COO to CSR format #include #include #include #ifdef __linux__ #include &vec, const int mem_alignment) { size_t num_bytes = vec.size() * sizeof(T); #ifdef __linux...; //the sparse matrix in coo format; auto res_creating_coo_mtx = mkl_sparse_s_create_coo(&mtx_coo...num_bytes_x = num_cols * sizeof(float); #ifdef __linux__ float *x = (float *)aligned_alloc(...); mkl_sparse_destroy(csr_mtx); #ifdef __linux__ free(rows_aligned); free(cols_aligned
在Linux C中「互斥锁」有「pthread_mutex_t」方法,但是对于C++编程中,更推荐使用lock_guard、unqiue_lock。...lock_guard(_Mutex& _Mtx, adopt_lock_t) : _MyMutex(_Mtx) { } // destructor and...(_Mutex& _Mtx, adopt_lock_t) : _Pmtx(&_Mtx), _Owns(true) { // construct and assume already locked...当需要超时或者手动解锁等功能,可以考虑使用「unique_lock」 总结 相对于Linux原生互斥锁的API,C++封装的「lock_guard」、「unique_lock」使用更方便和灵活。...更多文章内容包括但不限于C/C++、Linux、开发常用神器等,可进入“开源519公众号”聊天界面输入“文章目录” 或者 菜单栏选择“文章目录”查看。公众号后台聊天框输入本文标题,在线查看源码。
本文使用Linux系统调用,通过互斥锁和条件变量模拟生产者消费者问题。...int _val; Node *_next; Node(int val, Node *next):_val(val), _next(next) {} }; pthread_mutex_t mtx...head=NULL; // 全局变量 为消费者和生产者的互斥共享资源 void* func1(void *arg) { while (1) { pthread_mutex_lock(&mtx...head) { // head==NULL 缓冲区无内容可读 // 阻塞当前线程 并对mutex进行解锁操作 pthread_cond_wait(&cond, &mtx);...); } return NULL; } void* func2(void *arg) { while (1) { pthread_mutex_lock(&mtx); Node
> #include #include #include #include #include... #include #include #include #include #include #include #include #include #include #include #include #include... #include #include #include #include
Docker’s official GPG key sudo mkdir -m 0755 -p /etc/apt/keyrings curl -fsSL https://download.docker.com/linux...arch=$(dpkg --print-architecture) signed-by=/etc/apt/keyrings/docker.gpg] https://download.docker.com/linux...${mtx_path} \ --annotations_fname ${tbl} \ grn.csv \ ${feather} 运行pySCENIC cd output/05....= aucell(exp_mtx=exp_mtx, signatures=regulons,seed=1314, num_workers=12) auc_mtx.to_csv(OUTPUT_DIR+...", index_col=0) bin_mtx, thresholds = binarize(auc_mtx,seed=1314,num_workers=12) bin_mtx.to_csv("bin_mtx.csv
// 声明一个互斥量 pthread_mutex_t mtx; // 初始化 pthread_mutex_init(&mtx, NULL); // 加锁 pthread_mutex_lock(&mtx)...另外自从Linux 2.6版以后,mutex完全用futex的API实现了,内部系统调用的开销大大减小。...(&mtx); // 销毁 pthread_mutex_destroy(&mtx) pthread_cond_wait函数会把条件变量和互斥量都传入。...然而对于另外一些实现,比如Linux系统,则通过等待变形(wait morphing)解决了这一问题。所以先通知再解锁也没用问题。...pshared有两个枚举值: PTHREAD_PROCESS_PRIVATE:仅同进程下读线程可以使用该自旋锁 PTHREAD_PROCESS_SHARED:不同进程下的线程可以使用该自旋锁 在Linux
259K Mar 8 2019 GSM3660656_SC95IPFLOW_genes.tsv.gz 31M Mar 8 2019 GSM3660656_SC95IPFLOW_matrix.mtx.gz...259K Mar 8 2019 GSM3660658_SC154IPFUP_genes.tsv.gz 31M Mar 8 2019 GSM3660658_SC154IPFUP_matrix.mtx.gz...https://science.sciencemag.org/content/suppl/2018/08/13/361.6402.594.DC1 作者在附件,给出来的就是一个纯粹的 矩阵文件,后缀是 mtx...=readMM('tableOfCounts.mtx') mtx dim(mtx) cl=read.table('tableOfCounts_colLabels.tsv',...) <- rl colnames(mtx) <- cl sce=CreateSeuratObject(counts = mtx) 可以看到样本名以及基因名字都还是蛮复杂的: > head(cl) [1
✨个人主页: 北 海 所属专栏: Linux学习之旅 操作环境: CentOS 7.6 腾讯云远程服务器 前言 线程池是一种管理线程的机制,它可以在需要时自动创建和销毁线程,以及分配和回收线程资源...总之多线程算是正式结束了,下一篇将会打开网络的大门 相关文章推荐 Linux多线程 =====:> 【初始多线程】、【线程控制】、【线程互斥与同步】、【生产者消费者模型】 Linux...进程信号 ===== :> 【信号产生】、【信号保存】、【信号处理】 Linux进程间通信 ===== :> 【消息队列、信号量】、【共享内存】、【命名管道】、【匿名管道】 Linux基础IO...】、【创建、终止、等待】 Linux进程学习 ===== :> 【进程地址】、【环境变量】、【进程状态】、【基本认知】 Linux基础 ===== :> 【gdb】、【git】、【gcc/g++...】、【vim】、Linux 权限理解和学习、听说Linux基础指令很多?
