进程是一个具有一定独立功能的程序关于某个数据集合的一次运行活动。它是操作系统动态执行的基本单元，在传统的操作系统中，进程既是基本的分配单元，也是基本的执行单元。进程的概念主要有两点：第一，进程是一个实体。每一个进程都有它自己的地址空间，一般情况下，包括文本区域（text region）、数据区域（data region）和堆栈（stack region）。文本区域存储处理器执行的代码；数据区域存储变量和进程执行期间使用的动态分配的内存；堆栈区域存储着活动过程调用的指令和本地变量。第二，进程是一个“执行中的程序”。程序是一个没有生命的实体，只有处理器赋予程序生命时（操作系统执行之），它才能成为一个活动的实体，我们称其为进程。
超线程技术(Hyper-Threading)： 就是利用特殊的硬件指令，把两个逻辑内核(CPU core)模拟成两个物理芯片，（一个核模拟出两个核？）
看了 《Android 的离奇陷阱 — 设置线程优先级导致的微信卡顿惨案》这篇文章，有没有觉得原来大家再熟悉不过的线程，也还有鲜为人知的坑？除此之外，微信与线程之间还有很多不得不说的故事，下面跟大家分享一下线程还会导致什么样的内存问题。 [anon:thread stack guard page] 在分析虚拟内存空间耗尽导致的 crash 问题时，我们在 /proc/[pid]/maps 中发现了新增了不少跟以往不一样 case，内存中充满了大量这样的块： 从 map entry 的名字与内存大小和权
超线程技术(Hyper-Threading)：就是利用特殊的硬件指令，把两个逻辑内核(CPU core)模拟成两个物理芯片， 让单个处理器都能使用线程级并行计算，进而兼容多线程操作系统和软件，减少了CPU的闲置时间，提高的CPU的运行效率。 我们常听到的双核四线程/四核八线程指的就是支持超线程技术的CPU.
以下内容摘自《程序员的自我修养》 什么是线程？ 线程（Thread），有时被称为轻量级（Lightweight Process, LWP），是程序执行流程的最小单元。一个标准的线程由线程ID、当前指令
“too many open files”这个错误大家经常会遇到，因为这个是Linux系统中常见的错误，也是云服务器中经常会出现的，而网上的大部分文章都是简单修改一下打开文件数的限制，根本就没有彻底的解决问题。
大致意思就是，他看了一个面经，说虚拟内存是 2G 大小，然后他看了我的图解系统 PDF 里说虚拟内存是 4G，然后他就懵逼了。
pidstat 概述 pidstat是sysstat工具的一个命令，用于监控全部或指定进程的cpu、内存、线程、设备IO等系统资源的占用情况。pidstat首次运行时显示自系统启动开始的各项统计信息，之后运行pidstat将显示自上次运行该命令以后的统计信息。用户可以通过指定统计的次数和时间来获得所需的统计信息。 pidstat 安装 pidstat 是sysstat软件套件的一部分，sysstat包含很多监控linux系统状态的工具，它能够从大多数linux发行版的软件源中获得。 在Debian/Ubun
原文出处：http://www.yund.tech/zdetail.html?type=1&id=79a1236dcaef6ab9fda051ab4a65e4ab 作者：jstarseven pid
:wq 强制性写入文件并退出。即使文件没有被修改也强制写入，并更新文件的修改时间。
加上-H这个选项启动top，top一行显示一个线程（指的是（轻量级）进程？ ）。否则，它一行显示一个进程。
python多进程的主要方式有两种,一种是使用os模块的fork方法,另一种方法是使用multiprocessing模块,这两种方法的就别在于前者仅适用于Unix/Linux操作系统,后者是跨平台的实现方式
前言 如果性能测试的目标服务器是linux系统，在如何使用linux自带的命令来实现性能测试过程的监控分析呢？ 对于日常性能测试来讲，在linux下或是类Unix系统，我们必须掌握以下常用的指标查看命令。 ps pstree top free vmstat iostat iotop sar 当然还有其他命令，这里就上述笔者常用的命令推荐大家掌握。 ps ps命令能给出当前系统中进程的快照。下面我们列举几个常用的选项，对于其他的请参考官方文档或是自行搜索相关文档。 使用 -a 参数。-a 代表 all。同时加
如果性能测试的目标服务器是linux系统，在如何使用linux自带的命令来实现性能测试过程的监控分析呢？
在本文中，传统UNIX fork之后，我给出传统的UNIX fork在Linux内核中的变体clone系统调用的精彩。
