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多路 io 转接模型 select/poll

多路io转发服务器模型也是为了解决大并发多客户端场景下的问题,比多进程、多线程开销要少。多进程多线程常规情况下都是使用 accept 或 read 函数在阻塞等接收客户端发送过来的数据,而多路io模型则是提供了一个系统函数,该函数负责阻塞判断各路被监控的文件描述符是否有数据读取或写入操作,当有数据读取或写入时再让 accept 或 read 去直接处理从而不会阻塞,系统函数可能会同时返回多个有数据的文件描述符等待后面的代码处理,所以效率上要比多进程和多线程同时只在一个位置阻塞获取数据效率要高一些,下面就介绍一下多路 io 模型 select 和 poll,poll 模型较 select 模型还存在一些优势,在本文后面将介绍。

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linux下Socket编程(一)简介

socket起源于Unix,而Unix/Linux基本哲学之一就是“一切皆文件”,都可以用“打开open –> 读写write/read –> 关闭close”模式来操作。Socket就是该模式的一个实现, socket即是一种特殊的文件,一些socket函数就是对其进行的操作(读/写IO、打开、关闭)。 说白了Socket是应用层与TCP/IP协议族通信的中间软件抽象层,它是一组接口。在设计模式中,Socket其实就是一个门面模式,它把复杂的TCP/IP协议族隐藏在Socket接口后面,对用户来说,一组简单的接口就是全部,让Socket去组织数据,以符合指定的协议。 注意: 其实socket也没有层的概念,它只是一个facade设计模式的应用,让编程变的更简单。是一个软件抽象层。在网络编程中,我们大量用的都是通过socket实现的。

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Linux下C编程(3)

创建一个能用的SOCKET是非常简单的,因为GLIBC已经为你做了很多简化工作,但是从另一个角度来说,一个通用的SOCKET不代表一个高效性能的网络应用。我们前面说到sockfd其实同真正的FD是一样的。都是LINUX下的一个打开的设备描述符。内核通过这个描述符进行I/O操作。进行I/O操作就有一个性能问题,这个性能问题在于两个条件,一个条件是对同一个FD,有多个客户进行操作时如何更好的排队。另一个就是一个客户如果有多个FD,那应该怎么排队选择问题。因为我们知道不管是READ还是READFREOM它其实都是阻塞操作。一旦占用就始终等到有新数据来到。那么如何解决这个问题呢?首先我们看第一个排队问题,就是多个客户使用同一个SOCKET,如果当前来的数据不是占据的客户,那显然会导致阻塞。所以我们想出另一个方法,就是当一个或多个I/O条件满足,如输入数据已准备好被读或者描述字可以承接更多输出时的时候,作为消费者的客户端可以被通知到,这样的能力称之为I/O复用。这个在GLIBC中设计了两个新的函数就是SELECT/POLL。以下是几种I/O模型的比较图:

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