给我的Ubuntu安装显卡驱动时，需要查看显卡型号，因为我的是Windows/Ubuntu双系统，一开始想到的是去windows查看，然后下载驱动，安装成功。对于只有Linux系统的情况，总结方法如下：
宏碁Aspire 4741G系列笔记本电脑是宏碁在2010年8月推出的产品，因此其生产日期可能大致在那个时间段或附近。但请注意，具体的生产日期可能会因生产批次和地域而有所不同。
我们知道CUDA是由NVIDIA推出的通用并行计算架构，使用该架构能够在GPU上进行复杂的并行计算。在有些场景下既需要使用虚拟机进行资源的隔离，又需要使用物理GPU进行大规模的并行计算。本文就进行相关的实践：把NVIDIA显卡透传到虚拟机内部，然后使用CUDA平台进行GPU运算的实践。
在安装之前首先就是要禁用Nouveau的驱动，禁用该驱动的方法参照这篇https://www.linuxidc.com/Linux/2019-02/157171.htm。
首先要确定主板和CPU都支持虚拟化技术，在BIOS将VT-d、VT-x设置成enable。
当你在个人电脑或服务器上运行 Linux 时，有时需要识别该系统中的硬件。lspci 命令用于显示连接到 PCI 总线的所有设备，从而满足上述需求。该命令由 pciutils 包提供，可用于各种基于 Linux 和 BSD 的操作系统。
接着添加模块（驱动）黑名单，即让GPU设备在下次系统启动之后不使用这些驱动，把设备腾出来给vfio驱动用：
Xen4的特性中支持了VGA passthrough，但前提是cpu和主板必须支持VT-D、I/O virtualization。
当你在个人电脑或服务器上运行 Linux 时，有时需要识别该系统中的硬件。lspci 命令用于显示连接到 PCI 总线的所有设备，从而满足上述需求。
https://www.ednchina.com/news/20171121-PCI-E.html
PCI，Peripheral Component Interconnect，在PC中广泛使用，几乎所有的主板产品上都带有这种插槽，主要用于连接显卡、网卡、声卡等外设
PCI是Peripheral Component Interconnect（外设部件互连标准）的缩写，它是目前个人电脑中使用最为广泛的接口，几乎所有的主板产品上都带有这种插槽。PCI插槽也是主板带有最多数量的插槽类型，在目前流行的台式机主板上，ATX结构的主板一般带有5～6个PCI插槽，而小一点的MATX主板也都带有2～3个PCI插槽，可见其应用的广泛性。
我们正带领大家开始阅读英文的《CUDA C Programming Guide》,今天是第30天，我们正在讲解性能，希望在接下来的60天里，您可以学习到原汁原味的CUDA，同时能养成英文阅读的习惯。 本文共计273字，阅读时间15分钟 5.3.1. Data Transfer between Host and Device Applications should strive to minimize data transfer between the host and the device. On
lscpu命令能够查看 CPU 和处理单元的信息。该命令没有任何其他选项或者别的功能。
本文由腾讯云+社区自动同步，原文地址 [https://stackoverflow.club/article/command_lint_inspect_temp/](https://stackoverflow.club/article/command_lint_inspect_temp/)
今天分享的内容是 玩转 AIGC「2024」 系列文档中的 打造本地大模型地基，PVE 配置显卡直通。
发现它有smem_start和mmio_start两个字段。我刚开始看的时候就很疑惑：“帧缓冲区不就是MMIO的吗，这两个字段的区别在哪里？”
这篇文章主要介绍的是家用的深度学习工作站，典型的配置有两种，分别是一个 GPU 的机器和四个 GPU的机器。如果需要更多的 GPU 可以考虑配置两台四个 GPU 的机器。
Management PCI-Express Runtime D3 (RTD3) Power Management是一种用于管理PCI-Express设备的低功耗模式的技术RTD3是一种睡眠状态，当PCI-Express设备处于空闲状态时，可以将其置于低功耗模式，以减少能源消耗和热量产生。英伟达™（NVIDIA®）图形处理器有许多省电机制。其中一些机制会降低芯片不同部分的时钟和电压，在某些情况下还会完全关闭芯片部分的时钟或电源，但不会影响功能或继续运行，只是速度较慢。然而，英伟达™（NVIDIA®）GPU 的最低能耗状态需要关闭整个芯片的电源，通常是通过调用 ACPI 来实现。这显然会影响功能。在关机状态下，GPU 无法运行任何功能。必须注意的是，只有在 GPU 上没有运行任何工作负载的情况下才能进入这种状态，而且在试图开始工作或进行任何内存映射 I/O (MMIO) 访问之前，必须先重新开启 GPU 并恢复任何必要的状态。
# uname -a # 查看内核/操作系统/CPU信息
现在有个难题——CF8h、CFCh端口是32位端口，可像Turbo C之类的16位C语言编译器都不支持32位端口访问。怎么办？我们可以使用**_ _ emit _ 在程序中插入机器码。每次都 _ emit _ _一下肯定很麻烦，所以我们应该将它封装成函数。代码如下（注意66h是32位指令前缀）**：
