我们知道kvm有一个半虚拟化的时钟kvm-clock，但是现在只对Linux Guest支持，半虚拟化的时钟具有准确高效的有点，而使用TSC和RTC等时钟存在效率低高延迟的缺点，本文具体介绍一下虚拟化下的时钟原理。
Minikube是一种可以在本地轻松运行Kubernetes的工具。Minikube在笔记本电脑的VM中运行单节点Kubernetes集群，供希望尝试Kubernetes或日常开发的用户测试使用。特点是不能启动生产集群,没有高可用性的单节点机器。
针对很多客户关注的KVM虚拟化方案，笔者应邀，针对金融行业一些关注KVM虚拟化方案的客户进行了讲解。为了使由于各种原因没能参加课堂的朋友也能了解到讲解的内容，笔者特将讲解过程中的内容录成了视频，以便大
4) 方案生命周期长，从整体角度，综合多个游戏项目，长远来看，能节省大量重复性硬件投入成本；
KVM是指基于Linux内核（Kernel-based）的虚拟机（Virtual Machine）。KVM最大的好处就在于它是与Linux内核集成的，所以速度很快。KVM的宿主操作系统必须是Linux，支持的客户机操作系统包括Linux、Windows、Solaris和BSD，运行在支持虚拟化扩展的x86和x86_64硬件架构上,cpu支持VT技术。
本文主要分析了虚拟机在IO方面的性能，并对不同类型的虚拟机的IO进行了对比。通过在Ceph集群上对虚拟机进行IO测试，得出了不同虚拟机类型在IO方面的性能差异。同时，根据测试结果，提出了优化方案，以降低虚拟机IO对存储集群的影响。
本文探讨了Linux运维工程师必须掌握的关键技能，以满足不断增长的技术需求。涵盖了操作系统管理、网络配置、安全性、脚本编程等方面的技能要求，旨在为Linux运维工程师提供指导，并帮助他们在竞争激烈的IT行业中脱颖而出。
Argo CD（Argo项目的一部分）是一个为Kubernetes而设的部署解决方案，遵循GitOps模式。
企业在 Kubernetes 落地的过程当中都会面临这样那样的问题，今天我把才云 Caicloud 过去在企业落地的过程当中出现的一些问题做个归纳总结，同时也把才云 Caicloud 在银联项目里的工作做一个分享和汇报。
昵称：院长 性别：男 爱好：羽毛球，乒乓球，嗨歌，钻研技术 技能：在下方 职位：落魄技术
集群并不是一个全新的概念，其实早在七十年代计算机厂商和研究机构就开始了对集群系统的研究和开发。由于主要用于科学工程计算，所以这些系统并不为大家所熟知。直到Linux集群的出现，集群的概念才得以广为传播。对集群的研究起源于集群系统的良好的性能可扩展性(scalability)。提高CPU主频和总线带宽是最初提供计算机性能的主要手段。但是这一手段对系统性能的提供是有限的。接着人们通过增加CPU个数和内存容量来提高性能，于是出现了向量机，对称多处理机(SMP)等。但是当CPU的个数超过某一阈值，像SMP这些多处理机系统的可扩展性就变的极差。主要瓶颈在于CPU访问内存的带宽并不能随着CPU个数的增加而有效增长。与SMP相反，集群系统的性能随着CPU个数的增加几乎是线性变化的。
第一阶段：linux+搜索+hadoop体系Linux大纲这章是基础课程，帮大家进入大数据领域打好Linux基础，以便更好地学习Hadoop，hbase,NoSQL，Spark，Storm，docker,kvm,openstack等众多课程。因为企业中无一例外的是使用Linux来搭建或部署项目。1) Linux的介绍，Linux的安装：VMware Workstation虚拟软件安装过程、CentOS虚拟机安装过程
用开源回馈社区，腾讯云是认真的。 10月25日，凭借向KVM （内核虚拟化技术）贡献的patch数，腾讯云再次登上KVM开源贡献排行榜，连续两年成为国内贡献度最高的公有云厂商。 在今年10月24到10月26日举行的KVM Forum 2018大会上，KVM主要维护者Paolo Bonzini介绍了KVM开源项目的当前进展，并统计2018年全球企业对KVM的贡献和重要特性。 其中，腾讯云向 KVM 内核贡献了 40 个 patch，全球排名第七，其他上榜企业分别是Linaro/ARM、IBM、Red Hat
