我们将继续深入研究组件启动专题。在之前的文章中,我们已经详细介绍了Redis的各种配置使用方法,为读者提供了全面的指导。然而,今天我们将转向另一个备受关注的数据库——MongoDB。MongoDB是一种流行的NoSQL数据库,具有强大的灵活性和可扩展性。在这篇文章中,我们将探索MongoDB的安装和使用过程,帮助读者快速上手这个强大的数据库。
上面的安装方法比较简单,但是有个问题,就是mongo启动必须同时制定data,也就是要运行mongod --dbpath /usr/local/mongo/data,比较繁琐,下面介绍一种一劳永逸的安装办法,把mongo的启动添加到服务当中。但是必须制定安装的版本,本例以mongodb-src-r1.8.1.tar.gz 具体可以参考博客:http://www.9958.pw/post/centos_mongodb 注:每个版本必须和博客中一致,下面对rin博客的这篇文章做一下转载!
上面的安装方法比较简单,但是有个问题,就是mongo启动必须同时制定data,也就是要运行mongod –dbpath /usr/local/mongo/data,比较繁琐,下面介绍一种一劳永逸的安装办法,把mongo的启动添加到服务当中。但是必须制定安装的版本,本例以mongodb-src-r1.8.1.tar.gz
2. 运行如下命令: tar -zxvf mongodb-linux-i686-3.2.13-rc0.gz -C /usr/local/mongoDB
MongoDB 提供了可用于 32 位和 64 位系统的预编译二进制包,你可以从MongoDB官网下载安装,MongoDB 预编译二进制包下载地址:
1、创建仓库文件vi /etc/yum.repos.d/mongodb-org-4.2.repo
现在越来越多的企业级应用需要运行在国产化环境中,本文介绍下我们产品使用的中间件在国产操作系统银河麒麟的安装(不一定是最优方式,但能用)。
下载好后通过Xftp将压缩包传入服务器,其实也可以使用wget命令将上面的安装包地址直接在服务器下载。
1、获取并安装 具体的安装包可以到官方网站下载:http://www.mongodb.org/downloads 我看着教程就下载了linux版本吧,也不是很复杂。包的体积有点大。 安装过程比较简单
MongoDB是一个高性能、开源、无模式的、基于分布式文件存储的文档型数据库,相信对大家都不陌生,这里就不过多介绍了,本文主要介绍了关于mongo单节点(linux下)的安装教程,分享出来供大家参考学习,下面话不多说了,来一起看看详细的安装过程吧。
1、下载mongodb https://www.mongodb.org/dl/linux/x86_64-rhel62?_ga=2.188218154.323484055.1507690032-1990
摘要:Linux实战Docker容器安装MongoDB,阿里Docker镜像仓库加速。Docker是最流行的开源容器工具,互联网公司大规模集群部署和运维的利器,思想起源于Linux系统的Container思想。本文我们会使用Docker实战MongoDB数据库。
对于本教程,您将拥有一个Dockerized示例spring-boot应用程序,该应用程序与MongoDB通信以获取GET / POST REST API并部署在Kubernetes集群中。
要在Windows上安装MongoDB,您首先需要启用WSL2(Windows Subsystem for Linux)。WSL2 允许您在 Windows 上本地运行 Linux 二进制文件。要使此方法正常工作,你需要运行 Windows 10 版本 2004 及更高版本或 Windows 11。
1.打开mongodb官网 https://www.mongodb.com/ 选择社区版本
MongoDB 提供了可用于 32 位和 64 位系统的预编译二进制包,你可以从MongoDB官网下载安装,MongoDB 预编译二进制包下载地址:https://www.mongodb.com/try/download/community
同mysql数据库类似,mongoDB也可通过mongo客户端连接到mongod服务器来进行绝大多数日常管理。这个命令行工具就是mongo,在mysql中则是mysql。通过mongo命令可以连接到本机,异机,以及在linux shell或者mongo shell下执行js脚本。本文即是对此展开的描述。 一、mongo客户端连接到mongoDB //mongo连接格式 $ mongo some-host:30000/myDB //连接到本机缺省端口,缺省数据库test C:\Users\Think
