作者:ghost461@知道创宇404实验室 时间:2022年3月11日 简介 2022年2月23日, Linux内核发布漏洞补丁, 修复了内核5.8及之后版本存在的任意文件覆盖的漏洞(CVE-2022-0847), 该漏洞可导致普通用户本地提权至root特权, 因为与之前出现的DirtyCow(CVE-2016-5195)漏洞原理类似, 该漏洞被命名为DirtyPipe。 在3月7日, 漏洞发现者Max Kellermann详细披露了该漏洞细节以及完整POC。Paper中不光解释了该漏洞的触发原因, 还说
CVE-2022-0847 是存在于 Linux内核 5.8 及之后版本中的本地提权漏洞。攻击者通过利用此漏洞,可覆盖重写任意可读文件中的数据,从而可将普通权限的用户提升到特权 root。
点击蓝字,关注我们 导言 splice pipe pool for splice pipe pool in HAProxy pipe pool in Go 小结 参考&延伸 导言 相信那些曾经使用 Go 写过 proxy server 的同学应该对 io.Copy()/io.CopyN()/io.CopyBuffer()/io.ReaderFrom 等接口和方法不陌生,它们是使用 Go 操作各类 I/O 进行数据传输经常需要使用到的 API,其中基于 TCP 协议的 socket 在使用上述接口和
本文介绍了管道(pipe)在Linux系统中的实现方式,从三个方面进行了详细阐述:管道的原理,命名管道,以及通过匿名管道进行的进程间通信。同时,文章还探讨了管道在Linux系统中的实际应用,包括shell脚本、cron任务以及Linux中的各种守护进程等。
这里的内容以Linux进程基础和Linux文本流为基础。subprocess包主要功能是执行外部的命令和程序。比如说,我需要使用wget下载文件。我在Python中调用wget程序。从这个意义上来说,subprocess的功能与shell类似。 subprocess以及常用的封装函数 当我们运行python的时候,我们都是在创建并运行一个进程。正如我们在Linux进程基础中介绍的那样,一个进程可以fork一个子进程,并让这个子进程exec另外一个程序。在Python中,我们通过标准库中的subprocess
本文介绍了如何通过Linux内核模块编程,实现USB设备驱动,特别是针对键盘、鼠标等输入设备的驱动开发。通过分析具体的实现过程,作者让读者了解如何通过Linux内核模块编程,实现USB设备驱动,特别是针对键盘、鼠标等输入设备的驱动开发。
利用Python调用外部系统命令的方法可以提高编码效率。调用外部系统命令完成后可以通过获取命令执行返回结果码、命令执行的输出结果进行进一步的处理。本文主要描述Python常见的调用外部系统命令的方法,包括os.system()、os.popen()、subprocess.Popen()等。
stream是数据集合,与数组、字符串差不多。但stream不一次性访问全部数据,而是一部分一部分发送/接收(chunk式的),所以不必占用那么大块内存,尤其适用于处理大量(外部)数据的场景
运行python的时候,我们都是在创建并运行一个进程。像Linux进程那样,一个进程可以fork一个子进程,并让这个子进程exec另外一个程序。在Python中,我们通过标准库中的subprocess包来fork一个子进程,并运行一个外部的程序。
UNIX/Linux 是多任务的操作系统,通过多个进程分别处理不同事务来实现,如果多个进程要进行协同工作或者争用同一个资源时,互相之间的通讯就很有必要了
unixbench是一套unix系统基准测试套件。unixbench的设计目标是为类unix系统提供一套基本的指标,所以有许多项目测试系统各方面的性能。各项的测试有得分,然后有一个综合的得分,这样可以很方便的通过分数去比较。 unixbench也包含一些非常简单的2D和3D图形测试。 unixbench也支持多CPU系统的测试,默认的行为是测试两次,第一次是一个进程的测试,第二次是N份测试,N等于CPU个数。这样的设计是为了以下目标: 测试系统的单任务性能 测试系统的多任务性能 测试系统并行处理的能力 unixbench一个基于系统的基准测试工具,不单纯是CPU 内存 或者磁盘测试工具。