在linux中，每一个设备都有一个对应的主设备号和次设备号，linux在内核中使用dev_t持有设备编号，传统上dev_t为32位，12位为主设备号，20位为次设备号，主编号用来标识设备使用的驱动，也可以说是设备类型，次编号用来标识具体是那个设备，使用动态分配函数alloc_chrdev_region可以让内核自动为我们分配一个主设备号，同时在设备停止使用后，应当释放这些设备编号，释放设备编号的工作应该在卸载模块时完成，释放设备编号可以使用unregister_chrdev_region函数，分配和释放的部分如下：
以上这篇实现ECharts双Y轴左右刻度线一致的例子就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
最长公共字串，最长公共子序列，最长递增子序列都是典型的动态规划问题，最长公共子串和最长公共子序列的差别是最长公共子序列可以不连续，但是最长公共子串必须连续。先来看最长公共子串，首先会想到暴力法解决，最长公共子串的暴力法会达到指数级，所以我们直接用dp解决，先确定状态，由于最长公共子串必须是连续的，所以我们这个状态很好想出来，dp[i][j]代表字符串str1位置i之前和str2位置j之前公共子串多长，下面确定状态转移方程
XADC内嵌在PS端，允许CPU或其他主机连接XADC，而不用使用PL端。XADC最大采样率为1MSPS，精度为12bits，内置电压和温度传感器，可监测芯片的电压及温度信息。如图所示电压传感器可监测芯片的VCCINT,VCCAUX,VCCBRAM等，VP_0和VN_0为一对专用的ADC模拟输入口。VAUXP[*]和VAUXN[*]也是ADC输入口，但是不用作ADC输入口时，可用作普通IO使用。
1.读取csv表数据，点的数据随机，在3000以上 2.x方向，y方向的最大值根据表读取 3.每1s显示当前的点的数据
# #钢条切割问题：自低向上（由小到大） # #获得最大值 def max(a,b): maxData = a; if maxData < b: maxData = b; return maxData def BOTTOM_UP_CUT_ROD(p,n): r = {} r[0] = 0 for j in range(1,n): q = 0 for i in range(1,j): q
我经过了反复的试探。得出了另一个原因。也希望大家能够作为参考。就是input.txt里的数据没有保存。丢失了。
# #钢条切割问题：自顶向下（由大到小） # #自顶向下递归实现 # def CUT_ROD(p,n): # if n==0: # return 0; # q = -1000 # for i in range(1,n): # q = max(q,p[i]+CUT_ROD(p,n-i)) # return q #获得最大值 def max(a,b): maxData = a; if maxData < b: m
给你一个数组 candies 和一个整数 extraCandies ，其中 candies[i] 代表第 i 个孩子拥有的糖果数目。
网络流看了两天，终于有了一点眉目，也拿模版A了道题目，通过对于模版代码的调试也真正了解了ek算法的用途了。 想好好写下总结都不让人顺心，写到一半网站死了，又得重新写。。 不说废话了，直接正题 首先要先清楚最大流的含义，就是说从源点到经过的所有路径的最终到达汇点的所有流量和 EK算法的核心 反复寻找源点s到汇点t之间的增广路径，若有，找出增广路径上每一段[容量-流量]的最小值delta，若无，则结束。 在寻找增广路径时，可以用BFS来找，并且更新残留网络的值(涉及到反向边)。 而找
今天跟大家介绍REmap函数家族中的第三个函数——REmapC。 REmapC函数允许我们同时在一张地图上制作填充图和点图、线图。 library(REmap) library(baidumap) ?
