内容如下:
Tomcat本身不能直接在计算机上运行,需要依赖于硬件基础之上的操作系统和一个Java虚拟机。Tomcat的内存溢出本质就是JVM内存溢出,所以在本文开始时,应该先对Java JVM有关内存方面的知识进行详细介绍。
看到这张图的同学,千万不要到处分享。我们仅限于小范围讨论,因为这张图威力很大,是我花了10年时间才画出来的!
如何在高性能服务器上进行JVM调优? 为了充分利用高性能服务器的硬件资源,有两种JVM调优方案,它们都有各自的优缺点,需要根据具体的情况进行选择。 1. 采用64位操作系统,并为JVM分配大内存 我们知道,如果JVM中堆内存太小,那么就会频繁地发生垃圾回收,而垃圾回收都会伴随不同程度的程序停顿,因此,如果扩大堆内存的话可以减少垃圾回收的频率,从而避免程序的停顿。 因此,人们自然而然想到扩大内存容量。而32位操作系统理论上最大只支持4G内存,64位操作系统最大能支持128G内存,因此我们可以使用64位操作系
原因是Jenkins没有加载/etc/profile导致,Jenkins默认情况下执行shell脚本是使用非登录方式,然而非登录方式不会加载 /etc/profile 文件,因此在Jenkins任务的Execute shell 中 添加如 #!/bin/sh -l 命令修改为登录方式即可解决问题
从小我就对Java有着深厚的感情,算下来有几十年的Java经验了。当年的Java还是Sun公司的,我有着多年的Servlet经验,CURD经验,在现在已经被自我革新,转而研究人生的哲学。罢了,不吹了。本文是关于Java故障排查的,属上篇。
在JVM的几个内存区域中,除了程序计数器外,其他几个运行时区域都有发生内存溢出(OOM)异常的可能。
内存溢出在日常工作中,这个错误很容易遇到。遇到内存溢出,首先我们需要快速定位内存溢出的环节(位置),需要进行分析,看看是正常情况还是非正常情况。如果是正常情况,这个时候我们需要加大内存。如果是非正常情况,就需要对我们的程序进行修改,来修复这个问题。
熟悉java多线程的朋友一定十分了解java的线程池,jdk中的核心实现类为java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor。大家可能了解到它的原理,甚至看过它的源码;但是就像我一样,大家可能对它的作用存在误解。现在问题来了,jdk为什么要提供java线程池?使用java线程池对于每次都创建一个新Thread有什么优势?
如果我们所在公司的业务量比较大,在生产环境经常会出现JVM内存溢出的现象,那我们该如何快速响应,快速定位,快速恢复问题呢?
Tomcat本身不能直接在计算机上运行,需要依赖于操作系统和一个Java虚拟机。JAVA程序启动时JVM会分配一个初始内存和最大内存给APP。当APP需要的内存超出内存的最大值时虚拟机就会提示内存溢出,并且导致应用服务崩溃。
内存泄漏是指程序在申请内存后,无法释放已申请的内存空间,无用对象(不再使用的对象)持续占有内存或无用对象的内存得不到及时释放,从而造成内存空间的浪费。
在遇到“java.lang.OutOfMemoryError”错误时,首先需要根据MAT工具确认是内存泄漏还是内存溢出。
JVM面试题 字节码相关 知道字节码吗?字节码都有哪些? JMM内存模型 说说JVM的主要组成部分以及作用? jvm内存模型,内存屏障 对象一定分配在堆栈对象不一定分配在堆上,JIT可以实现栈上分配
