在微服务架构环境中,项目中配置文件比较繁杂,而且不同环境的不同配置修改相对频繁,每次发布都需要对应修改配置,如果配置出现错误,需要重新打包发布,时间成本较高,因此需要做统一的配置中心,能做到自动更新配置文件信息,解决以上问题。
SniffAir是一个开源的无线安全框架,可帮助你轻松解析被动收集的无线数据并发起复杂的无线渗透测试。此外,它还可以处理大型的或多个pcap文件,执行交叉检查和流量分析,以寻找潜在的安全漏洞。除了预先构建查询外,SniffAir还允许用户创建自定义的查询来分析存储在后端SQL数据库中的无线数据。SniffAir使用查询提取数据并将此用于无线渗透测试报告中。这些数据还可被用来作为模块设置复杂的无线攻击包含在SniffAir中。顺带一提,SniffAir框架是由@Tyl0us和@theDarracott共同开发的。
对于机器名,请务必不要包含arcgis.com,诸如xxx.arcgis.com, xxx.xxarcgis.com, xxx.arcgisxx.com都禁止作为机器名。
近日,Redhat公司对RHEL的源代码访问做了变更. 这是对Linux服务器生态有比较大影响的一个事件.
配置中心伴随着这几年分布式系统演变和微服务架构的兴起,已经成为必不可少的需求之一。试下一下如果哪天公司的所有应用服务,从公司服务器迁移到云服务,成千上万的配置,修改起来是多么耗时费劲的事(我们公司就是……)。
jvm性能优化涉及到两个很重要的概念:吞吐量和响应时间。jvm调优主要是针对他们进行调整优化,达到一个理想的目标,根据业务确定目标是吞吐量优先还是响应时间优先。
Apollo(阿波罗)是携程框架部门研发的开源配置管理中心,能够集中化管理应用不同环境、不同集群的配置,配置修改后能够实时推送到应用端,并且具备规范的权限、流程治理等特性。
在高负载的网络环境下,为了保持服务的稳定性,限速 (download rate) 是一种必要的操控拜访量的手法。Nginx 是一款高性能的 Web 服务器和反向代理服务器,可以运用 limit_rate_after 和 limit_rate 两个首要指令来完结流量操控和限速。
在SAN存储系统中,LIO是把存储设备直接转化为可用存储资源的高效工具,它实现了基于文件/块设备/ramdisk甚至回环设备创建存储设备的iscsi
Apollo(阿波罗)是一款可靠的分布式配置管理中心,诞生于携程框架研发部,能够集中化管理应用不同环境、不同集群的配置,配置修改后能够实时推送到应用端,并且具备规范的权限、流程治理等特性,适用于微服务配置管理场景。
iSCSI 互联网小型计算机系统接口是由IBM下属的两大研发机构AImaden和Haifa研究中心共同开发的,是一个供硬件设备使用的、可在IP协议上层运行的SCSI指令集,是一种开放的基于IP协议的工业技术标准.该协议可以用TCP/IP对SCSI指令进行封装,使得这些指令能够通过基于IP网络进行传输,从而实现SCSI和TCP/IP协议的连接.对于局域网环境中的用户来说,采用该标准只需要不多的投资就可以方便、快捷地对信息和数据进行交互式传输及管理.
