power query学习笔记， 记录下一些不可直接操作但使用频次相对较高的一些语法 大数据时代的来临，每天需要处理的数据量都很大，对于部分计算机语言学起来比较吃力的同学，可以选择PQ进行大体量数据的处理...，基本上都是可视化操作，方便上手 而且从16版开始16、19、365版本的excel pq不在需要单独插件，直接并入到Excel的【数据】选项卡下面了，使用起来更方便 Table.AddColumn
Microsoft Power Query 提供了强大的“获取数据”体验，其中包含许多功能。Power Query 的一项核心功能是筛选和组合，即“混搭”来自一...
python和PQ的完美结合 PQ固定格式刷新数据 当报表达到一定体量，一个个表打开刷新也挺费事儿的 使用python执行全部刷新并保存，优化工作流程 import win32com.client
不怕有神一样的对手，只怕有猪一样的队友 我们收集资料，队友交上来这样的资料 这时保证你想S的心都有了 ================ 怎么办，还好有PQ帮忙 第一：提取姓名 第二：提取电话号码
如果要把靠左的空值数据去除，把右边的数据靠左移动的话，肯定是针对记录进行调整，最终再整理成一张表格。
官方架构图如下： 2 PQ(parallel query) GaussDB(for MySQL)支持了并行执行的查询方式，用以降低分析型查询场景的处理时间，满足企业级应用对查询低时延的要求。...Using pushed NDP columns; Using temporary; Using filesort 1 row in set, 1 warning (0.00 sec) 3.2、开启并行（PQ...执行计划中多出来了Parallel execute (16 workers, tpch.lineitem)，或用hint开启并行: mysql> explain -> select /*+ PQ...4 测试总结 针对16个测试场景测试结果如下 以上图中蓝色为MySQL8.0.26的官方版本查询时间，紫色为GaussDB(for MySQL)的开启NDP和PQ的查询时间，总体来说，GaussDB...总体来说，GaussDB(for MySQL) 的NDP和PQ提高了很大的性能。 墨天轮原文链接：https://www.modb.pro/db/172928?
1.爬取知乎-发现-热门话题的问答： import requests from pyquery import PyQuery as pq url = 'https://www.zhihu.com/explore...Gecko) Chrome/68.0.3440.75 Safari/537.36'} html = requests.get(url,headers = headers).text doc = pq...() #抓问题，不为 .h2 理由是 h2 是标签，不是属性 author = item.find('.author-link-line').text() #抓作者 answer = pq...是以字典形式返回，所以 attr() 返回键的值；例如 attr(‘alt’) 得到的是 ‘炉石传说石英元素 女巫森林新卡’ 提取 scr 的值：.attr(‘lz_src’) 加一个 lz_ 4. doc = pq
IVF_PQ索引索引IndexFlatL2和IndexIVFFlat存储完整的向量。为了扩展到非常大的数据集，Faiss 提供了基于乘积量化的有损压缩来压缩存储的向量的变体。...PQ的主要目的是节省了大量内存。也能提升速度，但并不多。IVF_PQ 在量化向量的乘积之前执行 IVF 索引聚类。...索引构建参数:m：乘积量化因子数，表示每个向量被分成多少个子向量nlist：集群单元数量nbits：每个向量用多少位表示使用attu创建IVF_PQ索引使用pymilvus创建IVF_PQ索引from...consistency_level="Bounded",shards_num=1)print("Start creating index")index_params = { "index_type": "IVF_PQ
