本文适用于CentOS 6.4, CentOS 6.5,估计也适用于其他Linux发行版。
周五下午在公司的服务网格月度讨论会上,一位同事为大家分享了在服务网格中使用 ebpf 来优化提升 istio 中 sidecar 和 RS 间的通信效率。听过之后手痒难,想测试一把 ebpf。当这位同事在这方面做的还是比较深入的,而且给内核和 istio 中提交了pr。有兴趣的同学可以看看他的 github:https://github.com/ChenLingPeng 还有他的 blog。
周五下午在公司的服务网格月度讨论会上,一位同事为大家分享了在服务网格中使用 ebpf 来优化提升服务网格 istio 中 sidecar 和 RS 间的通信效率。听过之后手痒难,想测试一把 ebpf。这位同事在这方面做的还是比较深入的,而且给内核和 istio 中提交了pr。有兴趣的同学可以看看他的 github:https://github.com/ChenLingPeng 还有他的 blog。
这里,你现在可以知道System.map文件是干什么用的了。 每当你编译一个新内核时,各种符号名的地址定会变化。 /proc/ksyms 是一个 "proc文件" 并且是在内核启动时创建的。实际上 它不是一个真实的文件;它只是内核数据的简单表示形式,呈现出象一个磁盘文件似 的。如果你不相信我,那么就试试找出/proc/ksyms的文件大小来。因此, 对于当前运行的内核来说,它总是正确的.. 然而,System.map却是文件系统上的一个真实文件。当你编译一个新内核时,你原 来的System.map中的符号信息就不正确了。随着每次内核的编译,就会产生一个新的 System.map文件,并且需要用该文件取代原来的文件。
有兴趣了解更多关于 eBPF 技术的底层细节?那么请继续移步,我们将深入研究 eBPF 的底层细节,从其虚拟机机制和工具,到在远程资源受限的嵌入式设备上运行跟踪。
该文章介绍了Nor Flash的基本原理、基本操作以及驱动程序的基本使用。它还提供了在用户空间中驱动Nor Flash设备的示例代码。文章还讨论了如何使用MTD设备来模拟Nor Flash,并展示了如何编写简单的用户空间应用程序来与Nor Flash进行通信。
eBPF(扩展的伯克利数据包过滤器)是 Linux 内核中的一个强大功能,可以在无需更改内核源代码或重启内核的情况下,运行、加载和更新用户定义的代码。这种功能让 eBPF 在网络和系统性能分析、数据包过滤、安全策略等方面有了广泛的应用。
看起来,在不同的linux发行版里,bpftool在不同的软件包里,ubuntu 22上,bpftool是linux-tools-generic的一部分,而树莓派里bpftool是一个单独的软件包。
eBPF技术风靡当下,eBPF字节码正以星火燎原之势被HOOK在Linux内核中越来越多的位置,在这些HOOK点上,我们可以像编写普通应用程序一样编写内核的HOOK程序,与以往为了实现一个功能动辄patch一整套逻辑框架代码(比如Netfilter)相比,eBPF的工作方式非常灵活。
https://github.com/nevermosby/linux-bpf-learning/tree/master/bpf/bpf-maps
Matrix 项目的概念是在不同的版本中测试多种类型的相似技术。Matrix构建相互独立,因此可以并行运行。例如,可能要跨多个Java版本构建其项目测试。
mmap/munmap接口是用户空间的最常用的一个系统调用接口,无论是在用户程序中分配内存、读写大文件,链接动态库文件,还是多进程间共享内存,都可以看到mmap/munmap的身影。
在分享这篇文章之前,先简单和大家说下背景。在之前的文章中作者分享了一些关于Service Mesh微服务架构的文章,在Service Mesh架构中需要通过SideCar代理的方式对应用容器流量进行劫持,并以此实现微服务治理相关的各种能力。但这种SideCar方式在微服务数量过多时会造成系统性能的降低,因为SideCar本质上来说,也是通过用户代码实现的网络代理来进行流量管控的。而eBPF则是一种替代SideCar的新式解决方案,它存在于操作系统的内核层级,在性能上表现更优。 因此目前关于Service Mesh微服务架构的技术方案开始逐步趋向于使用eBPF来替代原先的像Envoy这样的SideCar代理。本文的内容将详细介绍eBPF的前世今生,具体如下:
基数树(RadixTree),是一种比较有趣的数据结构,最近需要一种比较高效的查找,两度遇到了基数树,便整理下来给有相关需求的伙伴提供一种思路。
在 Linux 内核中 , MMU 内存管理单元 , 主要作用是 将 " 虚拟地址 " 映射到 真实的 " 物理地址 " 中 ,
原文链接:https://www.collabora.com/news-and-blog/blog/2019/04/15/an-ebpf-overview-part-2-machine-and-bytecode/
本文翻译自 2016 年 Daniel Borkman 在 NetdevConf 大会上的一篇文章:On getting tc classifier fully programmable with cls_bpf[1]。
在上章分析了红外platform_driver后,已经修改bug后,接下来我们自己创建一个红外platform_device平台设备,其实写一个平台设备很简单.