使用mdadm命令创建RAID磁盘阵列。其中,-Cv参数为创建阵列并显示过程,/dev/md0为生成的阵列组名称,-n 3参数为创建RAID 5磁盘阵列所需的硬盘个数,-l 5参数为RAID磁盘阵列的级别,-x 1参数为磁盘阵列的备份盘个数。在命令后面要逐一写上使用的硬盘名称。
Apollo (阿波罗)是携程框架部门研发的分布式配置中心,能够集中化管理应用不同环境、不同集群的配置,配置修改后能够实时推送到应用端,并且具备规范的权限、流程治理等特性,适用于微服务配置管理场景。
随着业务的发展、微服务架构的升级,服务的数量、程序的配置日益增多(各种微服务、各种服务器地址、各种参数),传统的配置文件方式和数据库的方式已无法满足开发人员对配置管理的要求:配置修改后实时生效,灰度发布,分环境、分集群管理配置,完善的权限、审核机制。分布式环境下,这些配置更加复杂。
在自己的工作站中安装的RAC测试环境,使用了iSCSI模拟共享存储,环境运行OK,但是在messages信息中频繁报错如下:
作者简介 宋顺,携程框架研发部技术专家。2016年初加入携程,主要负责中间件产品的相关研发工作。毕业于复旦大学软件工程系,曾就职于大众点评,担任后台系统技术负责人。 1、What is Apollo 1.1 背景 随着程序功能的日益复杂,程序的配置日益增多:各种功能的开关、参数的配置、服务器的地址…… 对程序配置的期望值也越来越高:配置修改后实时生效,灰度发布,分环境、分集群管理配置,完善的权限、审核机制…… 在这样的大环境下,传统的通过配置文件、数据库等方式已经越来越无法满足开发人员对配置管理的需求。 A
影响版本 WebLogic 10.3.6.0.0 WebLogic 12.1.3.0.0 WebLogic 12.2.1.3.0 WebLogic 12.2.1.4.0 WebLogic 14.1.1
国内流传的大多数关于fluxion的教程都是老版本的,版本4的我都没找到过,所以特地从国外把这篇文章给搬过来了,如果有人需要可以参考,本打算自己写一篇的,但是由于这个工具的核心是社工,所以在实战过程中我从来就没成功过,所以也就懒得写。如果需要翻译的,或者实践过程中遇到什么问题,欢迎随时骚扰。
示例 📷 使用Publisher Portal 发布者门户创建和发布API 部署API到Gateway 网关环境 在Developer Portal开发着门户发布API 在开发者门户Subscribing 订阅API并生成Key 使用Key调用API 门户默认地址 发布者门户:https://localhost:9443/publisher,账号默认admin/admin 开发者门户:https://localhost:9443/devportal,admin/admin 创建并发布API 📷 订阅API
下载Linux版本Xware1.0.31_x86_32_glibc 下载地址: Xware1.0.31_x86_32_glibc.zip ftp工具上传到centos系统中,或者: wget http
GitHub项目地址:https://github.com/Snowstorm0/learn-apollo
Apollo(阿波罗)是携程框架部门研发的分布式配置中心,能够集中化管理应用不同环境、不同集群的配置,配置修改后能够实时推送到应用端,并且具备规范的权限、流程治理等特性,适用于微服务配置管理场景。
# java -jar jenkins.war --ajp13Port=-1 --httpPort=8080
众所周知Apollo是携程开源的配置中心,所以中文文档也比较完善,因此这里就不过多赘述细节了。本文的主要目的是记录下如何在CentOS8下分布式部署Apollo配置中心。Apollo的功能亮点:
Open-Falcon,为前后端分离的架构,包含backend 和 frontend两部分:
Disk /dev/sda: 21.4 GB, 21474836480 bytes
2.Transfer http:6060 rpc:8433 socket:4444
javax.jms.jmsexception:无法从内容生成正文。可序列化类不可用于代理原因:java.lang.ClassNotFoundException:
大家好,我是易安!今天我们继续Python的学习,内容稍微有些多,不过我会尽可能举一些例子让你理解。
落地过微服务项目的朋友,对配置中心应该都不会陌生。利用配置中心可以集中化管理配置,还可以做到配置热更新等。目前市面常见的配置中心有QConf、spring-cloud-config、diamond、disconf、apollo、nacos等。而微服务项目最常用应该是spring-cloud-config、apollo、nacos。