MongoDB启动的时候指定了--logpath为一个日志文件。随着时间此文件会变得越来越大,达到好几个G。 因为不想让MongoDB进程重新启动,所以不能停止进程删除此文件。解决的方法网上给方式有两种。
最近在学习研究linux,今天就教教大家怎么在linux上安装配置MongoDB数据库
依据客户端查询来设计集合的片键及索引,最近几天突然需要查询历史数据进行分析,我们的有些集合count达到亿条以上,每个文档几百个字段。突如其来的查询分析,数据库非常的卡,尤其这几天刚刚加入一个新的分片。前天上午来看,发现主分片竟然奔溃了,至于为什么查询量大,数据库会奔溃,需要后续进行分析。
Mongo DB ,是目前在 IT 行业非常流行的一种非关系型数据库(NoSql),其灵活的数据存储方式,备受当前 IT 从业人员的青睐。Mongo DB 很好的实现了面向对象的思想(OO 思想),在 Mongo DB 中 每一条记录都是一个 Document 对象。Mongo DB 最大的优势在于所有的数据持久操作都无需开发人员手动编写 SQL 语句,直接调用方法就可以轻松的实现 CRUD 操作。 一、下载 mongodb 前往 mongodb 官网下载页面:https://www.mongodb.org
3、解压并放在opt文件夹下:tar zxvf mongodb4.2.2.tgz -C /opt/
Docker是一个流行的容器化平台,可以在其中运行各种不同的应用程序和服务,包括MongoDB。使用Docker安装MongoDB可以提供更加灵活和可移植的部署方式,可以方便地进行环境配置和版本管理。
在学习Docker的基本操作之后,最近恰好遇到一个需要搭建数据库的需求,今天就来一次数据库docker版本的安装配置笔记.其中,Mysql部分记录了通过Dockerhub官方帮助文档完成数据库的安装部署,主要记录思路,mongo部分不在赘述,主要记录操作
主要功能:群组聊天,直接通信,私聊群,桌面通知,媒体嵌入,链接预览,文件上传,语音/视频 聊天,截图等等。
在工作中经常要安装一些开发工具,比如java,MongoDB 等,为了方便,往往会修改 环境变量设置。
需要打包mall-admin、mall-search、mall-portal的docker镜像,具体参考:使用Maven插件为SpringBoot应用构建Docker镜像
MongoDB数据库默认的管理工具是(CLI)Shell命令行,对于专业的DBA来说比较容易上手,但是对于普通人员GUI可视化工具更方便使用。我们就来介绍13个好用的MongoDB可视化工具。MongoDB官方提供了社区版的Compass,可以独立安装使用,也提供了云服务器版本MongoDB Atlas。商业版本的MongoDB必须购买其订阅。MongoDB Atlas旨在在AWS,Azure和Google Cloud等云平台上运行。阿里云MongoDB数据库也提供了基于Web的管理工具。免费使用。MongoDB自带的Shell命令行工具,大家应该很熟悉了。
openssl如果已安装(输入openssl version查看),若版本不是1.1可参考以下博客升级openssl: 升级openssl libssl.so.1.1报错 `GLIBC_2.18报错
windows下可以下载使用Docker for windows,但是最新版对于win10版本有限制,像笔者的windows由于版本号低于最低要求版本,所以装的是linux下的 linux下建议使用centos7,因为默认就具备Docker插件, centos7下
随着我们几篇文章Docker的命令学习,关于Docker本地镜像管理的命令学习已经接近尾声。今天我们就学习下本地镜像管理的最后三个命令history,save, import。当然前面命令没有掌握熟练的同学可以先回顾下原先的命令,在学习本章知识。
Docker和Snyk最近建立了合作伙伴关系,以提供容器漏洞扫描。这对您意味着什么?Snyk现在与Docker Hub集成在一起,可以扫描官方镜像。此外,Docker已将Snyk扫描直接集成到Docker Desktop客户端中。
因为安全问题,服务器屏蔽了mongoDB给外部客户端调用,所以我们就不可以使用Navicat等客户端连接,操作确实不方便。最近需要导出一些mongoDB数据,只能采用命令的方式导出数据,需要借助mongoexport这个命令,命令使用比较容易,掌握一些参数用法即可
