操作系统版本：SUSE Linux Enterprise Server 10 SP4 32bit
配置和使用WebSphere MQ A.设置环境变量 在shell中执行MQ的控制命令： ctrmqm strmqm 若识别这些命令，则说明PATH环境变量已配置好了； 若提示找不到命令，则说明需配置Linux环境变量，指定MQ的bin路径到PATH： 可选择修改系统的环境变量（/etc/profile文件，对全部用户可见）， 或只修改用户mqadmin的环境变量（/var/mqm/.bash_profile，只对当前用户可见。 下面列出前者的修改方式
结合上节使用到的MQ命令，本节系统阐述MQ的命令。 一、MQ命令集合 MQ命令集合有三种命令：控制命令、MQSC（MQ脚本命令）和PCF（Programmable Command Formats，可编程的命令格式）。 二、控制命令 控制命令：用于管理 WebSphere MQ的系统配置,包括队列管理器、侦听器、通道、日志的管理。 例如：创建队列管理器（crtmqm）,启动队列管理器（strmqm）,启动用于运行队列管理器MQSC命令的控制台（runmqsc）、运行通道（runmqch
InterSystems IRIS为IBM WebSphere MQ提供了一个接口，可以使用该接口在InterSystems IRIS和IBM WebSphere MQ的消息队列之间交换消息。要使用此接口，必须能够访问IBM WebSphere MQ服务器，并且IBM WebSphere MQ客户端必须与InterSystems IRIS在同一台计算机上运行。
MQ（Message Queue）是一种消息中间件，广泛应用于分布式系统中的解耦、异步、负载均衡和消息传递等场景。在高性能、高可用的分布式系统中，事务消息是一种常见的设计模式，可以确保消息的原子性、可靠性和一致性。本文将介绍 MQ 事务消息方案的设计原理、实现方法和代码 demo。
一、下载7.5 Trial版本 http://www.ibm.com/developerworks/downloads/ws/wmq/ 这是下载网址，下载前先必须注册IBM ID，下载完成后一路Next即可（注：windows上安装时，会询问是否域环境，初次学习时，为简单起见，建议选择No） 安装完成后，MQ的Bin目录会自动添加到环境变量Path中，以后就可以直接用Dos命令行窗口操作(当然，也可以用图形化GUI方式通过IBM WebSphere MQ Explorer来管理) 注：安装时，强烈建议用管理
上一节我们学习了RTT的PIN设备的使用，从PIN设备的例程再一次体会到RTT编程的灵活和简单，最重要的是让开发者专注于应用开发，文章链接：
配置IBM WEBSPHERE MQ触发器 2007-11-15 创建 一般设置MQ触发器的目的有两种, 一是自动启动发送端通道, 二是监视队列消息, 一旦发现新的消息, 则利用触发器启动相应的处理进程 如果是利用触发器自动启动发送端通道, 使用方法1, 如果是利用触发器启动用户进程, 使用方法2 方法1 A 在传输通道上设置触发器, 打开触发器控制, 类型为"第一个" B 初始队列为SYSTEM.CHANNEL.INITQ, 该队列为MQ专用的通道启动队列, 不需要手工启动其触发监视器 C 触发器数据为发
一、中间件 中间件处于应用软件和系统软件之间，是一种以自己的复杂换取企业应用简单化的可复用的基础软件。 在中间件产生以前，应用软件直接使用操作系统、网络协议和数据库等开发，开发者不得不面临许多很棘手的问题，如操作系统的多样性，繁杂的网络程序设计和管理，复杂多变的网络环境，数据分散处理带来的不一致性，性能和效率、安全问题等等。这些问题与用户的业务没有直接关系，但又必须解决，耗费了大量有限的时间和精力。于是，有人提出将应用软件所要面临的共性问题进行提炼、抽象，在操作系统之上再形成一个可复用的部分，供
基础概念 对于MQ，我们需要知道4个名词：队列管理器、队列、消息、通道；对于编程设计人员,通常更关心消息和队列,对于维护管理人员,通常 会更关心队列管理器和通道。如果我们把队列管理器比作是数据库,那么队列就是其中的一张表,消息就是表中的一条记录。 队列：我们可以简单地把队列看成一个容器，用于存放消息。 队列管理器：队列管理器构建了独立的 MQ 的运行环境，它是消息队列的管理者，用来维护和管理消息队列。 消息：MQ中的最小对象；默认情况下，消息缺省可以达到 4MB。消息可以分成持久消息和非持久消息。所谓“持久
京东到家开放平台，是一个面向商家以及第三方开发者-开放服务、持续赋能O2O业务的到家服务集成平台。是商家数据与到家数据打通的桥梁，开放平台、商家、到家三者之间的关系如图所示。
MQ-2型烟雾传感器属于二氧化锡半导体气敏材料，属于表面离子式N型半 导体。当处于200、300℃温度时，二氧化锡吸附空气中的氧，形成氧的负离子吸附，使半导体中的电子密度减少，从而使其电阻值增加。当与烟雾接触时，如果晶粒间界处的势垒受到该烟雾的调制而变化，就会引起表而电导率的变化。利用这一点就可以获得这种烟雾存在的信息，烟雾浓度越大，电导率越大输出电阻越低。MQ2气体传感器可以很灵敏的检测到空气中的烟雾、液化气、丁烷、丙烷、甲烷、酒精、氢气等气体。
