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Elasticsearch中keyword和numeric对性能的影响分析

Elasticsearch中keyword和numeric对性能的影响分析 初学者认为这两个关键字的没啥关系,一个是用于字符串的精确匹配查询,一个是数字类型的字段用在计数的场景,比如说博客的点赞数,订单金额等...但是用keyword是否可以呢? numeric除了支持等值精确查询,还可以范围查询。但是大部分情况下我们业务场景对于订单状态的使用都是精确查询的,不会有大于某个状态或者小于某个状态这样的情况。 ?...所以刚才说的订单状态的场景,用keyword和numeric肯定都可以满足。但是那种方案好呢?答案是keyword。 对于keyword类型的term query,ES使用的是倒排索引。...为啥numeric对于term精确匹配的查询性能没有keyword好 前面我们提到了IntPoint类,这个类有三个查询方法: //构造精确查询,内部还是调用newRangeQuery Query newExactQuery...比如我们有这样一个索引: PUT blogs { "mappings": { "properties": { "title": { "type": "keyword"

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