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浅谈乱码原因及解决方案

其实作为程序猿来讲,中国的程序猿遇到的问题可能会比国外的程序猿遇到的问题多很多。 一个原因是因为各种标准的制定、各种IDE的编写,都是由老外来完成的,制定出来的东西可能和中国人的习惯不太一样;还有一个原因就是因为国际编码的问题,通常,外国人写的东西无需对编码进行转换,默认的就是ISO-8859-1;到了中国,就涉及到本土化的问题,中文编码应当是GBK,这是本地化的编码。 而各种标准、各种浏览器一般用的都是ISO-8859-1,所有就造成了两种编码之间的转换。所以后来出现了UTF8,来解决各种编码问题。UTF8基本上包含了地球上所有的可见字符,十分强大。 但不幸的是,各种标准并没有按照这一编码来制定,而依然沿用以前的做法。 所以,解决各种乱码问题,就成了中国程序猿的必不可少的技能之一。 这篇文章,就是要和大家讨论种种乱码问题出现的原因,以及相应的解决办法,我目前已知的情况共有三种,下面就位大家一一讲解。

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MySQL从删库到跑路(二)——MySQL字符集与乱码解析

字符(Character)是各种文字和符号的总称,包括各国家文字、标点符号、图形符号、数字等。 字符集(Character set)是多个字符的集合,字符集种类较多,每个字符集包含的字符个数不同,常见字符集名称:ASCII字符集、GB2312字符集、BIG5字符集、 GB18030字符集、Unicode字符集等。计算机要准确的处理各种字符集文字,需要进行字符编码,以便计算机能够识别和存储各种文字。 字符编码(Character encoding)是把字符集中的某个字符编码为指定字符集中字符,以便文本在计算机中存储和通过通信网络的传递。常见的例子包括将拉丁字母表编码成ASCII,ASCII将字母、数字和其它符号编号,并用7比特的二进制来表示。 字符序(collation)是指同一个字符集内字符之间的比较规则。只有确定字符序后,才能在一个字符集上定义什么是等价的字符,以及字符之间的大小关系。一个字符可以包含多种字符序。MySQL字符序命名规则是:以字符序对应的字符集名称开头,以国家名居中(或以general居中),以ci、cs、或bin结尾。以ci结尾的字符序表示大小写不敏感,以cs结尾的字符序表示大小写敏感,以bin结尾的字符序表示按二进制编码值比较。

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java 汉字 %ms对不齐_Java中文问题及最优解决方法

计算机最初的操作系统支持的编码是单字节的字符编码,于是,在计算机中一切处理程序最初都是以单字节编码的英文为准进行处理。随着计算机的发展,为了适应世界其它民族的语言(当然包括我们的汉字),人们提出了UNICODE编码,它采用双字节编码,兼容英文字符和其它民族的双字节字符编码,所以,目前,大多数国际性的软件内部均采用UNICODE编码,在软件运行时,它获得本地支持系统(多数时间是操作系统)默认支持的编码格式,然后再将软件内部的UNICODE转化为本地系统默认支持的格式显示出来。java的JDK和jvm即是如此,我这里说的JDK是指国际版的JDK,我们大多数程序员使用的是国际化的JDK版本,以下所有的JDK均指国际化的JDK版本。我们的汉字是双字节编码语言,为了能让计算机处理中文,我们自己制定的gb2312、GBK、GBK2K等标准以适应计算机处理的需求。所以,大部分的操作系统为了适应我们处理中文的需求,均定制有中文操作系统,它们采用的是GBK,GB2312编码格式以正确显示我们的汉字。如:中文Win2K默认采用的是GBK编码显示,在中文WIN2k中保存文件时默认采用的保存文件的编码格式也是GBK的,即,所有在中文WIN2K中保存的文件它的内部编码默认均采用GBK编码,注意:GBK是在GB2312基础上扩充来的。

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MongoDB和Redis的区别是什么

MongoDB 更类似 MySQL,支持字段索引、游标操作,其优势在于查询功能比较强大,擅长查询 JSON 数据,能存储海量数据,但是不支持事务。 Redis 是一个开源(BSD许可)的,内存中的数据结构存储系统,支持多种类型的数据结构,可用作数据库,高速缓存和消息队列代理。 MongoDB和Redis的区别是什么 1、内存管理机制 Redis 数据全部存在内存,定期写入磁盘,当内存不够时,可以选择指定的 LRU 算法删除数据。 MongoDB 数据存在内存,由 linux系统 mmap 实现,当内存不够时,只将热点数据放入内存,其他数据存在磁盘。 2、支持的数据结构 Redis 支持的数据结构丰富,包括hash、set、list等。 MongoDB 数据结构比较单一,但是支持丰富的数据表达,索引,最类似关系型数据库,支持的查询语言非常丰富。 3、数据量和性能: 当物理内存够用的时候,redis>mongodb>mysql 当物理内存不够用的时候,redis和mongodb都会使用虚拟内存。 实际上如果redis要开始虚拟内存,那很明显要么加内存条,要么你换个数据库了。 但是,mongodb不一样,只要,业务上能保证,冷热数据的读写比,使得热数据在物理内存中,mmap的交换较少。 mongodb还是能够保证性能。 4、性能 mongodb依赖内存,TPS较高;Redis依赖内存,TPS非常高。性能上Redis优于MongoDB。 5、可靠性 mongodb从1.8版本后,采用binlog方式(MySQL同样采用该方式)支持持久化,增加可靠性; Redis依赖快照进行持久化;AOF增强可靠性;增强可靠性的同时,影响访问性能。 可靠性上MongoDB优于Redis。 6、数据分析 mongodb内置数据分析功能(mapreduce);而Redis不支持。 7、事务支持情况 Redis 事务支持比较弱,只能保证事务中的每个操作连续执行;mongodb不支持事务。 8、集群 MongoDB 集群技术比较成熟,Redis从3.0开始支持集群。

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