概述 Intel altera 的 OpenCL 主要面向信号处理类应用的客户，是用C语言开发FPGA的利器，开放计算语言(OpenCL)联盟著名的公司有 FPGA巨头Intel altera、两大显卡...或者： • Red Hat Enterprise 64-bit Linux (RHEL) 5或者6。 • 对于Linux操作系统, 安装操作系统过程中要把C编译器包括GCC勾选上。...2.安装Altera的软件和搭建OpenCL环境（以Windows为例，Linux也类似）： •安装Quartus II 13.1 Update4（或者14.0） •安装Altera OpenCL...4.编译和测试OpenCL工程： 1)....2.Altera目前有13个OpenCL的例子在http://www.altera.com.cn/support/examples/opencl/opencl.html 里面，上面第4步用到的exm_opencl_hello_world_windows64
DirectX HLSL：DirectX着色器语言，文件扩展名*.fs CG：支持Opengl和DirectX的着色器C语言编程 ###3.OpenCV 计算机视觉处理库 ###4.OpenCL
荷兰一家OpenCL技术服务公司StreamComputing在Gromacs开发团队的支持下将Gromacs CUDA移植到OpenCL1.1上。...它建立在Windows和Linux， Nvidia和AMD GPU是现阶段的目标平台。...更多信息可以查阅此Blog: https://streamhpc.com/blog/2014-11-01/ported-gromacs-cuda-opencl/
之前配置cuda跟opencv 的混合编程，发现只要使用的东西多半还要用opencv的代码编译一次，加上cuda的编译太浪费时间了，我看了几个博客，觉的opencl这个可能会比较好整，就把opencv...里面的opencl代码的部分编译了一下，这个比较少，用的时候也能直接检测出来i7 自带的集成显卡： Device name:Intel(R) HD Graphics 4600 后面调试程序时候发现，2.4.4
OpenCL Installable Client Driver (ICD) Loader是实现OpenCL应用程序与各硬件厂商提供的OpenCL驱动(platform)之间隔离的中间库。...从OpenCL 1.2开始，OpenCL提供了一个ICD扩展(cl_khr_icd),它允许不同厂商的多个OpenCL驱动(platform)共存于一个主机系统，应用程序可以通过调用clIcdGetPlatformIDsKHR...简单的说，这个Loader Library只是个二传手，它提供了所有OpenCL API的接口，但没有提供实现，所有通过Loader Library调用的OpenCL API请求都会被传递到指定的OpenCL...以下是OpenCL官网对ICD的描述： The OpenCL ICD extension (cl_khr_icd) allows multiple implementations of OpenCL...) and ICD Loader Test binary (icd_loader_test) and some helper libraries for the test. === Linux
2) 基于开放标准实现 AMD- MLP 用OpenCL作为使用GPU进行通用计算的编程工具，来实现深度学习过程中的重要计算操作。...由于OpenCL是开放标准的异构编程工具，其被AMD、Intel及Nvidia等多个厂家所实现，因此AMD-MLP 能在不同厂家的设备上运行，软件的移植性很好。...clBlas是基于OpenCL实现的矩阵运算操作库，AMD-MLP中执行矩阵运算的地方直接用clBlas的接口实现，简化了编程。
https://blog.csdn.net/10km/article/details/50755899 在使用OpenCL的C++接口(cl.hpp)时，默认情况下所有的调用出错都是以错误码的形式返回的...，如果希望opencl调用出错时以exception形式抛出，则可以像下面这样在#include语句之前加入__CL_ENABLE_EXCEPTIONS定义 // 设置当opencl出错时抛出异常 #ifndef
