在业务灰度环境交付后，QA同事通过windows 拨号自建V**线路方式去访问该环境(通过v**线路分流/区域解析)，可以正常测试国内的N个业务的接口，但无法通过v**线路访问www.sina.com.cn，然后试着访问海外的业务接口（不同机房），打开非常缓慢，于是尝试各种站点【百度， 腾讯视频，支付宝等】。发现有的可以打开，有的无法打开，有的第一次打开很慢，第二次打开很快。
在网络层（IP层），叫分片。（注意以下提到的IP没有特殊说明的情况下，都是指IPV4）
在前面两篇文章中，我们研究了在TCP三次握手时MSS选项的值：一般情况下，都是由出口路由的MTU大小决定：MTU-40。也就是说，TCP在握手阶段，通过MSS选项，通知对端本端可以接收的最大报文长度是多少。
tracepath 命令用来追踪并显示报文到达目的主机所经过的路由信息，能够发现路由中的 MTU 值。
前几天，我厂剑英和晓培同学在定位一个TCP通信失败问题时，发现原因是客户端发送的TCP数据过长（1460字节），导致数据包无法成功发送到服务端。但通过抓包发现，在三次握手时，双方协商的MSS就是1460。那么，应该是在这个连接的传输过程中，数据包的传输路径发生了变化，走了不同的中间设备，从而导致协商时的MSS大小已经超过了实际的传输路径限制。因为客户端已经发布，我们通过修改服务端的对外接口的MTU，暂时解决了这样的问题。
在上一篇《TCP的MTU Probe和MSS（1）》介绍了TCP使用MTU Probe来避免PMTU变小而导致发送失败的方法。其主要思想是在TCP发送失败时，发送方会不断尝试降低MSS的大小，直至满足PMTU的限制，成功发送数据。这样虽然解决了PMTU变小引起发送失败的问题，但是却降低了传输效率 —— 数据报文越小，传输效率越低。作为完整的MTU Probe还要有一套机制，用于及时增大MSS，从而可以发送更大的报文。
1、工作环境区别：ICMPv4运行于ipv4网络中，而ICMPv6运行在ipv6网络中；
Linux的安装包比较常用的主要就是Centos、Redhat和Oracle Linux三个版本，平时工作中也陆陆续续的有收集整理，但是一直不完整，正好最近整理了Oracle安装包合集，于是就顺便整理了一版 Linux安装包合集，分享给大家。
完成虚拟机及linux的安装RedHat9已安装成功（使用虚拟机打开.vmx文件即可）链接 提取码：ry14https://pan.baidu.com/s/1yejuznzVRhsj29zpFnJedw?pwd=ry14
在互联网协议（IP）中，分片报文是一个重要的概念。当数据包过大时，为了确保其在网络中能够顺利地从发送端传输到接收端，IP协议允许程序将数据包拆分成更小的片段。这些片段称为IP分片报文。
测试过程：client上发1000字节的SQL到server，client上发超过1500字节的SQL到server
本文主要学习在ipsec协议在隧道模式下ESP封装格式，通过调整tcp mss以解决ipsec加密后导致大于接口mtu而导致分片的问题。vpp在最新版本中已经支持mss clamp功能。learning：tcp mss clamp。
Create an instance with Debian or whatever flavour of your choice. Log in.
