本文对目前数种分布式文件系统进行简单的介绍。当前比较流行的分布式文件系统包括:Lustre、Hadoop、MogileFS、FreeNAS、FastDFS、NFS、OpenAFS、MooseFS、pNFS、以及GoogleFS。 ---- Lustre(www.lustre.org) lustre是一个大规模的、安全可靠的,具备高可用性的集群文件系统,它是由SUN公司开发和维护。该项目主要的目的就是开发下一代的集群文件系统,可以支持超过10000个节点,数以PB的数量存储系统。 lustre是
官方中文文档:https://kubesphere.io/docs/zh-CN/introduction/what-is-kubesphere/
前言 上篇文章我们介绍了使用pacemkaer+corosync实现简单的nginx高可用, 这篇文章我们介绍如何使用pacemaker+corosync实现MySQL高可用, 并且此次我们手动编辑配
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由于实验室拟态存储的项目需要通过NAT模式来映射NFS服务器已实现负载均衡的目的,通过调研了多种负载均衡机制,笔者最终选择了LVS的NAT模式来实现需求,接下来通过博客来记录一下LVS-NAT模式的配置流程。
笔者用过 helm,它是Kubernetes下的包管理器,相当于apt-get、yum、brew这样的软件工具,用的是 helm(v2)版本,下面所介绍的 helm指的都是 v2 版本。通过使用 helm 解决了安装和部署复杂的 Kubernetes 应用,比如经常使用的 memecache、redis、MySQL。也解决过部分粉丝在用 helm 部署程序过程遇到一些问题,其中有几个粉丝一再建议我写一篇文章介绍下 helm,其实我是不想写的,究其原因有两点,第一、helm 官网和镜像仓库介绍非常详尽,当然安装也非常简单。第二、helm 如果想深入使用,必须搞明白 go 的模板语法,对于大多数用户来说,只是用来管理不同环境的编排文件,现在又要学一门模板语言,有一定的学习成本,所以就这点我是不太认可 helm 的。当然很多人会说,不如直接选择 Kubernetes 集成的 Kustomize,不用安装任何多余程序,即可完成不同环境应用配置和打包,但从本质上来说,helm 和 Kustomize 是有一定区别的,Kustomize 利用base+overlay的思想生成最终的描述文件,对原有yaml 编排文件不用怎么修改,即可无缝集成,使用上更简单。而 helm 则又分为仓库、helm 客户端、tiller 服务端,使用过程中,在底层定义模板,外层赋值。使用起来更复杂,但不可否认 helm 更强大,它不仅能够完成不同环境应用的打包和配置,更是对应用进行全生命周期的管理,比如查看历史部署版本、回退、升级等;另外支持应用程序的查找、以及应用程序依赖关系定制化等功能。之前介绍过 Kustomize 的使用,下文结合 redis-ha 安装部署介绍下 helm,使你对 Kustomize 和 helm 之间的功能点有一个更清楚的认识。
这里的实验环境还是使用我们上一节的 http://www.linuxidc.com/Linux/2014-03/98673.htm 首先停止节点资源,然后删除
前一篇文章介绍了Hadoop2.0(hadoop2.0架构,具体版本是hadoop2.2.0)的安装和最基本的配置(见 http://www.linuxidc.com/Linux/2014-05/101173.htm ),并没有配置HA(High Avalability,高可用性),接下来的文章中会介绍hadoop2.0HA的配置。在介绍hadoop2.0的HA配置之前,本文先介绍hadoop2.0HA的基本原理和2种方式。 1 概述 在hadoop2.0之前,namenode只有一个,存在单点问题(虽
1)在NFS服务器端(172.16.60.238)通过nfs创建es、filebeat共享目录
本文将介绍如何使用 KubeSphere 容器平台可视化部署 Milvus 向量数据库以及 Milvus 在云原生场景下的基本使用。下面,让我们先来简单了解一下 Milvus 和 KubeSphere 吧!
