Github:https://github.com/containerd/nri.git
可以看到多出了一个日志文件 /var/log/haproxy.log ,同时也打开了 UDP 的 514 端口
本人在使用httpclient做接口测试的过程中,之前并没有考虑到请求失败自动重试的情况,但有时又需要在发生某些错误的时候重试,比如超时,比如响应频繁被拒绝等等,在看过官方的示例后,自己写了一个自动重试的控制器。分享代码,供大家参考。
log4cplus是一个易于使用的C ++ 日志记录API,log4cplus具有灵活、强大、使用简单、多线程安全的特点。通过将信息划分优先级使其可以面向程序调试、运行、测试、和维护等全生命周期;你可以选择将信息输出到屏幕、文件、甚至是远程服务器;通过指定策略对日志进行定期备份等等。
日志文件是包含系统本身已记录的一组记录(或事件列表)的文件。使用日志文件,系统管理员可以跟踪在特定日期或特定时间发生的情况。管理员通常将日志文件用于故障排除。日志文件是自动生成的,并保存在公共目录-/ var / log /下。我们还可以将消息手动添加到Linux系统日志文件中。例如,设置日志服务器后,您可能要检查日志服务器是否正常运行。为此,我们可以在日志文件中手动添加一些条目以测试日志服务器。这是logger命令派上用场的地方。
给了一个 iso 文件,打开就是登录的状态,可以直接 ifconfig 去看 ip 地址
描述:用于对系统日志进行轮转、压缩和删除,也可以将日志发送到指定邮箱,防止linux系统日志文件过大
我的flamingo服务器(关于flamingo可以参看这里)最近在杀掉进程(如使用Ctrl + C或者kill + 程序pid)偶尔会出现崩溃问题,虽然这个问题没多大影响,因为进程本来就马上要死了,在退出的过程中崩溃也就无所谓了,但是本着严谨和求知的态度,我还是排查了一下。下面记录一下debug的过程,希望对读者有所启发。
原文地址:https://blog.51cto.com/liqingbiao/2119953
描述:将history 命令记录发往Rsyslog服务器,即将Linux history 记录发往本地/远程Rsyslog 服务器的2种方法。
好久没写 Node.js 故障案例了,今天是一枚全新的进程假死无响应案例。 特点是完全不同于之前常规遇到的类死循环引发的阻塞假死,值得记录分析的过程,希望对遇到其它的类似案例的开发者有所启发。
最近需要从网上抓取大量的数据,于是体验了一下爬虫程序的开发和部署,主要是学会了一些实用工具的操作。
今天我们继续麻省理工missing smester课程——消失的课程,那些不会在课堂上讲授的重要技能。
在 Python 中,一般情况下我们可能直接用自带的 logging 模块来记录日志,包括我之前的时候也是一样。在使用时我们需要配置一些 Handler、Formatter 来进行一些处理,比如把日志输出到不同的位置,或者设置一个不同的输出格式,或者设置日志分块和备份。但其实个人感觉 logging 用起来其实并不是那么好用,其实主要还是配置较为繁琐。
本文主要讲Kafka自身操作日志的清理方法(非Topic数据),Topic数据自己有对应的删除策略,请看这里。
本文介绍了在Ubuntu2022.04 LTS基础上通过源码安装部署APISIX 2.3.2 LTS网关的操作方案。APISIX是基于Openresty开发的一款高性能网关。深圳支流科技于2019年10捐赠给Apache基金会。2020年7月15日从Apache基金会毕业成为顶级项目。国内大厂都有使用到APISIX[1]。
res = os.path.join('路径1','路径2')自动拼接路径,支持不同平台的路径拼接,(windows、ios、andirod、linux、unix) 可以多层路径拼接,且拼接过程中自动加'\'
pom依赖 <dependency> <groupId>org.projectlombok</groupId> <artifactId>lombok</artifactId>
在Linux中cookie的位置一般在 /var/lib/rabbitmq/.erlang.cookie
红帽官方samba讲解 Samba 是在Linux和UNIX系统上实现SMB协议的一个免费软件,由服务器及客户端程序构成。
前段时间学习群中有朋友在询问线上 Linux 主机的命令行操作审计方案时,当时给了一个用 rsyslog + elasticsearch 的方案简单搪塞过去了,并没有对方案的细节进行说明。要命的是当时立了个 flag 说在下次公众号文章更新中推送,时间一晃快 2 个月过去了,今天终于来把之前的挖的坑给填上。
日志信息的优先级从高到低有 OFF、FATAL、ERROR、WARN、INFO、DEBUG、ALL,但只建议使用 ERROR、WARN、INFO、DEBUG 四种级别。
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今天给大家带来的是logback+ELK+SpringMVC 日志收集服务器搭建。接下来我会介绍ELK是什么?logback是什么?以及搭建的流程。 1.ELK是什么? ELK是由Elasticsearch、Logstash、Kibana这3个软件的缩写。 Elasticsearch是一个分布式搜索分析引擎,稳定、可水平扩展、易于管理是它的主要设计初衷 Logstash是一个灵活的数据收集、加工和传输的管道软件 Kibana是一个数据可视化平台,可以通过将数据转化为酷炫而强大的图像而实现与数据的交互将三者的
根据上一次的测试,有缓存的日志类性能会更好。用到了time.h类函数,所以在linux下就要改动一下了,windows环境下写的。
rsyslog 是标准Linux系统的一部分,能够实时的写日志,并且还可以将日志选择性的发送到远程日志服务器。
一些有C++代码的R包可能会用到一些新的C++特性,需要C++11或者C++14。这个问题通常在CentOS/红帽系统上出现,因为系统稳定的要求,这个系列的系统它的C++版本很低。但请读者前往注意了别自己编译新版本的gcc,然后替换掉系统的。这种操作我试过几次,系统基本上就崩掉了。
前言 本文Flink使用版本1.12.7 代码提交任务 准备文件夹和文件 hadoop fs -mkdir -p /jar/userTask hadoop fs -mkdir -p /jar/flink12/libdist hadoop fs -mkdir -p /jar/flink12/lib 拷贝需要的文件 hadoop fs -put $FLINK_HOME/examples/batch/WordCount.jar /jar/userTask/WordCount.jar hadoop fs -put
参考1:https://www.cnblogs.com/LuckCoder/p/11171609.html
前段时间由于工作需要,要实现从服务端生成自定义PDF文件,阿巩将这次方案制定到具体实现的详细流程分享出来供大家参考,方案可以满足需求但并不完美,还请大家多多指教!
