妈妈怎么知道卧室里小孩醒了? ① 时不时进房间看一下:查询方式 简单,但是累 ② 进去房间陪小孩一起睡觉,小孩醒了会吵醒她:休眠-唤醒 不累,但是妈妈干不了活了 ③ 妈妈要干很多活,但是可以陪小孩睡一会,定个闹钟:poll方式 要浪费点时间,但是可以继续干活。 妈妈要么是被小孩吵醒,要么是被闹钟吵醒。 ④ 妈妈在客厅干活,小孩醒了他会自己走出房门告诉妈妈:异步通知 妈妈、小孩互不耽误
tcpdump 作为计算机网络排查的一大神器,掌握了上文所说的技巧,可以让你随时随地得心应手的掌握网络应用的一举一动。
简单地说,它们就是“定个闹钟”:在调用 poll、select 函数时可以传入“超时时间”。在这段时间内,条件合适时(比如有数据可读、有空间可写)就会立刻返回,否则等到“超时时间”结束时返回错误。
前面一篇文章说了因为公司同事在解决一个故障(性能问题)时利用到strace,在学习strace工具的时候也查看《性能之巅》第十三章中,大神解决性能问题的思路和方法。本文将我遇到的故障的解决过程记录下来,前车之鉴。
本文介绍了如何利用异步通知机制来实现一个按键防抖功能。首先介绍了异步通知的原理,然后通过代码示例介绍了如何使用异步通知来实现按键防抖功能。最后对实现效果进行了展示和说明。
我感到惊讶,都2017年了,几乎没有人知道他们可以使用strace的了解所有事情。它总是我拔出的第一个调试工具之一,因为它通常在我运行的Linux系统上可用,并且它可以用于解决各种各样的问题。
一般使用 poll 检测 socket 或标准输入时,只要指定 POLLIN 标志位,就可以检测是否有数据到达,或者连接断开:
模型图 📷 单线程处理 我们自己会怎样写单线程处理多个客户端连接呢?我们知道在linux里面中每个网络连接在内核中都是文件描述符(Fd)的形式存在,为了使大家看得明白,我们使用一段伪代码来编写一个单线程网络服务器,以下伪代码中我们需要用程序判断当前Fdx是否有数据,这个其实过程还是有些慢的,下面让我们看一下select/poll/epoll的原代码是怎么写的。 while (1){ for(Fdx in (Fd1~Fd5)) { # Fdx 为当前遍历到的文件;Fd1~Fd5为这5个网络连接在内核中
公司的开发对生产环境都有普通用户 www 的权限,采用堡垒机登录到生产环境的机器。
应用层采用超时机制访问驱动设备。即如果第一次访问可以使用直接返回,若不能访问,则先将应用层休眠,在到了设定的时间,再访问一次,此时可以访问则返回成功标志,若不能访问则返回失败。
1.先说select在多路IO中的限制: 1)linux中每个程序能够打开的最多文件描述符是有限制的。默认是1024. 可以通过ulimit -n进行查看和修改:
一、用select实现的并发服务器,能达到的并发数,受两方面限制 1、一个进程能打开的最大文件描述符限制。这可以通过调整内核参数。可以通过ulimit -n来调整或者使用setrlimit函数设置,
I/O 是应用程序必然逃不掉的一个话题。大家在计算机基础学习中,学过计组,操作系统和计网,而想要把 I/O 研究深入肯定要将对这三个计算机基础方面有所深入。
select的本质是采用32个整数的32位,即32*32= 1024来标识,fd值为1-1024。当fd的值超过1024限制时,就必须修改FD_SETSIZE的大小。这个时候就可以标识32*max值范围的fd。
http://www.cnblogs.com/Anker/archive/2013/08/15/3261006.html
综合 select 和 poll 的一些优缺点,Linux 从内核 2.6 版本开始引入了更高效的 epoll 模型,本节我们来详细介绍 epoll 模型。
本文介绍了如何在 C++ 中为 Linux 环境实现并发 TCP/IP 服务器。 多线程在我的解决方案中提供并发性。 由于并发性,客户不必等待轮到他们,可以立即得到服务。 我创建的服务器有一个线程来处理新连接(TCPServer 类)。 接受这样的连接后,将创建一个新线程,负责与给定客户端(ConnectionHandler 类)的所有通信。 ConnectionHandler 的实现可以自由更改。 它可以允许对服务器的任何使用,例如它可以很好地用作 HTTP 服务器。
redis提供了pub/sub功能,但在使用phpredis的subscribe时发现这样一个问题,代码如下(sub.php):
上一篇文章 《漫谈socket-io的基本原理》 用了现实非常浅显的例子,尽可能地阐释非阻塞、阻塞、多线程、多路复用poll和 epoll 背后演进的整体思考脉络,将有助于读者从宏观的角度把握住socket-io的本质。 本文将聚焦在JDK socket-io 的多路复用 poll/epoll 的实现原理,可能比较枯燥复杂,为了降低理解成本,作者尽可能循序渐进,控制每个步骤的信息量。