如果服务器上下载不了kubectl可去github release页面下载最新版kubectl,再上传至服务器
Milvus 作为一款针对海量特征向量的相似度搜索引擎,在单台服务器上就可以处理十亿级数据规模。而对于百亿或者千亿级数据,则需要具有水平扩展能力的 Milvus 集群来满足对海量向量数据的高性能检索需求。
本项目包含一个可构建的Nacos Docker Image,旨在利用StatefulSets在Kubernetes上部署Nacos
实验描述 本实验的目的是为了通过手动配置corosync配置文件,实现MariaDB服务的高可用,集群心跳传递使用组播方式。 三个节点的主机名分别为:node5.redhat.com、node6.redhat.com、node7.redhat.com。地址为172.16.100.5、172.16.100.6、172.16.100.7。 利用nfs做后端存储,NFS地址为172.16.0.254。 VIP地址为172.16.100.100 三个节点系统全部为CentOS7.2,NFS节点为CentOS6.5。
Heartbeat项目是 Linux-HA 工程的一个组成部分,它实现了一个高可用集群系统。心跳服务和集群通信是高可用集群的两个关键组件,在 Heartbeat 项目里,由 Heartbeat 模块实现了这两个功能。
网络文件系统(Network File System)是一种分布式文件系统协议,通过网络共享远程目录。使用NFS,可以在系统上挂载远程目录,并像对待本地文件一样使用远程计算机上的文件。
Tomcat 集群时上传文件时如何使得多部tomcat中的文件同步,Linux下可以通过NFS来解决这个问题。可以在一部linux server上配置NFS服务器,其他linux server当作NFS客户端。
编译环境:yum -y groupinstall "Development tools" "Server Platform Development"
什么FAT,NTFS,NFS,DAS,SAN,NAS,OSD这些名词我一个都不认识。
小伙伴们好呀,我是 小羊,上文分享了 《用 k8s+Ingress+Traefik 搭建一个外网可以访问的 Web 服务》
IC 设计一般来说都是在 Linux 服务器上完成的,频繁的启动、结束 EDA 工具,生成、删除临时数据,难免会出现类似 .nfs000xxx 的文件。当尝试使用 rm 去删除它时,会有下面的提示:
Helm 是管理 Kubernetes 的应用管理工具 相当于centos的yum,python中pip,node中的npm.
在公有云上,有很多的存储产品,让我们眼花缭乱,今天我们来看下弹性文件服务SFS。初一看,与我们在私有云经常使用的NAS有些神似,又与公有云上的云硬盘有些类似。只有实际操作,才能给自己留下深刻的印象,我们来操作一下。
默认情况下,运行容器使用容器内的临时存储。Pods由一个或多个容器组成,这些容器一起部署,共享相同的存储和其他资源,可以在任何时候创建、启动、停止或销毁。使用临时存储意味着,当容器停止时,写入容器内的文件系统的数据将丢失。
安防厂商的网络摄像机(IPC),通常支持SD存储,网络硬盘,云存储之类的方式。SD卡存在容量小,易损坏方面缺点,云存储需要一个大的集群来提供服务,而网络硬盘就不叫Easy,价格低,容量大,随时扩容。
1)在NFS服务端nfs01上共享/data目录,允许从NFS客户端web01、web02上分别挂载共享目录。
5.资源对象 rc/rs/deployment、 service、 volume、 emptyDir、 hostpath、 NFS
在Kubernetes上进行容器化部署并非易事,docker、环境变量、存储、网络等方面都会涉及到,这些复杂的操作可以被Helm应用包管理工具实现,避免了全手工操作的,Helm官网:https://helm.sh
理解OpenShift(5):从 Docker Volume 到 OpenShift Persistent Volume
前言 本篇随笔是继 “Docker Engine” 与 “Compose & Swarm” 之后的一个实例补充,初衷是记录测试环境中的一次 MySQL 事故,就当做 “Docker 系列” 的一个小收
registry和image是修改镜像仓库和镜像名为阿里云的仓库(该仓库为个人用户仓库)。官方镜像国内网络基本拉取不下来,默认配置使用Deployment控制器,副本数为1。你可以修改为DaemonSet,每个节点部署一个pod,此处使用nodeSelector将ingress控制器固定在master上
2020年的春节,想必大家都印象深刻,除了新冠肺炎疫情,就是春晚各大APP的红包大战,让不少用户“薅”到了羊毛。
最近几天,遇到了一个让我百思不得其解的问题,那就是我使用jenkins pipeline进行简单的测试时,两个stage之间需要1分钟左右的切换时间,想想以往都是超快的,这次咋就这么慢呢?就像下面这么慢(这张图上还好点)!
