这里列出来 安装libyuv libvpx opus mod_av 等模块的代码 方便大家使用
关于什么是protobuf，网上搜搜一大堆，很多人用的都还是json，以为json是多种语言传输数据是万能的，看完了protobuf的实现，就明白了简单高效才是王道。
之前的文章中，我们探讨了如何添加自定义的动态库路径、查看现有动态库目录以及一些实用技巧。本文章将专注于pkg-config这一方面，这是一个用于管理库文件、头文件和编译选项的工具，经常出现在动态库的使用场景中。
[fdk-aac下载链接](https://github.com/mstorsjo/fdk-aac)
最近在学点新东西，教程中主要也是在Linux中使用，对于我这个以前从未接触Linux系统的人来说，正好也是个机会掌握下LInux系统。这篇就是记录在Linux下安装OpenCV的笔记。
libass是一个适用于ASS和SSA格式（Advanced Substation Alpha/Substation Alpha）的字幕渲染器，支持的字幕类型包括srt、ass等，凡是涉及到给视频画面添加字幕，均需事先集成libass。
要想AI学的好，那就得linux系统用的好。放弃windows系统，只用linux系统是你学习AI，或者说做一个合格程序猿的基础。今天就手把手教大家如何在linux系统上配置OpenCV和Caffe，这也是大家在学习过程中，最让人头疼的两个环境。
这是资源站点，自行选择版本：http://files.freeswitch.org/freeswitch-releases/
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如果没有什么工具， 我们能做的是在服务器上找日志，做分析；如果机器比较多，还得一台一台定位和分析，效率低而且难度较高。
FFmpeg内置了aac音频格式，在《FFmpeg开发实战：从零基础到短视频上线》一书的“5.2.2 Linux环境集成mp3lame”又介绍了如何给FFmpeg集成mp3格式，常见的音频文件除了这两种之外，还有ogg和amr两种格式也较常用。其中ogg格式的编解码依赖于libogg和libvorbis，而amr格式的编解码依赖于opencore-amr。前文介绍了在Linux环境给FFmpeg集成vorbis和amr，接下来介绍如何在Windows环境给FFmpeg集成vorbis和amr。
有的时候系统安装的OpenCV版本和你需要的版本不一样，而你又没有权限或者为了兼容不能修改系统的OpenCV，这个时候你就得自己编译OpenCV，然后在需要的代码里面引用你编译的版本。整个过程不复杂，但是之前一直没搞清楚，最近经师弟点拨才明白，这里记录一下。 我之前写过一篇在Linux下编译OpenCV的博客，大家可以参考下，我这里只记录与其中不同的部分。
各路安装方法参见https://github.com/strawlab/python-pcl,在此仅记录linux下的安装: 1.安装依赖库:
进行编译安装[root@h165 Python-3.6.1]# ./configure && make && make installchecking build system type... x86_64-unknown-linux-gnuchecking host system type... x86_64-unknown-linux-gnuchecking for python3.6... nochecking for python3... nochecking for python... pytho
OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库，用C++语言编写，它具有C ++，Python，Java和MATLAB接口，并支持Windows，Linux，Android和Mac OS，OpenCV主要倾向于实时视觉应用，并在可用时利用MMX和SSE指令， 如今也提供对于C#、Ch、Ruby，GO的支持。
如果想全局目录下都可以使用/usr/local/node，需要配置全局环境，步骤如下：
MP4是最常见的视频封装格式，在《FFmpeg开发实战：从零基础到短视频上线》一书的“1.2.3 自行编译与安装FFmpeg”介绍了如何给FFmpeg集成x264和x265两个库，从而支持H.264和H.265两种标准的编解码。
Milvus 代码库分为了 C++ 和 Go 两个部分，Go 部分负责系统主体架构、分布式系统、存储/查询链路等，C++ 部分负责查询、索引引擎专注于单机场景下的高性能，两者之间通过 cgo 接口调用。
我们要引入ijkplayer播放器的时候，发现一个小小的缺陷就是so库太大了，一般有3个so库：
场景描述： 数据库Master主服务器：192.168.206.100 数据库Slave从服务器：192.168.206.200 MySQL-Proxy调度服务器：192.168.206.210
在Linux/Mac下编译 ffmpeg是非常方便的。但要在 Windows下编译 ffmpeg还真要花点时间。不过为了满足学员的要求，也方便自己不再被这类问题打扰，今天我就写一下在 Windowns下编译ffmpeg的步骤，以供大家参考。
《FFmpeg开发实战：从零基础到短视频上线》一书的“12.1.2 交叉编译Android需要的so库”介绍了如何在Windows环境交叉编译Android所需FFmpeg的so库，接下来介绍如何在Linux环境交叉编译Android所需FFmpeg的so库。
