进入大数据时代,调查报道愈加成为信息战。从哪里收集有效数据?如何抽取、筛选、整合、分类大量琐碎的信息?如何分享、存储数据,并实现随取随用?钱塘君整理了一张数据收集和处理工具清单,分为八大类,方便实用,各有所长,供大家选择。 ---- 1.全文本搜索和挖掘的搜索引擎: 包括:搜索方法、技术:全文本搜索,信息检索,桌面搜索,企业搜索和分面搜索 开源搜索工具: Open Semantic Search:专门用于搜索自己文件的搜索引擎,同样的还有Open Semantic Desktop Search:可用于搜索单
ONLYOFFICE 8.1 是 Ascensio System SIA 推出的最新版本,这是一款综合性的办公套件,涵盖文档、表格和演示文稿编辑功能。ONLYOFFICE 一直以来因其强大的在线协作功能和广泛的兼容性而受到用户青睐。8.1 版本在延续前一版本的基础上,进一步优化了用户体验,增加了新功能,提升了性能和安全性,使其在办公软件领域更加突出。
在数字化办公日益普及的今天,PDF文件凭借其跨平台、格式稳定且易于分享的特点,成为了众多用户首选的文档格式。对于Windows用户而言,选择一款功能强大且操作便捷的PDF阅读器至关重要。本文将为您盘点并详细介绍Windows电脑上常用的六款PDF阅读器。
不管是在学习中还是在办公中,都会接触到PDF文件,而当你在浏览或者是对PDF编辑修改时,遇到重点的内容,就需要做一个标注,这样在看的时候,就能够一眼看出哪些是重点,那么怎么在PDF文件上标注?今天就来给大家分享一个超级好用的方法吧,让你分分钟就能搞定。
当我们看到这个页面的时候,则证明AIO已经安装好了,登录账号和密码在图上已经标注了。
之前介绍为什么要用文献管理软件?,[[文献管理软件介绍]]的时候,提到了一个文件管理软件叫做Zotero。之前就很推荐是有Zotero进行文献以及网络资源管理。现在更新6.0的版本之后。其中内置了一个
a = c(1,2,3) #查看帮助 help(mean) ?mean example(mean) help.start() help(package="plyr") help(baseball)
你是否还在为没有一款合适的在线桌面编辑器而苦恼?你是否还在因为办公软件的选择过少而只能使用WPS或者office?随着办公需求的不断变化和发展,办公软件也在不断更新和改进。ONLYOFFICE 作为一款全功能办公软件,一直致力于为用户提供高效、便捷的办公解决方案。近期,ONLYOFFICE 桌面编辑器迎来了 8.1 版本的发布,本次更新不仅增加了许多新功能,还对现有功能进行了优化和改进。本文将详细测评 ONLYOFFICE 8.1 版本的主要更新内容,帮助用户更好地了解这款办公软件的优势和特点。努力做到:使用ONLYOFFICE管理 您的私人办公室
ONLYOFFICE 桌面编辑器 8.1 是一款功能强大的办公套件,旨在提供高效的文档处理和团队协作工具。它集成了文字处理、电子表格和演示文稿编辑功能,支持多种文件格式,并且兼容Microsoft Office和OpenDocument格式。适用于 Linux、Windows 和 macOS
📷 向AI转型的程序员都关注了这个号👇👇👇 机器学习AI算法工程 公众号:datayx doccano是一个开源文本标注工具。它提供了文本分类,序列标注和序列到序列的标注功能。因此,您可以为情绪分析,命名实体识别,文本摘要等创建标记数据。只需创建项目,上传数据并开始标注。 总结下来就3步,上传数据,标注,下载带有标签的数据。 官网:http://doccano.herokuapp.com/ 📷 📷 命名实体识别 第一个演示是序列标记任务之一,命名实体识别。您只需选择文本跨度并对其进行标注即可。由于doc
Acrobat 软件是 Adobe 公司出品的一款 PDF 文档编辑器。它的主要功能包括查看和编辑 PDF 文件、添加注释、签名、压缩、合并等常见的 PDF 操作,以及 OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)功能等。下面将详细介绍 Acrobat 软件的特色功能和使用方法。
1. 论文:Gradient Boosting Machine: A Survey
注:与autocad兼容的软件,大部分基于Intellicad,另外刚冒出一个bricscad,天河的PCCAD V10就是基于bricscad,bricscad是用ODA的库开发的,而开发bricscad的公司原来是ITC的成员,而Intellicad也是ODA的成员,现在正用ODA的库重写Intelicad。ODA是由Intellicad的老东家visio牵头成立的…这关系够乱的。
