动态连接的程序调用了libc的库函数，但是libc在运行才被加载到内存中，调用libc函数时，才解析出函数在内存中的地址，为了帮助程序更好的利用内存空间，不用每次把所有的函数真实地址都写进去，用到哪个查哪个，之后在使用就会很方便。
conda: data science package & environment manager
【注】笔者使用的是 Arch Linux 系统，Arch Linux 上的中文字体安装可参考 Fonts。如果是其它 Linux 发行版，也可以这篇文章，其中很多中文字体都是开源的，在其它 Linux 发行版上一般也有对应安装包。
1. 在进行远程调试之前需要对Linux平台进行一些准备工作。在IDA的安装目录中的dbgsrv文件夹中，选择linux_server或者linux_serverx64复制到需要调试Linux程序所在的目录下。将复制过来的文件赋予执行权限chmod 777 linux_server*。执行该文件./linux_server或者./linux_server64。
关于动态链接与静态链接，可以打个比方就是：如果我的文章引用了别人的一部分文字，在我发布文章的时候把别人的段落复制到我的文章里面就属于静态连接，而给链接让你们自己去找着看就属于动态链接了
默认情况下，Win10的linux子系统(WSL)是只能使用命令行程序的。所有图形界面的程序都无法执行。
mprotect()函数把自start开始的、长度为len的内存区的保护属性修改为prot指定的值。
参考链接： Python | 使用XlsxWriter模块在Excel工作表中绘制条形图
我们经常在游戏目录下看见dll文件,这是windows下的动态链接库。在linux下我们可以使用-shared -fpic生成so文件。
本文将讲解如何在Lighthouse等云服务器上通过display、Python、Matplotlib等工具查看和绘制各类图表。
之前我们运用ret2blic技术时，编译编译一个c文件，开启了栈不可执行关闭地址随机化，那么利用这个溢出时只需找到溢出点的位置，然后将其替换成system等函数和参数的地址来获取权限，这种情况下system与'/bin/sh'的地址并不会改变。而现在，我们在编译c文件时，开启了栈不可执行和地址随机化，system和'/bin/sh'会发生改变，那我们该如何获取system等的位置呢？
随着 Android 开发的技术宽度不断向 native 层扩展，Native hook 已经被用于越来越多的业务场景中，之前作者一直游离于Java层面的逆向，后来工作使然，接触到了Native 层的Hook，熟悉了ELF的文件结构&GOT/PLT&In Line Hook的相关知识和实际操作，Android Native Hook 的实现方式有很多种，我们接下来要讲的是 GOT/PLT Hook （篇幅略略略长，阅读时长约 20 min ）
总结了一下网上现有的资源，得到了一些东西。随手做个备忘。 更多设置见：https://matplotlib.org/users/customizing.html。
在很多情况下，编程人员是在Linux环境下完成的编程任务，但是更多的使用人员是在Windows环境下的，比方说，在参考链接1的文章中提到：
一直有人说这个时代做渗透太难了, 各个平台都开始重视安全性, 不像十几年前, 随便有个栈溢出就能轻松利用. 现在的环境对于新手而言确实不算友好, 上来就需要 面临着各种边界保护, 堆栈保护, 地址布局
Numpy是Python开源的数值计算扩展，可用来存储和处理大型矩阵，比Python自身数据结构要高效；
在进行图像处理时，经常会用到读取图片并显示出来这样的操作，所以本文总结了python中读取并显示图片的3种方式，分别基于opencv、matplotlib、PIL库实现，并给出了示例代码，介绍如下。
问题描述： 使用Python进行数据分析时，中文是显示不了的， 那么怎么使matplotlib可视化是能够显示中文呢？ 你需要具备的知识：matplotlib基本操作，linux基本操作，IPython 解决方法如下：
matplotlib官方文档： http://matplotlib.org/api/pyplot_summary.html （api的调用及一些示例代码）
有时候在服务器上绘图会受到结果不显示的困扰, 无论是R还是python都会有类似的情况, 那么有什么比较方便的应用呢?
