需求说明:公司最近来了一批服务器,用于大数据业务部署。数据节点服务器由14块物理磁盘,其中有2块是900G的盘,12块是4T的盘。在服务器系统安装时,进入系统的BIOS界面:1)将2块900G的磁盘做成raid1用作系统盘(顺便说一下:raid0最少需要1块磁盘;raid1最少需要2块磁盘;raid10最少需要4块磁盘,raid5至少需要3块磁盘);2)将其中的2块4T的磁盘做成raid1,分别挂载到/data1和/data2用作大数据日志存储;3)另外的10块4T的磁盘在系统安装时没做raid也没做分区,
0、使用SSD。资金不足的话,使用RAID设备 【建议使用RAID10,因为RAID5的性能并不太高】
https://www.cnblogs.com/allegro/archive/2011/04/18/2019598.html
估计所有的spark开发者都很关心spark的硬件要求。恰当的硬件配置需要具体情况具体分析,浪尖在这里给出以下建议。 一,存储系统 因为因为大多数Spark工作可能需要从外部存储系统(例如Hadoop文件系统或HBase)中读取输入数据,所以将其尽可能靠近该系统很重要。所以,有如下建议: 1,如果可能,在与HDFS相同的节点上运行Spark。最简单的方式是将spark 的Standalone集群和hadoop集群安装在相同的节点,同时配置好Spark和hadoop的内存使用,避免相互干扰(对于hadoop,
File: ‘test’ Size: 0 Blocks: 0 IO Block: 4096 regular empty file Device: 811h/2065d Inode: 12 Links: 1 Access: (0644/-rw-r–r–) Uid: ( 0/ root) Gid: ( 0/ root) Access: 2019-03-26 11:19:37.175885909 +0800 Modify: 2019-03-26 11:19:37.175885909 +0800 Change: 2019-03-26 11:19:37.175885909 +0800
估计所有的spark开发者都很关心spark的硬件要求。恰当的硬件配置需要具体情况具体分析,在这里给出以下建议。主要译自官网
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 /etc/fstab是用来存放文件系统的静态信息的文件。位于/etc/目录下,可以用命令less /etc/fstab 来查看,如果要修改的话,则用命令 vi /etc/fstab 来修改。
一、环境准备 1、挂载分区 Ps:通用方法,此处略过,以下为示例挂载配置,方便直接复制粘贴。 /dev/sdb1 /data1 ex
本文讲解了如何优化Linux服务器的性能,包括关闭不需要的服务、调整TCP/IP网络参数、修改shell命令历史记录、定时校正系统时间、调整文件系统限制和关闭写磁盘I/O功能等方法。通过这些优化措施,可以有效地提高服务器的性能和稳定性。
系统的默认属性是会将最近的读请求时间记录到文件系统的元数据里,这样一次读请求会产生至少一次写请求,在很多场景下,这种特性没有应用价值,所以可以关掉来减少IO开销
云豆贴心提醒,本文阅读时间7分钟 现在MySQL运行的大部分环境都是在Linux上的,如何在Linux操作系统上根据MySQL进行优化,我们这里给出一些通用简单的策略。这些方法都有助于改进MySQL的性能。 闲话少说,进入正题。 一、CPU 首先从CPU说起。 你仔细检查的话,有些服务器上会有的一个有趣的现象: 你cat /proc/cpuinfo时,会发现CPU的频率竟然跟它标称的频率不一样: 这个是Intel E5-2620的CPU,他是2.00G * 24的CPU,但是,我们发现第5颗C
<file system> <dir> <type> <options> <dump> <pass>
对于Spark开发人员来说,一个比较普遍的问题就是如何合理的配置Spark的硬件?当然如何合理的对Spark集群进行硬件配置要视情况而定,在这里给出以下建议:
本文记录 2 种因 /etc/mtab 文件异常导致 df 命令显示异常、分区丢失问题的解决过程,以备后用。 一、根目录丢失 前些日子,同事在 RTX 群里问大家,有台服务器执行 df -h 看不到根
[root@hadoop1 /]# /etc/init.d/cups stop d
ShareSniffer是一款功能强大的网络共享嗅探与远程文件系统爬取工具,该工具基于纯Python开发,本质上是一款网络分析工具,可以帮助广大研究人员寻找目标网络系统中已打开或已关闭的文件共享,其中包括自动化网络发现和开放CIFS和NFS共享自动加载。