何为Misc设备 Linux驱动分为字符设备驱动、块设备驱动和网络设备驱动,而字符设备又包括很多种,内核使用主设备号来区分各个字符设备驱动,在include/linux/major.h文件中已经预先定义好了各类字符设备的主设备号...miscdevice *c; dev_t dev; int err = 0; INIT_LIST_HEAD(&misc->list); mutex_lock(&misc_mtx...// 找到位图中第一个为0的bit if (i >= DYNAMIC_MINORS) { // 没有找到 mutex_unlock(&misc_mtx...err = -ENODEV; const struct file_operations *old_fops, *new_fops = NULL; mutex_lock(&misc_mtx...); mutex_lock(&misc_mtx); list_for_each_entry(c, &misc_list, list) { if
[Linux](https://www.2cto.com/os/linux/)下使用 Pthread库中的 pthread_cond_*() 函数提供了与条件变量相关的功能。...使用实例: std::mutex mtx; // 全局互斥锁. std::condition_variable cv; // 全局条件变量....void do_print_id(int id) { std::unique_lock lck(mtx); while (!...shipment_available()) std::this_thread::yield(); std::unique_lock lck(mtx
前言 Linux系统上的/proc目录是一种文件系统,即proc文件系统。...需要使用的头文件: #include #include 下面介绍内核里proc接口实现的相关函数接口: 1....#include #include #include #include #include #include #include #include #include #include #include
Linux 下使用 Pthread 库中的 pthread_cond_*() 函数提供了与条件变量相关的功能, Windows 则参考 MSDN。...std::mutex, std::unique_lock#include // std::condition_variable std::mutex mtx...全局条件变量.bool ready = false; // 全局标志位. void do_print_id(int id){ std::unique_lock lck(mtx...std::cout << "thread " << id << '\n';} void go(){ std::unique_lock lck(mtx); ready...; std::unique_lock lck(mtx); while (cv.wait_for(lck,std::chrono::seconds(1)) == std
✨个人主页: 北 海 所属专栏: Linux学习之旅 操作环境: CentOS 7.6 腾讯云远程服务器 前言 生产者消费者模型(CP模型)是一种非常经典的设计,常常出现在各种 「操作系统」...初始多线程】、【线程控制】、【线程互斥与同步】 Linux进程信号 ===== :> 【信号产生】、【信号保存】、【信号处理】 Linux进程间通信 ===== :> 【消息队列、信号量】、【共享内存...】、【命名管道】、【匿名管道】 Linux基础IO ===== :> 【软硬链接与动静态库】、【深入理解文件系统】、【模拟实现C语言文件流】、【重定向及缓冲区理解】、【文件理解与操作】 Linux...进程控制 ===== :> 【简易版bash】、【进程程序替换】、【创建、终止、等待】 Linux进程学习 ===== :> 【进程地址】、【环境变量】、【进程状态】、【基本认知】 Linux基础...===== :> 【gdb】、【git】、【gcc/g++】、【vim】、Linux 权限理解和学习、听说Linux基础指令很多?