在不使用matlab的情况下，可以选择用python来实现自动控制理论有关系统打时域分析和频率域分析等，安装的package是python-control，在windows的控制台(cmd)或者linux终端下输入pip install control 即可，注意，如果同时安装了2.7 和 3.x(3.4或者3.5或者3.6 版本，使用pip 命令打时候需要指定版本号，如pip2 install control 或者pip3.4 install control ,当然，常用打科学计算用的package也要安装，numpy,scipy,sympy,matplotlib,pandas 等。
crontab 是 linux 系统中的计划任务命令，可以用来执行定时任务。与 windows 系统的计划任务类似。
linux ubuntu 下需安装下面三个包：Numpy, Scipy,Matplotlib
Python 已成为最受欢迎的编程语言之一，它在实用性、易学性和生态系统方面具备独特优势。本博客将深入探讨 Python 在各个领域的实际应用，以及它的库、框架和工具的丰富生态系统。通过具体实例，展示 Python 的强大功能和灵活性，让您深刻理解为什么它荣登第一编程语言的宝座。
我们日常开发中编写的C/C++代码经过NDK进行编译和链接之后，生成的动态链接库或可执行文件都是ELF格式的，它也是Linux的主要可执行文件格式。我们今天就要借助一个示例来理解一下android平台下native层hook的操作和原理，不过在这之前，我们还是要先了解一下ELF相关的内容。
之前我们介绍了ret2text和ret2shellcode，这篇给大家介绍一下ret2libc。
NumPy 以其高效的数组而闻名。 之所以成名，部分原因是索引容易。 我们将演示使用图像的高级索引技巧。 在深入研究索引之前，我们将安装必要的软件 – SciPy 和 PIL。 如果您认为有此需要，请参阅第 1 章“使用 IPython”的“安装 matplotlib”秘籍。
ret2libc 这种攻击方式主要是针对 动态链接(Dynamic linking) 编译的程序，因为正常情况下是无法在程序中找到像 system() 、execve() 这种系统级函数.
通常，使用 numpy 组织数据, 使用 matplotlib API 进行数据图像绘制。一幅数据图基本上包括如下结构：
C语言的经典程序“Hello World”并不难写，很多朋友都可以闭着眼将它写出来。那么编译一个“Hello World”到底经历了怎样的过程呢？
链接：http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6806637.html
刚开始接触人工智能的时候，大家肯定看到了一些名词：人工智能、深度学习、机器学习...what？？哈哈，先来简单的给大家解释一下这三者的区别，再来谈论其他的问题。说的简单一点，机器学习是人工智能的一个实现途径，深度学习则是机器学习的一个方法发展而来。
Anaconda是一个开源的Python和R编程语言的发行版本，用于数据科学、机器学习和大数据处理等领域。它包含了一系列工具和库，使得安装和管理Python环境变得简单和方便。Anaconda还提供了一个名为conda的包管理器，用于安装、更新和管理软件包。
之前写了个hookso的工具，用来操作linux进程的动态链接库行为，本文从so注入与热更新入手，简单讲解一下其中的原理，配合源码阅读效果更佳。
ret2dlresolve是linux下一种利用linux系统延时绑定(Lazy Binding)机制的一种漏洞利用方法，其主要思想是利用dlruntimeresolve()函数写GOT表的操作，改写写入GOT的内容，使其成为getshell的函数值。
Python中一个重要的绘图库Matplotlib，它可以生成各种硬拷贝格式和跨平台交互式环境的出版物质量数据。Matplotlib可用于Python脚本，Python和IPython shell，Jupyter笔记本等。
这个题目是今天刚做出来的，昨天刚学的libc，刚好刷到这道题目，可以看到这个题目中没有system和/bin/sh了，但是看到了puts，直接puts泄露libc地址，利用libc里的system和/bin/sh字符串来getshell.
