这是由于Linux 内核有个机制叫OOM killer(Out Of Memory killer)，，当系统内存不足的时候，out_of_memory()被触发，然后调用select_bad_process...linux选择”bad”进程是通过调用oom_badness()，挑选的算法和想法都很简单很朴实：最bad的那个进程就是那个最占用内存的进程。 ...对于每个进程都有一个oom_score的属性/proc/PID/oom_score oom- killer 会杀死oom_score较大的进程，当oom_score为0时禁止内核杀死该进程。...top 可以使用top查看内存状态，可以看到mysql占内存最多，其次是pid=6021的Java程序 ps -ef|grep 6021 查看到6021是一个java程序 cat /proc/PID/oom_score.../proc/PID/oom_adj，一般来说，oom_adj的值越大，该进程被系统选中终止的可能就越高，当 oom_adj=-17时，oom_score将变为0。
Kubernetes 在 v1.25 中对 cgroups v2 的支持达到了 GA ，可参考我之前的文章 K8S 生态周报| Kubernetes v1.25.0 正式发布，新特性一览 | MoeLove 但是在 Linux...关于 Linux 内核如何处理 OOM ，可以参考我之前的一篇文章 Docker 容器资源管理 - 知乎 ，简单来说就是在 torvalds/linux/mm/oom_kill.c 中有个 select_bad_process...cgroup-aware OOM killer 还考虑了每个进程在 cgroup 中的 oom_score。oom_score 是一个指示进程被 OOM killer 杀死可能性有多大的值。...具有更高 oom_score 值的进程比具有较低 oom_score 值的进程更容易被杀死。...大多数Linux发行版默认情况下启用此参数。
for Linux based containers....Linux *Linux `json:"linux,omitempty" platform:"linux"` // Solaris is platform-specific configuration...oom_score为只读文件，oom通过对系统所有进程的oom_score进行排序，值越大，越可能在内存不足时被kill掉。...（参见linux oom机制分析和oom介绍） /proc/$PID/oom_adj /proc/$PID/oom_score /proc/$PID/oom_score_adj 可以通过如下命令查看系统所有进程的...oom_score ps -eo pid,comm,pmem --sort -rss | awk '{"cat /proc/"$1"/oom_score" | getline oom; print $0
一、前言 本文是描述Linux virtual memory运行参数的第二篇，主要是讲OOM相关的参数的。为了理解OOM参数，第二章简单的描述什么是OOM。...按照惯例，最后一章是参考文献，本文的参考文献都是来自linux内核的Documentation目录，该目录下有大量的文档可以参考，每一篇都值得细细品味。...，让一匹小马拉大车的时候，linux kernel会运行非常缓慢并且在某个时间点分配page frame的时候遇到内存耗尽、无法分配的状况。...（5）用户可以调整oom_score，具体如何操作呢？...oom_score_adj的取值范围是-1000～1000，0表示用户不调整oom_score，负值表示要在实际打分值上减去一个折扣，正值表示要惩罚该task，也就是增加该进程的oom_score。
内存 1）内核空间、用户空间 Linux内核给每个进程都提供了一个独立的虚拟地址空间，并且这个地址空间是连续的。...图3-24 Linux内存空间 2）内核映射 Linux不会直接访问物理内存地址，而是访问虚拟地址。内存映射，就是将虚拟内存地址映射到物理内存地址。...Linux的内存回收一般分为以下三种方式。 •使用LRU（Least Recently Used）回收最近最少使用的缓存。...在OOM中，使用oom_score来为每个进程的内存使用情况进行评分。 •一个进程消耗的内存越大，oom_score就越大。 •一个进程运行占用的CPU越多，oom_score 就越小。...当进程的oom_score 越大，表示消耗的内存越多，也就越容易被OOM杀死，从而可以更好保护系统。也可以通过oom_adj来调整oom_score。
虚拟地址空间 为了解决上面的问题，Linux 内核给每个进程都提供了一个独立的虚拟地址空间，并且这个地址空间是连续的 这样，进程就可以很方便地访问内存，更确切地说是访问虚拟内存 内部 虚拟地址空间的内部又被分为内核空间和用户空间两部分...页表实际上存储在 CPU 的内存管理单元 MMU 中 正常情况下，处理器就可以直接通过硬件，找出要访问的内存 在页表的映射下，进程就可以通过虚拟地址来访问物理内存了 灵魂拷问 么具体到 一个 Linux...使内核的管理负担增大， 这也是 malloc 只对大块内存使用 mmap 的原因 总结 当这两种调用发生后，其实并没有真正分配内存 这些内存，都只在首次访问时才分配，也就是通过缺页异常进入内核中，再由内核来分配内存 Linux...中以页为单位进行管理，伙伴系统也一样，以页为单位来管理内存，并且会通过相邻页的合并，减少内存碎片化 在用户空间，malloc 通过 分配的内存，在释放时并不立即归还系统，而是缓存起来重复利用 brk() 在内核空间，Linux...为每个进程的内存使用情况进行评分： 一个进程消耗的内存越大，oom_score 就越大，越容易被 OOM 杀死，从而保护系统 一个进程运行占用的 CPU 越多，oom_score 就越小 可以通过 /