堆排序（Heapsort）是指利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。堆积是一个近似完全二叉树的结构，并同时满足堆积的性质：即子节点的键值或索引总是小于（或者大于）它的父节点。
以前也零零碎碎发过一些排序算法，但排版都不太好，又重新整理一次，排序算法是数据结构的重要部分，系统地学习很有必要。
UN Comtrade 数据库（United Nations International Trade Statistics Database）是全球最大且最为广泛应用的国际贸易数据库。每年全球超过 200 多个国家或地区分别以记录国（Reporter）角色向该数据库汇交他们与其他贸易伙伴国家（Partner）的年度（或月度）国际商品（或服务）贸易分类统计数据。汇交过程中，这些数据记录被基于联合国统计司统一标准规范执行分类编码（例如，HS，SITC，BEC）与估值（单位：美元）。
vdbench是一个I/O工作负载生成器，通常用于验证数据完整性和度量直接附加（或网络连接）存储性能。它可以运行在windows、linux环境，可用于测试文件系统或块设备基准性能。
插入排序在实现上，通常采用in-place排序（即只需用到O(1)的额外空间的排序），因而在从后向前扫描过程中，需要反复把已排序元素逐步向后挪位，为最新元素提供插入空间。
堆排序（Heapsort）是指利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。堆积是一个近似完全二叉树的结构，并同时满足堆积的性质：即子结点的键值或索引总是小于（或者大于）它的父节点。
堆是一个用数组表示的完全二叉树，并满足以下两个特性： 1）父节点的键值总是大于或等于（小于等于）其子树上的任意结点 2）每个结点的左子树和右子树都是个堆。 如果父节点的键值总是大于等于任何一个子节点的键值，那么这时称之为最大堆或者大顶堆。反之，如果父节点的键值总是小于等于任何一个子节点的键值，那么这时称之为最小堆或者小顶堆。
堆的由来：要从优先队列说起，优先队列的定义：一般的队列取出的值是先进先出，是按入队顺序去出的。那么优先队列则是按照元素的优先权的大小，比如总是取出一组数据中的最大数。那么优先队列如何实现呢？？可以通过数组和链表实现，但是时间复杂度很高。如下：
栈（Stack）又名堆栈，它是一种重要的数据结构。从数据结构角度看，栈也是线性表，其特殊性在于栈的基本操作是线性表操作的子集，它是操作受限的线性表，因此，可称为限定性的数据结构。限定它仅在表尾进行插入或删除操作。表尾称为栈顶，相应地，表头称为栈底。栈的基本操作除了在栈顶进行插入和删除外，还有栈的初始化，判空以及取栈顶元素等。
一列27个自定义view，如果要写到xml里就太麻烦了。 在Java代码中新建子View，设置LayoutParams，然后添加到LinearLayout里。
大家好，我是腾讯云开发者社区的 Front_Yue，本篇文章将介绍如何利用Canvas实现柱状图以及定制化开发特殊功能。
有些linux命令看起来极其简单，只包含2个字符，但确有很强的功能性。看起来还是有些陌生的命令，不过在工作中别忘记它们的存在。 ab 这条命令式做为性能测试所广泛用到的一下子就有了一种高大上的感觉，来一个例子，对百度的某一个网页执行并发100，时长5秒，发送10000次请求的测试 [ora11g@rac1 ~]$ ab -n 10000 -c 100 -t 5 http://image.baidu.com/channel/game This is ApacheBench, Version 2.3 <$
我在做一个图表工具软件，这个软件使用 MAUI 开发。我的需求是图表的内容需要和 PPT 的图表对接，需要用到 OpenXML 解析 PPT 内容，读取到 PPT 图表元素的内容，接着使用 MAUI 渲染层绘制图表元素。图表工具软件需要在 Windows 平台和 Linux 平台上运行。在 Windows 下，我采用 WPF 应用，用来辟谣说 MAUI 不支持 WPF 应用。 在 Linux 选用 Ubuntu 系统，采用 GTKSharp 应用加上 Skia 渲染对接 MAUI 框架
引入归一化，是由于在不同评价指标(特征指标)中，其量纲或是量纲单位往往不同，变化区间处于不同的数量级，若不进行归一化，可能导致某些指标被忽视，影响到数据分析的结果。
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思路：本文讲解两种方式，其一是拿到vdbench的数据结果，使用工具或者python，将数据json序列化；然后写一个html页面，使用Ajax，拿到json文件并通过echarts展示之；其二是使用pyecharts和pandas
该文章介绍了如何利用C++实现一个简单的HTTP服务器，包括处理客户端请求、解析请求体、返回响应以及关闭连接。主要使用了C++的流和字符串处理功能，以及基本的HTTP协议知识。