本篇文章为大家分享一下Linux系统中MySQL优化小技巧,本文实操记录绝无水文,如果错误或遗漏欢迎各位小伙伴指正。
最近忙着给YOUZAN的数据库服务器升级系统版本,从centos6 升级到centos7。centos/redhat 7 默认将文件系统设置为xfs。咨询了很多DBA朋友,他们已经升级到7 并且使用xfs很久。于是我们也随大流打算使用xfs文件系统。
大多数Linux 发布版都定义了适当的缓冲区和其他 Transmission Control Protocol(TCP)参数。可以修改这些参数来分配更多的内存,从而改进网络性能。设置内核参数的方法是通过 proc 接口,也就是通过读写 /proc 中的值。幸运的是,sysctl 可以读取 /etc/sysctl.conf 中的值并根据需要填充/proc,这样就能够更轻松地管理这些参数。清单2 展示在互联网服务器上应用于 Internet 服务器的一些比较激进的网络设置。
测试环境,最小规模,最少4台服务器。一台做管理节点Cloudera Manager和NameNode等,另外三台用作worker,DATANODE节点,这种最小规模一般仅用于开发和测试。
然后通过传递的flag来判断挂载操作, 这些flag可以在man 2 mount中看到说明,这个与mount命令有区别,
上周在做日志机扩容的时候,发现运维同学将一块硬盘的挂载点没有同以前的日志机保持一致,考虑到这会给日后的维护带来麻烦,于是尝试着手修改,在修改的同时,review 了下之前日志机的挂载配置,发现居然存在随时掉坑的可能。。。至于什么坑,我会在文末说明。 so,感觉这事儿虽然简单,也许一条命令就搞定的事情,但是,很多童鞋可能不明就里,纯复制粘贴网上的命令,这很容易给人挖坑埋雷,今天就来聊聊 linux 下磁盘分区、挂载的问题,篇幅所限,不会聊的太底层,纯当科普吧~ 1、Linux 分区简介 1.1
在AI应用容器化时,会碰到cuda failure 35错误,查了下是跟CUDA驱动版本有关。但有时同一个镜像在不同环境运行仍会有问题,查了下宿主机的显卡驱动版本,也没发现什么问题。为了彻底解决这类问题,了解了CUDA API的体系结构,并对NVIDIA Docker实现CUDA容器化原理进行了分析。
08-01 12:42:50.790: I/System.out(19890): none /acct cgroup rw,relatime,cpuacct 0 0 08-01 12:42:50.790: I/System.out(19890): tmpfs /mnt/asec tmpfs rw,relatime,mode=755,gid=1000 0 0 08-01 12:42:50.790: I/System.out(19890): tmpfs /mnt/obb tmpfs rw,relatime,mode=755,gid=1000 0 0 08-01 12:42:50.790: I/System.out(19890): none /dev/cpuctl cgroup rw,relatime,cpu 0 0 08-01 12:42:50.790: I/System.out(19890): /dev/block/mmcblk0p13 /system ext4 ro,relatime,barrier=1,data=ordered 0 0 08-01 12:42:50.795: I/System.out(19890): /dev/block/mmcblk0p3 /efs ext4 rw,nosuid,nodev,noatime,barrier=1,journal_async_commit,data=ordered 0 0 08-01 12:42:50.795: I/System.out(19890): /dev/block/mmcblk0p12 /cache ext4 rw,nosuid,nodev,noatime,barrier=1,journal_async_commit,data=ordered 0 0 08-01 12:42:50.795: I/System.out(19890): /dev/block/mmcblk0p16 /data ext4 rw,nosuid,nodev,noatime,barrier=1,journal_async_commit,data=ordered,noauto_da_alloc,discard 0 0 08-01 12:42:50.795: I/System.out(19890): /sys/kernel/debug /sys/kernel/debug debugfs rw,relatime 0 0 08-01 12:42:50.795: I/System.out(19890): /dev/fuse /storage/sdcard0 fuse rw,nosuid,nodev,noexec,relatime,user_id=1023,group_id=1023,default_permissions,allow_other 0 0 08-01 12:42:50.795: I/System.out(19890): /dev/block/vold/179:17 /storage/extSdCard vfat rw,dirsync,nosuid,nodev,noexec,noatime,nodiratime,uid=1000,gid=1023,fmask=0002,dmask=0002,allow_utime=0020,codepage=cp437,iocharset=iso8859-1,shortname=mixed,utf8,errors=remount-ro 0 0
问题导读: 1 Kafka集群有什么优势? 2 集群中部署多少个节点合适? 3 集群针对系统如何调优? Kafka集群 对于本地的开发工作或者概念性的验证工作,单个Kafka服务器就可以支撑
这次为第一部分,及环境的准备,和Oracle一样,MySQL的安装也需要一些参数的设置
在 adb shell 命令行中 , 执行 mount 命令 , 会展示 Android 系统中所有的存储分区的权限 ;
由于新添加硬盘时要确定是对哪个盘进行分区挂载,以免误操作而造成数据损失。 使用 fdisk -l 进行查看。
每次安装CDH集群时都需要做很多前置条件准备,以确保安装成功以及运行主机检查时能顺利通过。本篇文章主要讲述安装Cloudera Manager和CDH前的准备工作。Fayson将这一部分独立出来,主要是为了方面后面再讲安装相关的文章时不用重复这部分内容。
pwd - Print the name of the current working directory.
在上一篇博客 【Android 逆向】修改 Android 系统文件 ( ro 只读文件系统 | 系统文件格式 | rootfs | tmpfs | devpts | sysfs |proc | /system ) 中 , 提出了要修改 Android 的系统文件 ;
[root@ping ~]# tree -L 1 / #使用tree 命令查看根目录下的一层的目录结构 ls - list directory contents [root@ping ~]# l
网络配置多分区和PureScale环境下,需要将所有服务器都添加到hosts文件中
管理与高CPU活动相关的功耗和废热是数据中心运行的主要关注点之一。对于需要最大限度延长电池寿命的移动设备来说,最大限度地减少功耗也越来越重要。
概述 在Linux 学习笔记一大体介绍了一些简单的Linux知识和一些简单的优化。下面我们来学习一下Linux和Linux一些安全知识(Linux是基于内核为2.6.32-642 CentOS x86_64操作系统)。 精简系统自启动和删除无用的账号和组 在安装Liunx系统中有很多服务、用户或者用户组都是无用的,通过安全和性能考虑需要删除或者禁用他们。 #只需要查找3级别以上的服务是否开启,3代表运行级别的中的数字。 chkconfig --list | grep 3:on 有些服务是必须开启的,比如:
在使用nfs v4.0协议挂载nfs文件系统的时候,存在一个seq id序列号瓶颈问题,具体内容请看https://access.redhat.com/solutions/2142081
本质上,Ext3 mount的过程实际上是inode被替代的过程。例如,/dev/sdb块设备被mount到/mnt/alan目录。那么mount这个过程所需要解决的问题就是将/mnt/alan的dentry目录项所指向的inode屏蔽掉,然后重新定位到/dev/sdb所表示的inode索引节点。在没有分析阅读linux vfs mount代码的时候,我的想法是修改dentry所指向的inode索引节点,以此实现mount文件系统的访问。经过分析,在实际的vfs mount实现过程中,还是和我原始的想法略有差别,但是,基本目标还是相同的。
将/tmp/image.iso这个光盘的image文件使用loop模式挂载到/mnt/cdrom之下。用这种方法可以将一般网络上可以找到的Linux光盘ISO文件在不烧录成光盘的情况下查看其内容。
1、存储系统 如果可以的话,把Spark的hadoop的节点安装在一起,最容易的方式是用standalone的模式安装,用mapred.child.java.opts设置每个任务的内存,用mapred.tasktracker.map.tasks.maximum和mapred.tasktracker.reduce.tasks.maximum来设置map和reduce任务的最大数来分隔来这两个集群的可利用资源,也可以考虑用YARN模式。 如果不行,就在一个局域网里面。但是对于Hbase这样的低延迟的系统
