这是常用的方法，通过Lua对字符串进行解析，从而完成JSON的编码及解码。网络上有许多现成的Lua JSON库可以使用。
这里选择LuaJit在嵌入式Linux系统使用，LuaJit交叉编译也比较简单，没有第三方库的依赖，直接交叉编译源码即可。
Lua之sleep函数的实现 一个不幸的消息是Lua中没有内置sleep函数，我们需要DIY。有4种方法可以实现sleep函数，如下： 方法1 –在一个死循环中设置一个跳出条件，但是这样的做法会占用大量CPU资源，强烈不推荐使用哦 function sleep(n) local t0 = os.clock() while os.clock() - t0 <= n do end end 方法2 –调用系统的sleep函数，不消耗CPU，但是Windows系统中没有内置这个命令（如果你又安装Cyg
最近需要升级原有服务器的nginx加载逻辑，新的lua脚本需要解析一个远程返回的json格式的结果，原有的luajit并没有带cjson库，需要自己手动安装一下。
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它使用fork()模拟多个客户端同时访问我们设定的URL，测试网站在压力下工作的性能。
面对性能调优问题，很多人往往只是单纯的套用既往的经验：先试试一个，不行再试试另一个。面对简单的问题，如此通常能事半功倍；但是当面对复杂问题的时候，单凭经验往往并不能达到立竿见影的效果，此时我们需要更精准的判断性能短板在哪里。
该文章介绍了如何使用OpenResty和lua-resty-http库实现一个HTTP客户端，以发送HTTP请求并处理响应。文章包括以下步骤：下载和安装OpenResty，下载和安装lua-resty-http库，创建一个HTTP客户端，发送GET请求，解析响应，获取响应状态码，获取响应头，获取响应体，处理压缩响应，获取JSON格式的响应，解析JSON响应，以及使用cjson库解析JSON。此外，文章还介绍了如何使用OpenResty的Lua库来处理JSON响应，包括解析JSON对象和数组。通过使用这些技术和库，可以方便地实现一个HTTP客户端，并处理各种类型的响应，包括压缩和未压缩的响应，以及JSON格式的响应。
直接使用 go get -u -d github.com/wandoulabs/codis 来获取codis源码
在安装lua-cjson时在网上查找了很多文章，关于具体的安装方法众说纷纭，主要原因是因为lua-cjson在安装时需要进行配置的更改，以下是经过实操得到的具体安装步骤。
Lua是一种轻量、小巧的脚本语言，用标准C语言编写并以源代码形式开发。设计的目的是为了嵌入到其他应用程序中，从而为应用程序提供灵活的扩展和定制功能。
-一般采用脚本式编程。（例如：编写一个hello.lua的文件，输入文件内容，并执行lua hell.lua即可）
Webbench是一个在linux下使用的非常简单的网站压测工具。它使用fork()模拟多个客户端同时访问我们设定的URL，测试网站在压力下工作的性能，最多可以模拟3万个并发连接去测试网站的负载能力。Webbench使用C语言编写, 代码实在太简洁，源码加起来不到600行。下载链接：Web Bench Homepage
make1: Entering directory `/usr/local/src/redis-3.0.4/src'
JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格局。它基于ECMAScript的一个子集。JSON选用完全独立于言语的文本格局，但是也使用了类似于C言语宗族的习气（包含C、C++、C#、Java、JavaScript、Perl、Python等）。这些特性使json调试成为抱负的数据交换言语。易于人阅览和编写，同时也易于机器解析和生成(一般用于提高网络传输速率)。
看上去这就是一道送分题啊：无非就是 test 函数的第一个参数类型应该是 string，实际传递的却是 userdata。就当我觉得可以轻而易举解决问题的时候，突然发现 test 函数定义就没有参数，调用的时候也没传参数，真是太诡异了。
初学者在刚开始学习 OpenResty 的时候，肯定要搭建一个环境，通常来说，我们推荐直接使用官方提供的二进制包，比如 CentOS 的话，直接用 yum 安装即可，不过二进制包有一个限制是它的各种编译选项都是固定的，没办法修改，比如现在新版的二进制包缺省开启了 GC64，用来支持大内存，但是目前的火焰图工具并不支持 GC64，报错：
淘宝开发的 ngx_lua 模块通过将 Lua 解释器集成进 Nginx，可以采用 Lua 脚本实现业务逻辑，由于 Lua 的紧凑、快速以及内建协程，所以在保证高并发服务能力的同时极大地降低了业务逻辑实现成本。
总结了17个 C/C++业内非常经典的开源项目，能够很好的帮助上手与进阶C/C++项目开发，积累项目经验。
本文主要介绍如何使用基于PyTorch的Transformers库和CUDNN来训练一个能进行图片内容描述的中文文本生成模型。首先介绍了Transformer网络的基本原理，然后通过介绍NeuralTalk2的实现流程，包括训练数据集的构建、预处理、模型结构、训练过程、模型微调等，让读者能够快速掌握如何使用PyTorch实现一个文本生成模型。最后通过一个具体的例子演示了如何使用该模型来对图片进行描述，并提供了相关的代码和参考资料。
从性能上来说，内部网关Zuul限流理论上比外部网关Nginx限流的性能会差一些。和Zuul一样，外部网关Nginx也可以通过Lua脚本的形式执行缓存在Redis内部的令牌桶限流脚本来实现分布式限流。