研发工程师日常的工作除了开发实现新需求之外,排查定位问题也是重要的组成部分。如果在发生线上故障的时能够快速定位线上bug并且修复bug,不仅是研发工程师技术能力的重要体现,同时也可以帮助线上及时止血避免平台故障进一步蔓延,从而导致影响用户体验或者产生不可挽回的资损。但是实际上很多研发工程师由于工作经验还不充足,导致经常在遇到问题的时候不知所措,不知道该如何分析排查定位问题。因此本文主要聚焦日常工作中经常遇到的异常场景,梳理了问题排查定位的思路大图,这样大家在实际项目中如果遇到类似的异常场景,可以按照思路大图进行问题排查定位解决,相信大家掌握了故障定位的分析套路之后就可以做到遇到问题时临危不乱。
最近在看《深入理解Java虚拟机:JVM高级特性与最佳实践》(第二版)这本书,理论+实践结合,深入浅出,强烈推荐给大家。 这两天对JVM内容进行了一个讨论,讨论的内容主要包括如下几个方面。 1)内存溢出和内存泄露的介绍? 2)如何排查和处理内存泄露? 一、内存溢出和内存泄露 一种通俗的说法。 1、内存溢出:你申请了10个字节的空间,但是你在这个空间写入11或以上字节的数据,出现溢出。 2、内存泄漏:你用new申请了一块内存,后来很长时间都不再使用了(按理应该释放),但是因为一直被某个或某些实例所持
最近在看《深入理解Java虚拟机:JVM高级特性与最佳实践》(第二版)这本书,理论+实践结合,深入浅出,强烈推荐给大家。
最近在看《深入理解Java虚拟机:JVM高级特性与最佳实践》(第二版)这本书,理论+实践结合,深入浅出,强烈推荐给大家。 这两天在“小怪的java群”里面也对JVM内容进行了一个讨论,讨论的内容主要包括如下几个方面: 1)内存溢出和内存泄露的介绍? 2)如何排查和处理内存泄露? 一、内存溢出和内存泄露 一种通俗的说法。 1、内存溢出:你申请了10个字节的空间,但是你在这个空间写入11或以上字节的数据,出现溢出。 2、内存泄漏:你用new申请了一块内存,后来很长时间都不再使用了(按理应该释放),但是
公司的业务量比较大,在生产环境如果经常出现OOM(Out Of Memory,JVM内存溢出)的现象,那该如何快速响应,快速定位,快速恢复问题呢?
本文记录一些常见的Tomcat经常出现的内存溢出问题,在查询大量数据和加载jar包出现异常。一般JVM内存溢出(OOM),分为堆内存溢出和PermGen区内存溢出:
1. java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space ----JVM Heap(堆)溢出 JVM在启动的时候会自动设置JVM Heap的值,其初始空间(即-Xms)是物理内存的1/64,最大空间(-Xmx)不可超过物理内存。
今天介绍一下JVM内部的一些区域,以及具体的区域在运行过程中会发生哪些异内存常! 其实也就对应了内存管理的第一篇中 JVM的第三个阶段,程序运行内存溢出。
答:分布式的核心就一个字:拆。只要是将一个项目拆分成了多个模块,并将这些模块分开部署,那就算是分布式。
你指尖跃动的电光,是我此生不灭的信仰,唯我超电磁炮永世长存。 瞬间爆炸,完成单杀。 深度长文,非常非常长,执行这些程序可能导致机器完全死机,请遵照指示安全开车。 JVM中分了两大块,公共区域和栈私有区
应用程序出现OOM异常,你是否仍然通过看日志的方式去排查问题(该方式定位解决问题是大概率的巧合而已)?正确的排查方案是进行dump文件分析,你知道为什么吗?