2015元宵隔天，也是北京两会热烈提案期间，由美商AMD、港商蓝宝石科技、景丰电子于深圳北方大厦举办“GPU/OpenCL并行计算大趋势”研讨会，吸引近百位来自北京、天津、上海、南京以及深圳当地商业单位之技术人员...、部门主管参与，其中AMD资深软件经理陆璐博士展示基于Firepro高性能GPU计算卡的OpenCL/DNN（深度学习）技术与方案，成为众人最关注的焦点，此外吉浦迅科技CEO陈泳翰受邀介绍GPU并行计算的性价比...、节能等特色，以及OpenCL+OpenACC异构并行编程模型，也是商业单位极为关心的重点。...（512bit）、显存带宽（384GB/s）、显存容量（16GB/芯片）、计算性能（单精度5.24TFlops/芯片）以及最低计算功耗，因此得到美国能源部数千万美元项目合作，目前基于 Firepro/OpenCL
OpenCL的设计借鉴了CUDA的成功经验，并尽可能地支持多核CPU、GPU或其他加速器。OpenCL不但支持数据并行，还支持任务并行。同时OpenCL内建了多GPU并行的支持。...这使得OpenCL的应用范围比CUDA广。...-- 引自《OpenCL 异构并行计算》 一 OpenCL的执行流程 ?...不过，OpenCL 2.0之前的原子操作接口比较简单，而且与2.0版本完全不同，所以，我们这里先介绍一下OpenCL 1.2中的原子操作内建函数。 下面介绍一下OpenCL 1.2中的原子操作。...七 OpenCL的地址空间 在OpenCL存储器模型中，我们知道OpenCL设备有全局存储器、局部存储器、常量存储器和私有存储器。
Easy OpenCL with Python 原文 http://www.drdobbs.com/open-source/easy-opencl-with-python/240162614 OpenCL...CPU with Numpy: print(res_np - (a_np + b_np)) print(np.linalg.norm(res_np - (a_np + b_np))) GPGPU OpenCL.../CUDA 高性能编程的10大注意事项 http://www.cnblogs.com/xudong-bupt/p/3630952.html 从零开始学习OpenCL开发（一）架构 http://blog.csdn.net.../leonwei/article/details/8880012 在Android上使用OpenCL调用GPU加速 http://blog.csdn.net/dj0379/article/details
pipeline-14 Pipeline Stage 上面的例子中，每一步操作为一个pipeline stage，那么，这个例子里共有8个pipeline stage： pipeline-15 Altera OpenCL...for(unsigned j=0; j<M; j++){ ... } } 总的时钟周期数应为： 参考 Intel FPGA SDK for OpenCL Best Practices Guide
opencl源码 https://gitee.com/mirrors/hashcat.git CPU使用冯诺依曼结构，缓存大，处理单元少 GPU处理图像每个像素可以单独处理，缓存小，处理单元很多 opencl...opencl有大多数显卡的驱动版本 opencl访问内存数据 获取平台–>clGetPlatformIDs 从平台中获取设备–>clGetDeviceIDs 创建上下文–>clCreateContext
AMD(ATI)及其它显卡在这方面似乎一直不够给力，在CUDA退出后仓促应对，使用了开放式的OPENCL架构，其中对CUDA应当说有不少的模仿。...开放架构本来是一件好事，但OPENCL的发展一直不尽人意。而且为了兼容更多的显卡，程序中通用层导致的效率损失一直比较大。...然而其内置的显卡就是AMD，只能使用OPENCL通用计算框架了。...下面是苹果官方给出的一个OPENCL的入门例子，结构很清晰，展示了使用显卡进行高性能计算的一般结构，我在注释中增加了中文的说明，相信可以让你更容易的上手OPENCL显卡计算。...框架，所以编译的时候要加上对框架的引用，如下所示： gcc -o hello hello.c -framework OpenCL
https://blog.csdn.net/10km/article/details/50832741 我之前的一篇博客《opencl:C++ 利用cl::make_kernel简化kernel...执行代码》详细说明了如何使用OpenCL C++接口(cl.hpp)提供cl::make_kernel算子来简化kernel执行代码。...再看看上面的代码，在用opencl的kernel执行一个图像的缩放之前，先要 this->upload(command_queue);//向OpenCL设备中上传原始图像数据 在kernel执行结束之后...OpenCL内存对象(cl::Buffer,cl::Image)，所以实例化cl::make_kernel时必须将memeory_cl类型转为对应的OpenCL内存对象类型。.../* * OpenCL内存抽象模型定义 * memory_cl为抽象接口,所有OpenCL内存对象(cl::Buffer,cl::Image等等)都被封装在该对象内部 * 主要提供主机与设备之间的交换功能
