() { free(_buffer); } bool open(const char* filepath) { // 以O_DIRECT...方式打开文件 int fd = ::open(filepath, O_RDONLY | O_DIRECT); if (-1 == fd) { LOG(ERROR) << "open... close(fd); return false; } // 分配足以容纳整个文件的Buffer // 由于以O_DIRECT...用于生成测试文件 bool make_test_file(const char* filepath, int num_records) { int fd = open(filepath, O_WRONLY...| O_CREAT, S_IRUSR | S_IWUSR); if (-1 == fd) { LOG(ERROR) << "open " << filepath << " error
这是一个对性能和数据可靠性有较大影响的参数，在此拿出之前测试的一张性能对比图： 可以看到，该参数从fsync到O_DIRECT再到O_DIRECT_NO_FSYNC，性能分别有明显的提升。...一般在Linux下，我们会将该参数设置为O_DIRECT，即数据文件IO走direct_io模式，redo日志文件走系统缓存(linux page cache)模式，在IO完成后均使用fsync()进行持久化...而O_DIRECT_NO_FSYNC选项的意思是，使用O_DIRECT完成IO后，不调用fsync()刷盘。...因此，某些IO操作需要采用O_DIRECT模式，另一些IO操作可以采用O_DIRECT_NO_FSYNC模式。如果能够区分这些不同的IO操作类型，那么就可以提升IO性能。 这就是本文要说的内容。...先看下面一段话：O_DIRECT_NO_FSYNC: InnoDB uses O_DIRECT during flushing I/O, but skips the fsync() system call
140324 5:00:02 InnoDB: O_DIRECT is known to result in 'Invalid argument' on Linux on tmpfs, see MySQL...argument' on Linux on tmpfs, see MySQL Bug#26662 140324 5:00:02 InnoDB: Failed to set O_DIRECT on...有四个值：fdatasync，O_DSYNC，O_DIRECT，O_DIRECT_NO_FSYNC 默认是fdatasync，调用fsync()去刷数据文件与redo log的buffer 为O_DSYNC...时，innodb会使用O_SYNC方式打开和刷写redo log,使用fsync()刷写数据文件 为O_DIRECT时，innodb使用O_DIRECT打开数据文件，使用fsync()刷写数据文件跟redo...log 为O_DIRECT_NO_FSYNC时，InnoDB存储引擎将依然使用O_DIRECT选项打开数据表空间文件，但是在刷新时，不再需要需要额外的fsync操作 首先文件的写操作包括三步：open
前面我们学习了调度器的设计需要关注的几个点，在这里复习下： 吞吐量（对应的是CPU消耗型进程） 响应速度（对应的是IO消耗型进程） 公平性，确保每个进程都可以有机会运行到 移动设备的功耗 Linux中调度器的设计...实时进程采用两种调度策略SCHED_RR或者SCHED_FIFO 普通进程采用nice值进行动态调整普通进程的优先级 经常睡眠的进程尝试增大下优先级，经常长占CPU的适当减少优先级 本节我们先来学习Linux...早期的调度算法的设计，先从最早的调度器算法开始，此调度器时间复杂度是O(n)，所以也可以称为O(n)调度算法。...我们选择的内核版本是linux-2.4.19。 O(n)调度器的实现原理 O(n)代表的是寻找一个合适的进程的时间复杂度。...总之O(n)调度器有很多问题，不过有问题肯定要解决的。所以在Linux2.6引入了O(1)的调度器。
