安装Erlang之前需要很多第三方的依赖,所以先检查一下是否已经安装好了,每个系统都不一样
4# sudo .armmix410-linux.install opthisi-linuxx86-arm 指定安装路径:opthisi-linuxx86-arm,如果不带这个参数默认安装路径为:optlinuxx86-arm
这是一个 OJ 系统,用户可以在此系统中编写代码,提交代码,查看执行结果是否正确。同时,项目集成了 API 开放平台,制作了 SDK 来简化程序员调用 API 的程序。主要分为四个部分:
使用 Python, Node.js 等开发云函数时, 可能遇到的一个问题就是依赖安装. 由于操作系统版本, 系统库版本及语言版本不一致, 有时在本地环境可以运行良好的程序在部署到 SCF 后可能会出现错误.
注意:v参数是可选参数,表示是否显示压缩/解压过程。 注意:用什么参数必须用配套的命名,否则难以识别用什么方式解压;
Linux离线编译编译Python需要gcc编译器编译,如果没有安装直接编译会出现以下错误
如果您之前编译过EV200的SDK,那么您会发现,编译DV300的过程很类似,软件包直接拷贝,无需重新下载,通常在1-2个小时内能搞定SDK的编译。 DV300的入门会简洁介绍,如果遇到编译错误,请你阅读EV200的编译过程和相应目录下的readme查询解决方法。
该SDK提供了用于在AB153x SOC中创建应用程序的API。每个API的详细信息都可以在相应的部分中找到。
本文主要介绍 Linux Shell 下常规压缩与解压,即独立的单个压缩包。对于分巻压缩与解压,请出门左拐至LinuxShell下分卷压缩与解压。
一个IoT设备,官方不提供固件包,网上也搜不到相关的固件包,所以我从flash中直接读取。因为系统是VxWorks,能看到flash布局,所以能很容易把uboot/firmware从flash中分解出来。
0x00 AFL 基础 American Fuzz Lop简称 AFL,是一款模糊测试工具。模糊测试(Fuzzing),是一种通过向目标系统提供非预期的输入并监视异常结果来发现软件漏洞的方法。通常的流程:提供一个正常的输入;修改一部分内容;输入给程序;观察程序的处理过程是否异常。 环境 Ubuntu 16.04 LTS X86_64 安装 apt install afl 如果大家需要较新版本的AFL,也可通过AFL的官网下载源码自行编译。http://lcamtuf.coredump.cx/afl/rel
本文使用官方发布的 SDK 开发包来亲手编译 ffmpeg.c 文件,编译成功后可以对其内部的源码按照我们的需求进行修改,为后面的转码器的开发做个铺垫。
7-Zip是一款完全免费而且开源的压缩软件,相比其他软件有更高的压缩比而且相对于WinRAR不会消耗大量资源。
安装签名工具ldid 先确保安装了brew $ /usr/bin/ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)" 利用brew安装ldid $ brew install ldid 修改环境变量 编辑用户的配置文件 $ vim ~/.bash_profile 在.bash_profile文件后面加入以下2行 export THEOS=~/theos export PATH=$TH
xz-utils 是一种使用 LZMA 算法的数据压缩/解压工具,文件后缀名通常为 *.xz,是 Linux 下广泛使用的压缩格式之一。
本周一 安恒萌新粉丝群:928102972分享的工具为 binwalk。 Binwalk是一款快速、易用,用于分析,逆向工程和提取固件映像的工具。简单易用,完全自动化脚本,并通过自定义签名,提取规则和插件模块,还重要一点的是可以轻松地扩展。 在CTF的MISC类题型和IOT安全的固件解包分析中广泛应用,可以大大提高效率。该工具对linux支持较好,对于windows功能支持较差,有条件的童鞋可以在linux上使用练习该神器。
命令行版本下载:https://7z.sparanoid.com/download.html
之前的博客 【Android 安装包优化】p7zip 源码交叉编译 Android 平台可执行程序 ( 下载 p7zip 源码 | 交叉编译 Android 中使用 7z 可执行程序 ) 中 , 下载并编译了 p7zip 开源项目源码 , 交叉编译出了可以在 Android 平台执行的可执行文件 ;
最近做个发邮件的功能,需要将日志文件通过邮件发送回来用于分析,但是日志文件可能会超级大,测算下来一天可能会有800M的大小。所以压缩是不可避免了,delphi中的默认压缩算法整了半天不太好使,就看了看7z,在windows下有dll那么就用它吧。 下载7z.dll,还有一个delphi的开发sdk文件,sevenzip.pas。有这两个就可以了。 压缩 使用超级简单 procedure TForm1.Button1Click(Sender: TObject); var Arch: I7zOutArchi
对于流行的文件压缩格式,如 tar 、zip 、gzip 、bz2 等,乃至于更奇特的 lzma 等格式,Python 都能轻易实现。本文将对有关压缩文件的问题给予阐述。