MongoDB 是基于分布式文件存储的数据库,由 C++语言编写,专为 WEB 应用提供可扩展性、高性能和高可用性的数据存储解决方案。它可以从单服务器部署扩展到大型、复杂的多数据中心架构。利用内存计算的优势,MongoDB 能够提供高性能的数据读写操作。MongoDB 的本地复制和自动故障转移功能让应用程序具有企业级的可靠性和操作灵活性。
下载地址:https://www.mongodb.com/try/download/community
先说下环境: CentOS7.3,当然Debian/Ubuntu也基本一致。 步骤: 1.下载二进制安装包:
爱可生 DBA 团队成员,擅长故障分析和性能优化,文章相关技术问题,欢迎大家一起讨论。
MongoDB 最大的特点是他支持的查询语言非常强大,其语法有点类似于面向对象的查询语言,几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能,而且还支持对数据建立索引。它是一个面向集合的,模式自由的文档型数据库。具体特点总结如下:
排序(sort) • 在 MongoDB 中使用 sort() 方法对数据进行排序,可以通过参数指定排序的字段,并使用 1 和 -1 来指定排序的方式,其中 1 为升序排列,而 -1 是用于降序
安装 cd /home/user1 wget https://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-3.0.1.tgz tar -xzvf mongodb-linux-x86_64-3.0.1.tgz/ export PATH=$PATH:/home/user1/mongodb-linux-x86_64-3.0.1/bin 绿色软件。哈哈。 运行服务 mkdir /home/user1/data # 也许要加 --smallfiles mongod --
NoSQL(NoSQL = Not Only SQL ),意即"不仅仅是SQL"。
官网地址:https://www.mongodb.com/ 也可以通过下面的百度云链接下载,版本是4.013的。
在做数据库维护的时候,经常需要使用数据库日志来排查问题,有时候会遇到日志文件比较大,例如一个历史MySQL的slowlog上TB了,或者MongoDB的log上大几百G,通常这种情况下,我们有下面几个方法来处理日志。
默认情况下,MongoDB的日志始终会写到同一个文件中。在Linux系统下,这个日志文件为 /var/log/mongodb/mongodb.log。随着时间的推移,这个文件会越来越大:
Linux 一般都默认安装了 Python 2,而 Python2 就附带了 pip 命令,但 2 版本的 pip 经常在安装包的时候出错,所以建议安装 Python3。使用如下命令安装Python3:
我们之前的案例都是在单个节点上实现的,在生产环境中这种做法是有风险的,如果服务宕机、崩溃或者硬盘坏了都会对公司业务造成损失,因此我们需要数据备份。在MongoDB中我们可以通过副本集来实现这一需求,MongoDB副本集(Replica Set)是有自动故障恢复功能的主从集群,有一个Primary节点和一个或多个Secondary节点组成,如果Primary崩溃了,会自动从Secondary中选择一个将其升级为新的主服务器,本文我们先来看看副本集环境的搭建。 ---- 单台服务器模拟 我们在实际的生产环境中肯
提示:奇数次要版本(例如3.5)是开发版本,不适合生产使用。本实验采用最新4.0版本,更多repo配置参考见:https://repo.mongodb.org/yum/redhat/。
但凡初次接触MongoDB的人,无不惊讶于它对内存的贪得无厌,至于个中缘由,我先讲讲Linux是如何管理内存的,再说说MongoDB是如何使用内存的,答案自然就清楚了。
平时工作过程中,对于远程连接Linux,我们通常会使用SSH工具如:putty、xshell等,对于mysql、mongodb数据库管理通常会使用Navicat、Dbeaver这类工具,redis则有RedisDesktopManager,部分软件可能还需要破解才能使用。每次都要安装来安装去、安装多个软件,这样不免有些繁琐。那么有没有一款工具可以提供一站式管理呢,答案是有的。mayfly-go就是最近比较火的,一款开源的web版linux、mysql、redis、mongo统一管理操作平台。
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