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Linux OOM机制分析

OOM分析 oom_killer(out of memory killer)是Linux内核的一种内存管理机制,在系统可用内存较少的情况下,内核为保证系统还能够继续运行下去,会选择杀掉一些进程释放掉一些内存...函数解析: oom_killer的处理主要集中在mm/oom_kill.c。...check_panic_on_oom检查系统管理员的态度,看oom时是进行oom killer还是直接panic掉,如果进行oom killer,则进入下一步; 如果系统管理员规定,谁引起oom,杀掉谁...oom_score_adj,因此系统管理时建议设置/proc//oom_score_adj,内核依然保持oom_adj设置以兼容旧版本,系统中对oom_score_adj或oom_adj中任一个进行设置...= (oom_adj*1000)/17 oom_adj=(oom_score_adj*17)/1000 当设置oom_adj=-16时,oom_score_adj自动调整为-941 当设置oom_score_adj

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Linux OOM一二三

Linux开发一般会遇到“/proc/sys/vm/overcommit_memory”,即文件/etc/sysctl.conf中的vm.overcommit_memory,Overcommit的意思如同其字面意思...overcommit_memory有三种取值(注:overcommit_memory并不控制OOM,是否开启OOM由panic_on_oom控制): overcommit_memory取值 含义 0...系统是否行使OOM,由/proc/sys/vm/panic_on_oom的值决定,当/proc/sys/vm/panic_on_oom取值为1时表示关闭OOM,取值0时表示启用OOM。...如果将/proc/sys/vm/oom_kill_allocating_task的值设置为1,则OOM时直接KILL当前正在申请内存的进程,否则OOM根据进程的oom_adj和oom_score来决定。...oom_adj表示进程被OOM KILLER杀死的权重,取值“17~15”,值越大被KILL的概率越高,当进程的oom_adj值为-17时,表示永远不会被OOM KILLER选中。

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linux OOM killer分析

基本概念 Linux 内核有个机制叫OOM killer(Out-Of-Memory killer),该机制会监控那些占用内存过大,尤其是瞬间很快消耗大量内存的进程,为了防止内存耗尽而内核会把该进程杀掉...oom killer机制分析 oom killer是计算出选择哪个进程kill呢?.../proc/[pid]/oom_score,当前该pid进程的被kill的分数,越高的分数意味着越可能被kill,这个数值是根据oom_adj运算后的结果,是oom_killer的主要参考。...sysctl 下有2个可配置选项: vm.panic_on_oom = 0 #内存不够时内核是否直接panic vm.oom_kill_allocating_task = 1 #oom-killer是否选择当前正在申请内存的进程进行...killer选中的概率,禁止或者给oom_adj最小或偏小的值,也可以通过sysctl调节oom killer行为 如何查看OOM日志 grep "Out of memory" /var/log/messages

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Linux系统之 OOM 解析

本文将聚焦于 Linux 内存结构、内存分析以及 OOM killer 等 3 个方面以及笔者多年的实践经验总结进行“吹牛逼”,当然,若吹的不好,欢迎大家扔砖、鸡蛋。...OOM,全称为 “Out Of Memory”,即 内存溢出。OOM Killer 是 Linux 自我保护的方式,防止内存不足时出现严重问题。...通常,系统内核检测到系统内存不足时,筛选并终止某个进程的过程可以参考内核源代码:linux/mm/oom_kill.c,当系统内存不足的时候,out_of_memory()被触发,然后调用 select_bad_process...Linux 操作系统选择”bad”进程是通过调用 oom_badness(),挑选的算法和想法都很简单很朴实:最 bad 的那个进程就是那个最占用内存的进程。...综上所述,本篇文章主要通过基于对 Linux 内存结构、分析及 OOM Killer 3个核心维度,从主动及被动场景等 2 方面对 Linux 操作系统内存的剖析,以探讨在实际的业务场景中,内存表现的相关活动及经验认知

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06: 阈值分割

目标 使用固定阈值、自适应阈值和Otsu阈值法"二值化"图像 OpenCV函数:cv2.threshold(), cv2.adaptiveThreshold() 教程 固定阈值分割 固定阈值分割很直接,...一句话说就是像素点值大于阈值变成一类值,小于阈值变成另一类值。...自适应阈值 看得出来固定阈值是在整幅图片上应用一个阈值进行分割,_它并不适用于明暗分布不均的图片_。...cv2.adaptiveThreshold()自适应阈值会每次取图片的一小部分计算阈值,这样图片不同区域的阈值就不尽相同。...Otsu阈值 在前面固定阈值中,我们是随便选了一个阈值如127,那如何知道我们选的这个阈值效果好不好呢?答案是:不断尝试,所以这种方法在很多文献中都被称为经验阈值

