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Logtail从入门到精通(二):开启日志采集之旅

Logtail客户端: Logtail是一款执行日志收集工作的Agent,一般安装在需要收集日志的服务器上,作为独立软件运行。 机器组: 一个机器组包含一或多台需要收集一类日志的机器。...通过绑定一组Logtail配置到一个机器组,可以让日志服务根据同样的Logtail配置采集一个机器组内所有服务器上的日志。...安装Logtail ECS安装 购买一台ECS 根据ECS所在区域选择Logtail安装脚本(参见Logtail安装指南) 例如华东1的经典网络,使用wget http://logtail-release.oss-cn...…; chmod 755 logtail.sh; sh logtail.sh install cn_hangzhou 使用/etc/init.d/ilogtaild status检查Logtail运行状态...http://logtail-release.oss-cn…; chmod 755 logtail.sh; sh logtail.sh install cn_hangzhou_internet 使用/etc

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你说的 Flink 和搜索引擎有什么关系

该方案的数据流如上图所示: 原始数据存在 MySQL 中; MySQL 开启主备和 binlog; Logtail 读取 MySQL 的 binlog,并对其中的事件进行解析、过滤、数据解析等(具体方法见下面的描述...); Logtail 把解析后的数据上传到日志服务(SLS); 实时计算(Flink)订阅日志服务; 实时计算完成数据的拼接,并把结果推送到 Elasticsearch 之中; 这样就完成了一个实时索引的方案...说明:Logtail 是日志服务(SLS)的一个日志采集 Agent,详情可参考日志服务产品的官方文档。...的原理是:伪装成 MySQL 的 Slave 节点,向 MySQL master 发送 dump 协议;MySQL 的 master 收到 dump 请求后,会将自身的 Binary log 实时推送给 Logtail

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翻过三座大山:MatrixOne从 NewSQL 到 HTAP 分布式架构演进

Serverless 化,又有自己的 Cache,可以实现任意重启与扩缩容 事务层,以数据库节点 Database Node 为与日志节点 Log Service 为单位,提供完整的日志服务以及元数据信息,内置 Logtail...因此,对于 CN 和 DN 的分工,必须做重新定义: CN 负责所有的计算以及事务逻辑,DN 负责保存元数据信息、日志信息以及事务裁决,DN 不再成为瓶颈 在日志中引入 Logtail 对象,用于保存最近日志中的关联数据...,定期将 Logtail 的数据写入 S3 中,CN 扩容可以实时将 Logtail 数据同步至 Cache,实现了部分数据共享 为事务大小设置阈值,超过阈值上限的事务直接写 S3,日志只保存记录写入记录...几乎每一条 SQL 都要考虑事务与 ACID,需要对这些有更深的理解 事务层 CN 与 DN 的适配,从架构升级开始,CN 与 DN 的分工与适配成为了巨大难题,反复验证中得到了最优解 部分数据共享,Logtail...让我们总结一下 MatrixOne 架构升级的关键点: 从存算一体到计算、事务、存储三层解耦 从多引擎到单一 TAE 的 HTAP 融合引擎 从因子化算法到 DAG 的计划构建 从多副本存储到对象存储与 Logtail

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k8s 日志采集最佳实践

日志作为应用系统的一部分,主要用作程序 Debug,通常结合 grep 等 Linux 常见的文本命令进行分析; 2 ....Sidecar、DockerEngine LogDriver 等; 支持对日志数据进行富化,包括附加 Namespace、Pod、Container、Image、Node 等信息; 稳定、高可靠,自研的 Logtail...image.png 实际应用场景中,一般都是使用 DaemonSet 或 DaemonSet 与 Sidecar 混用方式,DaemonSet 的优势是资源利用率高,但有一个问题是 DaemonSet 的所有 Logtail...都共享全局配置,而单一的 Logtail 有配置支撑的上限,因此无法支撑应用数比较多的集群。...一个配置尽可能多的采集同类数据,减少配置数,降低 DaemonSet 压力; 核心的应用采集要给予充分的资源,可以使用 Sidecar 方式; 配置方式尽可能使用 CRD 方式; Sidecar 由于每个 Logtail

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