前几个月换了一个新工作，Windows端完全转入了Linux服务器端，语言也彻底变成了C，偶尔夹杂着C++。对于我来说，之前的Vxworks，Qt,VS之类的IDE之下的调试定位也完全都没用了，最近一直在做提测项目，对问题定位，查找问题也有了一定的了解。 在这简单说一下，最近的定位调试命令。
在Linux服务器上运行的应用程序通常需要处理大量的线程和连接。为了确保系统正常运行，我们需要经常监控系统的线程和连接情况，及时发现并解决问题。在本文中，我们将详细介绍如何在Linux上查看活跃线程数和连接数。
如果你的Linux服务器突然负载暴增，告警短信快发爆你的手机，如何在最短时间内找出Linux性能问题所在？
服务器部署会经常用到linux，很多时候都是用的时候上网查一下指令，然后用完过不了多久就忘记了，因此本文记录一些自己常用的linux指令，以作备忘。并不断添加。
pidstat 是著名的采集软件 systat 的组件之一。用于监控全部或指定进程的 CPU、内存、线程、设备 IO 等系统资源的占用情况。
对于一个操作系统来说，提供运行程序的能力是其本质，而在 Linux 中，轻量、相应快速的进程管理也是其优良特性之一。我会分两篇文章介绍 Linux 进程。这是第一篇，重点在于 Linux 进程的描述和生命周期，下一篇将介绍 Linux 下的进程调度。
大概在十多年前，我当时还是一个产品经理。由于一些工作的原因，需要向运维工程师学习一些linux常用命令。当使用linux ps这个十分常用的命令时，遇到了一个小小的疑惑。有些工程师推荐使用ps aux的命令组合，有些工程师推荐使用ps -aux的命令组合，从输出结果上来看似乎也没有什么不同。考虑到如常用的ls -l命令在内，很多linux命令选项前都要加上一个短横线，这么来看似乎ps -axu是正确的。但是一些早期的linux版本，在执行ps -axu时又会报出如下错误Warning: bad syntax，而ps aux却没有这样的报错信息，这么看来似乎ps aux又是正确的。查阅市面上的一些linux书籍，在介绍linux ps命令示例时，有些说用ps aux，而有些又说用ps -axu。实在是让我这个初学者摸不着头脑。
微服务从传统虚拟机迁移到在 Kubernetes 上运行的 Docker 容器是大势所趋。Docker 容器是完整的可交付软件包和依赖项，通常可以被认为是轻量级虚拟机。虽然这可能是一个非常方便的简化，但了解容器是如何使用 Linux 控制组 (cgroup) 和命名空间实现的很重要。了解这些特性和限制有助于我们提高服务的性能，尤其是在性能压力较大的情况下。
在一台48c的服务器上，就import xgboost，还没进行训练，通过命令发现，线程数就达到48个 代码：
最近参加面试经常被面试官问到有没有遇到过线上人内存溢出（OOM）的问题？遇到过的化你是怎么定位是哪个线程下哪些对象占用你内存太多造成的？提出这个问题其实面试官就是用来考察你到底有没有JVM调优经验。如果你在工作中并没有JVM方面的经验，也没有仔细看过线上定位和OOM问题的文章，那么99.9%这道题你要凉凉！
1.1 jps 类似Linux的ps,但是jps只用于列出Java的进程 可以方便查看Java进程的启动类,传入参数和JVM参数等 直接运行,不加参数,列出Java程序的进程ID以及Main函数等
类似Linux的ps,但是jps只用于列出Java的进程 可以方便查看Java进程的启动类,传入参数和JVM参数等 直接运行,不加参数,列出Java程序的进程ID以及Main函数等名称
我们已经或多或少知道，进程具有父子关系，不仅如此，还有兄弟关系。所以，进程描述符中必须有几个成员是记录这种关系的（P是创建的进程），具体可以参考下表。进程0和1是由内核创建的，后面我们会看到，进程1（init）是所有其它进程的祖先。
读者群里一位同学的线上服务器出现一个诡异的问题，执行任何命令都是报错“fork:无法分配内存”。这个问题最近出现的，前几次重启后解决的，但是每隔 2-3 天就会出现一次。
在做性能测试中不断思考java应用，性能怎么观察，怎么通过方法定位到代码，是否有通用步骤，通过查找资料与参考前人的知识总结，才有如下文章，话说知道不等于会，会不等于能运用，只有不断有意识的去练习才能掌握。总之，这属于基础技能，有了这层基础，再去使用高级版的工具（如阿里的Arthas），也就顺风顺水，水到渠成。
1、首先从 Kubernetes 事件中心告警信息如下，该告警集群常规告警事件（其实从下面这些常规告警信息是无法判断是什么故障问题）
