notice:我是使用的 腾讯云服务器(CentOS 7.5 版本的) 记录一下云服务器搭建 Python3 环境的采坑记录
如果你看到了这篇文章,你可能已经已经翻阅了无数的centos安装python教程,可能都没有作用,甚至还把环境快搞报废了,网上有的教程实在是太不负责任! 不要气馁,在这里我把我踩的坑尽量罗列出来,争取让您一步到位解决centos升级python环境问题!
原创链接:https://www.cnblogs.com/zzqit/p/10087680.html
如果删除了系统上自带的python, 这里我把一个python文件删除了. 这里只需要设置一个软连接就好了
今天在腾讯云服务器上安装了python3,又学到的知识。 如何在Linux环境中安装Python3.7.0以上 1.下载python cd /home wget http://cdn.npm.taobao.org/dist/python/3.7.4/Python-3.7.4.tgz 使用了wget软件,从指定URL下载文件 2.解压Python安装文件 tar -zxvf Python-3.7.4.tgz tar是Linux自带的解压命令 3.安装编译Python3.7以上的源文件所需的编译环境 yum i
最近自己在搞linux+python+django服务简单的整理下自己得环境搭建与建立服务,启动服务,
就算所有人都不支持你。这条路会很曲折,你也会一度认为是不是自己选错了,但只要坚持,就算最后没有成功,但努力了就不会有遗憾。
首先我是在python3的环境上面完成的。我保留了python2的版本,然后安装python3的版本。然后在安装scrapy的过程中出现的错误,以及切换python版本后出现的错误。 一、安装python3
1、Centos下python3环境的部署 2、Python uwsgi 3、Python uwsgi+nginx部署 4、mysql主从备份介绍 5、Linux下的mysql安装 6、基于mysql的Django读写分离
最近买了VPS用CentOS用服务系统,以前用Ubuntu的时候感觉Linux还挺好用但是这几天用CentOS的时候让我对Linux有了新的认识,Linux也能让你抓狂!我在原来系统上装了Python2.7后出现各种问题,各种库找不到呀!,因为ContOS里的很多库依赖Python2.6,当安装完Python2.7后会出现各种问题。如果能让其2个版本很好的并存可以解决此问题。后来发现了一篇博客解决了我的问题,现在记录下来也为和我有同样问题的人指明一个方向。
python 支持在多平台上安装与运行,我们一般从 python 的官方网站下载其安装包,比如 Windows 下是 exe 文件,Linux 下则是二进制文件。这里我们安装的是python3.6 版本的,安装完如下图所示:
RHEL以及他的衍生发行版如CentOS、Scientific Linux为了稳定,官方的rpm repository提供的rpm包往往是很滞后的,当然了,这样做这是无可厚非的,毕竟这是服务器版本,安全稳定是重点,官方的rpm repository提供的rpm包也不够丰富,很多时候需要自己编译那太辛苦了,而EPEL恰恰可以解决这两方面的问题。
前言:这是2018年push的一篇文章,但是最近有很多人在群里或者私我咨询说linux安装python(较多)django(较少)问题,这里就再次整理一下推送出来,一切的开始都是友谊的开始。
1.首先进入Python-3.6.3目录,就是你解压后安装python3.6的目录文件。 \2. cd 到 Modules 目录里,找到Setup和Setup.dist文件,将下面几行注释去掉。
最开始写C语言代码的时候,人们使用vi,记事本等软件写代码,写完了之后用GCC编译,然后运行编译结果,就是二进制文件。python也可以这样做,用记事本写完代码,保存成如test.py的文件后,通过命令python test.py可以运行这一文件。最初的C语言代码都是通过这种方式写的。但是人们很快发现了一个问题,就是这么弄太麻烦了,编写用vi,运行得切出去用shell,出错了再切回vi改代码。这要是编写、运行、调试都能在同一个窗口里进行,再来点语法检查,高亮,颜色,代码提示,那写代码的效率不就高多了吗?所以就有了Microsoft Visual C++等写代码工具,这些工具除了提供方便的文本编辑功能,还能够连接到编译器(C/C++)、解释器(java,python,R),把编译器和解释器的运行结果显示在自己的界面上,这些工具被称为IDE(集成开发环境)。正因为编译器,解释器不是它的组成部分,pycharm中每个项目都要指定一个interpreter才能运行。即某个路径下的python.exe。其他的IDE也都要指定运行环境。
Homebrew,是Mac OSX上的软件包管理工具,能在Mac中方便的安装软件或者卸载软件, 只需要一个命令。
在撸胳膊挽袖子准备大干一场之前,我们得对Python以及Python的编码规则要有一定了解,这样才不至于让我们写出不正确或者不够高效的Python代码来。