介绍一个可运行的微信小程序登录+支付的demo。接触了小程序简易教程的,想必都知道我们必然有自己的后台应用服务器,来处理我们自己的业务逻辑、请求微信服务完成一定的功能。在此,我们的后台采用java环境,本文将首先介绍环境搭建的过程,随后介绍登录+支付的流程及代码。
在软件开发领域,日志记录是一项至关重要的工作。它不仅是程序运行情况的实时记录者,更是故障排查和系统优化的关键依据。然而,随着项目规模的扩大和复杂性的增加,传统的日志管理方式已经难以满足开发者的需求。这时候,一个高效、灵活的日志库就显得尤为重要。在众多的日志库中spdlog以其出色的性能和便捷的使用方式,赢得了广大开发者的青睐。
创建一个新的Go模块可以使用go mod init命令。该命令会生成一个go.mod文件,记录模块的元数据和依赖信息。
scrapy源码解析参考连接:https://www.jianshu.com/p/d492adf17312 ,直接看大佬的就行了,这里便就不多说了。
根据数学统计分析,73%的缺陷(单因子是35%,双因子是38%)是由单因子或2个因子相互作用产生的。19%的缺陷是由3个因子相互作用产生的。也就是说,大多数的bug都是条件的两两组合造成的。
首先是下午14点左右有几台服务器出现流量超高,平时只有几百M的流量,那时候发现流量上G了,达到这个量第一感觉就是遭受了DDOS流量***,那时候手上的服务器比较多,出现几台并没
nginx一般直接在配置文件里配置upstream即可实现负载均衡,但有些特定的环境下此种方式就显得有些局限性。比如后端服务器无法依据端口占用检查存活的时候;后台动态调整节点的时候;调整节点后不想修改配置文件重启nginx的时候等等。
检查 /dev/mapper/VolGroup00-LogVol02 是否有问题,如发现问题便自动修复:
ES作为强大的和流行的搜索引擎服务组件,为我们提供了方便的和高性能的搜索服务。在实际应用中也是用得比较爽,但如果能够理解更深入一点,那就更好了。虽然网上有许多的文章已经完整说明,ES是如何如何做到高性能,如何做到高可用的,以及有许多的避坑指南。但那些,毕竟还是太描述化。
接着上文的介绍,我们最后讨论了网络IO的几种实现模型,接下来我们有了理论基础,就可以分析一款实现reactor模型的网络框架,目前实现reactor的框架比较经典有netty、gnet。本文将重点分析gnet的网络实现。
说明:由于Java开源生鲜电商平台采用的是阿里云的linux CentOS服务器,由于阿里云本身是有监控预警的,但是我们不可能时刻去看,最好有集成自己的系统监控,最终在各种系统对比的过程中,选择了netdata这个工具,当然有一些软件比如:zabbix,negios等等都是可以的,但是我们服务器压力不算大,最终采用了更加轻量级的解决方案。
Github地址:Github地址 官网介绍:Very fast, header-only/compiled, C++ logging library。轻量,仅有头文件/编译,C++日志库。 注意:Spdlog包含了C++11特性,需使用支持C++11特性的编译器。
来看一段org.elasticsearch.bootstrap.Bootstrap#setup中的代码:
在官网的下载页面filebeat/downloads提供了一些特定平台的安装包,不过对应linux最为省事的安装方式就是直接下载x86_64压缩包,然后解压即可
Scrapy和BeautifulSoup获取的页面大多数都是静态页面,即不需要用户登录即可获取数据,然而许多网站是需要用户登录操作的,诚然,Scrapy和BeautifulSoup可以完成用户登录等操作,但相对的工作量会大了很多,这里我们可以使用Mechanize模块,Mechanize是python的一个模块,用于模仿浏览器操作,包括操作账号密码登录等
很多人误以为shell脚本只能在命令行下使用。其实shell也可以调用一些GUI组件,例如菜单,警告框,进度条等等。你可以控制最终的输出,光标位置还有各种输出效果。下面我将介绍一些工具,帮助你创建强大的,互动的,用户友好的 Unix/Linux shell脚本。我在FreeBSD和Linux下测试过这些工具,不过其他UNIX系列的操作系统应该都支持的。
模块对我来说,感觉就像亲属或者朋友已经走过的路,他们已经趟过的浑水、掉过的坑、践行过的路线,全部提供给你,在你需要的时候请求帮助,借鉴他们的解决方法一样。都是为了方便走好人生路,用最短的路程走到成功的终点。
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