1.先在windows中下载完源码包之后,通过ftp工具上传到linux目录中(推荐,下载速度可能稍微快点) 2.直接在linux里面通过wget命令下载到目录里
If you wish to change this, you may define the $POETRY_HOME environment variable:
Apollo(阿波罗)是携程框架部门研发的分布式配置中心,能够集中化管理应用不同环境、不同集群的配置,配置修改后能够实时推送到应用端,并且具备规范的权限、流程治理等特性,适用于微服务配置管理场景。 github地址为: https://github.com/ctripcorp/apollo 该项目提供了两种部署方式:本地部署和分布式部署。生产环境建议使用“分布式部署”。 因最近项目有使用配置中心的需求,在综合分析了apollo、Qconf、SpringCloud Config等一系列分布式配置中心后,初步选定apollo。 官方提供的分布式部署架构适合大规模集群环境。在其总体架构基础上做了精简,力求先跑起来,给开发部门提供环境,测试。
需要打包mall-admin、mall-search、mall-portal的docker镜像,具体参考:使用Maven插件为SpringBoot应用构建Docker镜像
Telegraf 是一个用Go编写的代理程序,可收集系统和服务的统计数据,并写入到 InfluxDB 数据库。Telegraf 具有内存占用小的特点,通过插件系统开发人员可轻松添加支持其他服务的扩展
如果对rabbitmq不熟悉的话可以查看https://blog.csdn.net/java_wxid/article/category/8663217
使用 podman 运行单 pod 集成以上所有容器方式的部署脚本请 参考此处[9](未集成 Clair)。
iscsi-initiator-utils-6.2.0.873-2.el6.x86_64
Polkit(PolicyKit)是一个用于控制类Unix系统中控制系统范围权限的组件,它为非特权进程与特权进程的通信提供了一种有组织的方式。pkexec是Polkit开源应用框架的一部分,它负责协商特权进程和非特权进程之间的互动,允许授权用户以另一个用户的身份执行命令,是sudo的替代方案。
微服务架构下,服务的数量视项目的规模大小而定,但数量肯定最少有十几二十个,这些微服务有时候共用一些配置,修改一个配置,这诸多服务都要跟着一起改。任务繁多,而且容易出错。
在项目中,每次处理用户提交的请求时,用户的请求数据的走向应该是:用户界面 --> 控制器层 --> 业务层 --> 持久层,以上各层的分工如下:
通过把mall-swarm项目部署到K8S上,我们可以发现K8S也没有想象中到那么难,K8S中的很多东西都是和Docker相通的!当我们听到消息称某个新技术要取代旧技术了,往往会困惑我们学的那些旧技术是不是过时了,没用了?其实我们大可不必担心,往往新技术都是在旧技术的基础上产生的,而且那些会旧技术的人会更容易掌握新技术!
近日,Oracle WebLogic Server 远程代码执行漏洞 (CVE-2020-14882)POC 被公开,未经身份验证的远程攻击者可通过构造特殊的 HTTP GET 请求,结合 CVE-2020-14883 漏洞进行利用,利用此漏洞可在未经身份验证的情况下直接接管 WebLogic Server Console ,并执行任意代码,利用门槛低,危害巨大。
RouterSrv为target服务器端进行设置,创建target设备,targetID为10,名称为iqn.2023-08.chinaskills.cn:test
1 背景和问题 随着云计算、PaaS平台的普及,虚拟化、容器化等技术的应用,例如Docker等技术,越来越多的服务会部署在云端。通常,我们需要需要获取日志,来进行监控、分析、预测、统计等工作,但是云端的服务不是物理的固定资源,日志获取的难度增加了,以往可以SSH登陆的或者FTP获取的,现在可不那么容易获得,但这又是工程师迫切需要的,最典型的场景便是:上线过程中,一切都在GUI化的PaaS平台点点鼠标完成,但是我们需要结合tail -F、grep等命令来观察日志,判断是否上线成功。当然这是一种情况,完善的Pa
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