一、安装python3.6.1 1、安装依赖环境 #yum install readline-devel ##必须安装否则会出现python3编译器中不能使用退格键和方向键 2、下载安装包并解压 [root@bogon ~]# wget https://www.python.org/ftp/python/3.6.1/Python-3.6.1.tgz ##下载安装包 [root@bogon ~]# tar zvxf Python-3.6.1.tgz ##解压安装包 3、 编译并安装 [root@bogon ~]# cd Python-3.6.1 ##进入安装包 [root@bogon Python-3.6.1]# mkdir /usr/local/python3 ##创建安装目录 [root@bogon Python-3.6.1]# ./configure --prefix=/usr/local/python3 ##编译 [root@bogon Python-3.6.1]# make && make install ##安装 4、创建软连接 [root@bogon Python-3.6.1]# mv /usr/bin/python /usr/bin/python_bak ##备份原软连接 [root@bogon Python-3.6.1]# ln -s /usr/local/python3/bin/python3 /usr/bin/python ##chua创建新的软链接使程序运行时不显示版本号 5、测试软件能否正常运行 [root@bogon Python-3.6.1]# python Python 3.6.1 (default, Apr 21 2018, 16:42:07) [GCC 4.4.7 20120313 (Red Hat 4.4.7-18)] on linux Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
Python3安装与配置venv虚拟环境 创建安装目录 下载适宜的版本([传送门](https://www.python.org/ftp/python/)) 解压 config 安装 配置Python3软连接 验证python3环境 升级 pip 安装venv 创建代码目录 创建venv虚拟工作环境 查看 venv虚拟环境 拉代码 升级venv pip3 安装环境依赖 运行 创建安装目录 mkdir -p /usr/local/python3 && cd /usr/local/python3/ 下载适宜的
因为其要用到python2才能执行,否则会导致yum不能正常使用(不管安装 python3的那个版本,都必须要做的)
wget https://www.python.org/ftp/python/3.8.1/Python-3.8.1.tgz
平时开发的时候,Flask 自带的 Web Server 可以满足需要,但是部署到服务器上则需要专门的符合 WSGI 协议的 Web Server。一种常见的组合是 Nginx + uWSGI。网上的教程挺多的,但大多也只是贴命令,对于关键点未做说明。本文希望能完整介绍 Flask 在 CentOS 上的部署,并且突出几个关键要点。
01 摘要, 支持语法高亮 当你输入SQL关键字,数据库的表格和列时可自动补全。 智能补全(默认启用),会提示文本感应的(context-sensitive)补全。 02 安装 , Linux下,一行命令搞定 pip install mycli 补充, 如果服务器没安装pip,先安装pip # 安装pip命令,基于centos yum install python-pip # 搞定 # 注, # 如果yum这种方式不行,可以换一种方式 # 安装 pip 工具 # 1.下载安装 # [root@isT
一.购买服务器 这里有几点注意 选择配置 linux 系统的时候最好选择centos7+不要选择centos6+ 配置开发端口最好把常用端口打开以及运行端口最好多开几个防止后续nginx 启动网页没法没法访问ip一般是端口权限没开 默认服务器账户名为root 二.更新系统安装包(非常重要) yum update -y yum -y groupinstall "Development tools" yum install openssl-devel bzip2-devel expat-devel gdbm-
1.安装环境依赖 apt-get install build-essential zlib1g-dev libbz2-dev libncurses5-dev libgdbm-dev libnss3-dev libssl-dev libreadline-dev libffi-dev wget 2.下载安装包 官网下载Python-3.7.4.tgz文件 wget https://www.python.org/ftp/python/3.7.4/Python-3.7.4.tgz 3. 解压并编译安装 1. 解压
在ubuntu下面发现pip的默认版本指向的是python3.6,而因项目需要利用Python2.7.