当前，随着第三平台的到来和互联网行业的冲击，传统行业的IT系统都面临着转型的压力。而在转型过程中，继续使用封闭的IT系统显然是逆势而为。实际上，无论从全球IT发展，还是中国政府顶层设计，IT走向开源、开放是必经之路。 我们知道，目前开源社区的项目共有超过110万个，传统企业直接转向开源社区，必然将无所适从，并且难以专注。而好的做法是，在IT转型过程中，寻找一位战略合作伙伴，助力客户打开开源之门。而这个伙伴，在开源界，红帽无疑是最合适的，没有之一。 客户IT转型五板斧 红帽帮助客户实现IT转型的五板斧依次为：
作为互联网的幕后英雄，Linux运维工程师长期隐匿在大众认知范围之外，关于运维的讨论仍旧是一片无人涉足的荒漠。在某知名行业研究调查结果中，非互联网从业者对于运维相关问题的回复有三个高频词汇是：不知道、没听过、网管。当调查人员告诉他们科幻电影中展示黑客高超技巧时的命令行界面正是大多数运维工程师每日工作环境时，他们发出极其一致的惊叹。
之前介绍了使用WebVirtMgr或Openstack来部署及管理kvm虚拟机，下面简单介绍centos7.4下使用virt-manager部署及管理kvm虚拟机的做法：
大家好，今天分享的是“基于微服务架构的技术实践”，标题有点土，希望内容对大家有用。这个是我上周在CSDN北京沙龙上分享的内容的改版，加入了一些设计部分，才见了一些理念部分和自身平台的具体内容，篇幅稍长
本文关键字：用hypervisor装机，用虚拟机管理程序代替winpe，带VNC的装机环境,单机虚拟化方案
运维行业正在变革，推荐阅读：30万年薪Linux运维工程师成长魔法 运维流程管理工具 发布变更流程管理工具：做为系统接口与其他角色的工作衔接。并提供审批环节控制发布变更的风险。流程管理工具并不负责具体的业务操作的执行，只是作为单据系统跟踪流程和确保闭环。 告警和突发管理工具：体现业务受损的告警自动建单管理。人工确认之后升级为突发单。通过建单管理告警和突发确保流程的闭环，以及每次故障都能够总结出经验，并未度量业务的可用性提供KPI。 运维发布变更工具 版本管理工具（数据库）：所有的发布应该以版本管理为起点
（1）kvm只支持x86平台 （2）依赖于 HVM,inter VT AMD-v
近日，由 VMware 联合Intel、PingCAP、EMQ、灵雀云等合作伙伴联合主办的大型开源活动——2021智能云边开源峰会（2021 Open Source AceCon）成功落下帷幕。作为开源技术生态的年度盛会，大会邀请了多位来自开源领域的技术领导者及重要贡献者，分享“云原生、边缘计算、人工智能”三大热门技术趋势及洞察。
送大家一套完全开源免费的 VmWare / vSphere 的代替方案，代价是稍微动一下手，收获是你再也不需要任何商用付费的虚拟机软件了。KVM 整套解决方案一般分三层：
用proxmox做服务器虚拟化已经很长一段时间了，不过全玩的是单服务器，最多也就弄三台整个集群，因为没有共享存储，无法实现高可用（雇主舍不得投入，还欠俺很多工钱呢）。近期给人出了一个方案，计划用proxmox高可用的方案，虚拟出n多虚拟机，然后把业务系统部署上去。方案讨论了很多次，发现共享存储的方式，费钱又费磁盘。考虑性能的话，得用15000转的sas盘，但这种规格sas盘的容量最大是600G，而且单盘价格很高。用容量的sata盘吧，解决了容量问题，但性能又会成为瓶颈。回来对方说，有人用ceph做存储，挂接之，再创建做服务器虚拟化。
上一篇的文章是为了给这一篇文件提供理论的基础，在这篇文章中我将带大家一起来实现在linux中虚拟出ubuntu的server版来 我们需要用KVM+Qemu+Libvirt来进行kvm全虚拟化，创建虚拟机并管理。 kvm是用来虚拟化或者说模拟CPU、内存等硬件的。 QEMU只是用来虚拟化硬盘的 libvirt提供了整个虚拟机的管理，比如说虚拟机的启动，停止，创建，删除等等。 其实KVM+Qemu+Libvirt就是模拟了一个VMWare软件 环境： 宿主机：ubuntu16.04的server版