2.使用binwalk -E + 固件名命令查看固件的熵值如下图,熵值接近于1,说明固件可能被加密或者压缩,因此要想得到固件的文件系统,需要寻找其解密或解压的逻辑
2024 年 3 月 29 日,Openwall OSS-security 邮件列表上的一条信息对于信息安全、开源和Linux社区来说标志着一个重要的发现:在 XZ 中发现了一个恶意后门。XZ 是集成在许多流行的 Linux 发行版中的压缩实用工具。
tar 是 GNU 项目中的一个归档工具,其创建可以追溯到磁带机的年代,可谓历史悠久。虽然 tar 工具最初是用于磁带机的数据归档,但其现在也支持磁盘的数据归档,而且仍然保留着对磁带机的兼容。tar 工具一路发展过来,经过很多大佬的打磨,功能强大,现在已经是 Linux 系统上默认的数据归档工具。
近日,国外一名 16 岁的开发者发布了一则视频,展示自己为一台已经无法正常使用的 iPhone 7 成功移植了 Ubuntu 20.04,并将其作为服务器来使用。
作者 | 米开朗基杨 来源 | https://mp.weixin.qq.com/s/u5MmNcKdM37JhGuyPTIZLQ 近日,国外一名 16 岁的开发者发布了一则视频,展示自己为一台已经无法正常使用的 iPhone 7 成功移植了 Ubuntu 20.04,并将其作为服务器来使用。 发布视频的开发者网名为 Daniel Rodriguez[1],是一名在校高中生。据 Daniel 介绍,他使用的 iPhone7 来自他的外婆,这台手机的屏幕、电源等硬件设备基本上保存完好,但由于 NVMe NA
在上一篇博客 【Linux 内核】编译 Linux 内核 ④ ( 打开 Linux 内核编译 菜单配置 |菜单配置中的光标移动与选中状态 | 保存配置 | 配置项帮助文档 ) 中 , 已经将编译配置保存到了 .config 文件中 ;
正常apt安装的binwalk一般都是不完整的,需要我们先卸载后在github中下载安装,之后才可以正常提取路由器的固件,否则将出现下图错误
LZMA (Lempel-Ziv-Markov chain-Algorithm) 基于著名的LZ77压缩算法改进的压缩/解压工具,特点:高压缩率,高解压速度,低内存消耗,lzma命令行工具使用方式和gzip,bzip2类似,对 已经熟悉gzip,bzip2这类工具的用户来说,上手并不难。 对比两大主流压缩工具:gzip,bzip2:
谁也没想到, Xz/liblzma会被植入后门程序,据说微软连夜加班处理本次后门事件,主流云厂商们也都在加急排查风险和安全修复。
一.执行代码 yum install xz-devel yum install python-backports-lzma pip3 install scikit-image pip3 install backports.lzma 二.修改文件 修改文件路径 /usr/local/python3/lib/python3.6/lzma.py 修改文件部分内容 将 from _lzma import * from _lzma import _encode_filter_properties, _decod
问题 : 我需要要从 ISO 映像中获取某些文件,为此我想要使用 7zip 程序。那么我应该如何安装 7zip 软件呢,[在 Linux 发布版本上完全安装]? 7zip 是一
Python运行异常UserWarning:Could not import the lzma module .Your installed Python is incomplete
在利用pip按照以下步骤安装pandas时会报No module named ‘_lzma’ 的错误
https://github.com/VampireAchao/marktext.git
在之前的一系列博客中使用 lib7zr.so 动态库处理压缩文件 , 本篇博客中使用静态库处理压缩文件 , 仅做参考 ;
这个模块是 Asix PHY 的网络驱动程序。它是作为用 C 编写的现有驱动程序的替代方法提供的。这些功能是等效的。
之前在工作中遇到一个需求,需要在手机小程序端获取到微信小商店店铺的所有商品数据。由于当时我们没有在后台维护用户的商品数据,选择的解决方案是现场调用商品列表接口,然后缓存在 Redis 里。
由于换行符(为不可见字符),在 Windows 为 CR+LF(Carriage-Return+Line-Feed:回车加换行),而在 Linux/Unix 上为 LF(换行)。因此在linux 编辑的文本,在windows 显示会是没有换行的。
宿舍有台自用的TP-LINK TL-WDR7660,搭载的是VxWorks(一种RTOS),和一般品牌路由器固件差别挺大的
摘要:本文将探讨Linux系统中常用的压缩算法,如gzip、bzip2、xz等,并提供相关的代码示例和使用场景。
之前在工作中遇到一个需求,需要在手机小程序端获取到微信小商店店铺的所有商品数据。由于当时我们没有在后台维护用户的商品数据,选择的解决方案是现场调用商品列表接口,然后缓存在 Redis 里。 鉴于 Redis 的内存还是比较宝贵的,而用户的商品数据(转化为 json 格式后)又是一些比较有规律的文本数据,比较适合进行数据压缩,于是我调研了一下 Python 中的数据压缩的方案。
