Linux学习系列文章是生信宝典最开始主推的一块，力图从一个新额视角帮助初学者快速入门Linux系统，熟悉Linux下的文件和目录，文件操作， 文件内容操作。而且教程摒弃了完美操作，列举出常见错误和解决方式，管道、标准输入输出解惑Linux下多种信息输出方式。 在文件排序和FASTA文件操作中简述了awk和sed的使用，作为一个引子。本篇则详细列举关于awk常用的操作和一些偏门的操作。 awk基本参数解释 awk擅长于对文件按行操作，每次读取一行，然后进行相应的操作。 awk读取单个文件时的基本语法格式是a
在si里搜索上图出现的”S3C2410 flash partition”字段，找到位于common-smdk.c中,里面有个数组smdk_default_nand_part[],内容如下所示:
继续总结一下linux 的文本处理。包括但不限于awk, sed, paste,split,grep....
扩展结构： 'BEGIN{script} {script} END{script}'
比较表达式采用对文本进行比较，只有当条件为真，才执行指定的动作。比较表达式使用关系运算符，用于比较数字与字符串
更详细的介绍和安装见推文seqkit：序列梳理神器-统计、格式转换、长度筛选、质量值转换、翻译、反向互补、抽样、去重、滑窗、拆分等30项全能。
当我们揭开 Awk 功能部分时，我们将介绍 Awk 中内置变量的概念。您可以在 Awk 中使用两种类型的变量：用户定义的变量和内置变量。
它处理文本的速度是快得惊人的，现在很多基于shell 日志分析工具都可以用它完成。特点是设计简单，速度表现很好，本文将介绍awk内置变量。
参考之前uboot使用的start.S, init.c来修改uboot代码新的uboot链接地址位于0,且在arm-linux-ld时加了"-pie"选项, 使得u-boot.bin里多了"*(.rel*)", "*(.dynsym)",从而程序非常大,不利于从NAND启动(重定位之前的启动代码应该少于4K). 所以接下来修改代码,并取消"-pie"选项. 使用grep “-pie” * -nR找到:
在购买开发板的时候，板子上已经烧写好了bootloader、内核和文件系统。但是在具体使用时，发现板子上划分的内核分区只有2M，但是我编译出来的内核大于2M，于是将内核烧写到nandflash上面时会启动不成功。怎么办呢？查找资料后，找到了解决办法。 步骤如下 1，修改文件uboot-1.1.6/include/configs/100ask2440.h 如果是非jz2440开发板，找不到这个文件。不过大致路径没错，可以先使用以下命令搜索：
awk -F ‘:’ ‘BEGIN{语句} {if(条件){语句1;语句2;语句3} } END{语句}’ filename
SPI NOR Framework：这层主要是处理不同厂家的NOR 物理特色差异，初始化SPINOR的工作状态，如工作线宽（1 线、2 线、4 线、8 线）、有效地址位（16M 以上的NOR 需要使用4 地址模式），为上层MTD 提供读写擦接口。
今天看到一个笔试题，是这种：给定一个文件(m.dat)。里面保存了各个电影票房统计。格式例如以下：
在Linux操作系统中，可以使用各种命令和工具来处理和转换文本文件。当需要将以逗号分隔的CSV文件转换为以制表符分隔的TSV文件时，可以使用一些简单的命令和技巧来实现。本文将详细介绍如何在Linux中将CSV文件转换为TSV文件。
awk 是一个强大的文本处理工具，它不仅是 Linux 中，也是其他环境中现有的功能最强大的数据处理引擎之一。相对于 grep 的查找，sed 的编辑，awk 在其对数据分析并生成报告时，显得尤为强大。简单来说 awk 就是把文件逐行的读入，以空格为默认分隔符将每行切分，切开的部分再进行各种分析处理。awk 的名字来源于他的三个创始人，Alfred Aho 、Peter Weinberger 和 Brian Kernighan 姓氏的首个字母。
上一节S3C2440移植uboot之新建单板_时钟_SDRAM_串口移植uboot初始化了时钟，配置了支持串口，这一节我们继续修改uboot支持NAND启动。
