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图解 TCMalloc

PageHeap 到这里,我们已经实现了 PageHeap,对所有 Page进行管理: 全局对象分配 既然有了基于 Page 的对象分配,和Page本身的管理,我们把它们串起来就可以得到一个简单的内存分配器了...在一个CentralCache 内存,我们用链表把所有 Span 组织起来,每次需要分配时就找一个 Span 从中分配一个 Object;当没有空闲的 Span 时,就从 PageHeap 申请 Span...申请Span;如果 PageHeap没有合适的 Page,就只能从操作系统申请了。...在释放内存的时候,ThreadCache依然遵循批量释放的策略,对象积累到一定程度就释放给 CentralCache;CentralCache发现一个 Span的内存完全释放了,就可以把这个 Span 归还给 PageHeap...;PageHeap发现一批连续的Page都释放了,就可以归还给操作系统。

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《笨开发学习操作系统》3内存

Linux 中叫 KSM(Kernel Same-page Merging) 内存压缩:当内存不足时,还会触发压缩的机制,Linux 中的 zswap,将数据压缩后节省资源,避免频繁的磁盘操作 透明大页...故使用大页的情况下能大幅度减少页的数量,从而增加 TLB 的命中情况,Linux 提供了透明大页的支持,能够将连续的内存页合并成大页,提高命中的同时还可以减少页表的级数。...它设定了一系列的概念: page 内存管理的单元 span 由多个 page 组成 ThreadCache 每个线程独立的 cache CentralCache 当 ThreadCache 内存不足时提供内存 PageHeap...CentralCache -> HeapPage,绝大多数情况下本地线程的 ThreadCache 就足够满足小对象的使用了,所以无需额外的系统调用,也无锁,分配效率很高 中对象 256-1MB:直接在 PageHeap...中找到合适大小分配即可,其中有各种各样的 span 满足分配的需求 大对象 > 1MB:从 PageHeap 中的 large span set 选择合适数量的页面组成 span 总的来说就三点:一个是按需分配

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一文浅析内存管理机制

Linux内存管理机制 进程地址空间 进程地址空间分为内核空间(3G到4G)和用户空间(0到3G),如下图. ?...稳定性强,能够有效降低系统负载; 应用场景:多核,高并发,多线程 tcmalloc内存申请流程: ThreadCache对象不够,就从CentralCache中批量申请 CentralCache不够,从PageHeap...申请Span PageHeap没有适合的Page,则向操作系统申请 tcmalloc释放流程: ThreadCache释放对象积累到一定程度,就释放给CentralCache CentralCache中一个...Span释放完全了,则把这个Span归还给PageHeap PageHeap发现一批连续的Page都释放了,则归还给操作系统 多个连续的Page组成Span, Span 中记录起始 Page 的编号,以及...PageHeap 七. Andriod内存管理机制 Q:Andriod的Java程序为什么容易出现OOM?

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ptmalloc、tcmalloc与jemalloc对比分析

PageHeap是一个全局的用来管理Span的类。PageHeap把小于的空闲Span保存在双向循环链表上,而大的span则保存在SET中。保证了所有的内存的申请速度,减少了内存查找。...整个 TCMalloc 实现了三级缓存,分别是ThreadCache(线程级缓存),Central Cache(中央缓存:CentralFreeeList),PageHeap(页缓存),最后两级需要加锁访问...如果ThreadCache的对象不够了,就从 CentralCache 进行批量分配;如果 CentralCache 依然没有,就从PageHeap申请Span;PageHeap首先在free[n,128...当我们申请的内存大于kMaxSize(256k)的时候,内存大小超过了ThreadCache和CenterCache的最大规格,所以会直接从全局的PageHeap中申请最小的Span分配出去(return

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MONGODB 内存使用分析与判断内存是否缺少

mongodb 默认设置内存的方式是 (实际的内存减 - 1GB)/ 2 ,mongodb在自己的数据引擎wiredTiger 中使用内存的情况下,同时还要使用linux 文件系统的内存。...db.serverStatus().mem 我们可以看到几个值 resident : 这个值是mongodb 本身使用的内存 virtual: 这个值是mongodb 使用的虚拟内存的大小, 这里包含了linux...系统中mongodb 程序使用的 SWAP (如果开启了 ),以及使用的 linux file system 内存(包含分配和并未使用的) 问题是为什么mongodb wiredTiger...主要的一个原因是,MONGODB 的数据是压缩应存储到磁盘上的,所以数据需要缓冲到LINUX 的系统缓冲CACHE 中,加速文件的解压和获取。...mongodb 而是交还给tcmalloc, 而系统并未回收到相关内存 我们通过db.serverStatus().tcmalloc 可以分析当前有多少内存作为CACHE 在tcmalloc 中存在,其中包括 pageheap_free_bytes

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MONGODB 内存使用分析与判断内存是否缺少

mongodb 默认设置内存的方式是 (实际的内存减 - 1GB)/ 2 ,mongodb在自己的数据引擎wiredTiger 中使用内存的情况下,同时还要使用linux 文件系统的内存。...db.serverStatus().mem 我们可以看到几个值 resident : 这个值是mongodb 本身使用的内存 virtual: 这个值是mongodb 使用的虚拟内存的大小, 这里包含了linux...系统中mongodb 程序使用的 SWAP (如果开启了 ),以及使用的 linux file system 内存(包含分配和并未使用的) 问题是为什么mongodb wiredTiger...主要的一个原因是,MONGODB 的数据是压缩应存储到磁盘上的,所以数据需要缓冲到LINUX 的系统缓冲CACHE 中,加速文件的解压和获取。...mongodb 而是交还给tcmalloc, 而系统并未回收到相关内存 我们通过db.serverStatus().tcmalloc 可以分析当前有多少内存作为CACHE 在tcmalloc 中存在,其中包括 pageheap_free_bytes

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