【转载请注明出处】：https://cloud.tencent.com/developer/article/1628590
1、Redis的官网：https://redis.io/ Redis的测试网站：http://try.redis.io/
可参考 http://openresty.org/en/linux-packages.html
要使用redis，先开启redis服务端，在终端输入redis-server，如下：
传统的缓存策略一般是请求到达Tomcat后，先查询Redis，如果未命中则查询数据库，如图：
REST究竟指的是什么，如果原意英文缩写来看，REST（Resource Representational State Transfer ）， 解释很诗意，很烂漫，但基本看不出一个所以然。
测试有不同的结果，form-data数据是混乱的，x-www-form-urlencoded才是正常的！
nginx可以定义日志精选的几个变量 http://www.xxx.com/test/a?a=1&age=1 location /test { default_type text/html;
狐友们的朋友们都知道，猫猫最近在做硬件网关的开发，这几天在做下发消息的操作，发现怎么也调不通。
火云邪神语录：天下武功，无坚不破，唯快不破！Nginx的看家本领就是速度，Lua的拿手好戏亦是速度，这两者的结合在速度上无疑有基因上的优势。
Lua 是⼀个⼩巧的脚本语⾔。它是巴⻄⾥约热内卢天主教⼤学（Pontifical Catholic University of Rio de Janeiro）⾥的⼀个由Roberto Ierusalimschy、Waldemar Celes 和 Luiz Henrique de Figueiredo三⼈所组成的研究⼩组于1993年开发的。 其设计⽬的是为了通过灵活嵌⼊应⽤程序中从⽽为应⽤程序提供灵活的扩展和定制功能。Lua由标准C编写⽽成，⼏乎在所有操作系统和平台上都可以编译，运⾏。Lua并没有提供强⼤的库，这是由它的定位决定的。所以Lua不适合作为开发独⽴应⽤程序的语⾔。Lua 有⼀个同时进⾏的JIT项⽬，提供在特定平台上的即时编译功能。
Json 一种文本数据格式，具体参见菜鸟教程； 环境搭建 主机Ubuntu 16.04 安装sudo aptitude install lus-cjson 和lua 代码实现 test.json { "str":"hello world", "configs":[{ "user":"ubuntu", "password":"123456", "ip":"192.168.1.12" }, { "use
减少网络开销: 不使用 Lua 的代码需要向 Redis 发送多次请求, 而脚本只需一次即可, 减少网络传输;
openesty嵌入lua脚本连接mysql 下载地址 nginx.conf文件 worker_processes 1; error_log logs/error.log; events {
在官网上对 OpenResty 是这样介绍的（http://openresty.org）：
Openresty本身也支持开辟内存添加共享缓存的空间，操作api与redis一致
这里介绍两种限流的实现方案：Nginx Lua分布式计数器限流和RedisLua分布式计数器限流。
一、问题背景二、聊一嘴ip库三、解决方案四、下载安装openresty五、验证效果六、geoIp自动更新七、参考
Nginx Ingress 由资源对象 Ingress、Ingress 控制器、Nginx 三部分组成，Ingress 控制器用以将 Ingress 资源实例组装成 Nginx 配置文件（nginx.conf），并重新加载 Nginx 使变更的配置生效。当它监听到 Service 中 Pod 变化时通过动态变更的方式实现 Nginx 上游服务器组配置的变更，无须重新加载 Nginx 进程。
某手机应用市场项目，其中请求量最大的功能是查询升级接口，具体点来说：客户端会不定期的把手机中应用名称及其应用版本发送到服务端，服务端通过比较版本来判断客户端的应用是否需要升级，如果需要就返回若干项相关信息。通常，一台手机里会装几十个到上百个应用不等，当海量客户端一起请求时，服务端的压力可想而知。
OpenResty 是一个强大的 Web 应用服务器，Web 开发人员可以使用 Lua 脚本语言调动 Nginx 支持的各种 C 以及 Lua 模块,更主要的是在性能方面，OpenResty可以 快速构造出足以胜任 10K 以上并发连接响应的超高性能 Web 应用系统。
《openresty基于lua/geoIp/redis实现ip限制》中介绍了基于geoIp库识别ip所属国家信息从而进行ip过滤和限制,目前有诉求需要追溯的ip服务商的信息进行过滤,比如识别到ip提供商是亚马逊机房,那么进行限制。
nginx.conf文件 worker_processes 1; error_log logs/error.log; events { worker_connections 1024; }
意义：浏览器运行lua文件，实现多级缓存 多级缓存：Nginx-Redis-Mysql
Openresty 是基于 Nginx 的一个成熟的网络平台，集成 Nginx 和加强的 LuaJit，许多实用的 Lua 库和一些高品质高性能的第三方 Nginx 模块。
上一篇我们已经将同一个请求（参数一致）分发到相同的应用层了， 应用层接收到请求，应该中本地缓存中查到数据，如果有数据就直接 根据html模板渲染成html页面返回。
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