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（注：文章中的算法顺序是按照下面的图片中的分类进行，你可以不按照这个顺序。根据你的个人喜好、时间以及上面的侧重点分析，按照自己的需求学习即可。）
1、安装vdbench，首先安装java：http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html
================================================================================ IP协议 IP协议（Internet Protocol）是网络层协议，用在因特网上，TCP，UDP，ICMP，IGMP数据都是按照IP数据格式发送得。IP协议提供的是不可靠无连接得服务。IP数据包由一个头部和一个正文部分构成。正文主要是传输的数据，我们主要来理解头部数据，可以从其理解到IP协议。 IP数据包头部格式（RFC791）
首先pyecharts是个可视化的好工具，pyecharts已做了变更目前是1.6.2版本，但工具的灵活运用学习过程还是很痛苦的。
最下面的蓝色长条可以看成一个个主机，里面的灰色圆柱形可以看成一个个OSD，紫色的cabinet可以也就是一个个机柜， 绿色的row可以看成一排机柜，顶端的root是我们的根节点，没有实际意义，你可以把它看成一个数据中心的意思，也可以看成一个机房的意思，不过只是起到了一个树状结构的根节点的作用。 CRUSH从root下的所有的row中选出一个row。 在刚刚的一个row下面的所有cabinet中，CRUSH选出三个cabinet。 在刚刚的三个cabinet下面的所有OSD中，CRUSH分别选出一个OSD。 这样做的根本意义在于，将数据平均分布在了这个集群里面的所有OSD上，同时，这样选择做到了三个OSD分布在三个不同的cabinet上。
由于项目经历原因，经常使用awk处理一些文本数据。甚至，我特意下载了一个windows上的awk：gawk.exe，这样在windows上也能享受awk处理数据的方便性，。
整个脚本分为三部分，第一部分是确定NIFI各个路径 目录的确定，设置环境变量，第二部分是方法区。第三部分是脚本逻辑代码的入口，粗略的根据不同的参数去执行不同的方法。以下脚本有详细注释：
随着大数据概念的普及与业务数据的爆炸式增长，越来越多的企业已经不满足于Excel的常规操作。
Intel 微处理器的段机制是从8086 开始提出的， 那时引入的段机制解决了从CPU 内部 16 位地址到20 位实地址的转换。为了保持这种兼容性，386 仍然使用段机制，但比以前复杂。 因此，Linux 内核的设计并没有全部采用Intel 所提供的段方案，仅仅有限度地使用 了一下分段机制。这不仅简化了Linux 内核的设计，而且为把Linux 移植到其他平台创造了 条件，因为很多RISC 处理器并不支持段机制。但是，对段机制相关知识的了解是进入Linux 内核的必经之路。
本章的内容描述从源代码发布安装PostgreSQL（如果你安装的是打包好的版本如RPM或Debian包，那么请略过这一章并且阅读打包者的指导）。
Linux 环境下的基本操作，包括 文件操作命令（rm mkdir chmod chown）编辑工具使用（vi vim） Linux用户管理（usersdd userdel usermod）等。
摘 要：本文通过解剖Linux操作系统的虚拟存储管理机制，说明了Linux虚拟存储的特点、虚拟存储器的实现方法，并基于Linux Kernel Source 1.0，详细分析有关虚拟存诸管理的主要数据结构之间的关系。
本文涉及的硬件平台是X86，如果是其他平台的话，如ARM，是会使用到MMU，但是没有使用到分段机制； 最近在学习Linux内核，读到《深入理解Linux内核》的内存寻址一章。原本以为自己对分段分页机制已经理解了，结果发现其实是一知半解。于是，查找了很多资料，最终理顺了内存寻址的知识。现在把我的理解记录下来，希望对内核学习者有一定帮助，也希望大家指出错误之处。
从启动引导程序 bootloader（uboot）跳转到 Linux 内核后，Linux 内核开始启动，今天我们分析一下 Linux 内核启动入口。
第一部分 Linux下ARM汇编语法尽管在Linux下使用C或C++编写程序很方便，但汇编源程序用于系统最基本的初始化，如初始化堆栈指针、设置页表、操作 ARM的协处理器等。初始化完成后就可以跳转到C代码执行。需要注意的是，GNU的汇编器遵循AT&T的汇编语法，可以从GNU的站点(www.gnu.org)上下载有关规范。
前两篇文章，我们一起学习了 8086 处理器中关于 CPU、内存的基本使用方式，重点对段寄存器和内存的寻址方式进行了介绍。
与硬件相关的代码全部放在 arch（architecture 一词的缩写，即体系结构相关）目录下。
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