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lsm派系(不仅lsm tree)存储模型概述(下篇)

2.其次,在介绍lsm tree的文章中,绝大部分文章都是侧重于告诉读者lsm tree的原理。其实从个人观点来看,lsm是一种思想,一种解决特定工程问题的通用思想。...通过个人一段时间的探索和学习,决定以lsm tree作为切入点,先介绍lsm tree原理(因为只要深刻理解了lsm tree,然后再来看其他类lsm的存储模型,很容易掌握),然后在介绍其他lsm派系的存储模型思想...本系列总共包含三部分内容,分上下篇来介绍: 上篇: 1.用最直观的方式理解lsm tree 2.学术界提出的lsm tree 下篇: 3.lsm派系存储引擎 4.总结 第一部分主要通过个人理解来阐述lsm...例如:lsm派系难道只有lsm tree这一类存储模型吗?如果答案是否定的,那么除了lsm tree存储模型外,还有哪些lsm 模型?这些模型之间又有哪些相同点和差异点?...) LSM-based Storage Techniques: A Survey leveldb原理分析视频教程 3.4 lsm派系存储引擎对比 以上我们介绍了lsm派系的几类存储引擎模型,有基于lsm

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What is LSM

接下来会再写几篇,直到学习完 rocksdb,敬请期待啊~希望大家看完了也可以评论一下,给些反馈哈哈什么是 LSM虽然大家都是叫它 LSM 树,听着很像是一个树状的数据结构,但严格意义上,它是一种存储结构...LSM 使用场景知道了 LSM 树的特点后,基于 LSM 的存储引擎会用来做什么,其实并不难猜出来,即写多读少(相对而言)的场景,比如说:日志系统推荐系统海量数据存储数据分析......这些场景都是会有一定规模的数据量写入...,同时对于数据读取的实时性要求并不高接下来我们继续来了解一下 LSM 的核心原理吧~LSM 的核心原理这部分要分两块来讲,第一块是它如何保证顺序写?...LSM 如何保证顺序写与 InnoDB 不同,LSM 就是围绕追加写来展开的。...更多关于磁盘 IO 的知识,这里就不再展开了,感兴趣的可以自己再去了解一下LSM 的核心模块要想理解 LSM 树的读写原理,要先了解它的一些核心模块。

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LSM vs SECCOMP

但是,你还知道了另一种工具seccomp(Linux安全计算)。你可能非常想知道,LSM和Seccomp有什么区别?为什么不能将Seccomp设计为LSM模块?什么时候使用Seccomp?...让我们来看一下Linux源码中seccomp测试代码片段,如下所示。...* @nr: 系统调用号 * @arch: 系统调用的约定,跟架构相关,相关定义位于 * <linux...为什么不能只使用LSMLSM和seccomp都是增加系统安全的工具。LSM实现的是强制访问控制(MAC),保护的内核对象是:文件,inode,task_struct,IPC数据结构。...LSM实现的MAC强制访问控制策略是你实现系统全局细粒度安全控制策略的工具,而seccomp过滤器是限制非特权进程进行某些系统调用的工具,同时还是常见的进程沙箱技术(如linux container)的重要组件

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lsm派系(不仅lsm tree)存储模型概述(上篇)

通过个人一段时间的探索和学习,决定以lsm tree作为切入点,先介绍lsm tree原理(因为只要深刻理解了lsm tree,然后再来看其他类lsm的存储模型,很容易掌握),然后在介绍其他lsm派系的存储模型思想...我们下面举两个经典的例子。 1. 日志系统:目前的大部分互联网公司提供的软件服务,线上每天都有大量的前台和后台应用程序在不间断的提供服务。...类似的例子还有很多,此处我们就不再展开过多讨论了。介绍完这个背景后,我们再来总结下。 上述的这些场景中,不但数据的写入量远大于读取量,而且存储的数据量更大。...在上图的例子中,我们执行的操作依次是(k1,v1,add)->(k2,v2,add)->(k1,v1',update)->(k1,v1'',update)->(k1,,del)。...在这个例子中,我们可以看出最后我们剩余的数据只有(k2,v2)这条了。其中k1最后删除了,但是和k1相关的四条记录依然占据着磁盘空间。这对于磁盘而言,很多无效的数据占据了空间,显然空间利用率不高。

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从B+树到LSM树,及LSM树在HBase中的应用

本文先由B+树来引出对LSM树的介绍,然后说明HBase中是如何运用LSM树的。 回顾B+树 为什么在RDBMS中我们需要B+树(或者广义地说,索引)?一句话:减少寻道时间。...日志结构合并树(LSM Tree)就是作为B+树的替代方案产生的。 认识LSMLSM树实际上不是一棵树,而是2个或者多个树或类似树的结构(注意这点)的集合。...下图示出最简单的有2个结构的LSM树。 (上图中,少了一个字母D) 在LSM树中,最低一级也是最小的C0树位于内存里,而更高级的C1、C2...树都位于磁盘里。...下面以HBase为例来简要讲解LSM树是如何发挥其作用的。 HBase中的LSM树 在之前的学习中,我们已经了解HBase的读写流程与MemStore的作用。...HFile就是LSM树中的高层实现。

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LSM-Tree - LevelDb 源码解析

LSM-Tree - LevelDb 源码解析 引言 在上一篇文章LSM-Tree - LevelDb了解和实现中介绍了LevelDb相关的数据结构和核心组件,LevelDB的核心读写部分,以及为什么在这个数据库中写入的速度要比读取的速度快上好几倍...整个外部的黑盒就是数据库本身了,以事务性数据库为例,通常的操作无非就是ACID四种,但是放到LSM-Tree的数据结构有点不一样,因为更新和删除其实都会通过“新增”与“合并”的方式完成新数据对旧数据的覆盖...如果对于下面的代码有疑问可以阅读[LSM-Tree - LevelDb了解和实现]中关于“合并写入”的部分,为了节省时间,可以在网页中直接输入关键字“**合并写入**”快速定位,这里假设读者已经了解基本的工作流程...[LSM-Tree - LevelDb布隆过滤器] 写在最后 LevelDB的设计还是很有意思的,关键是大部分的代码都有解释和介绍。 源代码内容很多,但是仔细分析的话不难分析,感谢看到最后。...- LevelDb了解和实现 《数据密集型型系统设计》LSM-Tree VS BTree

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