打开方式要指定为：ios::binary 二进制方式写文件主要利用流对象调用函数write 函数原型：ostream& write(const char buffer,int len); 参数解释：内存指针buffer指向内存中一段存储空间，len是读写的字数 二进制文件写文件步骤： 1.包含头文件：#include< fstream > 2.创建流对象:ofstream ofs 3.打开文件：ofs.open(“person.txt”,ios::out | ios::binary); 4.写文件: ofs.write(const char * buffer,int len); 5.关闭文件：ofs.close()
最近做了一个VBA的小case，用于方便excel数据的处理，主要的功能代码记录如下。
写文本文件步骤：包含头文件：#include<ftream>、创建流对象：ofstream ofs;、打开文件：ofs.open(文本路径，打开方式)、写数据：ofs<<数据、关闭文件：ofs.close()
awk ‘{print $n}’ [filename] 在此n代表数字（当n=0时$0代表文件所有内容，当n=1,2,3...时$1,2,3...代表相应列）
Linux 的 awk 命令相信不少人都用过，但是真正研究它的人应该不多。因为，我们多数人都是面向百度编程的。今天我们抽个时间，简单的来说一下它。
值得注意的是，靶机貌似有个bug,当shell连接中断后，我们无法直接再次连接，只能重启靶机，再故技重施
打开uboot.lds,发现链接地址为0，所以新的uboot只能在nor flash运行。运行开始文件为start.o。
awk是一种编程语言，用于在linux/unix下对文本和数据进行处理。数据可以来自标准输入、一个或多个文件，或其它命令的输出。它支持用户自定义 函数和动态正则表达式等先进功能，是linux/unix下的一个强大编程工具。它在命令行中使用，但更多是作为脚本来使用。awk的处理文本和数据的方 式是这样的，它逐行扫描文件，从第一行到最后一行，寻找匹配的特定模式的行，并在这些行上进行你想要的操作。如果没有指定处理动作，则把匹配的行显示到标 准输出(屏幕)，如果没有指定模式，则所有被操作所指定的行都被处理。awk分别代表其作者姓氏的第一个字母。因为它的作者是三个人，分别是Alfred Aho、Brian Kernighan、Peter Weinberger。gawk是awk的GNU版本，它提供了Bell实验室和GNU的一些扩展。
ios::app 与 ios::ate 的区别主要在多线程写文件时有区别，ios::app：第一个线程(进程)往里面写了个d,第二个线程(进程)写了个e的话，结果是abcde
原生的对象存储接口协议并不兼容HDFS文件语义，因此对象存储COS提供了COSN工具这一的标准的 Hadoop 文件系统实现，可以为 Hadoop、Spark 以及 Tez 等大数据计算框架集成 COS 提供支持。
awk是流式编辑器，针对文档中的行来操作，一行一行地执行。awk可以非常方便、高效地操作文档以及字符，从而实现我们想要的格式。它的功能非常强大，我在 shell 脚本中经常使用它来处理字符串。下面介绍几个在工作中使用awk较频繁的用法。
说明：Linux pstree命令将所有行程以树状图显示，树状图将会以 pid (如果有指定) 如果有指定使用者 id，则树状图会只显示该使用者所拥有的行程。
[1]C++读取txt文件 [2]C++修改/覆盖指定位置的文件内容或者从某个位置开始截断文件 [3]C++文件读写详解（ofstream,ifstream,fstream）
之前我一直使用 Python 来处理 Linux 的一些文本，但是对于一些大文本的简单处理，Python 麻烦而且慢，于是现在慢慢改用awk来处理，很多时候一行命令就能解决，因此非常方便。针对使用是过程的一些心得，写个小小的教程，awk太强大了，需要慢慢长时间的学习，我尽量保持更新这个教程吧。
Ozone 客户端可以将 Ozone 作为文件系统和key-value存储进行访问，当 Ozone 与 HDFS 依赖项一起安装时，Ozone支持HDFS客户端命令，如hdfs dfs，如果ozone不是defaultfs，需要指定URI路径。
awk是什么？awk是一个报表生成器，拥有强大的文本格式化的能力。我们可以利用awk来处理文本，整理成各种“表”的样子。