线程库(thread) 在C++11之前,涉及到多线程问题,都是和平台相关的,比如Windows和Linux下各有自己的接口,这使得代码的可移植性比较差。...加锁 #include static int val = 0; mutex mtx; void fun1(int n) { mtx.lock(); for (int i = 0; i...< n; i++) { val++; } mtx.unlock(); } void fun2(int n) { mtx.lock(); for (int i = 0; i < n; i...++) { val++; } mtx.unlock(); } int main() { thread t1(fun1, 1000000); thread t2(fun2, 2000000...具体实现:mutex的封装 当然C++线程库中也给我们提供了这样一把锁lock_guard: int main() { int val = 0; mutex mtx; auto func = [
至于互斥锁+条件变量的实战:生产者消费者模型将会在下一篇文章中完成 ---- 相关文章推荐 Linux多线程 =====:> 【初始多线程】、【线程控制】 Linux进程信号...===== :> 【信号产生】、【信号保存】、【信号处理】 Linux进程间通信 ===== :> 【消息队列、信号量】、【共享内存】、【命名管道】、【匿名管道】 Linux基础IO ====...= :> 【软硬链接与动静态库】、【深入理解文件系统】、【模拟实现C语言文件流】、【重定向及缓冲区理解】、【文件理解与操作】 Linux进程控制 ===== :> 【简易版bash】、【进程程序替换...】、【创建、终止、等待】 Linux进程学习 ===== :> 【进程地址】、【环境变量】、【进程状态】、【基本认知】 Linux基础 ===== :> 【gdb】、【git】、【gcc/g++...】、【vim】、Linux 权限理解和学习、听说Linux基础指令很多?
选择使用的是 POSIX 标准,而 Windows 没有选择 POSIX 标准,反而是自己搞了一套 API 和系统调用,称为 Win32 API,意味着 Linux 与 Windows 存在标准差异,...直接导致能在 Linux 中运行的程序未必能在 Windows 中运行 在 C++11 之前,编写多线程相关代码如果保证兼容性,就需要借助 条件编译,分别实现两份代码,根据不同平台编译不同的代码(非常麻烦...#else pthread_create // Linux 中创建线程的接口 // ......#endif 在 C++11 中,加入了 线程库 这个标准,其中包含了 线程、互斥锁、条件变量 等常用线程操作,并且无需依赖第三方库,也就意味着使用 线程库 编写的代码既能在 Linux 中运行,也能在...) :_mtx(mtx) { // 加锁 _mtx.lock(); } ~LockGuard() { // 解锁 _mtx.unlock(); } private:
1.线程库 1.thread类的简单介绍 在C++11之前,涉及到多线程问题,都是和平台相关的,比如windows和linux下各有自己的接口,这使得代码的可移植性比较差。...<< i << endl; } mtx.unlock();//解锁 ②互斥锁变量是一份共享资源,必须让所有线程都看到,因此我们可以将其定义成全局变量。...endl; mtx.unlock();//解锁 } } int main() { mutex mtx;//定义为局部变量 //创建线程对象 thread t1(Print,10,ref(mtx...Mutex& _Mtx) : _MyMutex(_Mtx) { _MyMutex.lock(); } // 在构造lock_gard时,_Mtx已经被上锁,此处不需要再上锁 lock_guard...(_Mutex& _Mtx, adopt_lock_t) : _MyMutex(_Mtx) {} //析构,自动解锁 ~lock_guard() _NOEXCEPT { _MyMutex.unlock
Singleton; } _smtx.unlock(); } return *_psins; } 拓展/知识衔接: 我们可以将这里 C++ 的知识和 linux...linux 提供了线程同步和互斥机制来保证共享资源的安全,具体来说,我们可以通过对共享资源访问的过程进行加锁来保证该资源只能多个线程串行访问;同时,为了避免某一线程竞争锁的能力过强或持续的申请锁,linux...又提供了条件变量;最后,为了能够在不访问共享资源的前提下就能够掌握共享资源的使用情况,从而高效的对共享资源进行管理与分配,linux 又提供了信号量。...) :_mtx(mtx) { _mtx.lock(); } ~LockGuard() { _mtx.unlock();...) :_mtx(mtx) { _mtx.lock(); } ~LockGuard() { _mtx.unlock
Nginx通过使用多路复用IO(如Linux的epoll、FreeBSD的kqueue等)技术很好的解决了c10k问题,但前提是Nginx的请求不能有阻塞操作,否则将会导致整个Nginx进程停止服务。...max_queue; u_char *file; ngx_uint_t line; }; 下面解释下每个字段的用途: 1) mtx...for ( ;; ) { if (ngx_thread_mutex_lock(&tp->mtx, tp->log) !...tp->waiting--; while (tp->queue.first == NULL) { if (ngx_thread_cond_wait(&tp->cond, &tp->mtx...= NGX_OK) { (void) ngx_thread_mutex_unlock(&tp->mtx, tp->log); return NULL
它有三个函数: wait/signal/broadcast 望文知义,和Windows下的InitializeConditionVariable与WaitForSingleObject()之类, 及Linux...std::mutex, std::unique_lock #include // std::condition_variable std::mutex mtx...condition_variable cv; bool ready = false; void print_id (int id) { std::unique_lock lck(mtx...std::cout << "thread " << id << '\n'; } void go() { std::unique_lock lck(mtx);
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