Linux释放内存的命令: sync echo 1 > /proc/sys/vm/drop_caches
drop_caches的值可以是0-3之间的数字,代表不同的含义: 0:不释放(系统默认值) 1:释放页缓存 2:释放dentries和inodes 3:释放所有缓存
上一篇文章中《图解Linux网络包接收过程》,我们梳理了在Linux系统下一个数据包被接收的整个过程。Linux内核对网络包的接收过程大致可以分为接收到RingBuffer、硬中断处理、ksoftirqd软中断处理几个过程。其中在ksoftirqd软中断处理中,把数据包从RingBuffer中摘下来,送到协议栈的处理,再之后送到用户进程socket的接收队列中。
总体而言,Linux操作系统是一个强大、灵活且可定制的操作系统,广泛应用于服务器、嵌入式系统、超级计算机等各种领域。
Linux内核对网络包的接收过程大致可以分为接收到RingBuffer、硬中断处理、ksoftirqd软中断处理几个过程。其中在ksoftirqd软中断处理中,把数据包从RingBuffer中摘下来,送到协议栈的处理,再之后送到用户进程socket的接收队列中。
%us: 表示用户空间程序的cpu使用效率 %sy:表示系统空间程序的cpu使用效率 %ni: 表示用户空间通过nice调度过的程序的cpu使用效率 %id: 空闲cpu %wa:cpu运行时等待io的时间 %hi: cpu运行过程中硬中断的数量 %si: cpu处理软中断的数量 %st: 被虚拟机偷走的cpu
在Linux系统下,我们一般不需要去释放内存,因为系统已经将内存管理的很好。但是凡事也有例外,有的时候内存会被缓存占用掉,导致系统使用SWAP空间影响性能,例如当你在Linux下频繁存取文件后,物理内存会很快被用光,当程序结束后,内存不会被正常释放,而是一直作为caching。,此时就需要执行释放内存(清理缓存)的操作了。
在疫情期间,小编不得不待在家中远程办公。但变的是办公方式,不变的是美创运维的7*24小时不间断支持。
介绍一些运维工作中的技巧,多多实践可以提高我们在工作中的效率。 1. Shell 命令行 光标移到行首:Ctrl+a 光标移到行尾:Ctrl+e 删除所有内容:Ctrl+u 2. Vim 命令行 光标移到行首:0或者Shift+^ 光标移到行尾:Shift+$ 光标移到首行:gg 光标移到尾行:Shift+g 撤销当前操作:u 3. 查看Linux版本信息 lsb_release -a cat /etc/redhat-release cat /etc/issue cat /proc/cpuinfo cat
线上集群后端某台Web服务器例行检查时,我观察到+buffers/cache值(即Linux内存的实际使用情况)一直都是5365左右,就算停掉Nginx+FastCGI程序和其它程序也是一样,考虑到这台机器经常在使用rsync+inotify,肯定会存在着频繁存取文件的情况。而Linux系统有一个特性:在Linux下频繁存取文件时,就会占用物理内存。当程序结束时并不会自动释放被占用的内存,而是一直作为Cache存在。实际上内核结束一个程序后,它是会释放内存的,但是内核并没有立刻将这部分收集到free当中,而是存在在cached或者buffer当中,提高系统的io效率,cache和buffered的内存是由内核进行动态的配置管理,如果系统的free大小不够的时候,系统会自动释放cache buffer的内存给程序使用(因此如果是看到used很多,来手动释放内存其实是不需要的,我前面的文章及书籍其实也说明了我们应该如何观察Linux系统的实际内存使用情况,这里就不再多描述了)。
1. rx-checksumming:校验接收报文的checksum。
Linux内核是高并发服务的关键组件之一。以下是一些可用于优化Linux内核的配置。
此前的文章中,我们介绍了 tcp 协议的基本概念和连接的建立与终止 最后,我们介绍了“经受时延的确认”,这是一种将 ACK 包与下一条数据包合并发送的策略,这样可以尽量减少发往网络的报文,以提高传输的效率,节省网络资源。 除此之外,TCP 还有很多其他算法和策略用来优化网络的使用。
内存是计算机的重要资源,虽然今天大多数的服务对内存的需求都没有那么高,但是数据库以及 Hadoop 全家桶这些服务却是消耗内存的大户,它们在生产环境动辄占用 GB 和 TB 量级的内存来提升计算的速度,Linux 操作系统为了更好、更快地管理这些内存并降低开销引入了很多策略,我们今天要介绍的是 HugePages,也就是大页[^1]。
安装第一遍的时候,遇到了各种问题,一一百度之。最后一个问题,磁盘不足,这个实在没法解决。只好重做系统。其实最好的办法是调整分区大小,但是我之前觉得磁盘剩余的27GB没有合理的利用,还是重新分一下比较好。 这部分的内容转载自 http://www.iteye.com/topic/816268 – 任何一个分区都必须挂载到某个目录上。 – 目录是逻辑上的区分。分区是物理上的区分。 – 磁盘Linux分区都必须挂载到目录树中的某个具体的目录上才能进行读写操作。 – 根
在面试的过程中,总不可避免会问到与 操作系统 和 网络 相关的内容,因为这个确实是工作上经常打交道的内容;
free 命令用于显示内存的使用情况,显示可用和已用物理内存和交换内存的总数,以及内核使用的缓冲区。
让CPU只和内存打交道,那么整机的效率就由内存决定。内存比CPU要慢,但是比外设要快的多。
