Ubuntu软件中心emacs的版本是23,自己在网上下了最新版24.3,通过编译安装到时候遇到来很多依赖问题,下面将这些问题整理了出来:
由于超过20M的psd,ai等文件,转换时可能会比较耗时间,所以建议php的超时时间及内存限制给大点(也可以不做调整)
安装GCC:sudo apt-get install build-essential
1. 准备下载相关的交叉编译器gcc (1)、aarch32架构的交叉编译器 因为系统是ubuntu 14-04的版本,可以直接使用安装的方式去安装aarch32架构的交叉编译器。也可以按照aarch64架构的方式去下载aarch32的交叉编译器,建议g++版本低一点,4.8.4左右。 sudo apt-get install g++-arm-linux-gnueabihf 执行命令成功后,使用 命令 arm-linux-gnueabihf-g++ -v 查看到安装的版本值,安装成功! 版本值显示如下图:
mono 3.10.0 正式发布:性能进一步改进,以前已经写过一篇 Centos 7.0 安装Mono 3.4 和Jexus 5.6。下面我们在CentOS 7上通过源码安装Mono 3.10, 需要安装最新的libgdiplus3.8。 1. 安装依赖项 yum -y install wget glib2-devel libtiff libtiff-devel libjpeg libjpeg-devel giflib giflib-devel libpng libpng-devel libX11 li
在windows上项目是可以正常运行的,部署到Linux上后,运行报异常,异常内容为:Unable to load library ‘tesseract’: Native library (linux-x86-64/libtesseract)
下载安装依赖包[root@h165 ~]# cd /opt/jumpserver/requirements[root@h165 requirements]# cat rpm_requirements.txt libtiff-devel libjpeg-devel libzip-devel freetype-devel lcms2-devel libwebp-devel tcl-devel tk-devel sshpass openldap-devel mysql-devel libffi-devel ope
本文主要介绍了linux上安装tess4j项目,通过具体的解释说明,让我们从中学到linux上安装tess4j项目的精髓所在,让我们对Linux内部原理越来越熟悉,希望大家能够在以后的学习中更加快速的弄明白其中的关键。便于更好的操作。
在城市化(城镇扩展)、环境和能源等社会科学研究中常使用夜间灯光影像作为人类活动的表征。研究中使用最多的夜间灯光数据来自美国国防气象卫星计划(Defense Meteorological Satellite Program,DMSP)一系列气象卫星的观测。处理夜间灯光数据的方法和软件有很多,常用的有Arcgis等。在这里小渣将尝试用Python来读取夜间灯光数据。
Mono 3.4修复了很多bug,继续加强稳定性和性能(其实Mono 3.2.8 已经很稳定,性能也很好了),但是从http://download.mono-project.com/sources/mono/ 下载官方提供的源码安装Mono3.4 出现如下错误: /usr/bin/install: cannot stat `targets/Microsoft.Portable.Common.targets': No such file or directory make[7]: *** [install-p
OpenCV是一个跨平台的计算机视觉库,可以运行在Windows、Linux、MacOS等操作系统上。OpenCV提供了众多语言的接口,其中就包含了Python,Python是一门上手容易、使用起来十分让人愉悦的语言,利用Python学习OpenCV,相信能更快的获得效果。
pip 会 自动 根据 当前所在的环境,为你安装好对应python版本的opencv。非常非常方便。
依赖图像库Leptonica,在编译tesseract前先编译Leptonica, 版本对应关系见Compiling#linux,3.05对应leptonica-1.74.tar.gz
CompileGraphics Magick, Boost, Botan and QT with MinGW64 under Windows 7 64
在2016年10月份至2016年11月份Red hat CVE漏洞库发布了7个“重要”“严重”等级的安全漏洞,针对出现的安全漏洞,发布了对应的Bugzilla。安全公告每月更新一次,旨在查找解决严重的漏洞问题。
关于图像处理的模块常用的有 PIL,openCV等,不过应为要处理 tif 格式的图片,故特来写下这篇博客。 关于安装模块 libtiff 直接pip install libtiff 安装模块,发现无法导入,显示“No module named libtiff” ,打开anaconda prompt 执行conda list显示模块确实已经安装。尝试了把libtiff移除再重装还是没解决。