1.打开setting,在搜索框中输入renderControlCharacters,选中勾选框,即可显示tab
数据说明 本次比赛将提供3种类型的数据: 1、原始公告pdf,以{公告id}.pdf命名; 2、公告pdf转换的html文件,以{公告id}.html命名; 3、公告对应的结构化数据,以表格的格式给出,每种公告类型提供一份数据,每篇公告可能会对应多条数据,格式说明如下:
攻防世界答题模块是一款提升个人信息安全水平的益智趣味答题,用户可任意选择题目类型进行答题。
向AI转型的程序员都关注了这个号👇👇👇 机器学习AI算法工程 公众号:datayx 核酸检测报告已经是疫情这些年很多人出行必备的材料,而且很多机关单位、政府部门都需要检查核酸报告才能让相关的人员进出场所。如果有一个模型能够快速的识别并提取核酸报告里的关键信息,则能很大程度上提升那些需要提交核酸报告的OA流程审核效率,提升企事业的服务效率。 1.标注数据 标注方法和标注目标检测的数据一样,一个框加一个标签 pip install labelImg ==1.8.6 安装完毕后,键入命令: labelImg
向AI转型的程序员都关注了这个号👇👇👇 机器学习AI算法工程 公众号:datayx DBnet文本检测网络加入多分类,可以实现模型很小又能够区分类别的功能,然后可以根据检测框的标签快速提取目标字段,在端侧部署的话就能达到非常高的精度和效率。 1.标注数据 标注方法和标注目标检测的数据一样,一个框加一个标签 pip install labelImg ==1.8.6 安装完毕后,键入命令: labelImg 或者下载工具 labelImg.exe链接:https://pan.baidu.com/s/14
腾讯云释义(Tencent Cloud Explanation,TCEX)是一款为开发者提供的简单易用的内容解析工具。该工具集成了腾讯云光学字符识别(OCR)和腾讯云自然语言处理(NLP)能力,支持对文本进行分类、理解内容的情感、命名实体识别、合同关键信息抽取。开发者无需算法背景,通过在线标注,即可训练生成自定义的模型。
Adobe Acrobat是一款功能强大且被广泛使用的PDF编辑器,通过它可以很方便地创建、编辑、转换和共享PDF文件,包括添加多媒体、填写表单、签名以及加密等功能。
因为涉及到需要在linux将含中文的txt转换为pdf,所以若linux系统中没有安装中文字体,会出现乱码。那么接下来就记录一下在Linux CentOS 7中如何安装字体库以及中文字体。
2020.11.20 To fix The Mapping Values of The total length of a Data Validation list always exceed 255 characters (# 196) (https://github.com/dotnetcore/Magicodes.IE/issues/196)
在2020这个时间节点,对于NLP分类任务,我们的关注重点早已不再是如何构造模型、拘泥于分类模型长什么样子了。如同CV领域当前的重点一样,我们更应该关注如何利用机器学习思想,更好地去解决NLP分类任务中的低耗时、小样本、鲁棒性、不平衡、测试检验、增量学习、长文本等问题。
在AI盛行的当下,基于文档的本地知识库智能问答系统已经成为当下最受AI从业者欢迎的落地方式。本文旨在收集整理当下AI应用中使用较多的处理pdf的库和开源项目,喜欢的请点赞、收藏。
本周特推选取了一个画风有点意思的 Linux 代码带读项目 flash-linux0.11-talk,希望有趣的文风能带你读完 Linux 代码。当然画风可以增加阅读体验,彩色标记也是一种学习方法——annotated_latex_equations 手把手教你学各种各样彩色的公式注释,那色彩就像是 GitHub 移动端新支持的快捷键功能的配色,非常的赞。
论文地址:https://arxiv.org/pdf/2006.06882.pdf
人工智能和金融,法律、医学等传统领域密切联系,金融科技正以前所未有的速度改变大众认知,这不仅驱动了传统金融业转型升级,也催生了诸多新金融业态。本次清华大数据“技术·前沿”系列讲座,我们荣幸地邀请到了香侬科技CEO李纪为博士,他从金融数据的获取、金融数据非结构到结构化、金融实体的用户画像等方面为大家分享了AI如何赋能金融。
工欲善其事,必先利其器。 谈谈如何用工具来提升自己的工作/学习效率。(以下仅对我熟悉的工具做评论和推荐,有更好用的工具欢迎推荐)
比如,在Coco-Stuff数据集里,标好一幅图需要19分钟,164,000幅就超过5万小时了。
大规模标注的数据集的出现是深度学习在计算机视觉领域取得巨大成功的关键因素之一。然而监督式学习过于依赖大规模标注数据集,数据集的收集和人工标注需耗费大量的人力成本。自监督模型解决了这一难题,它能够从大规模未标记数据中学习图像特征,而无需使用任何人工标注数据。
