如果不是容器里面的Mysql，需要下载mysqld_exporter的tar包，并且安装好Mysql服务
你知道MySQL启停都做了些什么吗？启动的时候初始化配置文件，读取redo配合binlog进行事务recover，停止的时候好像没有啥操作可做；印象中除了这些，就再没有了，至少在今天之前，我是这么认为的，我是真的肤浅。今天就来聊一聊MySQL关于启停的常规操作。
为了保护进程空间不被别的进程破坏或者干扰，Linux中的进程是相互独立的，也就是所谓的进程隔离。（而且一个进程的内存空间还被分为了用户空间和内核空间，二者也是相互隔离的。这里不做探讨）所以在Linux中，进程与进程之间是相互隔离的，而且进程中的用户和内核空间也是隔离的。
file 提供了一套unix文件描述符操作管理接口。用于管理所有Linux文件操作和socket通信。并提供了相关的注册、更新、删除的api接口。
multiprocessing模块提供了一个Process类来代表一个进程对象，下面的例子演示了启动一个子进程并等待其结束：
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为了及时共享行业案例，通告共性问题，达成知识共享和提前预防，我们整理和编辑了《云和恩墨技术通讯》（8月刊），通过对过去一段时间的知识回顾和故障归纳，以期提供有价值的信息供大家参考。 同时，我们也希望能够将热点事件、新的产品特性及其他有价值的信息聚集起来，为您提供具有前瞻性的支持信息，保持对于当前最新的数据库新闻和事件的了解，其中包括重要数据库产品发布、警报、更新、新版本、补丁等。
数据库升级并不难，只要遵循其步骤，一般问题不大。但是升级失败的情况也是屡见不鲜，尤其是生产数据库的升级，搞不定的时候甚至要创建SR。
有很多的场景中的事情是同时进行的，比如开车的时候手和脚共同来驾驶汽车，再比如唱歌跳舞也是同时进行的；
你知道MySQL启停都做了些什么吗？ 启动的时候初始化配置文件，读取redo配合binlog进行事务recover；停止的时候好像没有啥操作可做；印象中除了这些，就再没有了，至少在今天之前，我是这么认为的，我是真的肤浅。 今天就来聊一聊MySQL关于启停的常规操作。
pfile 就是参数文件的一种，全称：初始化参数文件（Initialization Parameters Files）！
引言：上篇文章说到了多进程并发式的服务端模型，如上一篇文章所述，进程的频繁创建会导致服务器不堪负载，那这一篇博客主要讲述的是线程模型和线程池的方式来提高服务端的负载能力。同时比较一下不同的模型的好处与坏处。 (如果不加以说明，我们都是考虑开发是基于GNU/Linux的)在Linux下创建一个线程的方式很简单，pthread_create() 函数来创建线程，其中的一个参数的回调函数，也就是线程本身的执行体函数。 void *thread_entry( void * args ); 这里不过多的强调怎样利用线
该系列专题为2018年4月OCP-052考题变革后的最新题库。题库为小麦苗解答，若解答有不对之处，可留言，也可联系小麦苗进行修改。
Windows下面的multiprocessing跟Linux下面略有不同，Linux下面基于fork，fork之后所有的本地变量都复制一份，因此可以使用任意的全局变量；在Windows下面，多进程是通过启动新进程完成的，所有的全局变量都是重新初始化的，在运行过程中动态生成、修改过的全局变量是不能使用的。
前段时间，客户反馈 Zabbix 实例的 history_str 表数据量很大，导致磁盘空间使用率较高，想要清理该表，咨询是否有好的建议。想着正好最近学习了相关的知识点，正好可以检验一下学习成果，经过实践的检验，最终考试合格，客户也比较满意，于是便有了此文。
前阵子处理这样一个案例，某客户的实例 mysqld 进程内存经常持续增加导致最终被 OOM killer。作为 DBA 肯定想知道有哪些原因可能会导致 OOM（内存溢出）。
1.从oracle 11.1开始oracle提供了通过MEMORY_TARGET参数实现自动SGA和PGA自动管理的功能，从此版本开始不再需要明确设置SGA_TARGET及PGA_AGGREGATE_TARGET，这个被支持在linux、windows、solaris、hpux、aix。
在SGA中每一个单独的组件究竟需要多少内存呢？在Oracle 10g 中可以自动化管理大多数SGA参数。
在日常工作中，时不时会收到内存使用率高的告警，那么我们应该如何处理呢？本文将从Linux和MySQL两个层面，介绍内存管理的相关知识点，希望能给大家带来一些帮助，以便更好地应对内存问题。
要是问大家，知道怎么从mysql数据库中drop掉业务表，很多人肯定会说，so easy，用drop table t_test语句不就完事了，这是初生牛犊不怕虎，你要是如此简单，去线上业务库中drop掉一张1TB大小的表，造成长时间的业务无法访问数据库，更严重，导致数据库崩溃，宕机都是可能的。