[root@localhost yum.repos.d]# yum -y install man Loaded plugins: fastestmirror, presto Loading mirror speeds from cached hostfile Setting up Install Process Resolving Dependencies --> Running transaction check ---> Package man.x86_64 0:1.6f-30.el6 will be installed --> Processing Dependency: lzma for package: man-1.6f-30.el6.x86_64 --> Running transaction check ---> Package xz-lzma-compat.x86_64 0:4.999.9-0.3.beta.20091007git.el6 will be installed --> Processing Dependency: xz = 4.999.9-0.3.beta.20091007git.el6 for package: xz-lzma-compat-4.999.9-0.3.beta.20091007git.el6.x86_64 --> Running transaction check ---> Package xz.x86_64 0:4.999.9-0.3.beta.20091007git.el6 will be installed --> Finished Dependency Resolution Dependencies Resolved ===================================================================================================================== Package Arch Version Repository Size ===================================================================================================================== Installing: man x86_64 1.6f-30.el6 base 263 k Installing for dependencies: xz x86_64 4.999.9-0.3.beta.20091007git.el6 base 137 k xz-lzma-compat x86_64 4.999.9-0.3.beta.20091007git.el6 base 16 k Transaction Summary ===================================================================================================================== Install 3 Package(s) Total download size: 415 k Installed size: 886 k Downloading Packages: Setting up and reading Presto delta metadata Processing delta metadata Package(s) data still to download: 415 k (1/3): man-1.6f-30.el6.x86_64.rpm | 263 kB 00:20 (2/3): x
zipfile.ZipFile(file, mode='r', compression=0, allowZip64=True, compresslevel=None)
FCN-4是一个应用于音频自动标注的全卷积神经网络。使用该网络完成音频标注任务时,首先需要使用python的音频处理工具包Librosa提取音频的时频特征,针对mp3格式的音频文件,Librosa读取音频文件的工作依赖音频处理后端ffmpeg完成,因此要求使用该网络进行mp3音频自动标注任务的环境具备Librosa依赖库和ffmpeg。
有些linux命令看起来极其简单,只包含2个字符,但确有很强的功能性。看起来还是有些陌生的命令,不过在工作中别忘记它们的存在。 ab 这条命令式做为性能测试所广泛用到的一下子就有了一种高大上的感觉,来一个例子,对百度的某一个网页执行并发100,时长5秒,发送10000次请求的测试 [ora11g@rac1 ~]$ ab -n 10000 -c 100 -t 5 http://image.baidu.com/channel/game This is ApacheBench, Version 2.3 <$
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