这里kubelet是通过自己计算容器的oom_score，确认相应的linux进程的oom_adj，oom_adj最高的进程最先被oom_kill。...Guaranteed模式的容器oom_score最小：-998，对应的oom_adj为0或1，BestEffort模式则是1000，Burstable模式的oom_score随着其内存使用状况浮动，但会处在
之所以会发生这种情况，是因为Linux内核在给某个进程分配内存时，会比进程申请的内存多分配一些....1）Linux下每个进程都有个OOM权重，在/proc//oom_adj里面，取值是-17到+15，取值越高，越容易被干掉； 2）linux内核会通过特定的算法给每个进程计算一个分数来决定杀哪个进程...，每个进程的oom分数可以/proc/PID/oom_score中找到（分数越高，越容易被干掉）； 3）我们可以通过调控每个进程的/proc//oom_adj来影响到每个进程的/proc/PID.../oom_score；（正比例关系，oom_adj越大，oom_score分数越高，越容易被干掉） 当物理内存和交换空间都被用完时，如果还有进程来申请内存，内核将触发OOM killer，其行为如下：...该值由内核维护，并存储在每个进程的/proc//oom_score文件中。
0kB, shmem-rss:0kB total-vm：进程总共使用的虚拟内存； anon-rss：虚拟内存实际占用的物理内存； file-rss：虚拟内存实际占用的磁盘空间； OOM KILLER LINUX...根据内核源码oom_kill.c中的定义，系统会依据“进程占用的内存”，“进程运行的时间”，“进程的优先级”，“是否为 root 用户进程“，”子进程个数和占用内存“，”用户控制参数oom_adj ”等计算一个oom_score
dump丢失打印--intsmaze 有些时候，我们的应用程序宕机，既不会打印log日常信息，dump文件也不会生成，这个时候基本就是linux系统杀掉了我们的应用程序进程。...系统的一个保护进程，当linux系统所剩的内存空间不足以满足系统正常运行时，会触发。...这里我们可以看到，JAVA进程的确是被LINUX的oom killer干掉了。 我们的应用程序和日志都只能记录JVM内发生的内存溢出。...Linux对于每个进程有一个OOM评分，这个评分在/proc/pid/oom_score文件中。...例如/proc/8398/oom_score，如果不希望杀死这个进程，就将oom_adj内容改为-17。 更多关于linux的oom killer机制请自行百度检索。
Eviction有何不同： Kubelet通过pro-actively监控并阻止Node上资源的耗尽，一旦触发Eviction Signals，就会直接Fail一个或者多个Pod以回收资源，而不是通过Linux...但是存在这么一种情况，Kubelet配置的Soft/Hard memory.available还没触发，却先触发了Node上linux kernel oom_killer，这时回收内存资源的请求就被kernel...memoryRequestBytes) / machineMemoryCapacityBytes), 999) oom_killer根据container使用的内存占Node总内存的百分比计算得到该container的oom_score...，然后再将该oom_sore和前面对应的oom_score_adj相加作为最终的oom_score，Node上所有containers的最终oom_score进行排名，将oom_score得分最高的container
0 and 1000 Best-effort Set OOM_SCORE_ADJ: 1000 So processes in best-effort containers will have an OOM_SCORE...of 1000 Guaranteed Set OOM_SCORE_ADJ: -998 So processes in guaranteed containers will have an OOM_SCORE...killed if they conflict with guaranteed pods If a burstable pod uses less memory than requested, its OOM_SCORE...a process in burstable pod's container uses more memory than what the container had requested, its OOM_SCORE...will be 1000, if not its OOM_SCORE will be < 1000 Assuming that a container typically has a single big
主要目的： 理解硬件访问内存的原理,MMU和页表；澄清Linux内核ZONE，buddy，slab管理；澄清用户空间malloc与内核关系，Lazy分配机制；澄清进程的内存消耗的vss,rss,pss,...最终形成一个Linux内存管理的全景视图。 视频时间：6月27号开始后共五晚，9点-10点。...大纲: 1 硬件原理和分页管理 CPU寻址内存，虚拟地址、物理地址 MMU以及RWX权限、kernel和user模式权限 内存的zone: DMA、Normal和HIGHMEM Linux内存管理Buddy...内存的动态申请和释放 slab、kmalloc/kfree、/proc/slabinfo和slabtop 用户空间malloc/free与内核之间的关系 mallopt vmalloc 内存耗尽（OOM）、oom_score