集群是一组协同工作的服务集合，用来提供比单一服务更稳定、更高效、更具扩展性的服务平台。
Kubernetes的主要目的是通过复杂的负载均衡和资源分配功能跨服务器集群托管应用程序。即使某些服务器出现故障，也可以确保应用程序平稳运行。因此在生产部署中，必须为Kubernetes配置多个服务器。
上一篇文章 KubeVirt: 耗时 7 年终将虚拟机带入 Kubernetes 世界 | MoeLove 发布后，我收到了很多留言和讨论。限于篇幅，很多回答都比较简短，我想着还是写篇文章来详细聊聊关于 KubeVirt 的一些问题好了。
在 Level 5 中，硬件团队会在内部运营自己的 AV 车队。由于现在 AV 发展仍处于初期阶段，因此车队必须提供两种截然不同的用例。一个是运营团队执行诸如班车服务和数据收集等任务的稳定平台，另一个则是为不断改进堆栈的软件工程师的开发平台。这两组用户的要求完全不同：运营团队需要具有最少选项和高度可预测行为的一站式设备平台，而工程师需要最大的灵活性，以便他们可以快速迭代。
Minikube是一个轻量级的Kubernetes集群，用于在个人计算机上进行本地开发和测试。它是Kubernetes社区为帮助开发者和学习者更好地学习和体验Kubernetes功能而推出的工具。通过Minikube，用户可以在个人计算机上快速构建和启动Kubernetes集群，从而进行本地开发和测试。Minikube支持在macOS、Linux和Windows平台上运行，并可以使用各类本地虚拟化环境作为驱动。 其支持大部分kubernetes的功能，列表如下
Docker 是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中，然后发布到任何流行的Linux机器上，也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口。
浅谈2016年的虚拟化市场 本文正式开始之前，先阐述一个观点，即RHV/RHEV是基于KVM原生的虚拟化解决方案， 为什么这么说呢？ 首先，KVM严格意义上讲不是虚拟化方案，而只是Hypervisor，就像ESXi，ESXi不等于vSphere，加上vCenter才是，而KVM同样是这样。关于这小段历史，是这样的： 2008年，红帽收购Qumranet。该收购内容包括Qumranet的虚拟化方案，即KVM（内核虚拟机）平台、SolidICE以及虚拟桌面架构（VDI），将为企业客户提供一整套的虚拟平台。收购完
最近玩Discourse论坛程序，由于资源消耗过于严重，这个月主机崩了好几次，我打算配合frp内网穿透，把个人服务器做成主从分布的架构，为了便于管理， 我选择采用目前最流行的k8s集群管理技术，对已有服务进行集群式管理，今天先本地Ubuntu20.04搭建一个单机版k8s，也就是minikube，试一下水。
vCenter（VCSA）中无法添加ESXi主机，提示无法找到IP，全部加入域后，问题解决；
本文主要介绍Red Hat基于开源的企业级虚拟化解决方案RHEV。RHEV虽然是开源虚拟化解决方案，但是其易用性，可维护性是很高的。文中笔者通过与vSphere的架构进行对比介绍，以便使读者更好地进行理解。声明：本文不代表任何厂商官方观点，文中的测试数据，仅用于参考使用。 从虚拟化市场谈起 谈到虚拟化，大多数人第一时间想到的是vSphere，毋庸置疑。目前为止，vSphere在虚拟化市场，无论是份额，还是影响力，都是最大的。 随着开源的兴起，开源虚拟化解决方案也受到越来越多客户的注意。根据2015的调查数字
ZStack将网络模型抽象为L2和L3网络。L2网络提供一种二层网络隔离的方式，而L3网络主要和OSI七层模型中第4层~第7层网络服务相对应。我们的想法是使用管理员熟悉的术语和概念，来形容ZStack的网络模型，使得管理员可以方便快捷的创建网络拓扑。
以虚拟化PC为应用的数据中心服务器群增长很快。本文介绍的这个架构，优点是增加全局系统安全。
