注意：语言本身的位置好说，但是dev开发库就不一样了。 比如，一般我们本机只安装python，而不会安装python-dev。这是两个完全不一样的概念。第一个我们直接使用的语言，第二个是本机编译、开发能够引用的开发lib库。 所以，根据语言支持的需要，我们要安装这些开发库：
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./configure --prefix=/usr/local/readline/
上一章节我们介绍了lua的前世今生，虽然看的小伙伴并不是很多，同时也并没有上推荐没有流量；大部分觉得没什么营养，其实我个人并不这么认为：“你喜欢一门语言，是不是需要去了解这门语言的由来；作者为什么会创造这门语言？解决了哪些痛病？它自身的优势以及过往历程？”。至少通过翻译外文去了解lua语言的过往，感觉它一路挺不容易的。
Luarlocks 使得开始使用 Lua 变得很容易，Lua 是一个轻量级的、高效的、可嵌入的脚本语言。
8LFS这个库可以实现平台无关（Linux和Windows通用）的文件系统访问 安装后只需 require "lfs"即可使用
CVE-2022-0543 该 Redis 沙盒逃逸漏洞影响 Debian 系的 Linux 发行版本,并非 Redis 本身漏洞, 漏洞形成原因在于系统补丁加载了一些redis源码注释了的代码
记录一次luaxml编译的解决过程 参考 http://blog.csdn.net/dc_show/article/details/38957991
首先我们要关注当前流行的各种Lua版本（5.1x，5.2x，5.3x），如何选择我的观点是根据自己的需求，选择适合自己的最新稳定版。
简介 对于很多大型网站（pv值百万、千万）来说，在所处理的业务中，其中有70%的业务是查询（select）相关的业务操作（新闻网站，插入一条新闻。查询操作），剩下的则是写（insert、update、delete，只要能对MySQL的数据造成更改的操作都叫写操作）操作。在使用负载均衡集群之后，可以很大程度的提升网站的整体性能，但是最终的数据处理的压力还是会落到MySQL数据库上，所有很有必要使用一些技术来提升MySQL的负载能力。（读写分离） 写操作专门交给写服务器处理（一般网站来说写是比较少的 读写比 4
这里选择LuaJit在嵌入式Linux系统使用，LuaJit交叉编译也比较简单，没有第三方库的依赖，直接交叉编译源码即可。
lupa将Lua和LuaJIT2集成进CPython，可以在Python中执行Lua代码.
监控完全体 = Prometheus + Node Exporter + cadvisor + grafana
在嵌入式linux上，想最简单方便的使用网络资源，如ftp,http,和socket,用c实现容易吗？
转载注明地址：http://www.cnblogs.com/dongxiao-yang/p/5312285.html
场景描述： 数据库Master主服务器：192.168.206.100 数据库Slave从服务器：192.168.206.200 MySQL-Proxy调度服务器：192.168.206.210
也可以自己编译打包一份来用，或者对某部分进行定制化的修改(windows下的redis不是很稳，存在一些问题)。为了更好的使用redis，分析Redis 源码是很有必要。特别是对数据结构和算法的学习，这是很好的例子，比lecode刷题有趣。
例子中涉及为 lua 编写 so，（lua require 加载） 需要修改 lua/src 下的makefile cppflag 加 -FPIC, 这样后续链接so才不会报错
昨天在微信公共账号上接了一些粉丝，并发了一篇图文消息。今天盘点一下，送达人数59，图文页阅读人数12，共收到消息回复3条。看来，我的粉丝还不够活跃啊。
关于gcc问题解决 最近gcc编译出来的so库之类的使用总有问题，收集资料后简单整理下解决方法： 首先使用ldd 或者ldd -r XXX 查看文件所连接的so库有没有问题，目前我看到的经常是出现（undefined symbol: lua_getfield）在c中，动态库中的symbol就是函数名，所以一看到就知道是lua库没有链接导致函数找不到加上-llua即可以解决。 而c++由于允许重载，就出现同一个函数名可能对应多个实际的函数问题，于是就会有name mangling ,而且这个mangling完
xmake集成了内置的远程包依赖管理，用户只需要简单地在项目中添加自己所需要的包和版本，即可自动下载和集成对应的包到项目中，并且实现编译和链接。
如果出现 libnccl.so not found，在 ~/.bashrc 中设置 LD_LIBRARY_PATH.