测试结果不仅仅取决于硬件,也取决于系统、开发库、甚至是编译器。 测试项目 Dhrystone测试 测试聚焦在字符串处理,没有浮点运算操作。这个测试用于测试链接器编译、代码优化、内存缓存、等待状态、整数数据类型等,硬件和软件设计都会非常大的影响测试结果。 Whetstone 测试 这项测试项目用于测试浮点运算效率和速度。这项测试项目包含若干个科学计算的典型性能模块,包含大量的C语言函数,sin cos sqrt exp和日志以及使用整数和浮点的数学操作。包含数组访问、条件分支和过程调用。 Execl Throughput(execl 吞吐,这里的execl是类unix系统非常重要的函数,非办公软件的execl)测试 这项测试测试每秒execl函数调用次数。execl是 exec函数家族的一部分,使用新的图形处理代替当前的图形处理。有许多命令和前端的execve()函数命令非常相似。 File Copy测试 这项测试衡量文件数据从一个文件被传输到另外一个,使用大量的缓存。包括文件的读、写、复制测试,测试指标是一定时间内(默认是10秒)被重写、读、复制的字符数量。 Pipe Throughput(管道吞吐)测试 pipe是简单的进程之间的通讯。管道吞吐测试是测试在一秒钟一个进程写512比特到一个管道中并且读回来的次 数。管道吞吐测试和实际编程有差距。 Pipe-based Context Switching (基于管道的上下文交互)测试 这项测试衡量两个进程通过管道交换和整数倍的增加吞吐的次数。基于管道的上下文切换和真实程序很类似。测试程序产生一个双向管道通讯的子线程。 Process Creation(进程创建)测试 这项测试衡量一个进程能产生子线程并且立即退出的次数。新进程真的创建进程阻塞和内存占用,所以测试程序直接使用内存带宽。这项测试用于典型的比较大量的操作系统进程创建操作。 Shell Scripts测试 shell脚本测试用于衡量在一分钟内,一个进程可以启动并停止shell脚本的次数,通常会测试1,2, 3, 4, 8 个shell脚本的共同拷贝,shell脚本是一套转化数据文件的脚本。 System Call Overhead (系统调用消耗)测试 这项测试衡量进入和离开系统内核的消耗,例如,系统调用的消耗。程序简单重复的执行getpid调用(返回调用的进程id)。消耗的指标是调用进入和离开内核的执行时间。 Graphical Tests(图形)测试 由"ubgears"程序组成,测试非常粗的2D和3D图形性能,尤其是3D测试非常有限。测试结果和硬件,系统合适的驱动关系很大。 unixbench安装
想写一个系列的文章,逐步介绍文件系统的实现原理。采用的是linux0.11版本。这是第一篇文章。首先介绍一下文件系统的基础数据结构。这是后面的基础,需要先熟悉。所谓数据结构决定算法。
由于各个进程之间独享一块用户地址空间,一般而言这块独立的用户地址空间不能互相访问,所以进程之间想要通信必须通过内核空间(每个进程共享)。
Libevent、libev、libuv三个网络库,都是c语言实现的异步事件库Asynchronousevent library)。
本文通过实验论证:Unixbench的Pipe-based Context Switching用例受操作系统调度算法的影响波动很大,甚至出现了虚拟机跑分超过物理机的情况。在云计算时代,当前的Unixbench已不能真实地反映被测系统的真实性能,需要针对多核服务器和云计算环境进行完善。
fd: pipe函数创建的两个文件描述符对应管道两端,分别为“读”端和“写端”(可记忆为读写),即fd[0]为管道的读端,fd[1]为管道的写端。
什么是VFS? Linux内核使用工厂的设计模式抽象出实际文件系统统一接口,这个就是虚拟文件系统(VFS),根据应用程序调用虚拟文件系统接口,根据不同的文件系统类型(xfs/zfs/ext4)来调用实
由于Android系统是基于Linux系统的,所以有必要简单的介绍下Linux的跨进程通信,对大家后续了解Android的跨进程通信是有帮助的,本篇的主要内容如下:
