【GiantPandaCV导语】这篇文章主要是讲解了如何给Jetson Nano装机，以及在Jetson Nano上如何配置TVM并将MxNet的ResNet18跑起来获取分类结果，最后我们还体验了一下使用AutoTVM来提升ResNet50在Jetson Nano上的推理效率，AutoTune了一个Task（一共需要AutoTune 20个Task）之后可以将ResNet50的推理速度做到150ms跑完一张图片（224x224x3），从上面的BenchMark可以看到TensorRT在FP32的时候大概能做到50-60ms推理一张图片（224x224x3）。本文所有实验代码均可以在这里找到：https://github.com/BBuf/tvm_learn/blob/main/relay ，如果你对学习TVM感兴趣可以考虑点个star。
GNU编译器集合（GCC）是C，C ++，Objective-C，Fortran，Ada， Go 和D编程语言的编译器和库的集合。 许多开源项目，包括Linux内核和GNU工具，都是使用GCC编译的。
GNU 编译器集合是一系列用于语言开发的编译器和库的集合，包括: C, C++, Objective-C, Fortran, Ada, Go, and D等编程语言。很多开源项目，包括 Linux kernel 和 GNU 工具，都是使用 GCC 进行编译的。
NOI Linux 是 NOI 竞赛委员会基于 Ubuntu 操作系统开发的一款 Linux 桌面发行版，是一套免费的、专门为信息学奥林匹克竞赛选手设计的操作系统，是 NOI 系列赛事指定操作系统，适用于常见笔记本电脑和桌面电脑。
The GNU Compiler Collection (GCC) 是一系列编译器的集合，它包括 C，C++，Objective-C, Fortran, Ada, Go, 和 D 语言。很多开源的项目包括 GNU 工具和 Linux Kernel 都是用 GCC 编译的。
在一个平台上生成另一个平台上的可执行代码。为什么要大费周折的进行交叉编译呢？一句话：不得已而为之。有时是因为目的平台上不允许或不能够安装所需要的编译器，而又需要这个编译器的某些特征；有时是因为目的平台上的资源贫乏，无法运行所需要的编译器；有时又是因为目的平台还没有建立，连操作系统都没有，根本谈不上运行什么编译器。
我们在Windows中有很多的编译环境，大家应该都很熟悉，但是在Linux中，我们怎么写代码呢？
如果你 在 Ubuntu 上运行 Java 程序 ，使用 Eclipse、Maven 或 Netbeans 等等，你将需要将 JAVA_HOME 环境变量设置为正确的路径。否则，你的系统将会向你控诉 “java_home 环境变量没有设置”。
大部分都不需要root，可以直接编写程序并运行，下面我简单介绍一下这3个app的安装和简单使用，主要内容如下：
上面链接是Cygwin是doc，自己看吧。我建议还是搞个Linux的机器或者虚拟机吧，但是我不喜欢虚拟机。当然了编译的方式很多的，选择适合自己的就行。
在GPU上开发大规模并行应用程序时，需要一个调试器，GDB调试器能够处理系统中每个GPU上同时运行的数千个线程。CUDA-GDB提供了无缝的调试体验，可以同时调试应用程序的CPU和GPU部分。
很多人经常会问我是否有在Ubuntu系统化下开发OpenCV C++应用的教程，其实我一直没有，然后我有几块开发板都是基于Linux的，有Jetson系列的开发板，所以我以前写过一篇文章如何在Jetson开发板上编译OpenCV源码与编译运行OpenCV C++应用程序。我现在还有一块Alxboard开发板是英特尔家族的，安装的是操作系统是Ubuntu20的系统，本身没有自带OpenCV C++支持，所以就用这个开发板给大家演示一下如何在乌班图系统下编译OpenCV4.8源码与如何编译执行OpenCV C++应用。
本文是为了帮助初学者在Ubuntu系统中成功配置JDK环境变量而编写。无论您是完全没有经验的新手，还是已经有一些基础但希望进一步理解细节的初学者，本文都将为您提供一步步的指导。我们将从下载JDK开始，详细讲解如何使用vim编辑器设置环境变量，以及如何验证您的配置是否成功。本文致力于使用简单明了的语言，确保每一个步骤都易于理解和执行。
因为树莓派本身就相当于一台电脑，所以我们可以在树莓派上编译内核或者应用程序，但是树莓派相较于台式机或者笔记本电脑，资源和速度还是有区别的，所以就需要建立交叉编译环境在台式机或者笔记本上安装交叉编译工具链，如果在树莓派本机上编译一个内核得几个小时才能编译完。所以安装交叉编译环境相当重要，是我们后面学习开发的一切保证。假设你已经安装好虚拟机和Ubuntu系统，当然也可以用其他版本的Linux系统。树莓派官方推荐交叉编译用乌班图，所以我们安装了乌班图的16.04长期支持版本，发布于16年四月。 虚拟机Virtul