人工智能和金融,法律、医学等传统领域密切联系,金融科技正以前所未有的速度改变大众认知,这不仅驱动了传统金融业转型升级,也催生了诸多新金融业态。
在工作中经常会遇到PDF转Word等可编辑文本情况,相信很多小伙伴用的是文字一个一个打,图片一个一个截的笨办法了。今天小编也和大家一样,准备这样搞,但是篇幅实在太长,最后还是放弃这办法了。最后搜到了Abbyy FineReader
Acrobat DC 2023是一款功能强大的PDF文档处理软件。它可以让用户轻松地创建、编辑、转换、签署和共享PDF文件,同时还具备安全保护和OCR等高级功能。
6 个摄像头和 5 个Velodyne VLP-16 LiDAR 传感器,对车辆周围环境360覆盖。
Acrobat Pro DC 2021 for Mac是由Adobe公司推出的一款专业PDF编辑和阅读软件。它具有直观的界面和功能强大的工具,可以帮助用户创建、编辑、转换、组织和分享PDF文件。
详细介绍使用 视频链接:ONLYOFFICE 文档8.1新功能简介:功能全面的 PDF 编辑器、幻灯片版式、改进从右至左显示、优化电子表格的协作等等_哔哩哔哩_bilibili
▪️ Neural Machine Translation by Jointly Learning to Align and Translate ▪️ Attention Is All You Need ▪️ BERT ▪️ Improving Language Understanding by Generative Pre-Training ▪️ BART
因为我这里只是判断 【人没有带安全帽】、【人有带安全帽】、【人体】 3个类别 ,基于 data/coco128.yaml 文件,创建自己的数据集配置文件 custom_data.yaml
近年来,机器学习对现实世界的影响与日俱增。在很大程度上,这是由于各种各样的深度学习模型的出现,使得从业人员可以在不需要任何手动操作特征工程的情况下,就可以在对比基准数据集上获得目前最佳分数。现在我们可以使用像 TensorFlow 和 PyTorch 这样的各类开源机器学习框架,以及大量可用的最先进的模型,可以说,高质量的机器学习模型现在几乎成为了一种可商品化的资源。然而,这里还存在一个容易被忽视的问题:这些模型依赖于大量手动标注的训练数据。
众所周知,深度学习的崛起和广泛应用是依靠着大量的标注数据的,但在很多场合下,大规模数据的标注成本太高,同时也可能导致训练时间过长。主动学习可挑出所谓高信息的数据去标注,从而降低标注成本、减少训练时间,还可以迭代提升模型表现。
📷 向AI转型的程序员都关注了这个号👇👇👇 机器学习AI算法工程 公众号:datayx 目标检测yolov5 v6.0版,pytorch实现,包含了目标检测数据标注,数据集增强,训练自定义数据集全流程。 一.环境 Python >= 3.7 Pytorch >= 1.7.x 二.标注工具 pip install labelImg ==1.8.6 安装完毕后,键入命令: labelImg 或者下载工具 labelImg.exe 项目全部代码,数据集,标注工具,预训练模型获取方式: 关注
翻了翻日记,发现我第一次使用 Zotero 文献管理器的时间,是 2008 年 12 月 19 日。这中间曾经因为论文写作需要处理中文文献等原因,若干次切换过其他的文献管理器,包括 NoteExpress 和 Mendeley 等。几经波折,最终 Zotero 成为了我长期使用的文献管理工具。
随着人工智能技术的研究迈过了初期的野蛮生长,走进深水区。如何充分利用人工标注信息、减小标注工作量、将人类经验与学习规则充分结合成为了急需解决的关键问题!本文结合斯坦福 AI 实验室在弱监督学习领域的研究进展、成果以及相关思考,就弱监督学习的理论方法、标注工具、研究进展三个方面展开讨论。
在构建自然语言理解深度学习模型过程中,研究人员或者工程师们经常需要在编程细节和代码调试上花费大量精力,而不是专注于模型架构设计与参数调整。
选自arXiv 机器之心编译 参与:刘晓坤、路雪 本文通过在深度神经网络中引入一种新型众包层(crowd layer),通过反向传播方式,直接利用噪声标签实现端到端的训练。该方法可获取不同标注者的可信
论文名称:CopyMTL: Copy Mechanism for Joint Extraction of Entities and Relations with Multi-Task Learning
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