😅 这是一个很有趣的事情。由于流量突增临时扩充多个node部署服务,但遇到一个问题全量接口调用失败总是返回无关的返回结果。简单说在服务里本调用其他服务接口,返回的结果莫名其妙。 由于出问题节点已经被修复,所以该问题是在虚拟机里重现的。 排查问题 首先确认其他接口方是否收到该请求,日志没有里没有请求,考虑到是自研封装的golang web框架可能会有问题,所以调用tcpdump抓包,结果看不到请求报文。 那么可以确认请求包没有来这台服务器上,通常来说这类请求大多出现在dns解析错误引起的。 在本机dig dn
socket编程的demo中使用的都是最基本的,但是一般不会真正用在项目中的代码。而实际项目中,需要面临复杂多变的需求环境,比如有多个socket连接,或者服务需要监听的时候,可能有很多socket连接进来。面对这种情况,最直接最简单的想法是,一个socket连接创建一个线程去处理。当然,在socket连接数较少的情况下,这种方式无可厚非,但是如果连接数量较大,就会出现意外情况。
libuv的async.c实现了线程和主线程的通信。在uv_loop_init函数中对async进行初始化。
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在Linux编程中,一切皆文件,往往是对一个文件进行操作,比如说串口,和传感器打交道,一般情况下就是一来一去,一收一发,但是,如果我有多个传感器,而传感器之间又有关联,我想同时监控一个或者多个以上的文件描述符,要如何去实现这个需求呢?
玩java也有些年头,感觉对于nio的理解总是停留在IO复用的io模型,知其然但不知其所以然,故而今天来解开Java NIO的神秘面纱。 首先来回顾下NIO基本概念,Java NIO主要由Buffer、Channel、Selector三大组件组成。其他组件比如Pipe、FileLock只不过是这三个组件的公共工具类。 Buffer是与NIO Channel交互的载体,提供了一系列便于操作内存块的方法。读数据是从Channel读取到Buffer中,写数据是从Buffer写入到Channel。 使用Buffer进行读写数据通常需要4步: 将数据写入到Buffer
I/O 多路复用技术是为了解决进程或线程阻塞到某个 I/O 系统调用而出现的技术,使进程不阻塞于某个特定的 I/O 系统调用。
Enthought Canopy 是一个集成开发环境 (IDE),主要用于科学和分析计算。如果 Canopy 1.4.1 Shell 突然卡死,可能有多种原因,如内存不足、代码问题或软件本身的 Bug。以下是一些解决方法和调试步骤:
创建一个能用的SOCKET是非常简单的,因为GLIBC已经为你做了很多简化工作,但是从另一个角度来说,一个通用的SOCKET不代表一个高效性能的网络应用。我们前面说到sockfd其实同真正的FD是一样的。都是LINUX下的一个打开的设备描述符。内核通过这个描述符进行I/O操作。进行I/O操作就有一个性能问题,这个性能问题在于两个条件,一个条件是对同一个FD,有多个客户进行操作时如何更好的排队。另一个就是一个客户如果有多个FD,那应该怎么排队选择问题。因为我们知道不管是READ还是READFREOM它其实都是阻塞操作。一旦占用就始终等到有新数据来到。那么如何解决这个问题呢?首先我们看第一个排队问题,就是多个客户使用同一个SOCKET,如果当前来的数据不是占据的客户,那显然会导致阻塞。所以我们想出另一个方法,就是当一个或多个I/O条件满足,如输入数据已准备好被读或者描述字可以承接更多输出时的时候,作为消费者的客户端可以被通知到,这样的能力称之为I/O复用。这个在GLIBC中设计了两个新的函数就是SELECT/POLL。以下是几种I/O模型的比较图:
总之,这些是用于编程的工具和库,用于高效地处理多个 I/O 操作,特别是在网络通信的背景下。Select 和 poll 是较旧、性能较低的选项,而 epoll 是一种高性能的替代方案。Libevent 是一个库,简化了使用这些机制的工作,同时提供了跨不同平台的可移植性。
readfds、writefds、exceptfds这三个数组既是输入参数,也是输出参数。 它们也用于内核空间想用户空间传递就绪的文件描述符。
今天分享的是几种实现并发式IO的方法。什么是并发式IO呢?可以简单理解为比如要同时读取几个文件的数据,但是这些文件什么时候可以读取是不确定的,要实现当某个文件可以读取的时候就立马去读取,这就是并发式。
通过修改IO事件的属性,使其变为非阻塞状态,以避免条件阻塞的情况。非阻塞IO往往和循环搭配使用,这样可以不断执行部分需要执行的代码,也不影响对阻塞事件的判断。以下示例通过s.setblocking(False)设置套接字为非阻塞套接字,并处理由此产生的BlockingIOError异常:
