大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 1、log4cpp的下载安装与配置 官方网站http://log4cpp.sourceforge.net/有下载地址，安装过程配置选项及测试用例。Linux下将下载好的tar包解压到/usr/local/下运行./configure(如有需要添加相关配置选项)，使用make编译，使用make check进行检测，使用make install安装，使用之前的相关命令安装好之后在/usr/local/include/和/usr/local/lib/文件夹下会有相关的文
但重定向后，控制台就不会显示信息了，对于程序调试来说并不友好，因此，可以安装一个UnxUtils，解压后，将/usr/local/wbin添加到环境变量path中，就可以使用如tee一类的命令了。
Log4cpp是一个开源的C++类库，它提供了在C++程序中使用日志和跟踪调试的功能。使用log4cpp，能够非常便利地将日志或者跟踪调试信息写入字符流、内存字符串队列、文件、回滚文件、调试器、Windows日志、本地syslog和远程syslogserver中。
项目实现过程中，需要检查、查找或者调试程序bug等，此时程序日志则较为清晰地展现代码的运行过程。目前接触到的方法有打印消息到控制台，将重要信息输出到某个文件比如txt文件，或者直接使用日志库。
日志文件开发中必不可少的东西，他可以帮我们定位代码 bug，收集埋点数据和信息等等，Java 中有大名鼎鼎的 log4j ，而 cpp 中负责日志组件也有很多，log4cpp 算是其中一个较为有名的，在开始介绍之前，我们可以首先做一个关于日志的一个讨论，我们的需要日志有什么功能。
关于log4cpp的介绍与好处就不再赘言了，百度一搜一大把。主要是对于log4cpp的使用如果不封装一下，感觉还是挺麻烦的，例如不少函数名挺长的。所以自己动手把它的日常使用进行了封装，可以让使用log4cpp就像调用一句printf（）函数一样简单快捷。
项目日志——Log4cpp 开源的C++类库Log4cpp提供了很多功能，帮助我们的应用程序更方便地记录日志。 ---- 安装与构建 Log4cpp官网——http://log4cpp.sourceforge.net/ wget https://nchc.dl.sourceforge.net/project/log4cpp/log4cpp1.1.x%20%28new%29/log4cpp-1.1/log4cpp-1.1.3.tar.gz tar zxvf log4cpp-1.1.3.tar.gz c
Log4cpp是一个开源的C++类库，它提供了C++程序中使用日志和跟踪调试的功能，它的优点如下：
官网log4cpp下载 或者git下载 git clone https://git.code.sf.net/p/log4cpp/codegit log4cpp-codegit
转载自 http://blog.csdn.net/gatieme/article/details/50603682
C/CPP的日志工具也很多，在之前的项目中用过的有以下几个：zlog、spdlog、log4cpp等。
Java中有很多日志库：java.util.logging、Log4j、Logback、Log4j2、slf4j、common-logging。C++的日志库相对来说就比较少了，比如说glog、log4cpp、spdllog等，目前个人感觉比较好用的C++开源日志库当属于spdlog了，跨平台，支持cmake编译，在维护中。 具体可以参考github上面的示例：https://github.com/gabime/spdlog 另外spdlog支持两种使用方式：一种是将源代码目录下的include头文件直接添加到自己的项目中使用；另一种使用cmake编译构建出lib静态库或者dll动态库之后以静态和动态链接方式使用。
版权声明：本文为博主原创文章，转载请注明源地址。 https://blog.csdn.net/10km/article/details/80216226
作为一个经验丰富的C/C++程序猿， 肯定亲手写过各种功能的代码， 比方封装过数据库訪问的类， 封装过网络通信的类，封装过日志操作的类， 封装过文件訪问的类， 封装过UI界面库等， 也在实际的项目中应用过， 可是回过头细致想想，事实上曾经自己写过的这些代码，仅仅能是在特定的项目或者特定的环境中使用， 对于自己来说， 在不同的项目中应用， 仅仅须要复制代码， 改改也就能够了， 由于自己写的代码自己非常熟悉。问题是， 你封装的这些库， 在给别人使用的时候， 别人用起来是否非常方便， 跨平台方面是不是也非常通用， 性能是不是足够的好， 是不是支持多线程， 功能是不是也足够强大，能够适用于各种不同的需求。假设你上面这些都做到了， 证明你在这个库上确实花费了一番功夫， 经过了持续的改进和优化。