https://visualvm.github.io/pluginscenters.html --->选择对应版本链接--->Tools--->Visual GC
JVM 发生内部崩溃,那么必然会生成"hs_err_pid"开头的文件,下面讲一种常见情况:
学会下面这几个方法,让你轻松玩转内存溢出,我们会从 Windows、Linux 两个系统来做示例展示,有人会有疑问了:为什么要说 Windows 版的 ?因为目前市面上还是有很多 Windows 服务器的,应用于传统行业、政府结构、医疗行业等等;两个系统下的情况都演示下,有备无患,
JVM性能调优牵扯到各方面的取舍与平衡,往往是牵一发而动全身,需要全盘考虑各方面的影响。在优化时候,切勿凭感觉或经验主义进行调整,而是需要通过系统运行的客观数据指标,不断找到最优解。同时,在进行性能调优前,您需要理解并掌握以下的相关基础理论知识:
什么级别呢,目前本程序就个人测试而言,2199W数据暂时没问题,一次性写入大约九分钟左右。
由于Spark程序是运行在JVM基础之上的,所以我们这一篇来讨论一下关于JVM的一些优化操作。在开始JVM调优操作之前,我们先通过一张图看一下JVM简单的内存划分情况。
JVM面试点汇总 我们会在这里介绍我所涉及到的JVM相关的面试点内容,本篇内容持续更新 我们会介绍下述JVM的相关面试点: JVM内存结构 内存溢出问题 方法区与永久代和元空间 JVM内存参数 JVM垃圾回收算法 GC和分代回收算法 类加载过程 双亲委派 对象调用类型 JVM内存结构 我们将会介绍JVM的整体内存结构的运行流程 JVM内存结构图 我们首先给出JVM的内存结构图: 📷 JVM内存结构功能 我们针对上述图分别讲解功能部件: /*Java Source*/ 源代码(就是我们书写的代码)
在JVM的管控下,Java程序员不再需要管理内存的分配与释放,这和在C和C++的世界是完全不一样的。所以,在JVM的帮助下,Java程序员很少会关注内存泄露和内存溢出的问题。但是,一旦JVM发生这些情况的时候,如果你不清楚JVM内存的内存管理机制是很难定位与解决问题的。
一: 首先弄明白两个概念:物理内存和虚拟内存 物理内存:通常所说的RAM(随机存储器),有一个存储单元寄存器,存储计算单元执行指令的中间结果。物理内存是真实存在的,例如:内存条 虚拟内存:利用磁盘空间虚拟出的一块逻辑内存,用作虚拟内存的磁盘被称作交换空间。虚拟内存保证多个线程同时执行时可以共享同一块物理内存。但只是空间上共享,逻辑上不是共享的,而且相互支架不能直接访问。 二: 什么是内核?什么是用户空间? · 内核是操作系统运行时所需要的内存,也就是系统空间。 用户
我们知道,java进程中的线程,是直接映射到服务的线程上,当创建的线程过多时,创建线程会失败,现象如下:
作为程序员,多多少少都会遇到一些内存溢出的场景,如果你还没遇到,说明你工作的年限可能比较短,或者你根本就是个假程序员!哈哈,开个玩笑。今天,我们就以Java代码的方式来列举几个典型的内存溢出案例,希望大家在日常工作中,尽量避免写这些low水平的代码。
作为程序员,多多少少都会遇到一些内存溢出的场景,如果你还没遇到,说明你工作的年限可能比较短,或者你根本就是个假程序员!哈哈,开个玩笑。今天,我们就以Java代码的方式来列举几个典型的内存溢出案例,希望大家在日常工作中,尽量避免写这些low水平的代码。小伙伴们点赞,在看,留言,走起呀
存放的数据是JVM加载的类信息,常量,静态变量和编译器编译后的代码等,这里要注意的是JDK1.8之后已经将这个方法区删除了,使用元空间,metaspace代替了,理由有如下:
我们首先来分析下如果一个业务系统上线前没有性能问题,而在上线后出现了比较严重的性能问题,那么实际上潜在的场景主要来自于以下几个方面。
对于业务系统的性能优化,除了上面谈到的标准分析流程和分析要素外,再谈下其它一些性能问题引发的关键思考。
今天谈下业务系统性能问题分析诊断和性能优化方面的内容。这篇文章重点还是谈已经上线的业务系统后续出现性能问题后的问题诊断和优化重点。
我们在执行过程中如果采用debug模式是可以看到Frames,这个就是表示的栈帧:
在遇到实际性能问题时,除了关注系统性能指标,还要结合应用程序的系统的日志、堆栈信息、GClog、threaddump等数据进行问题分析和定位。
作者个人研发的在高并发场景下,提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架,具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。自开源半年多以来,已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案,经受住了生产环境的考验。为使更多童鞋受益,现给出开源框架地址:
Exception in thread “main” java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space at junit.Bean.main(Bean.java:25)
备注:默认空余堆内存小于40%时,JVM就会增大堆直到-Xmx的最大限制(MinHeapFreeRatio参数可以调整)
说到依赖类型,可能很多人在实际开发场景中并没有真正的关心过,但是如果能够理解并熟练的使用java的依赖类型和级别,能够给我们的开发以及程序性能带来不小的性能提升。
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