Linux下动态库是通过mmap建立起内存和文件的映射关系。其定义如下void* mmap(void* start,size_t length,int prot,int flags,int fd,off_t offset);,在第一个参数start为NULL的时候系统会随机分配一个地址,我们可以通过示例来看mmap映射地址的流程。
BPF是Berkeley Packet Filter(伯克利数据包过滤器)得缩写,诞生于1992年,其作用是提升网络包过滤工具得性能,并于2014年正式并入Linux内核主线。 BPF提供一种在各种内核事件和应用程序事件发生时允许运行一小段程序的机制,使得内核完全可编程,允许用户定制和控制他们的系统以解决相应的问题。 BPF是一项灵活而高效的技术,由指令集、存储对象和辅助函数等几部分组成。其采用了虚拟指令集规范,运行时BPF模块提供两个执行机制:解释器和即时编译器(JIT)。在实际执行前,BPF指令必须通过验证器(verifer)的安全性检查以确保BPF程序自身不会崩溃或者损坏内核。 扩展后的BPF通常缩写为eBPF,但是官方的说法仍然是BPF,并且内核中也只有一个执行引擎即BPF(扩展后的BPF)。
在上一篇博客 【Linux 内核 内存管理】引导内存分配器 bootmem ① ( 引导内存分配器 bootmem 工作机制 | 引导内存分配器 bootmem 的描述 bootmem_data 结构体 ) 引入了 " 引导内存分配器 bootmem " 其作用是在 Linux 内核启动阶段 , 进行内存管理 ;
depmod命令可产生模块依赖的映射文件,用于构建嵌入式系统。这些生成的文件将被modprobe命令使用。
原文地址: MapReduce Input Split(输入分/切片)详解 结论: 经过以上的分析,在设置map个数的时候,可以简单的总结为以下几点: (1)如果想增加map个数,则设置mapred.map.tasks 为一个较大的值。 (2)如果想减小map个数,则设置mapred.min.split.size 为一个较大的值。 (3)如果输入中有很多小文件,依然想减少map个数,则需要将小文件merger为大文件,然后使用准则2。 看了很多博客,感觉没有一个说的很清楚,所以我来整理一下。
NOR FLASH硬件原理参考:https://blog.csdn.net/qq_16933601/article/details/102653367
分布式集群的项目, 正常一般的工程是把图片放在web项目的自身服务器的工程中,但在集群环境下,会出现找不到图片的情况。
先前分析了 Linux 入口地址和 Linux 系统启动流程,本文详细分析一下 Linux 启动流程中的 console_init 终端初始化函数。
我们知道外设访问内存需要通过DMA进行数据搬移,关于cpu, cache, device, dma, memory的关系可以通过下图说明:
调用 mmap 系统调用 , 先检查 " 偏移 " 是否是 " 内存页大小 " 的 " 整数倍 " , 如果偏移是内存页大小的整数倍 , 则调用 sys_mmap_pgoff 函数 , 继续向下执行 ;
Snap是Canonical为使用Linux内核的操作系统开发的软件打包和部署系统。这些包(称为 snaps)和使用它们的工具 snapd 可在一系列 Linux 发行版中工作。
linux系统上使用gcc生成可执行程序:gcc -g -W helloworld.c -o helloworld
Linux 内核 初始化 时 , 需要进行内存分配 , 启动阶段的 内存分配 与 运行时的 内存分配 机制不同 ;
depmod命令可产生模块依赖的映射文件,在构建嵌入式系统时,需要由这个命令来生成相应的文件,由modprobe使用。
把只包含质因子2、3和5的数称作丑数(Ugly Number)。例如6、8都是丑数,但14不是,因为它包含质因子7。习惯上我们把1当做是第一个丑数。求按从小到大的顺序的第N个丑数。
应用程序出现OOM异常,你是否仍然通过看日志的方式去排查问题(该方式定位解决问题是大概率的巧合而已)?正确的排查方案是进行dump文件分析,你知道为什么吗?