相信大家都遇到过Error: read ECONNRESET这个错误,本文分享针对该错误的分析过程。虽然通过ECONNRESET错误码我们很容易查到这个错误意味着什么,但是通过源码和分析工具进行一次彻底的分析,会让你更加了解这个错误的产生和原理。更让人神清气爽。 本文分为两个部分,首先通过nodejs源码分析这个错误产生的原因,然后通过网络工具抓包的方式捕获这个错误。 1 源码分析 我们从建立一个tcp连接成功后,nodejs执行的操作开始分析(net.js)。
IO复用是Linux中的IO模型之中的一个,IO复用就是进程预先告诉内核须要监视的IO条件,使得内核一旦发现进程指定的一个或多个IO条件就绪,就通过进程进程处理。从而不会在单个IO上堵塞了。
在《朴素、Select、Poll和Epoll网络编程模型实现和分析——Select模型》中,我们分析了它只能支持1024个连接同时处理的原因。但是在有些需要同时处理更多连接的情况下,1024个连接往往是不够的,也就是不能够高并发。那么这个时候我们就可以采用本文介绍的Poll模型。(转载请指明出于breaksoftware的csdn博客)
参考连接:http://gityuan.com/2016/02/13/android-zygote/
上一篇文章写到中断机制,采用了等待队列的方式实现了按键中断。但是你会发现,应用程序在读取按键值的时,当没有按键按下,则一直处于睡眠态。无法继续往下执行。所以我们用其他办法来解决这个问题。
上面的主文件我们只需要关注2819、2835、2836以及2844四行,前三行分别对应的是socket的创建,以及绑定端口和监听事件。而后面的poll则是一个等待事件函数,我们接下来看看方法描述。
第三节、rpc通信过程分析 前面两个小节分别对rpc服务端和客户端的建立流程做了详细的分析,也就是说rpc客户端和服务器端已经能够进行正常的通信了(rpc客户端已经通过connect链接上rpc服务器了),那么这一小节主要根据一个实际的例子来分析一个完整的rpc通信过程。 下面以客户端创建逻辑卷(volume)为例来分析rpc的通信过程,就以下面这个客户端的命令开始: gluster volume create test-volume server3:/exp3 server4:/e
int poll(struct pollfd *fds, nfds_t nfds, int timeout);
今天刚到公司,印度同事就开始急忙找我,说客户有一个环境sqlplus连不上了。我第一反应是数据库是不是停了,连接资源满了等等,赶紧查收邮件,看到报错信息还是比较生疏的。 > sqlplus CHIDB7/xxxx@TDB1 SQL*Plus: Release 11.2.0.3.0 Production on Thu May 7 09:31:19 2015 Copyright (c) 1982, 2011, Oracle. All rights reserved. ERROR: ORA-21561: OID
多路转接属于 IO 复用方式的一种。系统提供 select() 函数来实现多路复用输入/输出模型。select 系统调用是用来让我们的程序监视多个文件描述符的状态变化的。程序会停在 select 这里等待,直到被监视的文件描述符有一个或多个发生了状态改变。
前言: 在IO密集型的场景下,尤其是互联网后台,经常会使用epoll等IO复用技术。鉴于直接使用epoll的代码阅读性和开发效率等原因,就抽象出来了各种高级模型。 既然多次提到过协程,那就选择statethread做一下技术分析吧。 基本原理: 1,用户态的IO复用机制支持:select/epoll(这里只针对Linux,其他OS不讨论)。 2,用户态的subroutine切换机制:使用setjmp/longjmp来切换context。 3,O(logn)的高效排序算法:st使用heap排序。 代码
你之所以问这样的问题。是因为你认为只有多线程分别接收connection才可以更快,就像过去的tomcat那样,同时开多个线程来响应。
I/O Multiplexing 又被称为 Event Driven I/O, 它可以让单个进程具有处理多个 I/O 事件的能力.
高通的HAL层其实分为两种,一种是直接从kernel这边报数据上来的,由sensor HAL层来监听,另一种是走ADSP的模式,HAL层是通过qmi的形式进行监听的; 走ADSP架构的可以看下面的博客:http://blog.csdn.net/u011006622/article/details/54598426 而msm8909架构下的便是以HAL层来监听数据的; 简介: Google为Sensor提供了统一的HAL接口,不同的硬件厂商需要根据该接口来实现并完成具体的硬件抽象层,Android中Senso
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