上一篇我们学习了三种不易用Python多处理表示的工作负载基准测试的其中两种，并比较了Ray、Python多处理和串行Python代码。今天这一篇我们来聊聊第三种基准测试。
近期博客更新不及时，是因为工作有了大的变动，今天分享个工作中遇到的一个小问题。 随着硬件层面的发展，linux系统多核已经是普通趋势，而mysql是单进程多线程，所以先天上对多进程的利用不是很高，虽然5.6版本已经在这方面改进很多，但是也没有达到100%，所以为了充分的利用系统资源，mysql有自己的补充，那就是可以部署多实例，一个实例一个端口。 一、mysql编译安装： cd /usr/local/src wget http://mirrors.sohu.com/mysql/MySQL-5.6/mysq
接着上一篇，前面两篇我总结了Redis安装和C#中如何使用redis 。接下来讲讲Redis 的主从复制以及主从复制的架构下C#中如何调用。
关于Linux系统的HugePages与Oracle数据库优化，可以参考熊爷之前的文章，相关概念介绍的非常清晰：
|作者 邓英明，腾讯云DBA，擅长数据库架构设计、故障诊断、性能优化，现主要负责腾讯云数据库MySQL/TDSQL-C/Redis的相关工作。 ---- 在日常工作中，时不时会收到内存使用率高的告警，那么我们应该如何处理呢？本文将从Linux和MySQL两个层面，介绍内存管理的相关知识点，希望能给大家带来一些帮助，以便更好地应对内存问题。 一、如何看懂内存指标 遇到内存问题，可以先通过free、vmstat、top等命令，进行检查。free命令，可以获取系统内存的总体使用情况；vmstat命令，可以实
对于MySQL的监控平台，相信大家实现起来有很多了：基于天兔的监控，还有基于zabbix相关的二次开发。相信很多同行都应该已经开始玩起来了。我这边的选型是prometheus + granafa的实现方式。简而言之就是我现在的生产环境使用的是prometheus，还有就是granafa满足的我的日常工作需要。
InnoDB 存储引擎是以数据页为单位来管理存储空间的。InnoDB 存储引擎在处理客户端的请求时，当需要访问某个数据页的数据时，就会把完整的数据页的数据全部加载到内存中，也就是说即使我们只需要访问一个数据页的一条记录，那也需要先把整个数据页的数据加载到内存中。将整个数据页加载到内存中后就可以进行读写访问了，在进行完读写访问之后并不着急把该数据页对应的内存空间释放掉，而是将其缓存起来，这样将来有请求再次访问该页面时，就可以省去磁盘 IO 的开销了。这个缓存就称之为Buffer Pool。
Unix/Linux操作系统提供了一个fork()系统调用，它非常特殊。普通的函数调用，调用一次，返回一次，但是fork()调用一次，返回两次，因为操作系统自动把当前进程（称为父进程）复制了一份（称为子进程），然后，分别在父进程和子进程内返回。
我并不期望成为一个专家级的 DBA，但是，在我优化 MySQL 时，我推崇 80/20 原则，明确说就是通过简单的调整一些配置，你可以压榨出高达 80% 的性能提升。尤其是在服务器资源越来越便宜的当下。
HugePages是Linux内核2.6+集成的一个功能，可以允许管理大于4KB的页。
LVM是逻辑盘卷管理（LogicalVolumeManager）的简称，它是Linux环境下对磁盘分区进行管理的一种机制，LVM是建立在硬盘和 分区之上的一个逻辑层，来提高磁盘分区管理的灵活性。通过LVM系统管理员可以轻松管理磁盘分区，如：将若干个磁盘分区连接为一个整块的卷组 （volumegroup），形成一个存储池。管理员可以在卷组上随意创建逻辑卷组（logicalvolumes），并进一步在逻辑卷组上创建文件系 统。管理员通过LVM可以方便的调整存储卷组的大小，并且可以对磁盘存储按照组的方式进行命名、管理和分配，例如按照使用用途进行定义：“development”和“sales”，而不是使用物理磁盘名“sda”和“sdb”。而且当系统添加了新的磁盘，通过LVM管理员就不必将磁盘的 文件移动到新的磁盘上以充分利用新的存储空间，而是直接扩展文件系统跨越磁盘即可。
作者 | 小罗ge11 来源 | http://r6d.cn/UdS6 概述 对于MySQL的监控平台，相信大家实现起来有很多了：基于天兔的监控，还有基于zabbix相关的二次开发。相信很多同行都应该已经开始玩起来了。我这边的选型是prometheus + granafa的实现方式。简而言之就是我现在的生产环境使用的是prometheus，还有就是granafa满足的我的日常工作需要。 1、首先看下我们的监控效果、mysql主从 2、mysql状态： 3、缓冲池状态： exporter 相关部署
1 . 确保windows能够ping通linux,linux能够ping通windows。