急性淋巴细胞白血病（ALL）是一种起源于淋巴细胞的B系或T系细胞在骨髓内异常增生的恶性肿瘤性疾病。异常增生的原始细胞可在骨髓聚集并抑制正常造血功能，同时也可侵及骨髓外的组织，如脑膜、淋巴结、性腺、肝等。
JDK下载安装与环境变量配置图文详细教程，Window、Linux和MacOS（M1）系统安装jdk教程。
本文教你如何使用 Tensor Flow，Keras，Tensor RT，以及OpenCV来为计算机视觉和深度学习安置你的英伟达Jetson Nano。
最近研究了一下ARM的交叉编译环境搭建，太麻烦了必须作一下记录啊。 前两个方法比较简单一点，关键是淫家Google帮你弄好了大部分功能
Go是由Google开发的一种现代开源编程语言。它很简单，并且拥有一组强大的库和工具，可以轻松搭建可靠，高效的应用程序。
近期，一名英国的15岁黑客Saleem Rashid爆出，Ledger Nano S这款比特币硬件钱包有严重的安全性漏洞，它可能会被黑客控制，成为黑客安插在你身边的“间谍”，偷走你的比特币。 什么是Ledger Nano S？这可是硬件钱包市场上的明星产品。 此后，Rashid将他的破解教程发布在个人博客之中，经区块链大本营整理如下。害人之心不可有，防人之心不可无。希望这篇文章，能让你多一些警惕吧。 作者 | Saleem Rashid 编译 | Guoxi 编辑 | 小西 在这篇文章中，我将讨论我在Le
提权是一个过程，没有一劳永逸的解决方案，而很大程度上取决于目标系统的具体配置。内核版本、安装的应用程序、支持的编程语言、其他用户的密码等都是影响你获取root权限的关键因素。
往期周报汇总地址：http://www.armbbs.cn/forum.php?mod=forumdisplay&fid=12&filter=typeid&typeid=104 视频版： https:
关于库相比大家之前肯定使用过，比如C/C++里面的标准库，STL里面的各种库，我们在调用STL里的容器时都需要使用库，那么库到底是什么呢？
默认情况下，所有接口信号引脚都配置为GPIO输入，除了引脚3和5、引脚27和28 (I2C SDA和SCL)、引脚8和10 (UART TX和RX)。
在安装完CentOS 7后，为了方便管理和使用系统，通常建议安装一些基本的软件包。以下是一些建议的基本软件包和工具：
python系列文章：https://blog.zeruns.tech/category/Python/
我相信所有嵌入式和创客DIY的人都对Arduino有所了解,但是Arduino到底是什么？Arduino和单片机的关系是什么？这篇就来好好说说，让刚接触的人有一些了解。
使用Nvidia Jetson Nano，您可以用很少的预算构建运行gpu加速的深度学习模型的独立硬件系统。它有点像树莓派，但速度比树莓派快得多。
这个Tracker屏蔽的效果和性能还有待测试，过两天我重新做个种子进行测试。先记录一下搭建的过程。。。
Go有时也称为“Golang”，是 Google 于 2012 年发布的一种开源编程语言。Google 的目的是创建一种可以快速学习的编程语言。
Spack是一个灵活的软件包管理器，用于在HPC（高性能计算）环境中构建和安装科学计算软件。它提供了一个简单而强大的方式来管理不同版本的软件包，并为用户提供了自定义和优化构建选项的能力。本文将为您提供在Ubuntu 22.04 LTS上安装Spack的详细步骤和指导。
PlaidML是一种高级且可移植的张量编译器，用于在笔记本电脑，嵌入式设备或其他设备上进行深度学习，而这些笔记本计算机，嵌入式设备或其他设备未充分支持可用的计算硬件，比如Nvidia显卡。
其实很简单，只要三步即可搞定，第一步是下载指定版本的源码包；第二步是安装OpenCV4.8编译需要的编译器与第三方库支持；第三步就是编译OpenCV源码包生成安装文件并安装。
通过介入编译期间进行安全检查是类似于Facebook infer类的产品，为什么要这么做呢？源代码安全检查工具粗略分为两个大的流派，一个是类似于coverity，需要编译，厂家集成实现了cov-build这样的编译工具；另一个是checkmarx直接分析语法树进行检查，再上层的例如p3c、pmd、sonarcube都是基于字节码、数据流的规范检查，执行编译有助于将代码规范起来，缓解路径不可达问题降低误报，SAST不能避免软件工程的莱斯定理(Rice’s Theorem)在图灵机的应用：我们可以把任意程序看成一个从输入到输出上的部分函数（Partial Function），该函数描述了程序的行为，关于程序行为的任何非平凡属性，都不存在可以检查该属性的通用算法，误报是允许在得不到精确值的时候，给出近似答案，这个答案就是一定比例的误报或者漏报。本文即尝试类似RoboVM、SVF使用LLVM的思路进行数据流和控制流的软件错误检测。扩展知识可以看下北大熊英飞教授的软件分析技术（Software Analysis）公开课件https://xiongyingfei.github.io/SA/2018/main.htm。