显卡是计算机中最重要的图像输出设备，是将计算机系统所需要的显示信息进行转换驱动显示器，并向显示器提供逐行或隔行扫描信号，控制显示器的正确显示，是连接显示器和个人计算机主板的重要组件，是“人机对话”的重要设备之一。
reizhi 的笔记本购置于2011年，至今已经有些年岁了。不过内部配置后期升级过，日常使用绰绰有余。不过由于笔记本显卡直接集成在主板上无法更换，导致游戏性能已经跟不上时代了。之前一直听闻 EXP GDC 这款设备能够让笔记本电脑外接台式机显卡使用，这次终于趁 GTX 960 发布，一并购入。
计算机完成的任务是一条一条指令完成的，而指令的执行在处理器中。而外部的输入的信息经过处理器后通过计算机表现。
Spice是由Qumranet开发的开源网络协议，2008年红帽收购了Qumranet得到了这个协议。SPICE是红帽在虚拟化领域除了KVM的又一“新兴技术”，它提供与虚拟桌面设备的远程交互实现。目前,spice主要目标是为qemu虚拟机提供高质量的远程桌面访问,它致力于克服传统虚拟桌面的一些弊端,而且强调用户体验。
最近在学习驱动开发过程中涉及到PCI相关知识，在网上看了很多文章，良莠不齐，我总结一下比较好的文章分享给大家，那就从源头开始说起。
目前，大多情况下，能搜到的基本上都ubuntu 14.04.或者是ubuntu 16.04的操作系统安装以及GPU 环境搭建过程，博主就目前自身实验室环境进行分析，总结一下安装过程。
由于实验需要，在实验室电脑上搭建深度学习Caffee框架。一共花了两天的时间，其中遇到了不少的问题，记录一下。 Caffee在配置上相对来说比较麻烦，需要前期安装的东西比较多，逐一介绍。
在虚拟化云桌面中，关于外设的使用一直有两种基本功能， 设备的透传（passthrough）与重定向（redirection）.
CPU：Intel Xeon E5-2699 v4 显卡：Nvidia Tesla P100 操作系统：CentOS 7.4
说明： lspci 是一个用来显示系统中所有PCI总线设备或连接到该总线上的所有设备的工具。
由于 AMD RX 系列显卡需要刷 bios 修改显存时序才能获得最佳挖矿速度，刷新 vbios 便成为了矿工们的必备技能。好在 ATIFlash 使用起来十分简单，刷新和备份都没有什么难度。但刷新 bios 仍然存在着一定的风险性，如有不甚仍然会导致刷黑变砖。如果你的 AMD RX 系列显卡也不小心被刷黑的话，不如试试自己救砖。
linux查看系统的硬件信息，并不像windows那么直观，这里我罗列了查看系统信息的实用命令，并做了分类，实例解说。
描述：在我们日常使用的计算机中除了需要有硬件支持，还需要要有软件支持，比如我们的操作系统; 在我们自己安装系统或者DIY笔记本电脑的时候需要购买一些PC的一些周边硬件，当然您需要对其有一个大致的了解,所以本篇文章给计算机小白们一个基础入门;
如果在公有云上买了一台虚拟机，如何知道虚拟机运行在什么hypervisor上呢？如果买的是一台裸机如何确认公有云不是拿一台虚拟机滥竽充数裸机呢？一般公有云厂商为了安全不暴露底层，留给用户有限的api做一些非常简单的操作，为了一些功能还给镜像里预装了很多组件，完全不对称，用户在公有云厂商面前裸奔，公有云厂商在用户面前带着层层的面具。
查看主板的序列号: dmidecode | grep -i ’serial number’
menuconfig是一套图像化配置工具，由ncurses库提供软件支持。ncurses库提供了一系列的函数以便使用者调用它们去生成基于文本的用户界面。 menuconfig本身的软件只负责提供menuconfig工作的这一套逻辑，比如说通过上下左右调整光标，Enter选中等，并不负责提供内容。menuconfig运行之后会读取Kconfig、读取/写入.config文件，Kconfig提供菜单项的内容，.config用来记录菜单项的选择值。 2.用法
我在自己的网站中专门介绍过GPU的一些硬件基础知识：https://lulaoshi.info/gpu/gpu-basic/gpu.html。英伟达为优化深度学习的矩阵运算，在较新的微架构中，专门设计了Tensor Core这样的混合精度核心，因此，人工智能训练最好选择带有Tensor Core的GPU。
linux查看系统的硬件信息，并不像windows那么直观，这里我罗列了查看系统信息的实用命令，并做了分类，实例解说。 查看系统信息 uname -a 显示系统名、节点名称、操作系统的发行版号、操作系统版本、运行系统的机器 ID 号 cpu lscpu命令，查看的是cpu的统计信息. blue@blue-pc:~$ lscpu Architecture: i686 #cpu架构 CPU op-mode(s): 32-bit, 64-bit Byte Order: Little Endian #小尾序 CPU(s): 4 #总共有4核 On-line CPU(s) list: 0-3 Thread(s) per core: 1 #每个cpu核，只能支持一个线程，即不支持超线程 Core(s) per socket: 4 #每个cpu，有4个核 Socket(s): 1 #总共有1一个cpu Vendor ID: GenuineIntel #cpu产商 intel CPU family: 6 Model: 42 Stepping: 7 CPU MHz: 1600.000 BogoMIPS: 5986.12 Virtualization: VT-x #支持cpu虚拟化技术 L1d cache: 32K L1i cache: 32K L2 cache: 256K L3 cache: 6144K 查看/proc/cpuinfo,可以知道每个cpu信息，如每个CPU的型号，主频等。 #cat /proc/cpuinfo processor : 0 vendor_id : GenuineIntel cpu family : 6 model : 42 model name : Intel(R) Core(TM) i5-2320 CPU @ 3.00GHz ..... 上面输出的是第一个cpu部分信息，还有3个cpu信息省略了。 内存 概要查看内存情况 free -m total used free shared buffers cached Mem: 3926 3651 274 0 12 404 -/+ buffers/cache: 3235 691 Swap: 9536 31 9505 这里的单位是MB，总共的内存是3926MB。 查看内存详细使用 # cat /proc/meminfo MemTotal: 4020868 kB MemFree: 230884 kB Buffers: 7600 kB Cached: 454772 kB SwapCached: 836 kB ..... 查看内存硬件信息 dmidecode -t memory # dmidecode 2.11 SMBIOS 2.7 present. Handle 0x0008, DMI type 16, 23 bytes Physical Memory Array Location: System Board Or Motherboard .... Maximum Capacity: 32 GB .... Handle 0x000A, DMI type 17, 34 bytes .... Memory Device Array Handle: 0x0008 Error Information Handle: Not Provided Total Width: 64 bits Data Width: 64 bits Size: 4096 MB ..... 磁盘 查看硬
由于访问权限，普通用户运行 lspci 时显示的信息可能会受限，因此可以使用 sudo 运行命令，系统会给出完整的信息图。
drivers 目录中存储了 驱动程序 相关代码 , 如 USB 总线驱动程序 , PCI 总线驱动程序 , 显卡驱动程序 , 网卡驱动程序 等 ;
PCI、PCI-X、PCI-E区别 一、PCI总线 PCI总线标准是由PCISIG于1992年开发的，已经有超过8年的历史。 PCI的总带宽=33MHz×32BIT／8=133MB/S。 二、PCI-X总线 PCI-X是在增加了电源管理功能和热插拔技术的PCI V2.2版本的基础上，将PCI的总带宽由133MB/S增至1.066GB/s。同时它还采用了分离实务即多任务的设计，允许一个正在向某个目标设备请 求数据的设备，在目标设备未准备好之前处理其他任何事情；而在目前的PCI体系中，设备在完成一次请求之前不能理会任何事情，此时的总线时钟周期都被白白 浪费掉了。同时PCI-X还允许把没有准备好发送数据的设备从总线上移走，这样总线带宽可以被其他事务使用，使总线的利用率大幅上升。所以，在相同的频率 下，PCI-X将能提供比PCI高14%～35%的性能。 PCI-X还采用了与IA-64相同的128Bit标准尺寸数据块设计，使通过总线的数据块大小相同，这样就提供了更多的流水线机制，改善了处理器的管 理。
在上一篇Linux系列文章：Linux之vi 文本编辑命令,主要介绍了常用的vi文本编辑命令。以下，主要介绍Linux硬件资源管理。
接触深度学习已经快两年了，之前一直使用Google Colab和Kaggle Kernel提供的免费GPU（Tesla K80）训练模型（最近Google将Colab的GPU升级为Tesla T4，计算速度又提升了一个档次），不过由于内地网络的原因，Google和Kaggle连接十分不稳定，经常断线重连，一直是很令人头痛的问题，而且二者均有很多限制，例如Google Colab一个脚本运行的最长时间为12h，Kaggle的为6h，数据集上传也存在问题，需要使用一些Trick才能达成目的，模型的保存、下载等都会耗费很多精力，总之体验不是很好，不过免费的羊毛让大家撸，肯定会有一些限制，也是可以理解的。
RTX 4090统一使用和3090Ti一样的新的12VHPWR电源接口，这是一个16pin单接口，代替以前的多个8pin接口，新接口符合ATX3.0新的电源标准。
PCI-X是PCI总线的扩展架构，PCI-X频率不像PCI那样固定，而是可以随着设备的变化而变化的。PCI-X采用64位PCI总线(PCI為32bit)，可以支持66,100,133MHz这些频率。而在未来，可能将提供更多的频率支持。PCI-X标准的提出主要面向服务器I/O结构。PCI-X的设计目标在于提高CPU与外设之间的传输速度，能使服务器的I/O速度提高两倍。与原来的PCI标准开发商不同的是，PCI的续集是由IBM等整机电脑厂商联合开发的。
在前面的一篇文章中介绍了Intel、AMD、NIVIDA三个厂家的GPU虚拟化技术，有兴趣的可以看看本号之前的文章，今天就具体的实践一下英伟达的vGPU。
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