说明：sar -P ALL > aaa.txt 重定向输出内容到文件 aaa.txt
目前采用微服务架构已经逐渐成为企业架构的标准范式，而大多微服务是基于Spring Cloud框架来进行应用的构建的，所以在开发实践中，甚至生产环境中，会遇到java相关问题，例如系统运行变慢、内存OOM，堆栈异常等问题，这里结合我之前的一些实践提供一些相关工具，和大家一起分享我们的诊断思路和解决技巧。
Linux 内核使用 task_struct 数据结构来关联所有与进程有关的数据和结构，Linux 内核所有涉及到进程和程序的所有算法都是围绕该数据结构建立的，是内核中最重要的数据结构之一。
我们使用过windows的都知道，当一个程序被卡死的时候不管怎样都没反应，这样我们就可以打开任务管理器直接强制性的结束这个进程，这个方法的实现就是和Linux上通过生成信号和捕获信号来实现相似的，运行过程中进程捕获到这些信号做出相应的操作使最终被终止。
返回此进程是否正在运行。它还检查PID是否已被另一个进程重用，在这种情况下返回False。
S：进程的状态,S表示休眠，R表示正在运行，Z表示僵死状态，N表示该进程优先值为负
类似Linux的ps，但jps只列出Java进程。可方便查看Java进程的启动类、传入参数和JVM参数。直接运行，不加参数，列出Java程序的进程ID及Main函数名称。
在启动一个Springboot工程时，抛出一项“Cannot allocate memory”异常，很明显，是因为内存分配原因导致的OOM异常导致JVM宕掉。跟随log，查看JVM hs_err_pid24442.log文件。
只要业务逻辑代码写正确，处理好业务状态在多线程的并发问题，很少会有调优方面的需求。最多就是在性能监控平台发现某些接口的调用耗时偏高，然后再发现某一SQL或第三方接口执行超时之类的。如果你是负责中间件或IM通讯相关项目开发，或许就需要偏向CPU、磁盘、网络及内存方面的问题排查及调优技能
昨天发现线上有一些业务逻辑没有执行到，但是代码入口代码日志已经打印，深入下去一看，底层库里有一个事件执行的方法在每次执行时都会 new 一个 thread，在以往量不大时没有问题，量大时就可能导致线程创建不出来，报OOM错误（由于有同事在我看这个时重启了服务导致 gc 日志被清空和栈信息丢失，这个原因只是一个猜测）。
速领：神作《凤凰架构：构建可靠的大型分布式系统》电子版 随着项目不断壮大，OOM（Out Of Memory）成为崩溃统计平台上的疑难杂症之一，大部分业务开发人员对于线上OOM问题一般都是暂不处理，一方面是因为OOM问题没有足够的log，无法在短期内分析解决，另一方面可能是忙于业务迭代、身心疲惫，没有精力去研究OOM的解决方案。 这篇文章将以线上OOM问题作为切入点，介绍常见的OOM类型、OOM的原理、大厂OOM优化黑科技、以及主流的OOM监控方案。 文章较长，请备好小板凳~ OOM问题分类 很多人对于O
点击上方“芋道源码”，选择“设为星标” 管她前浪，还是后浪？ 能浪的浪，才是好浪！ 每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路，很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
在做性能测试中不断思考java应用，性能怎么观察，怎么通过方法定位到代码，是否有通用步骤，通过查找资料与查看网上知识、帮助文档之后，才有如下文章，话说知道不等于会，会不等于能运用，只有不断有意识去练习才能掌握。
上篇文章写完后，性能调优｜成都核酸系统篇 收到了一些夸赞，让我有继续写下去的动力；
上回说到，小E发现了为什么鹿晗和吴亦凡谈恋爱还没有导致新某某博服务器挂掉的秘密(划掉，文末再讲)Linux下的三个秘密，可以让同一台Linux服务器上，混部不同业务的服务进程，并且避免发生网络Socket端口，CPU与RAM资源，以及其他资源权限的三大冲突。
虽然我们在区分Linux进程类别, 但是我还是想说Linux下只有一种类型的进程，那就是task_struct，当然我也想说linux其实也没有线程的概念, 只是将那些与其他进程共享资源的进程称之为线程。
注：本文的代码仅用于功能验证，不能用于生产。本文对clone的标志的描述顺序有变，主要考虑到连贯性。
注：pthread_exit或者return返回的指针所指向的内存单元必须是全局的或者是用malloc分配的，不能在线程函数的栈上分配，因为当其它线程得到这个返回指针时线程函数已经退出了
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