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本章目录 [TOC] 0x00 前言简述 为啥有此篇文章? 描述: 在进行公司的图片存储解决方案研究中，最开始准备使用的是FastDFS，但是经过深思熟虑，以及后期运维成本考虑还是放弃了，只能转而使用
xmake是一个基于Lua的轻量级现代化c/c++的项目构建工具，主要特点是：语法简单易上手，提供更加可读的项目维护，实现跨平台行为一致的构建体验。
nvim启动时会加载init.lua配置，然后通过require("lazynvim-init")查找当前init.lua所在目录下的lua目录下的lazynvim-init.lua文件，运行其内容。
之前写了个hookso的工具，用来操作linux进程的动态链接库行为，本文从so注入与热更新入手，简单讲解一下其中的原理，配合源码阅读效果更佳。
docker安装步骤 https://docs.docker.com/install/linux/docker-ce/centos/#install-docker-ce-1
在过去的远程代码调试场景中，需要调试远程服务器上的Lua代码，需要登录服务器，进行代码的编辑。或者将服务器上的代码进行下载，然后编辑后再上传到服务器上。
V1.2与V1.3固件的背景和联系： V1.3分支是基于V1.2分支厂商平台版本的一次大升级，V1.3在V1.2的基础上新增 蓝牙，超低功耗，SIM卡自动切换功能。V3XXX为V1.3的LUAT版本，V0XXX为V1.2的LUAT版本，如V3027是V1.3的固件，V0030是V1.2的固件。 Q1: V1.2固件出货的模块能升级到V1.3的版本吗？ A: V1.3完全兼容V1.2，故V1.2的版本可以升级到V1.3的版本。（特别注意！！）只支持USB线刷，不能远程升级到V1.3。 Q2: V1.3固件出货的模块能降级到V1.2的版本吗？ A: V1.2版本不支持V1.3版本的校准参数，故V1.3的版本不能降级到V1.2的版本,否则会开不了机。 首推1.3基线版本，支持相同基线版本之间空中升级，不支持跨基线版本间空中升级
这是资源站点，自行选择版本：http://files.freeswitch.org/freeswitch-releases/
本文关键字：app level vm,hypervisor as component, hypervisor as api, langsys as api，cloud infrastructure as code，Devops is only tools but not appmodel, Lua as configuration language
关注腾讯云大学，了解行业最新技术动态 腾讯云大学知识分享月已经开幕了 为了让大家沉淀知识， 我们邀请了 赵昕讲师 将直播内容整理成了文章 话不多说让我们再来回顾一下课程内容吧 （课程精彩片段，戳阅读原文观看完整回放） 直 播 回 顾 简介 动态链接库（SO文件）在Linux中使用非常广泛，对于后台开发来说，服务器进程往往加载和使用了很多的SO文件，当需要更新某个SO时往往需要重启进程。本课程将讲述如何做到不重启进程，而将so的修改热更新生效！ 原理 不管是热更新so还是其他方式操作so，都要先
最近由于业务需求，另外架设了台服务器，多个服务器共同承担生产环境的测试。多个服务器服务于同一生产环境就需要这多个服务器之间保持生产测试程式的同步，甚至各种生产记录如测试log等的同步。
个人对脚本语言认识不深, 尤其是动态语言... 但是问了好多人为什么逻辑用脚本写, 答案都是不用编译 这也只能怪DT的C++当初没设计好 由于WOW的成功, 让lua几乎成了游戏脚本的标准 原来的python/ruby/tcl啥的一下子就没落了, 都怪暴雪啊~ 虽然lua做为一个脚本语言来说, 非常的完美 但是我对它不是很感冒, 可能习惯了C系语言的语法了 对于C/C++/C#/Java/JS/AS类的我才看着比较顺眼 而且, 从学校开始, 好像自己就中了C#的毒一般, 虽然一直没机会大量应用, 但心中一直