当向外界主机发送数据时，在它从网卡流入后需要对它做路由决策，根据其目标决定是流入本机数据还是转发给其他主机，如果是流入本机的数据，则数据会从内核空间进入用户空间(被应用程序接收、处理)。当用户空间响应(应用程序生成新的数据包)时，响应数据包是本机产生的新数据，在响应包流出之前，需要做路由决策，根据目标决定从哪个网卡流出。
理论知识学再好，能付诸实践灵活运用才行，所以我们常强调知行合一，实践出真知。实战演练这个栏目就是带大家从头到尾完整复现单细胞文献分析流程。好了，干货多，屁话少，我们来看实战流程。
运维工程师（Operations）是负责维护并确保整个服务的高可用性，同时不断优化系统架构提升部署效率、优化资源利用率提高整体的ROI的专业人员。他们的基本职责是负责服务的稳定性，确保服务可以7*24H不间断地为用户提供服务。
Window 10 企业版 VMware Workstation 15 Pro Centos 6.8 minimal 版
Linux内核网络 UDP 协议层通过调用 ip_send_skb 将 skb 交给 IP 协议层，本文通过分析内核 IP 协议层的关键函数来分享内核数据包发送在 IP 协议层的处理，并分享了监控IP层的方法。
查看集群状态 [root@h101 mnesia]# rabbitmqctl -n hare cluster_status Cluster status of node hare@h101 ... [{nodes,[{disc,[hare@h101]}]}, {running_nodes,[hare@h101]}, {cluster_name,<<"hare@h101.temp">>}, {partitions,[]}] [root@h101 mnesia]# rabbitmqctl -n rab
一、前言 1) Linux Proc文件系统，通过对Proc文件系统进行调整，达到性能优化的目的。 2) Linux性能诊断工具，介绍如何使用Linux自带的诊断工具进行性能诊断。 加粗斜体表示可以直接运行的命令。 下划线表示文件的内容。 二、/proc/sys/kernel/优化 1) /proc/sys/kernel/ctrl-alt-del 该文件有一个二进制值，该值控制系统在接收到ctrl+alt+delete按键组合时如何反应。这两个值分别是： 零（0）值，表示捕获ctrl+alt+delete，并将其送至 init 程序；这将允许系统可以安全地关闭和重启，就好象输入shutdown命令一样。 壹（1）值，表示不捕获ctrl+alt+delete，将执行非正常的关闭，就好象直接关闭电源一样。
每一个ICMPv6差错报文（类型<128）在不超过最小IPv6 MTU的情况下，包括尽可能大的引起出错的包。
作者：Hcamael@知道创宇 404 实验室 时间：2019 年 6 月 26 日 英文版本：https://paper.seebug.org/967/
前期一个项目与外部厂商联调时，由于外部某几个网络环节存在超时或不通的情况，排查到可能需要修改部分网络环节的MSS参数信息，以下对相关操作进行记录，留待后续参考。
上周Linux内核修复了4个CVE漏洞[1]，其中的CVE-2019-11477感觉是一个很厉害的Dos漏洞，不过因为有其他事打断，所以进展的速度比较慢，这期间网上已经有相关的分析文章了。[2][3]
上周因为发烧没办法坚持每“周一”更 —— 再次感叹“每周一更”这个名字，先给大家道声抱歉。
查看集群状态 [root@h101 ~]# rabbitmqctl cluster_status Cluster status of node rabbit@h101 ... [{nodes,[{disc,[rabbit@h101]}]}, {running_nodes,[rabbit@h101]}, {cluster_name,<<"rabbit@h101.temp">>}, {partitions,[]}] [root@h101 ~]# [root@h102 ~]# rabbitmqctl
怎么给docker容器设置内核参数？ 怎么给k8s POD设置内核参数？ 为什么给容器设置某些内核参数之后，主机也会受影响？
CentOs7.3 搭建 RabbitMQ 3.6 Cluster 集群服务 RabbitMQ是一个开源的AMQP实现，服务器端用Erlang语言编写，支持多种客户端，如：Python、Ruby、.NET、Java、JMS、C、PHP、ActionScript、XMPP、STOMP等，支持AJAX。用于在分布式系统中存储转发消息，在易用性、扩展性、高可用性等方面表现不俗。 AMQP，即Advanced message Queuing Protocol，高级消息队列协议，是应用层协议的一个开放标准，为面向消息
这里一步到位下载bowtie2的参考基因组:http://bowtie-bio.sourceforge.net/bowtie2/manual.shtml
分类： linux 网络 2014-04-17 23:45 487人阅读 评论(0) 收藏 举报
今天给大家介绍谢志教授等人发表在Genome Biology上的一篇文章“DISC: a highly scalable and accurate inference of gene expression and structure for single-cell transcriptomes using semisupervised deep learning ”。