.NET 团队有一篇博客 改进多平台容器支持, 详细介绍了.NET 7 以上的平台可以轻松的使用Docker buildx 工具构建多平台的镜像。 buildx 是 Docker 官方提供的一个构建工具,它可以帮助用户快速、高效地构建 Docker 镜像,并支持多种平台的构建。使用 buildx,用户可以在单个命令中构建多种架构的镜像,例如 x86 和 ARM 架构,而无需手动操作多个构建命令。此外,buildx 还支持 Dockerfile 的多阶段构建和缓存,这可以大大提高镜像构建的效率和速度。
备注:I/O复用可以调用select/poll阻塞在这两个系统调用中的某一个上,而不是阻塞在真正的I/O系统调用上。图示中应用进程阻塞于select调用,等待数据报套接字变为可读,当select返回套接字可读这一条件时,调用recvfrom把所读数据复制到应用进程缓冲区。特点:select等待多个描述符就绪;即图示中第1步可以等待多个文件描述符。
在我们使用 Redis 的时候,通常是使用一条一条的命令来进行操作,比如我们可以执行一个 “set key1 value1” 这样的操作,然后再执行一个 "set key2 value" 这样的操作。Redis 是基于客户端和服务端的模式,当客户端和服务端进行通信的时候,通常会使用 Socket 来进行网络的通信。当我们执行 "set key value" 时,客户端会对服务器发送一个数据包,当我们再次执行 "set key2 value2" 时,客户端又会对服务器发送一个数据包。这样,看起来没有什么太多的问题,但是当数据量过大的时候,这样的发送会产生一定的网络延时,如果通过 Wireshark 一类的软件抓包的话,可以看到每次执行命令时,都会发送一个 PSH 包和一个 ACK 的包。为了在大量数据写入 Redis 时可以降低时延,Redis 引入了管道。
在编译程序时,借助参数传递的方法,使用与系统CPU相匹配的gcc参数,编译出的程序就是为系统CPU而进行特定优化过的,因而执行速度和效率都会是最好。
文章来自帅地玩编程 进程之间究竟有哪些通信⽅方式?如何通信? 1、管道 我们来看⼀一条 Linux 的语句句
一些重要文档格式之间的互转在目前显得尤为重要,pdf作为通用格式在现在各个平台上兼容性是最好的,所以写python脚本将这些word文档批量转换pdf是最好的解决方案。
创建包含混合持久化内容的 AOF 文件 在启用了 RDB-AOF 混合持久化功能的情况下, 如果我们执行以下命令:
管道是 UNIX系统 IPC的最古老的形式,所有的UNIX系统都提供此种通信。所谓的管道,也就是内核里面的一串缓存,从管道的一段写入的数据,实际上是缓存在内核中的,令一端读取,也就是从内核中读取这段数据。对于管道传输的数据是无格式的流且大小受限。对于管道来说,也分为匿名管道和命名管道,其中命名管道也被叫做 FIFO,下面则分别阐述这两种管道。
目前linux支持的IPC包括传统的管道、System V IPC、即消息队列/共享内存/信号量,以及socket中只有socket支持Client-Server的通信方式
基本操作就是循环的从磁盘读入文件内容到缓冲区,再将缓冲区的内容发送到socket。但是由于Linux的I/O操作默认是缓冲I/O。这里面主要使用的也就是read和write两个系统调用,我们并不知道操作系统在其中做了什么。实际上在以上I/O操作中,发生了多次的数据拷贝。
本文探讨Linux中 主要的几种零拷贝技术 以及零拷贝技术 适用的场景 。为了迅速建立起零拷贝的概念,我们拿一个常用的场景进行引入:
本文大量代码基于linux 0.11,因为早期linux的版本更加适合初学者入门。虽然代码比较早,但是不妨碍我们学习Linux Storage的精髓。
友情提示:推荐阅读时间10分钟 + 练习时间10分钟 上一期给大家分享了Gulp插件的安装与使用,只要掌握了Gulp插件安装的流程与配置,对于其他Gulp插件的使用基本上就没有太大的问题。毕竟Gulp的插件太丰富了,大家也没有太多的精力把所有的插件都去研究一遍。当一个网站进行改版升级的时候,会遇到静态资源版本更新的问题,那么对于前端开发工程师来说,该如何解决这个问题?所以今天要和大家一起探讨如何解决静态资源版本更新的问题和package.json的作用。 相关阅读:前端工程化 | 定制专属提速“外挂”(上)
该文总结了如何通过修改配置文件实现一个自定义的HTTPS后端服务器,包括配置HTTPS证书、指定监听端口、指定代理路径和实现基于HTTP的负载均衡。