评分规则：使用 oom_score 为每个进程的内存使用情况进行评分： 1.一个进程消耗的内存越大，oom_score 就越大； 2. 一个进程运行占用的 CPU 越多，oom_score 就越小。...进程的 oom_score 越大，代表消耗的内存越多，也就越容易被 OOM 杀死，从而可以更好保护系统。...备注：管理员可以通过 /proc 文件系统，手动设置进程的 oom_adj ，从而调整进程的 oom_score。...有了文件系统才有了Page Cache，在老的Linux上这两个Cache是分开的。那这样对于文件数据，会被Cache两次。这种方案虽然简单，但低效，后期Linux把这两个Cache统一了。...# 因为 Linux 中块的大小是 1KB，所以这个单位也就等价于 KB/s。
主要目的： 理解硬件访问内存的原理,MMU和页表；澄清Linux内核ZONE，buddy，slab管理；澄清用户空间malloc与内核关系，Lazy分配机制；澄清进程的内存消耗的vss,rss,pss...最终形成一个Linux内存管理的全景视图。 视频时间：6月27号开始后共五晚，9点-10点。 FAQ: 上课的时间段在加班怎么办？ 视频可以一直反复看。 请问如何答疑？...大纲: 1 硬件原理和分页管理 CPU寻址内存，虚拟地址、物理地址 MMU以及RWX权限、kernel和user模式权限 内存的zone: DMA、Normal和HIGHMEM Linux内存管理Buddy...内存的动态申请和释放 slab、kmalloc/kfree、/proc/slabinfo和slabtop 用户空间malloc/free与内核之间的关系 mallopt vmalloc 内存耗尽（OOM）、oom_score
基本概念 Linux 内核有个机制叫OOM killer（Out-Of-Memory killer），该机制会监控那些占用内存过大，尤其是瞬间很快消耗大量内存的进程，为了防止内存耗尽而内核会把该进程杀掉.../proc/[pid]/oom_score，当前该pid进程的被kill的分数，越高的分数意味着越可能被kill，这个数值是根据oom_adj运算后的结果，是oom_killer的主要参考。
在调度和实现都存在着区别： •调度时，调度器只会根据 request 值进行调度，这也就解释了有些 Node 节点 Resource Limit 超出 100% 的情况•当 OOM 时，系统会根据 oom_score...oom_score 由系统计算所得，用户是不能设置的。...但是如上文所述，而根据 QoS 的类型，kubelet 会计算出 oom_score_adj 的值，通过 oom_score_adj 来调整 oom_score 的分数，从而影响 OOM 被 kill
另外需要提及的是，从Linux 2.6.36开始oom_adj被替换为oom_score_adj。 对oom_adj进行的设置，在内核内部进行变换后的值也是针对oom_score_adj设置的。...另外/proc//下还有一个oom_score节点，这个节点保存的即是当前进程的point值，值越大被OOM Killer选中的几率越大。...举个例子，以下是两个进程的oom_score值，其中 4865 是 25266 的守护父进程，可以看到，父进程的omm_score明显大于子进程的oom_score。
我们重点分析一下select_bad_process函数的逻辑，select_bad_process主要是依靠oom_score来进行进程选择的。我们先来看一下和oom_score有关的三个文件。.../proc//oom_score 系统计算出来的oom_score值，只读文件，取值范围0 –- 1000，0代表never kill，1000代表aways kill，值越大，进程被选中的概率越大。.../proc//oom_score_adj 让用户空间调节oom_score的接口，root可读写，取值范围 -1000 --- 1000，默认为0，若为 -1000，则oom_score加上此值一定小于等于...最后就是计算oom_score了，计算方法比较简单，就是此进程使用的RSS驻留内存、页表、swap之和越大，也就是此进程所用的总内存越大，oom_score的值就越大，逻辑简单直接，谁用的物理内存最多就杀谁...可能很多人会觉得这里讲的不对，和自己在网上的看到的逻辑不一样，那是因为网上有很多讲oom_score算法的文章都是基于2.6版本的内核讲的，那个算法比较复杂，会考虑进程的nice值，nice值小的，oom_score
如果服务器比较多，可以考虑迁移到Oracle Linux、Rocky Linux、AlmaLinux等基于RHEL的下游系统。...linux_3s.mp4 3....OOM Killer 设置 linux内核会为每个进程算一个分数，发生OOM时分数最高的进程会被kill掉，主要看以下几个参数： /proc/PID/oom_score ,OOM 最终得分，值越大越有可能被杀掉...] && [ $(cat /proc/$pid/oom_score) !...: `cat /proc/$pid/oom_score` done 5.
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