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Linux 软件安装到 usr,usrlocal 还是 opt 目录?

Linux是一套免费使用和自由传播的类Unix操作系统,是一个基于POSIX和UNIX的多用户、多任务、支持多线程和多CPU的操作系统。它能运行主要的UNIX工具软件、应用程序和网络协议。...Linux继承了Unix以网络为核心的设计思想,是一个性能稳定的多用户网络操作系统。...Linux 的软件安装目录是也是有讲究的,理解这一点,在对系统管理是有益的 /usr:系统级的目录,可以理解为C:/Windows/,/usr/lib理解为C:/Windows/System32。.../opt:用户级的程序目录,可以理解为D:/Software,opt有可选的意思,这里可以用于放置第三方大型软件(或游戏),当你不需要时,直接rm -rf掉即可。...举个例子:刚才装的测试版firefox,就可以装到/opt/firefox_beta目录下,/opt/firefox_beta目录下面就包含了运 行firefox所需要的所有文件、库、数据等等。

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linux 程序安装目录opt目录和usrlocal目录的区别

linux安装软件的时候,我总会有这样的想法,软件到底安装到那个目录下。因为linux系统有别与Windows系统,不是在那个盘创建一个文件夹把你需要安装的程序安装到指定目录即可。...linux目录类似一个树,最顶层是其根目录,每个目录有自己不同的作用。...Linux 的软件安装目录是也是有讲究的,正确的选择安装目录对系统管理是有益的,这里讲解一下程序安装目录/opt目录和/usr/local目录的区别。...一、opt目录 /opt目录用来安装附加软件包,是用户级的程序目录,可以理解为D:/Software。安装到/opt目录下的程序,它所有的数据、库文件等等都是放在同个目录下面。...以上所述是小编给大家介绍的linux 程序安装目录/opt目录和/usr/local目录的区别,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问欢迎给我留言,小编会及时回复大家的!

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如何迁移CDH的opt目录

、/var等目录),CDH安装的安装目录默认是在/opt下,随着版本的升级和新组件的安装占用了大量的/opt目录空间,为了确保opt目录有足够的空间来存放CDH的安装包,需要将CDH的安装目录进行迁移,...本篇文章Fayson主要介绍如何迁移CDH的安装目录/opt/cloudera。...2.CDH安装目录迁移 ---- 这里的迁移Fayson使用软链接的方式将CDH的安装目录/opt/cloudera迁移至/data/disk1目录下,具体操作如下: 1.首先将/opt/cloudera...目录mv到需要迁移的目录下 [root@cdh01 disk1]# cd /opt/ [root@cdh01 opt]# mv cloudera/ /data/disk1/ (可左右滑动) ?...2.mv完成后创建/opt/cloudera目录的软连,命令如下 [root@cdh01 opt]# ln -s /data/disk1/cloudera /opt/cloudera (可左右滑动) ?

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Meta千亿参数大模型OPT-IML「升级版」来了,完整模型和代码公布!

这次更新的OPT-IML的性能表现如何,先上两张图来看看。 这次的OPT-IML创建了两种模型尺寸,分别是30B和175B。...与旧版OPT模型相比,OPT-IML在14个标准NLP评估任务中的平均表现均优于OPT。 在零次学习任务上两种模型大小分别好7%~ 和32-shot 任务分别好4%~ 和 0.4%~。...为训练OPT-IML 30B和175B,研究人员首先从该框架的角度对应用于 OPT-30B 的指令调优决策提出了见解。.../OPT-IML 接下来通过论文来一起了解一下OPT-IML。...这些任务分为八个NLP基准(OPT-IML Bench),研究人员也提供了这些基准。 平均而言,以30B和175B模型为例,OPT-IML比OPT的零次学习准确度提高了约 6-7%。

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谷歌:深度学习算法QT-Opt应用于机器人抓取,成功率高达96%

为了设计这种可以从过去交互中获得大量不同经验的off-policy强化学习算法,我们将大规模分布式优化与我们称之为QT-Opt的新型拟合深度Q学习算法相结合。...QT-Opt是一种分布式Q学习算法,支持连续动作空间,非常适合机器人问题。要使用QT-Opt,我们首先使用我们已收集的任何数据,完全脱机地训练模型。这并不需要运行真实的机器人,使其更容易扩展。...当我们运行QT-Opt时,我们积累了更多的离线数据,让我们训练出更好的模型,收集更好的数据,等等。...我们也有兴趣将QT-Opt与最近的学习如何自我校准的工作结合起来,这可以进一步提高通用性。 总的来说,QT-Opt算法是一种通用的强化学习方法,它在真实世界机器人上给我们提供了很好的结果。...除了奖励定义之外,关于QT-Opt的任何内容都不是针对机器人抓取的。我们认为这是向更一般的机器人学习算法迈出的重要一步,并且可以将它应用到其他机器人任务中。 ?

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无需注册,零门槛体验OPT-175B

得益于开源社区的蓬勃发展,现在情况大有不同: 无需注册,就可以免费白嫖 1750 亿参数的 OPT 模型! 还不快打开下方链接,自己上手在线体验一下?...背后技术 OPT-175B 要想了解刚刚体验的大模型推理的技术原理,首先,让我们先回顾一下刚才所用到的大模型。...使用开源 Colossal-AI 快速部署 AI 大模型云服务 OPT 云服务 此次 OPT-175B 超大模型部署的快速上线,依托 AI 大模型开源解决方案 Colossal-AI 生态,只需少量改动...Colossal-AI生态提供众多可以参考应用实例,如 GPT、OPT、BERT、PaLM、AlphaFold 等。 获得并行 OPT 模型之后,下一步要处理的是参数加载。...截至此刻,大模型OPT 主干网络的推理服务就可以上线并能输出有意义的结果。

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