http://www.searchdoc.cn/rdbms/mysql/dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/index.com.coder114.cn.html
在Android手机的早期,几乎所有设备都依赖于使用microSD卡进行存储。这是由于当时的手机出厂时内部存储容量很小。但是,至少与内部闪存可以读取/写入数据的速度相比,用于存储应用程序的SD卡通常无法提供出色的用户体验。因此,越来越多地将SD卡用于外部数据存储,
不重启修复/dev/sdx 磁盘乱序 磁盘热插拔过程中可能会有/dev/sdx名称乱序的问题,通过下面的方法可以在不重启节点的情况下删除并重新添加磁盘,更新磁盘设备名称。 删除设备 停OSD服务,释放被占用的磁盘资源,以停OSD1,释放其/dev/sdd为例 [root@demo cephuser]# mount -l ... /dev/sda1 on /boot type xfs (rw,relatime,attr2,inode64,noquota) /dev/sdc1 on /var/lib/ceph/
MySQL的主从复制都是单线程的操作,主库对所有DDL和DML产生的日志写进binlog,由于binlog是顺序写,所以效率很高。 Slave的SQL Thread线程将主库的DDL和DML操作事件在slave中重放。DML和DDL的IO操作是随即的,不是顺序的,成本高很多。 另一方面,由于SQL Thread也是单线程的,当主库的并发较高时,产生的DML数量超过slave的SQL Thread所能处理的速度,或者当slave中有大型query语句产生了锁等待那么延时就产生了。 常见原因:Master负载过高、Slave负载过高、网络延迟、机器性能太低、MySQL配置不合理。
当一个系统的CPU空闲时间或者等待时间小于5%时,我们就可以认为系统的CPU资源耗尽,我们应该对CPU进行性能调优。
Linux 系统安全与优化配置 Linux 系统安全问题 ---- 目录 1. Openssh 安全配置 1.1. 禁止root用户登录 1.2. 限制SSH验证重试次数 1.3. 禁止证书登陆 1.4. 使用证书替代密码认证 1.5. 图形窗口客户端记忆密码的问题 1.6. 关闭 GSSAPI 1.7. 禁止SSH端口映射 1.8. IP地址限制 2. Shell 安全 2.1. .history 文件 2.2. sudo 安全问题 2.3. 临时文件安全 2.4. 执行权限 3. 防火墙 3.1. 策略
廖威雄,就职于珠海全志科技股份有限公司,负责Linux IO全栈研发、性能优化、开源社区开发交流、Linux 内核开源社区pstore/blk,mtdpstore模块的作者(与maintainer交流中)、大客户存储技术支持、全志首个UBI存储方案主导人、全志首个RTOS NFTL主导人。
Swap 是 Linux 下的交换分区,类似 Windows 的虚拟内存,当物理内存不足时,系统可把一些内存中不常用到的程序放入 Swap,解决物理内存不足的情况。但是如果开始使用 SWAP 的时候系统通常都会变得十分缓慢,因为硬盘 IO 占用的十分厉害,除非是 SSD 的情况下,速度才有可能稍微快一点。 下面是创建使用 SWAP 的方法: 一、创建文件 dd if=/dev/zero of=/swapfile bs=1024 count=1024000 SSH 执行以上命令,创建一个名为 swapfile
本文对hbase集群进行优化,主要涵盖硬件和操作系统,网络通信,JVM,查询,写入,核心服务,配置参数,zookeeper,表设计等多方面。 我们对hbase的应用主要是用户画像,根据自身使用场景做一些优化。难免有片面之处。 一、软硬件优化: 1. 配置内存,cpu HBase的LSM树结构,缓存机制和日志机制对内存消耗非常大,所以内存越大越好。 其中过滤器,数据压缩,多条件组合扫描等场景都是cpu密集型的,所以cpu也要够强悍 2. 操作系统 选择主流linux发行版,JVM推荐用Sun
remount参数很重要,在文件系统变为只读后,进入单用户模式修复时,要使用mount -o remount,rw /** 来重新挂载目录 以上参数有部分只在fatab中有效,sync至在ext234\fat\vfat\ufat中有效
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