Linux内核在2022年主要发布了5.16-5.19以及6.0和6.1这几个版本,每个版本都为eBPF引入了大量的新特性。本文将对这些新特性进行一点简要的介绍,更详细的资料请参考对应的链接信息。总体而言,eBPF在内核中依然是最活跃的模块之一,它的功能特性也还在高速发展中。某种意义上说,eBPF正朝着一个完备的内核态可编程接口快速进化。
本文翻译自 2020 年的一篇英文博客 How to use eBPF for accelerating Cloud Native applications[1]。
在linux内核中,所有的物理内存都用struct page结构来描述,这些对象以数组形式存放,而这个数组的地址就是mem_map。内核以节点node为单位,每个node下的物理内存统一管理,也就是说在表示内存node的描述类型struct pglist_data中,有node_mem_map这个成员,其针对平坦型内存进行描述(CONFIG_FLAT_NODE_MEM_MAP),与此相反的是SPARSEMEM,其稀疏性内存描述。
首先下载Eclipse LUNA,这里注意如果你是想在远程电脑上使用eclipse,也就是hadoop安装在linux下,而你想在win系列的电脑上连接并编写MapReduce程序,那么需要进行一项配置。
📷 Mac OS下默认的vim配置文件也够蛋疼的,什么都没有。这个发一个,不是我自己写的 😉 ,其实本来应该是那个地方的来着我也忘了,去掉了一行不支持的配置。 最简单的办法是在用户目录下执行 wget http://www.h4ck.org.cn/.vimrc 当然也可以复制下面的代码自己创建这个文件: "========================================================================= " DesCRiption: vimrc for
容器内的进程实际上可以在host machine上看到,ps -ef | grep <text>可以找得到。
共享内存是进程间通信最有用的方式,也是最快的IPC形式。共享内存是说:同一块内存被映射到多个进程的地址空间。但是共享内存并不提供同步机制,因此需要互斥锁或者信号量。使用共享内存唯一需要注意的是:当前如果有进程正在向共享内存写数据,则在写入完成以前,别的进程不应当去读、写共享内存。
火焰图(Flame Graph)看起来就像一团跳动的火焰,因此得名,它可以将 CPU 的使用情况可视化,使我们直观地了解到程序的性能瓶颈。我们通常要结合操作系统的性能分析工具(Profiling Tracer)使用火焰图,常见的操作系统的性能分析工具如下。
需求一:使用Java代码获取Linux系统执行命令后的结果 📷 📷 需求二:获取xml节点数据 📷 解答: import java.io.*; import java.lang.management.ManagementFactory; import java.lang.management.MemoryMXBean; import java.util.*; import java.util.concurrent.CountDownLatch; import java.util.regex.Matcher
BPF 是 Linux 内核中基于寄存器的虚拟机,可安全、高效和事件驱动的方式执行加载至内核的字节码。与内核模块不同,BPF 程序经过验证以确保它们终止并且不包含任何可能锁定内核的循环。BPF 程序允许调用的内核函数也受到限制,以确保最大的安全性以防止非法的访问。
1 eclipse中hadoop环境部署概览 eclipse中部署hadoop包括两大部分:hdfs环境部署和mapreduce任务执行环境部署。一般hdfs环境部署比较简单,部署后就 可以在eclipse中像操作windows目录一样操作hdfs文件。而mapreduce任务执行环境的部署就比较复杂一点,不同版本对环境的要求度 高低不同就导致部署的复杂度大相径庭。例如hadoop1包括以前的版本部署就比较简单,可在windows和Linux执行部署运行,而hadoop2 及以上版本对环境要求就比较严格
设备节点要么被转换为platform_device,或者其他结构体(比如i2c_client),但是里面都会有一个device结构体,比如:
最近发布的 Linux 内核带了一个针对内核的能力强大的 Linux 监控框架。它起源于历史上人们所说的的 BPF。
前两周有人询问DMA下的cache操作和dma-coherent。以前零碎看过代码。临时找,还没有找到。
Linux 内核中 , 内存节点 ( Node ) 是 " 内存管理 " 的 最顶层的结构 , 下层分别是 区域 和 页 ;
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