sudo apt-get install build-essential libgtk2.0-dev libavcodec-dev libavformat-dev libjpeg62-dev libtiff4-dev cmake libswscale-dev libjasper-dev
更新系统:在终端中输入 sudo apt-get update 和 sudo apt-get upgrade 以更新您的系统。
玩python期间,看到好多用python做的爬虫,感觉挺好玩,就开始了爬虫之旅的学习,期间受一些教程的启发想去试试学校的教务系统,可惜登录需要验证码,于是四处寻找解决方法,最终找到这个大致能看懂的。
简易安装方式是从库中安装编译好了的Opencv,这种安装方式简单方便,缺点是容易在使用中出现未知bug,比如不能imshow图像,不能读视频文件等(opencv3好像好一点)。
Libgdiplus是一个Mono库,用于对非Windows操作系统提供GDI+兼容的API。libgdiplus是mono中的System.Drawing依赖的一个组件,用于显示web页面基本颜色等。目前最新是libgdiplus-2.10,具体可以 http://www.mono-project.com/Libgdiplus 。 tar -xjvf libgdiplus-2.10.tar.bz2 cd libgdiplus-2.10 ./configure --prefix=/usr/local mak
在这给大家介绍一个不错的家伙,samba服务。如果您正在犯愁,如何在Windows和Linux之间实现资源共享,就请看看这篇详解,希望能帮您解决困扰。
因为我们做芯片主要在Linux服务器上工作,所以点"GNU/Linux",选择合适的靠近的ftp镜像站点下载。
据说,网上有人安装了 7 个月才在树莓派上把 OpenCv 安装成功,然后我就想挑战以下,能不能在七分钟内搞定。
sudo apt-get install Python-dev python-numpy
Opencv大家很熟悉了,经典的图像处理库,Opencv在Windows下安装是很简单的,只需要配置DLL即可。但是在Linux下,因为Linux各种发行版本多种多样,所以我们只有自己通过编译源码的方式来安装Opencv了,源码安装会自动根据你当前的Ubuntu系统中安装的组件来编译Opencv源码,所以说你编译好的这份Opencv库是独一无二的,移到别的地方就不行了哦。
这些依赖包包括了构建OpenCV库所需的编译器、开发工具、图像和视频处理相关的库。
文章目录 Python 图片识别 OCR #1 需求 #2 环境 #3 安装 #3.1 macOS #3.2 Linux(CentOS) #4 使用 #4.1 python安装pytesseract库 #4.2 Python代码 #5 在线案例 Python 图片识别 OCR #1 需求 识别图片中的信息,如二维码 #2 环境 macOS / Linux Python3.7.6 #3 安装 #3.1 macOS 安装 tesseract //只安装tesseract,不安装训练工具 brew install
1. 安装依赖 # 先安装一些依赖 yum install libjpeg yum install libjpeg-devel yum install libpng yum install libpng-devel yum install libtiff yum install libtiff-devel yum install libungif yum install libungif-devel yum install freetype yum install zlib 2. 安装ImageMagic
在Ubuntu 18下,试用了cutecom、picocom、putty,决定CuteCom最友好。 但是CentOS7没有提供CuteCom。根据CentOS7安装CuteCom提供的方法,在CentOS7.5.1804下安装cutecom成功。
CentOS安装GraphicsMagick 安装相关依赖 yum install -y gcc libpng libjpeg libpng-devel libjpeg-devel ghostscript libtiff libtiff-devel freetype freetype-devel 下载并解压 wget ftp://ftp.graphicsmagick.org/pub/GraphicsMagick/1.3/GraphicsMagick-1.3.29.tar.gz
OpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉库,可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。