约莫十五年前，当我刚刚开始参加工作时，赶上 Linux 发布划时代的 2.6 内核。在这个大家都翘首期盼的内核版本中，最令人兴奋的便是 O(1) scheduler。本文来谈谈这个算法是如何实现的。...2.4 scheduler 的问题 Linux 2.4 scheduler 支持 SMP（Symmetric Multi-Processing），然而，由于只用一个 global runqueue，各个...谈到搜索，大家第一反应是 hash table 是 O(1) 时间复杂度的。然而，它在最坏情况下是 O(N) 的。除此之外，没有任何算法能在最坏情况下 search 也是 O(1)。...linked list，stack，queue 在平均和最坏情况下都是 O(1)，而大家脑海里的 hash table，同样的，虽然平均是 O(1)，但最坏情况是 O(N)。...在其刚问世时，很多 linux 发行版就迫不及待将其移植回 2.4 kernel。而程序君整个职业生涯中接触过的一些调度器中，都能见到 bitarray + priority queue 的身影。
O(n)调度器的种种问题，linux内核社区则在2.6内核版本引入了O(1)调度器，当然了引入的目的也正是要解决O(n)调度器面临的问题。...我们这片文章以Linux2.6.2版本来学习，在Linux内核文档中有一篇关于O(1)调度器的目的，如何设计的，以及实现有一个详细的介绍：sched-design.txt文档，有兴趣的可以去阅读。...从以上几点来看，可以看出O(1)的算法的改进都是针对O(n)算法存在的问题来修改的。...总结： O(1)调度器的引入主要是为了解决O(n)调度器的不足 O(1)调度器在赏罚机制上比O(n)调度器考虑的因素比较多，不再时像O(1)那样直接考时间片的大小来调度 但是O(n)和O(1)调度算法上核心还是通过判断一个进程的行为...如果去看O(1)调度器的实现，没有O(n)算法那么简单明了，O(1)中加了需要时间的判断，各种情况的考虑，导致代码的阅读性很差，读起来很费劲。
Direct exchange介绍 我们希望将日志消息写入磁盘的程序仅接收严重错误(errros)，而不存储哪些警告(warning)或信息(info)日志消息避免浪费磁盘空间。...Fanout这种交换类型并不能给我们带来很大的灵活性-它只能进行无意识的广播，在这里我们将使用direct这种类型来进行替换，这种类型的工作方式是，消息只去到它绑定的routingKey队列中去。...在上面这张图中，我们可以看到X绑定了两个队列，绑定类型是direct。队列Q1绑定键为orange，队列Q2绑定键有两个:一个绑定键为black，另一个绑定键为green....多重绑定 当然如果exchange的绑定类型是direct，但是它绑定的多个队列的key如果都相同，在这种情况下虽然绑定类型是direct但是它表现的就和fanout有点类似了，就跟广播差不多，如下图所示...; } } 消费者1： public class ReceiveLogsDirect01 { private static final String EXCHANG_NAME="direct_logs
import com.rabbitmq.client.ShutdownSignalException; import com.shi.util.RabbitMqUtils; /** * 路由模式 direct...17:20 */ public class RoutTest { //交换机名称 private final static String EXCHANGE_NAME = "exchange_direct...b"; private final static String KEY_3 ="a"; //队列名称 private final static String QUEUE_1 ="queue_direct..._1"; private final static String QUEUE_2 ="queue_direct_2"; /** * 生产者 - 路由模式 * KEY_1 ="a";..."); //3 消息内容 String message = " 施爷 路由模式direct 向你发送了一条消息
而基于direct的方式，不依赖Receiver，不需要开启WAL机制，只要Kafka中作了数据的复制，那么就可以通过Kafka的副本进行恢复。...基于direct的方式，使用kafka的简单api，Spark Streaming自己就负责追踪消费的offset，并保存在checkpoint中。...TestTopic 192.168.1.191:2181,192.168.1.192:2181,192.168.1.193:2181 Metadata.broker.list 案例： /** * 基于Kafka Direct