tmux 为什么要用tmux tmux是什么？tmux是linux中一种管理窗口的程序。那么问题来了：Mac自带的Iterm2很好用啊。既支持多标签，也支持窗体内部Panel的分割，为什么还要用tmux？其实，多标签和分割窗体只是tmux的部分功能。用tmux的主要原因是它提供了一个窗体组随时存储和恢复的功能。看看以下的使用场景是否适合你： 公司台式机开了一堆vim和log打印窗口下班了。到家后灵感突发，想要继续coding，登陆VPN，SSH连上台式后发现又要重新打开各种窗口，瞬间没心情了。。。FML！
1. build-essential 软件包，为编译程序提供必需软件包的列表信息，这样软件包才知道头文件、库函数在哪里。
imagick是一个PHP的扩展，是一套软件系列，用ImageMagick提供的API来进行图片的创建与修改，不过这些操作已经包装到扩展imagick中去了，最终调用的是ImageMagick提供的API ImageMagick主要用于图片的创建、编辑以及转换等，ImageMagick与GD的性能要高很多，如果是在处理大量的图片时更加能体现ImageMagick的性能。 下面介绍下安装php的imagick扩展模块的方法： (1)下载软件 下载ImageMagick.tar.gz： http://pan.b
AVS3是中国AVS工作组制定的第三代音视频编解码技术标准，也是全球首个已推出的面向8K及5G产业应用的视频编码标准。AVS工作组于2019年3月9日完成第三代AVS视频标准（AVS3）基准档次的制订工作，参考软件的测试表明，AVS3基准档次的性能比上一代标准AVS2和HEVC提升了约30%。
今天在Windows下编辑了一段CentOS7下编译安装ffmpeg源代码以及相关依赖软件包的编译sh脚本，直接拷贝到CentOS7下报错了：出现$’\r’:command not found的错误。
ImHex是一款功能强大的十六进制编辑器，该工具专为逆向工程分析师、编程开发人员以及那些想好好保护自己眼睛的安全人员所设计。哪怕你每天工作到凌晨三点（虽然不建议），也不会伤害你的眼睛！
找到一篇关于在CentOS7下编译FFMPEG源代码的文章，地址为：Compile FFmpeg on CentOS
因为我们的嵌入式设备使用的是C语言，所以如何不想自己从头造轮子的话，就需要找一个比较合适的C语言的二维码生成的库。
OpenCV是一个跨平台计算机视觉和机器学习软件库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。
Python 由荷兰数学和计算机科学研究学会（CWI，见 https://www.cwi.nl/ ）的 Guido van Rossum 于 1990 年代初设计，作为一门叫做 ABC 的语言的替代品。尽管 Python 包含了许多来自其他人的贡献，Guido 仍是其主要作者。
pkg-config 是一个在源代码编译时查询已安装的库的使用接口的计算机工具软件。
xmake 是一个基于 Lua 的轻量级跨平台构建工具，使用 xmake.lua 维护项目构建，相比 makefile/CMakeLists.txt，配置语法更加简洁直观，对新手非常友好，短时间内就能快速入门，能够让用户把更多的精力集中在实际的项目开发上。
《FFmpeg开发实战：从零基础到短视频上线》一书的例程主要测试本地的音视频文件，当然为了安全起见，很多网络视频都采用了https地址。FFmpeg若要访问https视频，就必须集成第三方的openssl库，但编译FFmpeg时却默认关闭了openssl。为了让App能够播放采用https的在线视频，需要编译安装并启用openssl。
FFmpeg支持Linux、macOS、Windows、Android等操作系统，其中Linux系列包括Ubuntu、Debian、Mint、CentOS、RHEL、Fedora等分支。FFmpeg官网的编译入口地址为https://trac.ffmpeg.org/wiki/CompilationGuide，在这里可以找到FFmpeg对各系统的编译说明。更多详细的FFmpeg开发知识参见《FFmpeg开发实战：从零基础到短视频上线》一书。
本文介绍了在Ubuntu 14.04系统下，通过下载源码并编译安装OpenCV 2.4.13的方法。同时，还介绍了如何配置pkg-config来使用OpenCV。
安装 nginx 服务器工具 —— 挂载 COSFS —— 修改网站路径 —— 完成 Wordpress 扩充
由于在VSLAM技术研究过程中，经常会涉及OpenCV不同版本在ubuntu系统下的安装。因此小凡在此简单总结一下两个版本的OpenCV在ubuntu系统下的步骤，方便以后重装系统时快速查看参考。如有不到之处，还请批评指正。
《FFmpeg开发实战：从零基础到短视频上线》一书的“12.1.2 交叉编译Android需要的so库”介绍了如何在Windows环境交叉编译Android所需FFmpeg的so库，前文又介绍了如何在Linux环境交叉编译Android所需FFmpeg的so库，接下来介绍如何在Linux环境交叉编译Android所需x265的so库。