2013-07-26 写过一篇《CentOS 6.3下 安装 Mono 3.2 和Jexus 5.4》,CentOS 7在CentOS 6的基础上有很大的调整,本文是这篇文章的更新,主要介绍CentOS 7下安装Mono 3.4 和 Jexus 5.6。 CentOS是一个基于RHEL的Linux发行版,其目的是为了提供一套免费与自由的企业等级Linux发行版。CentOS的名称来自于「Community ENTerprise Operating System」,从名称便可以知道这是一套由社区主导、并以企业
[[[200 228 197] [200 228 197] [200 228 197] ... ... [200 228 197] [200 228 197] [200 228 197]]]
当前,在linux系统上架设asp.net网站、建设web应用工程项目已经在国内流行起来,
由于Linux/Unix等有更强的安全性、运行效率高、拥有大量优秀的开源组件,而.Net则有着其他语言无与伦比的开发效率,因此在非微软平台下运行.Net程序的需求很强烈。Mono 是一个由Novell 公司发起、并且得到微软支持的开源项目。Mono 项目可以在Linux,FreeBSD,Unix,Mac OS X 、Android和苹果系统等非微软操作系统下兼容运行.Net程序。目前占IOS游戏应用市场55%份额的游戏都是使用基于Mono的Unity3d技术开发的。 基于Mono让ASP.Net开发的网站运行在Linux操作系统下也已经有了大量成功的案例,比如世界著名的网站“维基百科WikiPedia ”的搜索部分就是使用Mono支撑运行的、Mozilla开发者社区也是基于Mono运行,可以看http://www.mono-project.com/Companies_Using_Mono 这一些使用Mono进行开发的公司的列表。让.Net脱离Windows的禁锢,在开源的世界中尽情的徜徉。
由于将geotiff文件转为WRF所需的二进制文件,需要在服务器上编译安装convert_geotiff。
有些公司内部存在一些NET项目,而公司服务器后期都换成了Linux,若单纯为这一个项目占用一台Windows服务器显得极其浪费,因此需要将NET项目嵌入到Linux服务器中,为了后期方便迁移和运维最好是Docker容器中运行。
这篇博客介绍在Linux中的gcc和g++编译环境下如何使用cmake来编译OpenCV源代码。我基本是按照OpenCV官方的说明文档,一步步地进行的,所以表述不清楚的地方还请参照原文。
今天主体是Linux 环境下配置opencv环境,如有不妥的地方,恳请大家指正。根据网上的教程并结合自己的实际操作——总结如下:
本文为译文,主要介绍安装问题。Fastai github原文地址:https://github.com/fastai/fastai/blob/master/README.md#is-my-system-supported
语言包地址:https://github.com/tesseract-ocr/tessdata
在2021年1月份,cppan的官方网站关闭了,因此现在通过cppan自动下载tesseract所需要的环境依赖从而编译tesseract动态库的方式不可行。tesseract官方文档提供了通过sw下载环境依赖的编译方式,有兴趣的博友可以试试官方文档的方式。在这篇博客中将采用另外一种方式编译tesseract。tesseract依赖于leptonica,而leptonica又依赖于zlib、libjpeg、libpng、libtiff这4个运行库。因此我们一步步进行编译。
0x00 前言 和朋友聊了一下人眼识别的东西,自己动手来实验一番。 0x01 安装步骤 环境 Ubuntu 14.04 虚拟机 Opencv 3.1.0 下载 官网:http://opencv.org/ 国内的一个下载地址:http://blog.csdn.net/yanzi1225627/article/details/47668021 安装依赖 1 sudo apt-get install build-essential libgtk2.0-dev libavcodec-dev libavfor
在2016年6月份至2016年7月份 Red hat CVE漏洞库发布了7个“重要”等级的安全漏洞,针对出现的安全漏洞,发布了对应的Bugzilla。安全公告每月更新一次,旨在查找解决严重的漏洞问题。
我下载的为:qt-everywhere-opensource-src-4.7.2.tar.gz
一次性安装所有软件的命令 sudo add-apt-repository ppa:v-launchpad-jochen-sprickerhof-de/pcl sudo apt update sudo apt-get install -y openssh-server tree xfce4 xfce4-terminal vnc4server \ autocutsel samba samba-common cifs-utils tofrodos iproute2 gawk xvfb gcc \
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