对于MySQL的监控平台，相信大家实现起来有很多了：基于天兔的监控，还有基于zabbix相关的二次开发。相信很多同行都应该已经开始玩起来了。我这边的选型是Prometheus + Granafa的实现方式。简而言之就是我现在的生产环境使用的是prometheus，还有就是granafa满足的我的日常工作需要。在入门的简介和安装，大家可以参考这里：
当系统变的复杂，配置项越来越多，一方面配置管理变得繁琐，另一方面配置修改后需要重新上线同样十分痛苦。这时候，需要有一套集中化配置管理系统，一方面提供统一的配置管理，另一方面提供配置变更的自动下发，及时生效。
虽然Python的多处理库已成功用于广泛的应用程序，但在本博文中发现它不适用于几个重要的应用程序类，包括数值数据处理，有状态计算和昂贵的初始化计算。主要有两个原因：
之前说过 Queue：在 Process之间使用没问题，用到 Pool，就使用 Manager().xxx， Value和 Array，就不太一样了：
数据库实例运行正常的情况，在各个log buffer中，会存有 各个LSN，可以通过 show engine innodb status 查看，但是注意，这个lsn并非是直接从磁盘文件获取，而是从buffer 中获取。说明如下：
1、NTP网络时间协议:它是通过网络在计算机系统之间进行时钟同步的网络协议。换言之，它可以让那些通过 NTP 或者 Chrony 客户端连接到 NTP 服务器的系统保持时间上的一致（它能保持一个精确的时间）。
对crash的数据库进行故障分析并不是一件快乐的事情，尤其是 MySQL 的日志中没有提供 crash 原因的情形。比如当 MySQL 内存耗尽。在 2012年 Peter Zaitsev 写了一篇文章 分析MySQL如何使用内存
multiprocessing包是Python中的多进程管理包。它与 threading.Thread类似，可以利用multiprocessing.Process对象来创建一个进程。该进程可以允许放在Python程序内部编写的函数中。该Process对象与Thread对象的用法相同，拥有is_alive()、join([timeout])、run()、start()、terminate()等方法。属性有：authkey、daemon（要通过start()设置）、exitcode(进程在运行时为None、如果为–N，表示被信号N结束）、name、pid。此外multiprocessing包中也有Lock/Event/Semaphore/Condition类，用来同步进程，其用法也与threading包中的同名类一样。multiprocessing的很大一部份与threading使用同一套API，只不过换到了多进程的情境。这个模块表示像线程一样管理进程，这个是multiprocessing的核心，它与threading很相似，对多核CPU的利用率会比threading好的多。
CentOS6.7x86_64【2.6.32-573.el6.x86_64】
openstack安装详见：OpenStack实践(一):Ubuntu16.04下DevStack方式搭建p版OpenStack
在微服务化的趋势下，为了最大限度增加扩容缩容的灵活性，名字服务和服务发现等方式就越来越受到青睐了。目前，主流的服务发现组件有：consul、etcd、zookeeper,其中的区别这里就不展开说明了，可以在官网查看这些服务之间的区别。
进程 说明：本文是基于Py2.X环境， Python实现多进程的方式主要有两种：一种方法是使用os模块中的fork方法; 另一种是使用multiprocessing模块。这两种方法的区别在于前者仅适用于Unix/Linux操作操作。对win是不支持的，而后者则是跨平台的实现方式。 使用os模块中的fork方式实现多进程。 Unix/Linux操作系统提供了一个fork()系统调用，它非常特殊。普通的函数调用，调用一次，返回一次，但是fork()调用一次，返回两次，因为操作系统自动把当前进程（称为父进程）复制
进程指的是正在进行的一个过程或者一个任务，而执行这个任务的是CPU。进程与程序的区别，可以理解为程序是我们写的一堆代码，而进程则是CPU执行这堆代码的过程，同一个程序被执行两次，就会产生两个进程。凡是硬件，都需要有操作系统进行管理，只要是操作系统，就会有进程概念，需要有创建进程的方式。进程的三种状态：
1. 初始化civetweb时刻的参数传递 src/civetweb/civetweb.h /* Start web server. Parameters: callbacks: mg_callbacks structure with user-defined callbacks. options: NULL terminated list of option_name, option_value pairs that specify Civetwe
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