进入hadoop-hdfs-project/hadoop-hdfs/src目录，执行cmake以生成Makefile文件。 如果遇到如下的错误： ~/hadoop-2.7.1-src/hadoop-hdfs-project/hadoop-hdfs/src]$ cmake . JAVA_HOME=, JAVA_JVM_LIBRARY=/data/jdk/jre/lib/amd64/server/libjvm.so JAVA_INCLUDE_PATH=/data/jdk/include, JAVA_INCLUDE_PATH2=/data/jdk/include/linux Located all JNI components successfully. CMake Error at CMakeLists.txt:84 (MESSAGE): You must set the CMake variable GENERATED_JAVAH -- Configuring incomplete, errors occurred! 则指定一下cmake参数即可，如下所示： cmake -DJAVA_HOME=/data/jdk -DGENERATED_JAVAH=/data/jdk . 然后带参数再次执行cmake： ~/hadoop-2.7.1-src/hadoop-hdfs-project/hadoop-hdfs/src]$ cmake -DJAVA_HOME=/data/jdk -DGENERATED_JAVAH=/data/jdk . 下面的显示表示cmake成功，会在当前目录下生成Makefile文件： JAVA_HOME=/data/jdk, JAVA_JVM_LIBRARY=/data/jdk/jre/lib/amd64/server/libjvm.so JAVA_INCLUDE_PATH=/data/jdk/include, JAVA_INCLUDE_PATH2=/data/jdk/include/linux Located all JNI components successfully. -- Found PkgConfig: /usr/bin/pkg-config (found version "0.23") -- checking for module 'fuse' -- package 'fuse' not found -- Failed to find Linux FUSE libraries or include files. Will not build FUSE client. -- Configuring done -- Generating done -- Build files have been written to: /data/hadoop-2.7.1-src/hadoop-hdfs-project/hadoop-hdfs/src 接下来就可以执行make来编译生成libhdfs.a了。
ffmpeg主要用于音视频转码，以及增删水印等处理，是一款简单实用且强大的音视频处理工具。
Github: https://github.com/ggreer/the_silver_searcher
sudo apt-get install build-essential libgtk2.0-dev libavcodec-dev libavformat-dev libjpeg62-dev libtiff4-dev cmake libswscale-dev libjasper-dev
Remi Pi采用瑞萨RZ/G2L作为核心处理器，该处理器搭载双核Cortex-A55@1.2GHz+Cortex-M33@200MHz处理器，其内部集成高性能3D加速引擎Mail-G31 GPU(500MHz)和视频处理单元（支持H.264硬件编解码）,16位的DDR4-1600 / DDR3L-1333内存控制器、千兆以太网控制器、USB、CAN、SD卡、MIPI-CSI等外设接口，在工业、医疗、电力等行业都得到广泛的应用。
一.编译x264(在编译前确保安装了pkg-config，默认在/usr/share下)
《CentOS 6.x源码安装Netdata》介绍了如何基于CentOS 6.x操作系统，通过源码编译的方式安装Netdata，实现实时的性能监测。首先，在终端中运行‘yum install autoconf automake curl gcc git libmnl-devel libuuid-devel lm_sensors make MySQL-python nc pkgconfig python python-psycopg2 PyYAML zlib-devel’安装必要的依赖包。然后，使用‘wget https://github.com/firehol/netdata/releases/download/v1.6.0/netdata-1.6.0.tar.gz -P /usr/loca/src’下载源码包并解压缩。接着，进入解压缩后的目录，运行‘./netdata-installer.sh --install /opt’安装Netdata。最后，将Netdata添加到开机启动项。但是，由于某些原因，可能需要关闭IPv6功能。如果遇到问题，可以尝试使用--force选项强制执行。
https://www.varnish-cache.org/installation/redhat
在进行使用fuse 2.9写程序的时候，遇到了pkg-config 命令和 .pc 文件。本篇博客就具体说明一下pkg-config 命令是什么？
配套资料： makefile方面有陈皓大神的跟我一起写MakeFile，我就不班门弄斧了。
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