awk是一个报告生成器，拥有强大的文本格式化能力。它的命名方式也是由三位大佬，分别叫Aho，Weinberger，Kernighan，的三个人，awk命令取得他们的名字首字母。
1.文本文件：文本文件的ASCALL形式存储在计算机中 2.二进制文件:文件以文本的二进制形式存储在计算机中，用户一般难以读懂
IIC EEPROM，采用的是IIC通信协议。 IIC通信协议具有的特点： 【1】简单的两条总线线路，一条串行数据线(SDA)，一条串行时钟线(SCL)； 【2】串行半双工通信模式的8位双向数据传输，位速率标准模式下可达100Kbit/s； 【3】一种电可擦除可编程只读存储器，掉电后数据不丢失，由于芯片能够支持单字节擦写，且支持擦除的次数非常之多，一个地址位可重复擦写的理论值为100万次，常用芯片型号有 AT24C02、FM24C02、CAT24C02等，其常见的封装多为DIP8，SOP8，TSSOP8等；
本来准备看Java容器源码的。但是看到一开始发现Arrays这个类我不是很熟，就顺便把Arrays这个类给看了。Arrays类没有什么架构与难点，但Arrays涉及到的两个排序算法似乎很有意思。那顺便把TimSort算法和双指针快速排序也研究一下吧。
[root@hadoop1 /]# awk ‘pattern + action’ {filename}
首先想到的就是第一次循环自动读入了一个换行符，因为在实际输入内容之前，要先输入行数然后回车。 验证的办法也很简单，把指定行数改成固定行数，去掉实际内容前的行数输入，也即是把test01()函数改成如下：
在博文《深入理解Spark 2.1 Core （十）：Shuffle Map 端的原理与源码分析 》中我们提到了：
原因是当address比较长的时候，string对象，字符串会存在堆里面，ptr指针指向这个字符串，但是写到文件里面的时候，写的不是堆的内存，而是ptr这个地址。
在 C 中，我们通过 FILE 结构体生成的指向 FILE 结构体的指针来操作文件。其提供了诸如 fgetc、fgets、feof等等函数，在 C++ 中重新封装了操作文件的方法，其实现在 iostream 派生的 fstream 中，实际内部实现基本原理与 C 相同。下面就分别介绍下操作文本文件和二进制文件的方法。
本篇练习涉及到的知识点 写文本文件 4种方式读文本文件 写二进制文件 读二进制文件（例如写入自定义类的实例，和浮点数） char* p = "abc";// valid in C, invalid in C++ #include<iostream> #include<fstream> #include<string> using namespace std; class Person { public: Person(char* name,int age,char* gender) {
BEGIN模块在awk读取文件之前就执行，BEGIN模式常常被用来修改内置变量ORS，RS，FS，OFS等的值。可以不接任何输入文件
我们知道 Linux 三剑客，它们是 grep、sed、awk。在前边已经讲过 grep 和 sed，没看过的同学可以直接点击阅读，今天要分享的是更为强大的 awk。
awk工具 awk -F ':' '$3<$4' /etc/passwd awk -F ':' '$3>"5" && $3<"7"' /etc/passwd awk -F ':' '$3>1000 || $7=="/bin/bash"' /etc/passwd head -5 /etc/passwd |awk -F ':' '{OFS="#"} {print $1,$3,$4}‘ awk -F ':' '{OFS="#"} {if ($3>1000) {print $1,$2,$3,$4}}' /etc/p
awk 是一个强大的文本分析工具，相对于grep 的查找，sed的编辑，awk 在其对数据分析并生成报告时，显得非常强大，awk 其实是一门语言，”格式扫描和处理语言“，它允许您创建简短的程序，这些程序读取输入文件 ，为数据排序，处理数据，对输入执行计算以及生成报表等。
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