从本文开始，我们通过一个系列来介绍消息队列 Kombu（为后续Celery分析打基础）。
后来通过查询资料得知，可能阿里的rocketMq服务版本比较高，ons客户端版本已经到了4.8而spring-cloud-starter-stream-
这是《结合例子学习eBPF和bcc》系列的第二篇文章。本文将介绍如何获取追踪目标函数的参数信息以及如何更好的进行结果输出。
目前市面上常用的四种消息中间件：ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ、Kafka。由于每个项目需求的不同，在消息中间件的选型上也就会不同。
我们的撮合引擎作为一个相对通用的组件，其实就是一个黑箱，如果想将它应用到各种不同的交易系统，只要有标准的输入和输出，对接是很容易的。
本篇详细的记录了如何使用STM32CubeMX配置STM32L431RCT6的ADC外设，读取MQ-2气体传感器的数据并通过串口发送。
全称(message queue)消息队列,一个用于接收消息、存储消息并转发消息的中间件
Message Queue, 就是消息队列，MQ 经常会作为多系统当中的网络消息传输。是一种应用程序对应用程序的通信方式。也是WEB服务器的一种重要的第三方软件。
了解了一下背景，是批量任务触发，从订单表中查询出“处理中”状态的订单，订单可能属于不同的通道，所以需要调用不同通道的接口。
RabbitMQ现在用的也比较多，但是没有过去那么多啦。现在很多的流行或者常用技术或者思路都是从过去的思路中演变而来的。了解一些过去的技术，对有些人来说可能会产生众里寻他千百度的顿悟，加深对技术的理解，更好的应用于工作中去。
中间件是计算机软件，它为操作系统以外的软件应用程序提供服务。它可以被描述为“软件粘合剂”。
官方定义 Spring Cloud Stream 是一个构建消息驱动微服务的框架。 简单来说,它就是用来与消息中间件进行交互的,我们不需要直接对消息中间件进行操作,而是通过Spring Cloud Stream,从而简化了对中间件的操作,并进行了解耦(想要更换消息中间件时,无需更改代码)。
Cannot send, channel has already failed: tcp://ip:61616 Javax.jms.JMSException: Cannot send, channel has already failed: tcp://ip:61616
本系列笔记涉及到的代码在GitHub上，地址：https://github.com/zsllsz/cloud
ActiveMQ 支持同步、异步两种发送的模式将消息发送到 Broker，模式的选择对发送延时有巨大的影响。producer 能达到怎样的产出率(产出率=发送数据总量/时间)主要受发送延时的影响，使用异步发送可以显著的提高发送的性能。ActiveMQ 默认使用异步发送通的模式：除非明确指定使用同步发送的方式或者在未使用事务的前提下发送持久化的消息，这两种情况都是同步发送的。 如果没有使用事务且发送的是持久化的消息，每一次发送都是同步发送的且会阻塞 producer 直到 Broker 返回一个确认，表示消息己经被安全的持久化到磁盘。确认机制提供了消息安全的保障，但同时会阻塞客户端带来了很大的延时。很多高性能的应用，允许在失败的情况下有少量的数据丢失。如果你的应用满足这个特点，你可以使用异步发送来提高生产率，即使发送的是持久化的消息。 异步投递可以最大化 produer 端的发送效率。通常在发送消息量比较密集的情况下使用异步发送，它可以很大的提升 producer 性能；不过这也带来了额外的问题，就是需要消耗较多的 Client 端内存同时也会导致 Broker 端性能消耗增加；此外它不能有效的确保消息的发送成功。
在这之前，我们相继卷完了：关系型数据库 MySQL 、 NoSQL 数据库 Redis 、 MongoDB 、搜索引擎 ElasticSearch 、大数据 Hadoop框架、PostgreSQL 数据库、消息中间件 Kafka、分布式协调中间件 Zookeeper 这些系列的知识体系。今天开始，我们将踏上另一个中间件学习之路：RabbitMQ！
消息队列技术是分布式应用间交换信息的一种技术。消息队列可驻留在内存或磁盘上, 队列存储消息直到它们被应用程序读走。通过消息队列，应用程序可独立地执行--它们不需要知道彼此的位置、或在继续执行前不需要等待接收程序接收此消息。在分布式计算环境中，为了集成分布式应用，开发者需要对异构网络环境下的分布式应用提供有效的通信手段。为了管理需要共享的信息，对应用提供公共的信息交换机制是重要的。常用的消息队列技术是 Message Queue。