这篇论文使用了硬件虚拟化对容器进行隔离,从而实现了轻量化的容器隔离与安全加强。文章的核心想法并不新奇,有很多类似的工作采用了虚拟化以及VMFUNC做内存隔离。其核心的贡献点,在于能够支持未经修改Docker应用,以及对syscall的支持较为完整。由此可见,Solid的工作也是会受到PC们的青睐。
管道是Linux中很重要的一种通信方式,是把一个程序的输出直接连接到另一个程序的输入,常说的管道多是指无名管道,无名管道只能用于具有亲缘关系的进程之间,这是它与有名管道的最大区别。有名管道叫named pipe或者FIFO(先进先出),可以用函数mkfifo()创建。
有名管道叫named pipe或者FIFO(先进先出),可以用函数mkfifo()创建。
"USB 接口"是逻辑上的 USB 设备,编写的 usb_driver 驱动程序,支持的是"USB 接口":
在构建较复杂的系统时,通常将其拆解为功能独立的若干部分。这些部分的接口遵循一定的规范,通过某种方式相连,以共同完成较复杂的任务。譬如,shell通过管道|连接各部分,其输入输出的规范是文本流。 在Node.js中,内置的Stream模块也实现了类似功能,各部分通过.pipe()连接。 上篇(基础篇)主要介绍了Stream的基本概念和用法,本篇将深入剖析背后工作原理,重点是如何实现流式数据处理和back pressure机制。 数据生产和消耗的媒介 为什么使用流取数据 下面是一个读取文件内容的例子: cons
unix域是一种基于单主机的进程间通信方式。实现模式类似tcp通信。今天先分析他的实现,后续会分析他的使用。在libuv中,unix域用uv_pipe_t表示。
缓存技术在现代软件开发中扮演着至关重要的角色,能够显著提升系统的性能与响应速度。Memcached与Redis作为两种广泛使用的内存键值存储系统,常被应用于Python项目中以实现高效的缓存解决方案。本篇博客将深入浅出地探讨Python面试中关于Memcached与Redis的常见问题、易错点以及应对策略,并结合实例代码进行讲解。
本文介绍Python的os包中有查询和修改进程信息的函数,Python的这些工具符合Linux系统的相关概念,所以可以帮助理解Linux体系。
IPC全名为inter-Process Communication,含义为进程间通信,是指两个进程之间进行数据交换的过程。在Android和Linux中都有各自的IPC机制,这里分别来介绍下。
一、如果知道一个文件名称,怎么查这个文件在 Linux下的哪个目录,如:要查找 tnsnames.ora文件
长选项: --word --long, --direcotry 长选项一般不合并使用
目标网站 https://blog.rmiao.top/ PWA yarn add hexo-offline 然后在root config.yml里新增 # offline config passed to sw-precache. service_worker: maximumFileSizeToCacheInBytes: 5242880 staticFileGlobs: - /**/*.{js,html,css,png,jpg,gif,svg,eot,ttf,woff,woff2} -
MySQL可以监听不同接口的客户端连接,并通过一个连接管理线程控制所有的客户端连接。
相同: 都在 缓存内核 中 读写 , 先进先出 ,不支持 lseek 之类文件定位操作
一、安装Varnish Varnish的安装非常简单,下面逐步介绍: 1、安装前的准备 Varnish安装环境如下表1所示: 表1 主机名 操作系统 IP地址 Varnish-server CentOS release 5.4 192.168.12.246 Web-server CentOS release 5.4 192.168.12.26 接着,建立varnish用户以及用户组,并且创建Varnish缓存目录和日志目录: [root@varnish-server ~]#useradd -s /sbin
当数据库更新后,最好相关缓存也需要更新。一种简单的办法是删除相应的redis key。但是如果redis_key中包含变量呢?
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