C++的下的日志库有很多，如log4cpp、Easylogging++，eplog,g3log,Qt下也有log4qt。
log4cplus是C++编写的开源的日志系统，前身是java编写的log4j系统，受Apache Software License保护，作者是Tad E. Smith。
QMake 工程 转换为CMake 工程 源码目录结构 . ├── build.sh ├── businesscontrol.cpp ├── businesscontrol.h ├── globaldef.h ├── lib │ └── x86_64 ├── log │ ├── LogFileManager.cpp │ ├── LogFileManager.h ├── main.cpp ├── mqtt │ ├── mqttclient.cpp │ ├── mqttclient.h ├
我下载的为：qt-everywhere-opensource-src-4.7.2.tar.gz
将手机通过USB连接到电脑，adb shell进入手机根目录，执行cat /proc/cpuinfo
2.然后删除output/login下的*.cpp和*.h(这样保留下的就是非CPP和头文件了)
原文地址::http://blog.sina.com.cn/s/blog_b74a41780101ihlt.html
cmake 是一个跨平台、开源的构建系统。它是一个集软件构建、测试、打包于一身的软件。它使用与平台和编译器独立的配置文件来对软件编译过程进行控制。
Linux使用静态库来测试，copy静态库libglog.a和src/glog的头文件到自己的工程目录，创建main.cpp文件，添加如下代码：
应用架构是一个系统的高级结构。它是关于系统的一系列决策，包括系统的组成部分、这些部分之间的交互，以及对这些部分的引导性指南。这些决策通常是由企业的IT团队和关键干系人员共同作出的。
cmake下载地址： https://cmake.org/files/v3.22/cmake-3.22.4-linux-x86_64.tar.gz 构建Dockerfile： FROM centos:7.4.1708 # https://cmake.org/files/v3.22/cmake-3.22.4-linux-x86_64.tar.gz ADD [ "cmake-3.22.4-linux-x86_64.tar.gz", "/usr/local/" ] COPY [ "docker-entrypoi
android的日志系统有典型的android层次结构。本文指出路径，分析层次但不分析代码，这里还介绍logcat的使用和log_bg服务。
目前我们对EasyCVR私有协议SDK的开发已经进入了测试阶段，EasyCVR可以通过私有协议SDK的形式（eSDK）接入华为视频平台，接入的第一步就是资源准备接口，下面提供华为视频平台对接第一步资源准备接口的使用方法。
我的flamingo服务器（关于flamingo可以参看这里）最近在杀掉进程（如使用Ctrl + C或者kill + 程序pid）偶尔会出现崩溃问题，虽然这个问题没多大影响，因为进程本来就马上要死了，在退出的过程中崩溃也就无所谓了，但是本着严谨和求知的态度，我还是排查了一下。下面记录一下debug的过程，希望对读者有所启发。
-O0 、-O1 、-O2 、-O3 编译器的优化选项的 4 个级别，-O0 表示没有优化, -O1 为默认值，-O3 优化级别最高。
在《Opentelemetry-Language APIs & SDKs-C+±Getting Started》一文中，介绍了如果编译一个可以发出Trace遥测数据的C++项目。虽然过程很详细，但是在我的环境下，编译出现了问题。本文将介绍分析并解决该问题的过程。
https://github.com/watersink/mtcnn-linux-as
rsyslogd是linux系统提供的一个守护进程，用来处理系统日志。rsyslogd守护进程既能够接受用户进程输出的日志，也能够接受内核日志。
虚拟机：wsl 2.0 Ubuntu18.04 虚拟机配置：8G内存，1T存储 软件版本：安卓系统目前最高版本是Android S,也就是Android 12 beta版本源码，无任何修改 报错内容：编译至54%时，ninja编译中断，ninja: build stopped: subcommand failed.