Yarr是一个用Go开发的RSS阅读器，前端界面非常干净清爽，和macos莫名般配。
Jetson Nano是一款体积小巧、功能强大的人工智能嵌入式开发板，于2019年3月由英伟达推出。预装Ubuntu 18.04LTS系统，搭载英伟达研发的128核Maxwell GPU，可以快速将AI技术落地并应用于各种智能设备。相比于Jetson之前的几款产品（Jetson TK1、Jetson TX1、Jetson TX2、Jetson Xavier），Jetson Nano售价仅需99美元，大幅减少了人工智能终端的研发成本。因此，一经推出，便受到了广泛的关注。其官网地址为：Jetson Nano Developer Kit for AI and Robotics | NVIDIA
导语 精神哥最近发现， 很多开发者在 iOS10 上遇到了一类堆栈为nano_free字样的Crash，也有很多人向我们Bugly客服反馈遇到了这类问题，但并没有好的解决方案。正当大家都束手无策的时候，微信强大的技术团队针对这类Crash进行了深度研究，并提出了一个解决方案。原来微信也遇到了这个问题呢，我们一起来看看他们是如何干掉这个Crash的吧！ 背景 iOS 10.0-10.1.1上，新出现了一类堆栈为nano_free字样的crash问题，困扰了我们一段时间，这里主要分享解决这个问题的思路，最后尝试
添加Developer Toolset存储库：在CentOS上，可以使用Red Hat Developer Toolset存储库来获取更新的编译器版本。运行以下命令添加存储库：
背景 iOS 10.0-10.1.1上，新出现了一类堆栈为nano_free字样的crash问题，困扰了我们一段时间，这里主要分享解决这个问题的思路，最后尝试提出一个解决方案可供参考。 它的crash堆栈大致为： 这种crash我们并不陌生，一般野指针的问题，也是这样的堆栈。但在iOS 10发布之后，这类crash就嗖地窜到了微信的crash排行榜的前列，而此时微信并没有发布新版本。 通过和一些内部、外部团队的交流，发现这是个共性问题，例如：https://forums.developer.appl
前面移植了RT-Thread Nano，其实准确来说那不叫移植，那叫做部署，因为移植的工作官方已经帮我们做好了。
在NVIDIA 嵌入式边缘计算系列Jetson产品上做开发的用户对Jetpack都很熟悉，现在NVIDIA发布了最新的版本。
GDB（GNU Project Debugger），是 GNU 工具链中的调试软件。GDB 是一款应用非常广泛的调试工具，能够用于调试 C、 C++、 Ada 等等各种语言编写的程序，它提供如下功能：
本文档是基于CentOS 6.8最小化安装镜像制作，适用于RedHat 6和CentOS 6，Ubuntu等其他linux系统可以参照操作。如有错误，欢迎发送邮件联系我修正，谢谢。
微软新任CEO Satya Nadella去年上任时，祭出“移动至上，云端优先”（mobile first and cloud first）的新政策，至今抛出了许多新服务与改变，来瞧瞧Nadella上任一年后端出什么样的成果。 新策略1：拉拢百万Android和iOS的App拥抱微软 为了快速扩张App市场，微软不惜化敌为友，让百万Android的App和iOS的App无痛转移到Windows 10 苹果和Google双双透过iOS和Android的App市集稳坐App两大龙头。这次微软决定改采化敌为友
猫头虎博主在此为大家带来了《Linux系统常用命令100条速记指南》。在Linux系统操作中，掌握基础命令对于优化工作效率至关重要。为了帮助初学者和老手们更快捷地掌握这些命令，这篇文章精心总结了Linux系统中的常用命令，并为大家提供了丰富的实例演示。本文涵盖了文件操作、系统查询、网络工具等多方面内容，同时为了搜索引擎优化，特地加入了Linux、速记、命令等 ，让大家更容易找到这篇宝典！
今天，.NET 5预览8发布了，对于.NET5.0的功能开发已经完成了，这必须要排除待处理的bug，预览8是最后一次预览版本。预计11月正式的.NET5.0版本发布之前还将发布两个正式之前的候选版本，这篇文章描述了.NET5.0版本中的一系列功能。 You can download .NET 5.0, for Windows, macOS, and Linux:
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