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大津阈值法原理_ostu阈值分割

具体的公式推导参见冈萨雷斯 《数字图像处理》 Otsu方法又称最大类间方差法,通过把像素分配为两类或多类,计算类间方差,当方差达到最大值时,类分割线(即灰度值)就作为图像分割阈值。...Otsu还有一个重要的性质,即它完全基于对图像直方图进行计算,这也使他成为最常用的阈值处理算法之一。...代码如下; //返回阈值的大津阈值法 double Otsu_threshold(const cv::Mat& InputImage) { cv::Mat SrcImage = InputImage.clone...} double max_Sigma_k = 0.0; std::vectormaxval_Ts; double Threshold_T = 0; //最终输出的阈值...max_Sigma_k - sigma_ks[i]) < 1e-8) maxval_Ts.push_back(i); } //如果极大值点不唯一,那么取对应各个极大值的各个k的平均值来得到最终阈值

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oom killer

Linux系统内存管理中存在着一个称之为OOM killer(Out-Of-Memory killer)的机制,该机制主要用于内存监控,监控进程的内存使用量,当系统的内存耗尽时,其将根据算法选择性地kill...基于上面的多种尝试内存分配仍然失败的情况,将会调用__alloc_pages_may_oom()触发OOM killer机制。...()检查是否报linux内核panic;继而判断sysctl_oom_kill_allocating_task变量及进程检查,如果符合条件判断,则将当前分配的内存kill掉;否则最后,将通过select_bad_process...顺便研究一下oom_badness()的实现: 【file:/ mm/oom_kill.c】 /** * oom_badness - heuristic function to determine which...points : 1; } 计算进程分值的函数中,首先排除了不可OOM kill的进程以及oom_score_adj值为OOM_SCORE_ADJ_MIN(即-1000)的进程,其中oom_score_adj

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opencv-阈值处理

该图中的蓝色水平线代表着详细的一个阈值阈值类型1:二进制阈值化 该阈值化类型例如以下式所看到的: 解释:在运用该阈值类型的时候。先要选定一个特定的阈值量。比方:125。...阈值类型2:反二进制阈值化 该阈值类型例如以下式所看到的: 解释:该阈值化与二进制阈值化相似,先选定一个特定的灰度值作为阈值,只是最后的设定值相反。 (在8位灰度图中,比如大于阈值的设定为0。...阈值类型3:截断阈值化 该阈值化类型例如以下式所看到的: 解释:相同首先须要选定一个阈值,图像中大于该阈值的像素点被设定为该阈值,小于该阈值的保持不变。...阈值类型4:阈值化为0 该阈值类型例如以下式所看到的: 解释:先选定一个阈值,然后对图像做例如以下处理:1 像素点的灰度值大于该阈值的不进行不论什么改变;2 像素点的灰度值小于该阈值的,其灰度值所有变为...阈值类型5:反阈值化为0 该阈值类型例如以下式所看到的: 解释:原理类似于0阈值,可是在对图像做处理的时候相反,即:像素点的灰度值小于该阈值的不进行不论什么改变,而大于该阈值的部分。

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opencv 5 -- 图像阈值

,也可以分为局部性质的阈值,可以是单阈值的也可以是多阈值的 一、简单阈值–cv2.threshhold() 像素值高于阈值时,我们给这个像素 赋予一个新值(可能是白色),否则我们给它赋予另外一种颜色(也许是黑色....THRESH_BINARY)[1] # 二值化阈值处理 四个参数,第一个原图像,即灰度图; 第二个进行分类的阈值, 第三个是高于(低于)阈值时赋予的新值, 第四个是一个方法选择参数,常用的有...可以看到这里把阈值设置成了127(中灰色),对于BINARY方法, 当图像中的灰度值大于127的重置像素值为255 二、自适应阈值 自适应阈值可以看成一种局部性的阈值,通过规定一个区域大小,比较这个点与区域大小里面像素点的平均值...这时要把阈值设为 0。然后算法会找到最 优阈值,这个最优阈值就是返回值 retVal。...设定一阈值,把直方图强度大于阈值的像素分成一组,把小于阈值的像素分成另外一组; 3. 分别计算两组内的偏移数,并把偏移数相加; 4.

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