1、时间复杂度o(1), o(n), o(logn), o(nlogn)。算法时间复杂度的时候有说o(1), o(n), o(logn), o(nlogn)，这是算法的时空复杂度的表示。...O后面的括号中有一个函数，指明某个算法的耗时/耗空间与数据增长量之间的关系。其中的n代表输入数据的量。 2、时间复杂度为O(1)。...哈希算法就是典型的O(1)时间复杂度，无论数据规模多大，都可以在一次计算后找到目标（不考虑冲突的话） 3、时间复杂度为O(n)。 就代表数据量增大几倍，耗时也增大几倍。 比如常见的遍历算法。...再比如时间复杂度O(n^2)，就代表数据量增大n倍时，耗时增大n的平方倍，这是比线性更高的时间复杂度。 比如冒泡排序，就是典型的O(n^2)的算法，对n个数排序，需要扫描n×n次。...5、时间复杂度为O(nlogn)。 就是n乘以logn，当数据增大256倍时，耗时增大256*8=2048倍。这个复杂度高于线性低于平方。 归并排序就是O(nlogn)的时间复杂度。
Linux是一个支持多任务的操作系统，而多个任务之间的切换是通过 调度器 来完成，调度器 使用不同的调度算法会有不同的效果。...Linux2.4版本使用的调度算法的时间复杂度为O(n)，其主要原理是通过轮询所有可运行任务列表，然后挑选一个最合适的任务运行，所以其时间复杂度与可运行任务队列的长度成正比。...而Linux2.6开始替换成名为 O(1)调度算法，顾名思义，其时间复杂度为O(1)。...虽然在后面的版本开始使用 CFS调度算法（完全公平调度算法），但了解 O(1)调度算法 对学习Linux调度器还是有很大帮助的，所以本文主要介绍 O(1)调度算法 的原理与实现。...由于在 Linux 内核中，任务和进程是相同的概念，所以在本文混用了任务和进程这两个名词。
去IOE的话题最近很火，而来自四川电信的客户访问，其中有一段颇有借鉴意义：去“O”不如减“O”。...去O”不如“减O” - 在成功去掉小型机之后，TechTarget记者还向梁天健询问了关于去E（EMC存储）和去O（Oracle数据库）的话题。...再谈到去O，梁天健的态度很明确，从技术层面来讲，目前很多企业连Oracle这样具有高可用、高性能、易用性强的数据库都没有用好，去O根本无从谈起。...梁天健认为答案是否定的：“我们不去O，但是我们可以尝试减O。何谓‘减O’？就是将假设现在的200个独立的Oracle数据库整合到20个更大型的Oracle数据库中去。”...当然，“减O”同样具有风险，实施需谨慎。梁天健认为，以前一个系统出现故障，也就是影响这一个系统，但是整合在一起，一个系统的数据库占用了100%的I/O，会导致其它的系统也同样受到干扰。
与O2O还有其它模式的有B2B.B2C.C2C。...的成分，也包含O2O以外的东西，完全可以称为采用O2O模式运营的网站非常少，美乐乐家居网算是比较典型的例证。...同城购是电子商务O2O（Online To Offline）模式的创新平台和大规模的应用平台，随着O2O模式的逐渐成熟和广泛应用，本地化电子商务必将成为电商服务争夺战的决胜之地。...对同城购来说，O2O模式可带来大规模高黏度的消费群体，进而能争取到更多的商家资源。 O2O模式作为线下商务与互联网结合的新模式，解决了传统行业的 电子商务化问题。...因此，团购让O2O模式发挥了淋漓尽致的效果。但团购是低折扣的临时性促销，甚至商家并没有真正参与到 电子商务运营中来，还不能说是完全的O2O模式。
通常来说，文件I/O可以分为两种： Buffer I/O Direct I/O Buffer I/O 缓存 I/O 使用了操作系统内核的页缓存，保护了磁盘 缓存 I/O 减少读盘的次数，...Direct I/O 凡是通过直接 I/O 方式进行数据传输，数据均直接在用户地址空间的缓冲区和磁盘之间直接进行传输，中间少了页缓存的支持。...Java 中目前是没有直接支持 Direct I/O的，只支持Buffer I/O。...我们可以通过JNA 来实现其支持，linux通过将O_DIRECT标志传递给 open（）系统调用来实现对Direct I/O 的支持，不过直接操作磁盘，所有写入内存块数量必须是文件系统块大小的倍数，而且要与内存页大小对齐...开源的Jaydio是一个实现了对Direct I/O支持的Java I/O库。https://github.com/smacke/jaydio