1、单例：单例模式是一种使用广泛而又比较简单的设计模式，他的定义我就不多介绍了，大家上网一查就知道了，基本都能理解。在游戏开发中，会有很多单件，所以封装一个单例类供后面的开发使用。
错误现象：无法上传图片，后台log是http v2 not supported yet。
OpenResty 是一个基于 Nginx 与 Lua 的高性能 Web 平台，其内部集成了大量精良的 Lua 库、第三方模块以及大多数的依赖项
Portainer是一个Docker可视化管理工具，可以对方便地对Docker镜像进行管理。
LuaBridge 是一个简单好用的轻量级且无依赖的库，用于在C ++和 LUA（一种强大，快速，轻量级，可嵌入的脚本语言）之间来回映射数据，函数和类。
编译 Luajit 库，的确是一个挑战。因为官网的教程，在当前版本的 Xcode 和 NDK 环境中，已经不适用了。以前只是编译了适用于真机的 Luajit 库。最近在尝试编译模拟器 Luajit 库，就顺便梳理了下 Luajit 库的编译经验，供以后查阅。网上的讨论也是有一些，但是相当一部分都已经过时。或许等你看到这篇文章的时候，可能也只是能获得一些可能的经验来解决自己的编译问题。所以说，了解一些基本的编译知识，能勉强看懂 Luajit 的 make 文件，还是很有必要的。本篇是关于 Luajit 静态库的，如果你想找的是如何编译适用于移动端的 Luajit 字节码，可以直接看 【最新】LuaJIT 32/64 位字节码，从编译到使用全纪录。
好了，luasocket的编译和部署就讲完了，做完上面这些步骤，就可以用luasocket来编写网络程序了。
上一节配置的v-rep在ros kinetic中是可以看图像，并订阅主题的，但是无法发送消息让机器人动起来，
sudo ln -sf luajit-2.1.0-beta3 /usr/local/bin/luajit
今天用了下新版本的sysbench，发现和早期版本的差别还不小，确实有不少有趣的地方，是的，我们继续测试下MySQL。 如果大家看过《高性能MySQL》这本书，就会发现里面对于基准测试的描述非常全面和专业，里面的测试场景都是基于早期版本，这个版本有一个不太方便的地方就是无法抓取到更细节的数据，只有平均值，所以要不需要定制脚本，要不就需要更多的测试场景和时间来得到一个报告。 sysbench目前最新的版本是1.0.3，里面的interval参数确实很赞，也是驱动我尝试的最大动力，因为能够得
本文主要介绍如何使用基于PyTorch的Transformers库和CUDNN来训练一个能进行图片内容描述的中文文本生成模型。首先介绍了Transformer网络的基本原理，然后通过介绍NeuralTalk2的实现流程，包括训练数据集的构建、预处理、模型结构、训练过程、模型微调等，让读者能够快速掌握如何使用PyTorch实现一个文本生成模型。最后通过一个具体的例子演示了如何使用该模型来对图片进行描述，并提供了相关的代码和参考资料。
在高并发的时候，如果所有的数据库操作都只通过一台数据库来操作，那数据库很大程度可能出现宕机，而宕机就有可能导致数据丢失，造成不良后果。所以在并发量高的情况下一般会使用主从同步来实现读写分离。上一篇针对主从同步做了具体的介绍，本篇主要针对读写分离做详细的介绍。
在《在windows程序中嵌入Lua脚本引擎--建立一个简易的“云命令”执行的系统》一文中，我提到了使用Lua的ffi库，可以让我们像写C代码一样写lua程序。这是个非常令我们这些C程序员激动的事。但是我们使用ffi库写出来的程序往往比较大，因为我们可能要声明一些API的原型和结构体。比如我们看luajit的wiki中关于使用ffi调用kernel32的一个例子。（转载请指明出于breaksoftware的csdn博客）如果我们要使用
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