当为detected_objects_buffer创建cl::Buffer时，如果cl_mem_flags设置为CL_MEM_COPY_HOST_PTR(即将主机数据复制到opencl设备内存)，则上述...看过opencl的官方原文档，没有找到关于方法一这种直接赋值方式的使用限制说明。 我目前用的opencl驱动是AMD APP SDK,现在不清楚，这是amd驱动的bug，还是确实不能这样使用。
https://blog.csdn.net/10km/article/details/50802638 在OpenCL设备中一个workgroup中的所有work-item可以共用本地内存...(local memory),在OpenCL kernal编程中,合理的利用local memory,可以提升系统的整体效率。...但是，根据OpenCL的标准，不论在kernel代码的编译期还是运行时，kernel程序在不借助主机端程序的帮助下，是无法知道当前设备(device)的local memory容量的。...This specification defines a standard set of options that must be supported by the OpenCL C compiler...Preprocessor Options These options control the OpenCL C preprocessor which is run on each program source
参考链接： C++ remquo() 1.OpenCL的浮点函数将会被划分为五类来分别讨论：算数运算和取舍，比较，指数运算，三角运算，以及其他类型的函数。 2。
CUDA 和 OpenCL 已成为这场 GPU 加速革命背后的驱动力，它们都提供了一种独特的方法来释放这些专用处理器的巨大潜力。 然而，这场战斗远远超出了 CUDA 和 OpenCL 的范围。...性能优势：CUDA 与 NVIDIA 硬件的紧密集成可优化性能，通常优于 OpenCL 实现。此外，NVIDIA 据称在其 GPU 上对 OpenCL 的支持不佳，这进一步加剧了性能差距。...一种方法是使用 WebCL，这是一种绑定到 OpenCL 标准的 JavaScript，它允许开发人员直接在 JavaScript 中编写 OpenCL 内核，并在浏览器环境中的兼容 GPU 或其他 OpenCL...OpenCL：利用异构并行计算 OpenGL 专注于图形渲染，而 OpenCL 则采用更广泛的方法，为跨异构平台的通用并行计算提供框架。...相互作用：将 OpenGL 和 OpenCL 结合使用 虽然 OpenGL 和 OpenCL 的主要用途不同，但它们可以协同使用以释放更高的性能和灵活性。
https://blog.csdn.net/10km/article/details/51636072 OpenCL中的内置函数async_work_group_copy和async_work_group_strided_copy
在opencl环境下编程，与我们在CPU上的传统编程思想有一些差异，这些差异看似微不足道，但往往是细节决定成功，就是这些看似微不足道的差异，在多核的GPU上被无限放大，导致同一种算法在GPU和CPU运行效果有着巨大的差别...之前写过一篇文章《基于OpenCL的图像积分图算法实现》介绍了opencl中积分图算法的基本原理(不了解积分图概念的朋友可以先参考这篇文章)，并基于这个基本原理提供了kernel实现代码.但经过这两个月的实践检验.../ #ifndef FACEDETECT_CL_FILES_COMMON_TYPES_H_ #define FACEDETECT_CL_FILES_COMMON_TYPES_H_ #ifdef __OPENCL_VERSION...attribute__((aligned(n))) #elif __cplusplus>=201103L #define _CL_CROSS_ALIGN_(n) alignas(n) #elif __OPENCL_VERSION
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