Hi,各位热爱技术的小伙伴您们好，今年的疫情害人啊，真心祝愿您和您的家人大家都平平安安，健健康康。年前到现在一直没有总结点东西，写点东西，不然久了自己感觉自己都要被废啦。这个周末花了一些时间来梳理了一下RabbitMQ的相关知识点。先来一个基础篇，先用起来。我也是一个边学习边梳理的过程，如果有什么梳理的不妥之处，多多指点，相互学习，谢谢！
有没有一种新的技术诞生，让我们不再关注具体MQ的细节，我们只需要用一种适配绑定的方式，自动的给我们在各种MQ内切换。（类似于Hibernate）
对于RabbitMQ其他知识体系，本文中就不仔细讲解了，先列出系列核概念，帮助大家建立知识体系；
Kafka不管是消费成功还是失败，都不会立即从mq服务端中移除，使用offset记录消息消费情况
MQ全称（MessageQueue）又名消息队列，是一种异步通讯的中间件。可以将它理解成邮局，发送者将消息传递到邮局，然后由邮局帮我们发送给具体的消息接收者（消费者），具体发送过程与时间我们无需关心，它也不会干扰我进行其它事情。常见的MQ有 kafka、 activemq、 zeromq、 rabbitmq 等等，各大MQ的对比和优劣势可以自行 Google
下载地址：http://www.rabbitmq.com/download.html
rabbitmq基础概念常见应用场景导入依赖属性配置具体编码定义队列实体类控制器消息消费者主函数测试总结说点什么
官方定义 Spring Cloud Stream 是一个构建消息驱动微服务的框架。应用程序通过 inputs 或者 outputs 来与 Spring Cloud Stream中binder对象交互。通过我们配置来binding(绑定) ，而 Spring Cloud Stream 的 binder对象负责与消息中间件交互。
虽然现在只用到了 Redis 一个中间件，但设计个 middleware 包，会方便以后扩展添加其他中间件，如 Kafka 或 RocketMQ 等。
消息是MQ中最小的概念，本质上就是一段数据，它能被一个或者多个应用程序所理解，是应用程序之间传递的信息载体。
1. Brief 一直对Observer Pattern和Pub/Sub Pattern有所混淆，下面打算通过这两篇Blog来梳理这两种模式。若有纰漏请大家指正。 2. Role Publisher：消息发布者，组装原始消息实体并触发消息传递的主体。 Subscriber：消息订阅者，接收消息实体并作出响应的主体。 Message Broker or Event Bus：消息发布者 与
消息队列这种技术主要用在分布式设计当中，其实可以说是一种设计模式。是相对同步系统而言的。同步系统是什么呢？ 同步，是当所有的操作都完毕，才会返回结果，比如用户支付，如果是同步的话就是当用户所发起的支付操作，然后只有等支付的这个业务成功然后才给用户返回结果说支付成功，但是分布式的异步就不一样了， 异步的话它并不是等一套操作全部完成才会返回结果。用户发起支付操作，那么这个操作会立马返回给用户您已经支付成功，然后后面具体的支付扣款以及转账数据等等的操作是自己独立完成的。用户发起支付后，我们只要把这个支付的消息告诉后面的操作，说用户支付了，后面的操作逻辑我就不管了，我现在立马给用户返回信息，让用户及时得到反馈。这就是异步。
比方说我们用到了RabbitMQ和Kafka，由于这两个消息中间件的架构上的不同，像RabbitMQ有exchange，kafka有Topic和Partitions分区。
2、cms 页面发布接口执行页面静态化，并将静态化页面(html文件)存储至GridFS中。
AMQP协议介绍 AMQP，即Advanced Message Queuing Protocol，高级消息队列协议，是应用层协议的一个开放标准，为面向消息的中间件设计。 AMQP的主要特征是面向消息、
一、安装WebSphere MQ之前Linux系统的配置 1.创建MQ安装目录 shell命令： mkdir /opt/mqm //创建安装目录 mkdir /var/mqm //创建工作目录 2.创建MQ用户和用户组 MQ通过Linux本地的用户和用户组来管理MQ服务器，mqm用户组的下属用户成员均为MQ管理员，具有MQ服务器的全部权限。 用户组的名称必须是：mqm 用户名称可自定义，假设为：mqadmin 以root登录Linux shell命令： gr
RabbitMQ 是一套开源（MPL）的消息队列服务软件，是由 LShift 提供的一个 Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) 的开源实现，由以高性能、健壮以及可伸缩性出名的 Erlang 写成。
而且只关心消息的发送和接收，没有业务逻辑的侵入，这样就实现了生产者和消费者的解耦。
姐姐真是把我愁坏了，自己写的精通kafka，竟然不知道什么是消息队列，于是，一向好脾气的我开始给姐姐讲一讲什么是消息队列。
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