Step 01 选中所有业务员列，添加值计数列（也可以直接写自定义列），如下图所示： 此时，PQ中会生成添加计数列的步骤，可以直接单击步骤设置按钮查看所生成公式，如下图所示： Step
，里面介绍了通过Power Query实现对文件夹及路径管理的问题，但对比我们常见的文件夹内容，PQ里获取的信息总好像少了点儿啥！...这不，终于有小伙伴问了，PQ里没有文件的大小哦，如果想按文件的大小排个序，咋整？...好像真没有： 其实，我们没有注意到其中的一列，里面还有更多详细信息，其中就包括文件的大小： 提取出来也很简单，直接展开，选择size信息即可： 另外，如果发现你的PQ
对于给定的向量维度 D，不使用PQ的聚类方法将导致非常高的内存需求和复杂度： 操作 内存和复杂度 k-means PQ 通过将向量分割成子向量，并应用到这些较小维度的子量化过程，PQ显著降低了等效内存使用和分配复杂度...PQ技术不仅减少了存储需求，还可能提高搜索和处理速度，同时保持了数据的有用特征，为性能和压缩之间提供了良好的平衡。 PQ在Faiss中的实现 上述已经通过Python示例了解PQ的基本概念。...可视化一些2D的PQ向量： “2D图表显示重建的PQ向量。然而实际上永远不会使用PQ来处理2D向量，维度太低不足以将它们分割成子向量和子量化。...PQ：仅使用6.5MB内存，压缩率达到了97%以上。 IVFPQ：使用9.2MB内存，略高于PQ，但仍远低于FlatL2。...PQ：搜索速度提升至1.49毫秒，但召回率降低至50%。 IVFPQ：结合了IVF的PQ索引在保持52%召回率的同时，将搜索速度进一步降低至0.09毫秒。
如视频《PQ操作的陷阱及工作原理》： 这些“坑”，我在系列视频中，当案例中的操作方法可能出现类似的问题时，都尽可能做好提醒以及提供实现真正动态化的方法，让大家尽可能少走弯路，更快地加深对Power...类似的情况有很多，但是，只要我们掌握PQ的工作原理及相关的基础知识，就一定能在遇到这些坑的时候，顺利的跨越。
本例，真正理解PQ的分界线。...确实没有碰到特别复杂的情况，原因有三： 1.使用PowerBI应减少在导入数据环节的复杂数据转换处理，这会拖慢速度，而且影响非常明显，所以，应该使用已经整理好的数据作为PowerBI的数据源，在这种模式下，PowerBI使用PQ...在这里的分享，展示这两个案例，更多地给大家启发一种举一反三的思维以及分治法的通用模式，这些需要用PowerBI 的 PQ 深度套路来落地。
PQ-计算总分再国际排名中国排名 要求：计总分，国际排名、中国排名 知识点：each _、List.SortList.Distinct List.PositionOf let 源 =Excel.CurrentWorkbook
如果要进行复杂的计算处理，一般建议是数据经过PQ处理后，加载到数据模型用PP配合做处理。...但是，有些简单或者又因为希望通过PQ来实现一些非标准格式报表时，避免不了在PQ里做相应计算，那就可以通过简单的函数配合来完成。...废话说完，回到问题：PQ里没有Ceiling这个函数，怎么办？...其实，只要理解Ceiling这个函数的原理，在PQ里写一个替代公式也很简单，如下： 不解析了，废话已经很多了。
在Excel里，关于提取顾客最后消费记录的问题是一个很麻烦的事情，但是，通过Excel的新功能Power Query来实现却非常简单！
但是，如果我想用Text.Split函数拆分的话，怎么能直接转换为数字呢？
本文通过一个例子，综合体现常用的数据替换、分列、删除重复数据的操作方法。数据样式及要求如下：
小勤：上次对PQ的数据结构做了一个总体的介绍，那在PQ里怎样取到一行、一列，甚至一个“单元格”里的值呢？...大海：PQ里有一个很特殊的字符——英文下划线（_），表示当前内容，比如要引用当前行=_： 结果就是当前行的内容： 小勤：啊！原来这样！这下划线也太神奇了吧！ 大海：是啊！
很多朋友都在问，Power Query里能不能使用通配符，比如最常用的星号（*），在Excel里可以实现如下图中的批量替换：
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