《Docker 镜像仓库基本使用》中有提到容器编排工具 docker compose ,不过只限于单机。
关于内核版本,RHEL8和7的区别如下: RHEL8采用4.18.0-x RHEL7采用3.10-0-x
Hadoop支持通过NFSv3挂载HDFS文件系统到本地目录,允许用户像访问本地文件系统一样访问HDFS,对于普通用户来说大大的简化了HDFS的使用。该功能通过引入NFS Gateway服务实现,将NFS协议转换为HDFS访问协议。本篇文章主要讲述如何将HDFS文件系统挂载到Linux本地。
在上一篇文章里我们主要介绍flannel安装,这里我们主要介绍安装harbor。这次的学习中我们所有的image的配置都从private repo里pull,所以有必要安装harbor。当然实际应用中如果是自己host private repo可以选择harbor,也可以选择nexus,不过harbor是专门提供image repo服务的,nexus有image repo的功能。另外如果是在公有云的环境里,各个云厂商也提供了自己的image repo服务,直接可以拿来用。不过具体用那种方式还是要根据自己的实际情况来决定。
DRBD(distributed replicated block device分布式复制块设备)是一个基于软件实现的、无共享的、服务器之间镜像块设备内容的存储复制解决方案。DRBD是镜像块设备,是按数据位镜像成一样的数据块
为方便进行原理分析,将 Client 与集群机器放在同一网络中,数据包流经的路线为 1 – 2 – 3 – 4。
operator是由CoreOS公司开发的,用来扩展kubernetes APi ,特定的应用程序控制器,它用来创建,配置和管理复杂的有状态应用,例如数据库,缓存和监控系统。Operator基于Kubernetes的资源和控制器概念之上构建,但同时又包含了应用程序特定的一些专业知识,比如创建一个数据库的Operator,则必须对创建的数据库和各种运维方式非常了解,创建operator的关键是 CRD(CustomResourceDefinition/自定义资源定义)的设计。
1.通常我们部署的eureka节点多于两个,根据实际需求,只需要将相邻节点进行相互注册(eureka节点形成环状),就达到了高可用性集群,任何一个eureka节点挂掉不会受到影响。
Jupyter Notebook(此前被称为 IPython notebook)是一个交互式笔记本,支持运行 40 多种编程语言。
-多年互联网运维工作经验,曾负责过大规模集群架构自动化运维管理工作。 -擅长Web集群架构与自动化运维,曾负责国内某大型金融公司运维工作。 -devops项目经理兼DBA。 -开发过一套自动化运维平台(功能如下): 1)整合了各个公有云API,自主创建云主机。 2)ELK自动化收集日志功能。 3)Saltstack自动化运维统一配置管理工具。 4)Git、Jenkins自动化代码上线及自动化测试平台。 5)堡垒机,连接Linux、Windows平台及日志审计。 6)SQL执行及审批流程。 7)慢查询日志分析web界面。
在本文,我将会详细地记录下我用 K8s 部署分布式图数据库 NebulaGraph 的过程。下面是本次实践的内容规划:
在redhat上创建了Hadoop集群。node的启动速度很慢,而每个node只作为master或者slave提供服务,因此可以将node上多余的自启动服务关闭。
1. 底层信息层,实现方式: heartbeat corosync cman 2. 资源管理层,实现方式: heartbeat-V1:haresource heartbeat-V2:crm heartbeat-V3: pacemaker RHCS:rgmanager 注:资源管理器pacemaker,可与所有底层通信的实现方式结合使用。 3. 资源代理层,实现方式: heartbeat-v1 LSB OCF STONITH
最近在搞实验室集群环境,需要把存储服务器用起来,两台存储服务器大概12T的大小,想实现使其他的8个计算节点都能像访问本地目录一样访问存储服务器,类似Windows下的文件共享,因此使用了NFS服务。
以下操作都在图 2-1的 cmd 客户机上进行,NFS 的共享目录为 /opt/share ,该共享目录的 拥有者:用户组 建议设为 nobody:nogroup 。
heartbeat的工作原理:heartbeat最核心的包括两个。部分,心跳监测部分和资源接管部分,心跳监测可以通过网络链路和串口进行,而且支持冗余链路,它们之间相互发送报文来告诉对方自己当前的状态,如果在指定的时间内未收到对方发送的报文,那么就认为对方失效,这时需启动资源接管模块来接管运行在对方主机上的资源或者服务
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