有时候，我们需要使用Matplotlib库强大的绘图函数来在numpy.ndarray格式的图像上进行一些可视化，比如关键点绘制，投影点绘制。绘制完后，还需要把matplotlib的figure对象转换为numpy.ndarray 格式的对象，方便和原图进行比较。有时候为了可视化的美观，需要验证保证转换后的图像与原始图像大小一致。这里记录一下操作的流程，以及一些常遇到的问题。
关注腾讯云大学，了解行业最新技术动态 腾讯云大学知识分享月已经开幕了 为了让大家沉淀知识， 我们邀请了 赵昕讲师 将直播内容整理成了文章 话不多说让我们再来回顾一下课程内容吧 （课程精彩片段，戳阅读原文观看完整回放） 直 播 回 顾 简介 动态链接库（SO文件）在Linux中使用非常广泛，对于后台开发来说，服务器进程往往加载和使用了很多的SO文件，当需要更新某个SO时往往需要重启进程。本课程将讲述如何做到不重启进程，而将so的修改热更新生效！ 原理 不管是热更新so还是其他方式操作so，都要先
构思这个系列的初衷是很明显的，之前我是从图论起家搞起了计算机视觉，后来发现深度学习下的计算机视觉没的搞了，后来正好单位的语料很丰富就尝试了NLP 的一些东西，早期非常痴迷于分词等等的技术，后来发现NLP 里面是有广阔天地的。
大家好，我是小雨。 今天要跟大家分享的内容?是关于Python数据可视化方面的内容。Python在数据处理方面真的太厉害了，所以总结了部分笔记，分享给大家一起学习。 简介 matplotlib是什
给大家介绍一个C++上简单高效的图表绘制与数据可视化的神器 matplotlib-cpp。先交代我的系统配置跟软件版本信息
错误原因是Linux没有GUI界面，本地terminal也无法显示图片。 **解决方法:**在导入matplotlib.pyplot库之前，先执行
0x01 实验环境开启宝塔自带的防跨站攻击。安装并开启堡塔PHP安全防护。安装并开启堡塔防提权。0x02 概述无聊的时候和宝塔开发聊天，听他说了宝塔在开发一个基于底层的rasp，拦截所有基于www权限的命令执行。最近总算上线了，我稍微测试了一下，效果确实不错：不管是通过php来调用system，会拦截，你是root权限的情况下，通过su www都会被一并拦截
BROP 即 Blind ROP，需要我们在无法获得二进制文件的情况下，通过 ROP 进行远程攻击，劫持该应用程序的控制流，可用于开启了 ASLR、NX 和栈 canary 的 64-bit Linux。这一概念是在 2014 年提出的，论文和幻灯片在参考资料中。
老早就想搞个基金监控机器人了，方便自己查看自己关注基金的各种指数涨跌情况，及时进行止损或者止盈，从今天开始，我们先建楼基，手把手带大家实现一个基金查询机器人，目前主要可以查询基金指定日期段数据和查看基金净值走势图，后面慢慢新增功能。
使用 matplotlib 绘图时，通常已经有默认的图形设置，但是有时候默认的图形设置可能并不能满足的你的要求，而又需要经常使用自定义的设置，那么就需要对 matplotlib 默认设置进行更改，从而以满足需求。
之前几篇介绍exploit的文章, 有提到return-to-plt的技术. 当时只简单介绍了 GOT和PLT表的基本作用和他们之间的关系, 所以今天就来详细分析下其具体的工作过程.
大家好，我打算每日花1小时来写一篇文章，这一小时包括文章主题思考和实现，今天是日更的第7天，看看能不能被官方推荐。（帮我点点赞哦～）
丰富的第三方模块赋予了python强大的能力，matplotlib作为python最流行的可视化模块之一， 功能强大，用法简便。对于新手而言，其上手难度低，仅需要几行代码就可以创建一个发表质量的图片，而且同时支持静态和动态图片。对于开发者而言，其丰富的子模块提供了对图片中各个细节的精确控制，可以实现高度定制的可视化效果。
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