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    深度学习分布式训练框架 horovod (10) --- run on spark

    MPI标准没有提到如何启动和控制等级,但它建议(尽管不要求),如果有任何类型的启动器,它应该被命名为mpiexec。一些MPI实现以mpirun开始,然后采用mpiexec以实现兼容性。...旧的称为mpiexec.mpd。可能有一个基于MPICH的MPI库只提供Hydra启动程序,然后mpiexecmpiexec.hydra将是相同的可执行文件。...为了兼容,orterun也符号链接为mpirun和mpiexec。...总结: mpiexec.something是MPI进程启动的给定实现的特定版本 mpiexec和mpirun是通用名称的符号链接到实际发射通常副本或 都mpiexec和mpirun应该这样做 某些实现命名他们的发射器...0xFF mpirun,mpiexecmpiexec.hydra有什么区别和关系?

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    分布式入门,怎样用PyTorch实现多GPU分布式训练

    集群中的所有节点都需要具有完全相同用户名的 Linux 系统。 节点之间必须拥有无密码 SSH 连接,这对无缝连接至关重要。 必须安装一种 MPI 实现。本文只聚焦于 Intel MPI。...dist.init_process_group(backend='mpi') main(dist.get_rank(), dist.get_world_size()) 点对点通信 用 mpiexec...执行上面的代码,能够得到一个分布式进程调度器,基于任何标准 MPI 实现都可以,结果如下: cluster@miriad2a:~/nfs$ mpiexec -n 2 -ppn 1 -hosts miriad2a...World 指的是在特定 mpiexec 调用环境中所有节点的集合(参见 mpiexec 中的 -hosts flag)。rank 是由 MPI 运行时为每一个进程分配的唯一整数。它从 0 开始。...dist.get_world_size()) PyTorch 中 all-reduce 集体的基本用法 在 world of 3 环境中启动时,结果如下: cluster@miriad2a:~/nfs$ mpiexec

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    Linux - Linux内存管理

    为了解决内存紧缺的问题,Linux引入了虚拟内存的概念。为了解决快速存取,引入了缓存机制、交换机制等。...要深入了解Linux内存运行机制,需要知道下面提到的几个方面。 首先,Linux系统会不时地进行页面交换操作,以保持尽可能多的空闲物理内存。...其次,Linux进行页面交换是有条件的,不是所有页面在不用时都交换到虚拟内存中,Linux内核根据“最近最经常使用”算法,仅仅将一些不经常使用的页面文件交换到虚拟内存中。...Linux虽然可以在一段时间内自行恢复,但是恢复后的系统已经基本不可用了。...Linux下可以使用文件系统中的一个常规文件或者一个独立分区作为交换空间。同时Linux允许使用多个交换分区或者交换文件。

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