MonaServer 是Cumulus这个项目衍生出来的新项目，前身Cumulus在github中注明了Cumulus已经比较老，希望使用最新的RTMFP的server的话可以尝试MonaServer，跟着github中的引导，就到了MonaServer的项目目录中，看了看Readme之类的说明文档后，发现MonaServer所支持的功能还是比较多的：
前言 笔者看了一些NDK的项目。一些教程不是HelloWord就是直接整FFmpeg或OpenCV,可谓一个天一个地，而且目录结构和Android3.5的默认结构并不是太一致,一直没找到什么合心的文章。故写此文连接这天地，来总结一下在NDK开发之前你应知道的东西。 ---- 在此之前，先划分三类人,如果不认清自己是什么角色(垃圾)就去玩NDK,你会很糟心: user : 纯粹.so链接库使用者(伸手党) creator : 纯粹ndk开发者,创作.so链接库(创作家) designer : 在现
MinIO是一种高性能、可扩展的对象存储服务，它可以在私有云、公共云和边缘计算环境中运行。MinIO的设计目标是为了满足现代应用程序对数据存储的需求，例如视频流处理、机器学习、大数据分析等。
GCC:GNU Compiler Collection(GUN 编译器集合)，它可以编译C、C++、JAV、Fortran、Pascal、Object-C、Ada等语言。
Android是基于Linux系统的，所以Android启动将由Linux Kernel启动并创建init进程。该进程是所有用户空间的鼻祖。
常规操作啦，前面两三篇都是环境搭建。 muduo网络库我就不多做介绍了，一个基于reactor反应堆模型的多线程C++网络库，陈硕大神的作品，不了解的小伙伴可以自行了解一下。
使用 g++ 编译C++源代码的时候，我们可使用以下命令 即可完成编译C++源代码文件，并且直接产生可执行的二进制文件
很多语言的log模块都有一个功能，就是在打log的时候能够追溯调用栈，有的时候对查bug能有点帮助。之前我也想过给我们的log模块加上C++的backtrace的功能，迟迟一直没有做主要是两个原因：一是C++的backtrace在各个平台和编译器上都不太一样，比较冗杂；二是C/C++在编译优化之后，调用行之类的信息和甚至一些函数可能就被优化没了。所以能提供的信息就相当有限。前两天刚好有朋友问有没有提供这个，所以就花了点时间整理了下适配方案。
RTMP 协议 : RTMP 协议是基于 TCP 协议的实时消息传输协议 ( Real Time Messaging Protocol ) ;
安装Tensoflow1.0 Linux/ubuntu: python2.7: pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-1.0.1-cp27-none-linux_x86_64.whl python3.5: pip3 install https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-1.0.1-cp35-cp35m-linu
Linux 下 make 命令是系统管理员和程序员用的最频繁的命令之一。管理员用它通过命令行来编译和安装很多开源的工具，程序员用它来管理他们大型复杂的项目编译问题。本文我们将用一些实例来讨论 make 命令背后的工作机制。 Make 如何工作的 对于不知道背后机理的人来说，make 命令像命令行参数一样接收目标。这些目标通常存放在以 “Makefile” 来命名的特殊文件中，同时文件也包含与目标相对应的操作。更多信息，阅读关于 Makefiles 如何工作的系列文章。 当 make 命令第一次执行时，它扫描
CMakeList.txt 构建脚本如下 : 跟着该构建脚本 , 逐步向下排查 ;
严格上讲，Android系统实际上是运行于Linux内核之上的一系列"服务进程"，并不算一个完成意义上的"操作系统"；而这一系列进程是维持Android设备正常工作的关键，所以它们肯定有一个"根进程"，这个"根进程"衍生出了这一系列进程。这个"根进程"就是init进程。
项目Github地址：https://github.com/cpp-main/cpp-tbox
交叉编译脚本参考 : 之前已经做过两个函数库的交叉编译脚本 , FFMPEG 和 x264 开源库 , 而且都是使用 configure 生成 Makefile 文件 ;
在上一篇文章《我的第一个caffe C++程序》中，说明了如何编写一个最简单的caffe C++程序，但我的最终目的是希望在Android app中使用caffe框架。所以接下来我就将模型测试程序testXOR移植到Android中，让Android app也能使用caffe深度学习框架。
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