KVM虚拟化CPU技术总结 一 NUMA技术介绍 NUMA是一种解决多CPU共同工作的技术方案，我们先回顾下多CPU共同工作的技术架构历史。多CPU共同工作主要有三种架构，分别是SMP MPP NUMA架构。SMP MPP NUMA 都是为了解决多CPU共同工作的问题。 早期的时候，每台服务器都是单CPU，随着技术发展，出现了多CPU共同工作的需求，最早的多CPU技术是SMP。 SMP 多个CPU通过一个总线访问存储器，因此SMP系统有时也被称为一致存储器访问（UMA）结构体系，一致性意指无论在什么时候，处理器只能为内存的每个数据保持或共享唯一一个数值。 SMP的缺点是可伸缩性有限，因为在存储器接口达到饱和的时候，增加处理器并不能获得更高的性能，因此SMP方式支持的CPU个数有限。 MPP MPP模式则是一种分布式存储器模式，能够将更多的处理器纳入一个系统的存储器。一个分布式存储器模式具有多个节点，每个节点都有自己的存储器，可以配置为SMP模式，也可以配置为非SMP模式。单个的节点相互连接起来就形成了一个总系统。MPP可以近似理解成一个SMP的横向扩展集群，MPP一般要依靠软件实现。 NUMA 每个处理器有自己的存储器，每个处理器也可以访问别的处理器的存储器。 NUMA-Q 是IBM最早将NUMA技术应用到i386上的商业方案，可以支持更多的x86 CPU一起工作。
大家好,今天和大家聊聊云原生,相信这个词大家应该或多或少都听过, 那么什么是云原生计算呢?云原生技术得技术栈有哪些呢? 下面主要从以下三个主题来聊聊今天得话题, 什么是云原生, 云原生得发展史和云原生
原文地址：https://opensourceforu.com/2015/12/the-pros-and-cons-of-cloud-computing/
Kubernetes在2017年赢得了容器编排之战，使得基于容器+Kubernetes来构建PaaS平台成为了云计算的主流方式。在人们把关注的目光都聚焦在Kubernetes上时，容器技术领域在2018年也发生了很多创新，包括amazon最近开源的轻量级虚拟机管理器 Firecracker，Google在今年5月份开源的基于用户态操作系统内核的 gVisor 容器，还有更早开源的虚拟化容器项目 KataContainers，可谓百花齐放。一般的开发者可能认为容器就等于Docker，没想到容器领域还在发生着这么多创新。我在了解这些项目时，发现如果没有一些背景知识，很难get到它们的创新点。我试着通过这篇文章进行一次背景知识的梳理。让我们先从最基本的问题开始：操作系统是怎么工作的？
我们在系统学习大数据的之前，要先了解大数据开发是在什么系统平台下进行的。所以我们在学之前要先学习Linux的知识，这部分显得格外的重要。
VNCViewer中的鼠标走得总是比本地系统中的鼠标要慢，不同步，往往实体机中的鼠标都移出vnc窗口外边了，虚拟机中的鼠标指针还没移到需要点击的位置。
美国东部时间5月8日，全球知名非营利性组织CNCF (Cloud Native Computing Foundation)在全球开源盛会“2017 OpenStack峰会”上宣布，腾讯云作为金牌会员正式加入CNCF基金会。 按照规则，基于企业会员对代码的贡献、贡献的标准和规范、为开源组织提供的支持等综合标准，CNCF基金会授予腾讯云金牌会员身份，同时基于腾讯云在Linux领域的积极贡献，腾讯云获CNCF基金会邀请加入Linux基金会。 腾讯云是国内最大的基于Kubernetes提供容器服务的公有云服务商
这里的场景是在一台KVM host上创建一个master guest host，三个nodes guest hosts，并组成kubernets集群。如图：
作为IT行业的热门技术，它频繁出现在各大媒体的新闻报道中。BAT这样的互联网企业，也经常把它挂在嘴边。
作为信息科技发展的主流趋势，它频繁地出现在我们的眼前。伴随它一起出现的，还有这些概念名词——OpenStack、Hypervisor、KVM、Docker、K8S...
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