为了加快代码执行的效率，很多OJ平台都会自动开启O2优化。 在这里我们讲讲到底是怎么优化的。 O0优化 #pragma GCC optimize(0) 1、把变量分配到寄存器。...O1优化 #pragma GCC optimize(1) 包含O0的各种优化功能，并增加了： 1、在变量赋值时，将数值直接赋给变量而不是给出变量的地址。 2、去掉没有用的变量和表达式。...O2优化 #pragma GCC optimize(2) 包含O1的各种优化功能，并增加了： 1、去掉全局通用的子表达式。 2、去掉全局没有用的分配变量和表达式。 3、化解循环。...当只用-O选项时优化器自动进行-O2优化。 O3优化 #pragma GCC optimize(3) 包含O2的各种优化功能，并增加了： 1、去掉未调用的函数。 2、简化返回值未使用的函数。
接下来几篇文章会介绍linux内核是如何调度进程的，在学习内核进程调度之前有必要搞懂这些准备知识！...相信很多开发的同伴们在研究算法、排序的时候经常会碰到O(1)，O(n)，O(logn)，O(nlogn)这些复杂度，看到这里就会有个疑惑，这个O(N)到底代表什么呢？带着好奇开始今天文章。...首先o(1), o(n), o(logn), o(nlogn)是用来表示对应算法的时间复杂度,这是算法的时间复杂度的表示。不仅仅用于表示时间复杂度，也用于表示空间复杂度。...O(nlogn)<O(n2)<O(n3)<O(2n)//2的n方<O(n!)...<O(nn)//n的n方
序 本文主要研究一下storm的direct grouping storm-5-728.jpg direct grouping direct grouping是一种特殊的grouping，它是由上游的...direct grouping的使用有如下几个步骤： 1、上游在prepare方法保存下游bolt的taskId列表 public class SentenceDirectBolt extends BaseRichBolt...OutputFieldsDeclarer declarer) { declarer.declare(new Fields("word")); //NOTE 2 这里要通过declareStream声明direct...builder); } 这里count-bolt作为split-bolt的下游，使用了directGrouping，同时指定了要接收的streamId为directStreamDemo1 小结 direct
在描述算法复杂度时,经常用到o(1), o(n), o(logn), o(nlogn)来表示对应算法的时间复杂度。这里进行归纳一下它们代表的含义:这是算法的时空复杂度的表示。...O后面的括号中有一个函数，指明某个算法的耗时/耗空间与数据增长量之间的关系。其中的n代表输入数据的量。 比如时间复杂度为O(n)，就代表数据量增大几倍，耗时也增大几倍。比如常见的遍历算法。...再比如时间复杂度O(n^2)，就代表数据量增大n倍时，耗时增大n的平方倍，这是比线性更高的时间复杂度。比如冒泡排序，就是典型的O(n^2)的算法，对n个数排序，需要扫描n×n次。...二分查找就是O(logn)的算法，每找一次排除一半的可能，256个数据中查找只要找8次就可以找到目标。 O(nlogn)同理，就是n乘以logn，当数据增大256倍时，耗时增大256*8=2048倍。...归并排序就是O(nlogn)的时间复杂度。 O(1)就是最低的时空复杂度了，也就是耗时/耗空间与输入数据大小无关，无论输入数据增大多少倍，耗时/耗空间都不变。
DMA控制器连接着数据传输的两端，负责监控，跟踪传输的字节数，传输设置（I/O类型、内存类型、CPU执行状态和中断） 外部设备的数据传输触发DMA总线数据传输。例如键盘和鼠标输入。...cpu设置控制器，当I/O信号触发，全部的数据就会被拷贝到目的地。DMA在数据传输时对系统总线具有唯一的控制权。Burst Mode 模式下DMA数据传输相对于同步DMA要快很多。
CSDN,终于能登录了....... 资源属性 Usage. 资源的用途, 如纹理或渲染目标. Format. 数据的格式, 如一个二维表面的像素格式. P...
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