最近在更新我服务器上的python以及pip版本的时候,碰见了令人头痛的问题,就是我执行了升级指令之后,升级也正常的Successfully Complete!了,但是我用python -V或者pip -V查看版本的时候,发现还是原来的版本,没有变化,解决了半天才发现问题所在,这里就记录一下,能帮助有需要的人。
输入命令:./configure --prefix=/usr/python进行配置
想用redis-py-cluster连接redis cluter,查看文档发现只支持python2.7和3的版本,而系统自带的是2.6的版本,需要对系统python版本进行升级。
参考文章 ubuntu源码安装python3 linux 编译安装python3.6的教程详解
先吐槽一下,乌班图18.04自带python2.7和python3.6版本,强烈建议不要删除2.7版本。 可以直接使用python3.6, 安装一下pip3就可以了。
有时候我们的项目需要在linux下运行,Linux自带的是python2,所以要重新安装python3环境,切记不能动原有的python2环境(linux系统运行依赖该环境)。
1、首先安装依赖包(①先安装 Development Tools、②然后安装其它的工具包)
2、wget https://www.python.org/ftp/python/3.6.1/Python-3.6.1.tgz
一般Linux系统默认自带两个版本的python,我按照的虚拟机系统自带的版本为python2.7和python3.2,但是由于个人习惯问题,我喜欢使用新版本的 python进行开发.这样就会导致执行命令时候出现版本冲突问题.
apt的全称是“Advanced Packaging Tool”,是 Linux 系统下的一款安装包管理工具。在 Ubuntu 的终端中输入如下指令,目的是更新当前系统的软件并安装一个组件 software-properties-common。
Screen Shot 2019-07-18 at 7.04.31 PM.png
接下来一步最重要! 这样才能使这次升级真正生效!否则python命令还是原来的2.6.6版
官网地址:Anaconda | The World's Most Popular Data Science Platform
Ubuntu 16.04 + cuda9.0 + cudnn7.0 或 Ubuntu 16.04 + cuda8.0 + cudnn5.1
输入make命令(如果提示不存在,就使用 apt install make安装即可),等待就行。
摘要:Python3 安装部署,普通用户,编译安装 Author: andy_yhm@yeah.net Date: 20180831 关键字:python,python3,ssl,安装,pip
python 支持在多平台上安装与运行,我们一般从python的官方网站下载其安装包,比如Windows下是exe文件,Linux下则是二进制文件。这里我们安装的是python3.6版本的,安装完如下图所示:
下载安装 wget “https://pypi.python.org/packages/source/p/pip/pip-1.5.4.tar.gz#md5=834b2904f92d46aaa333267fb1c922bb” –no-check-certificate
CentOS6系统自带的python版本为2.6。Python中很多模块要求python版本为2.7。本文将介绍如果安装python2.7。
前几天,我们刚下发了毕业设计的题目,我选的题目为基于TensorFlow的深度学习与研究,这将会是一个系列文章,截止2020-07我会将所有相关内容用更加通俗易懂的方式发布在公众平台上,我们一块学习,让我们嗨起来~。
centos安装python3 1) 首先安装依赖包 yum -y install zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel gdbm-devel db4-devel libpcap-devel xz-devel libffi-devel 2) 下载python3安装包 [root@python tools]# wget https://www.python.
分布式软总线是多种终端设备的统一基座,为设备之间的互联互通提供了统一的分布式通信能力,能够快速发现并连接设备,高效地分发任务和传输数据。分布式软总线示意图见。
1.通过pip安装SDK(https://cloud.tencent.com/document/sdk/Python)
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