之所以选取这个模块，是因为这部分包含了scRNAseq的上游实验部分，掌握好这部分能够更好帮助我们了解scRNAseq的结果文件，进行下游分析
生成对抗网络（GAN）启发自博弈论中的二人零和博弈（two-player game），类似于周伯通的绝学——“左右互搏”。GAN 模型中的两位博弈方分别由生成式模型（generative model）和判别式模型（discriminative model）充当。生成模型 G 捕捉样本数据的分布，用服从某一分布（均匀分布，高斯分布等）的噪声 z 生成一个类似真实训练数据的样本，追求效果是越像真实样本越好；判别模型 D 是一个二分类器，估计一个样本来自于训练数据（而非生成数据）的概率，如果样本来自于真实的训练数据，D 输出大概率，否则，D 输出小概率。可以做如下类比：生成网络 G 好比假币制造团伙，专门制造假币，判别网络 D 好比警察，专门检测使用的货币是真币还是假币，G 的目标是想方设法生成和真币一样的货币，使得 D 判别不出来，D 的目标是想方设法检测出来 G 生成的假币。随着训练时间的增加，判别模型与生成模型的能力都相应的提升！
随着智慧司法的兴起，智能化方法驱动的智能法律系统可以惠及不同的群体。例如，为法律专业人员减轻文书工作，为普通民众提供法律咨询服务，为法学学生提供学习和考试辅导。
随着智慧司法的兴起，智能化方法驱动的智能法律系统有望惠及不同群体。例如，为法律专业人员减轻文书工作，为普通民众提供法律咨询服务，为法学学生提供学习和考试辅导。
ECS信息 规格：2vCPUs | 4GiB | kc1.large.2 镜像：openEuler 20.03 64bit with ARM | 公共镜像 linux 查看文件系统类型 df # df --all --print-type --human-readable Filesystem Type Size Used Avail Use% Mounted on sysfs sysfs 0 0 0 - /sys pro
当m < n 时，f(m,n) = f(m,m) 当m >= n 时，f(m,n) = f(m-n,n) + f(m,n-1)
python中的append()函数是在列表末尾添加新的对象，且将添加的对象最为一个整体。与append相对应的是extend函数。
自从扩散模型发布以来，GAN的关注度和论文是越来越少了，但是它们里面的一些思路还是值得我们了解和学习。所以本文我们来使用Pytorch 来实现SN-GAN
http://blog.csdn.net/pacosonswjtu/article/details/51518337#comments
随着远程医疗的兴起，在线问诊、咨询越发成为患者寻求便捷高效的医疗支持的首选项。近来大语言模型（LLM）展示出强大的自然语言交互能力，为健康医疗助手走进人们的生活带来了希望。
④b^2-4ac<0，有两个共轭复根。应当以p+iq和p-iq 的形式输出复根。其中p=-b/2a,q=(根号下b^2-4ac)/2a
# 路由懒加载 // 路由同步加载 // import Recommend from '@/components/recommend/recommend' // import Singer from '@/components/singer/singer' // import Rank from '@/components/rank/rank' // import Search from '@/components/search/search' // import SingerDetail from '@/
AMSR-E/Aqua level 3 global monthly Surface Soil Moisture Averages V005 (AMSRE_AVRMO) at GES DISC
内存node是将所有元数据保存在内存中的node，是以一定安全风险为代价交换性能的选择，由于不保存数据到硬盘，所以断电或重启后数据将会丢失，也正因为不必与硬盘打交道，所以速度会非常快
一、继承中的构造函数 根据构造函数的执行流程我们知道： 派生类定义时，先执行基类的构造函数，再执行派生类的构造函数 拷贝构造函数与上面是相同的原理 二、继承中的析构函数 根据析构函数的执行流程我们知道： 派生类释放时，先执行派生类的析构函数，再执行基类的析构函数 二、继承中被删除的函数的语法 基类或派生类可以将其构造函数或者拷贝控制成员定义为删除的。此外，某些定义基类的方式也可能导致有的派生类成员成为被删除的函数。规则如下： 如果基类中的默认构造函数、拷贝构造函数、拷贝赋值运算符、或析构函数是被删除的或者是
AMSR-E L2 Rainfall Subset, collocated with CloudSat track V002 (AMSERR_CPR) at GES DISC
我对使用GAN进行艺术创作的想法很感兴趣，因此我开始研究人们设法创造的东西，并且遇到了Mike Tyka的工作，他是Google的研究人员，我发现他对此非常着迷，这促使我开始创建自己的GAN项目来从事艺术创作。
用于测试配置，master使用一台，节点服务器使用1台，一般生产环境节点都比较多，但节点需要使用单数。
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