在接入日志组件xlog的工作中,对mmap内存映射加深了了解,分享一下学习心得。 1.一个Linux进程的虚拟内存 如图展示了一个Linux进程的虚拟内存。 虚拟的意思是进程以为自己有这么一
最近在研究Linux系统负载的时候,接触到一些关于CPU信息查看的知识,和大家分享一下。通过对/proc/cpuinfo文件中的参数的分析,也学到了不少东西。
来自:酷 壳 - CoolShell 链接:http://33h.co/wipp1
Linux服务器运行一段时间后,由于其内存管理机制,会将暂时不用的内存转为buff/cache,这样在程序使用到这一部分数据时,能够很快的取出,从而提高系统的运行效率,所以这也正是Linux内存管理中非常出色的一点,所以乍一看内存剩余的非常少,但是在程序真正需要内存空间时,Linux会将缓存让出给程序使用,这样达到对内存的最充分利用,所以真正剩余的内存是free+buff/cache
滑动窗口本质上是描述接受方的TCP数据报缓冲区大小的数据,发送方根据这个数据来计算自己最多能发送多长的数据。如果发送方收到接受方的窗口大小为0的TCP数据报,那么发送方将停止发送数据,等到接受方发送窗口大小不为0的数据报的到来。 关于滑动窗口协议,还有三个术语,分别是: 窗口合拢:当窗口从左边向右边靠近的时候,这种现象发生在数据被发送和确认的时候。 窗口张开:当窗口的右边沿向右边移动的时候,这种现象发生在接受端处理了数据以后。 窗口收缩:当窗口的右边沿向左边移动的时候,这种现象不常发生。
直接读取/proc/{pid} 文件夹的时间戳方式(不准确但效率高),以下是方法一的代码,但是我没有验证过
项目的扩容申请了一台机器,到手之后看一下机器的指标,看到内存使用情况是这样的。 1、查看内存 free $ free -h total used free shared buffers cached Mem: 125G 89G 36G 92K 212M 74G -/+ buffers/cache: 14G 111G Swap
本文从OSI每一层缓存介绍、常见开源中间件缓存举例、TCP/IP协议栈中的缓存机制、操作系统中的缓存、访问缓存数据的时间范围统计等方面对计算机中的缓存进行详细介绍。希望对您有所帮助!
系统的默认属性是会将最近的读请求时间记录到文件系统的元数据里,这样一次读请求会产生至少一次写请求,在很多场景下,这种特性没有应用价值,所以可以关掉来减少IO开销
如何知道自己的系统使用哪个Linux内核版本?以下是在Linux终端中检查内核版本的几种方法。
本文介绍Python的os包中有查询和修改进程信息的函数,Python的这些工具符合Linux系统的相关概念,所以可以帮助理解Linux体系。
线上某个kafka集群由于种种原因,从 24 * 机型 A 置换迁移为 12 * 机型 B。从集群总资源维度看,排除其他客观因素,置换后,CPU总核数少了一半,使用率上升其实也是预期之内的。事实上置换后,集群CPU使用率确实也由原有的 20%提升至 40%,上升了约 1 倍多。但置换后,cpu sys使用率均值约达到了 12%,较为抢眼,系统相关服务却并无异常,令人有些困惑。
原文链接:https://rumenz.com/rumenbiji/linux_drop_caches.html
Linux系统目录是Linux操作系统中最重要的部分之一,它承载着Linux系统的文件和目录结构。如同Windows系统中的文件夹,Linux系统目录用于组织和管理系统的文件和应用程序。不同的是,Linux系统目录具有更加灵活和复杂的结构,因此了解和掌握Linux系统目录的结构和操作对于Linux用户来说至关重要。
这是我们经常能听到很多大佬说的一句话,那为什么说 Linux 中都是文件呢?这句话究竟代表着什么具体的含义呢?在操作系统中,文件系统又扮演着一个什么样的角色?作为一个普通的开发者,我们究竟对文件系统要有怎么样的认识?今天我们就来看看这个大哥 —— 文件系统
Linux下的大页分为两种类型:标准大页(Huge Pages)和透明大页(Transparent Huge Pages)。
内存是计算机中与CPU进行沟通的桥梁,用于暂时存放CPU中的运算数据。Linux 内核的内存管理机制设计得非常精妙,对于 Linux 内核的性能有很大影响。在早期的 Unix 系统中,fork 启动新进程时,由于从父进程往子进程复制内存信息需要消耗一定的时间,因此启动多个进程时存在性能瓶颈。现在的 Linux 内核则通过“写时复制(copy-on-write)”等机制提高了创建进程的效率;也正是因为这个原因,关于 Linux 内存分配、计算、空闲判断有一些特别的地方需要注意。
关于Kafka的一个灵魂拷问:它为什么这么快?或者说,为什么它能做到如此大的吞吐量和如此低的延迟?
本文讨论的 swap基于Linux4.4内核代码 。Linux内存管理是一套非常复杂的系统,而swap只是其中一个很小的处理逻辑。
硬件中断发生频繁,是件很消耗 CPU 资源的事情,在多核 CPU 条件下如果有办法把大量硬件中断分配给不同的 CPU (core) 处理显然能很好的平衡性能。 现在的服务器上动不动就是多 CPU 多核、多网卡、多硬盘,如果能让网卡中断独占1个 CPU (core)、磁盘 IO 中断独占1个 CPU 的话将会大大减轻单一 CPU 的负担、提高整体处理效率。 VPSee 前天收到一位网友的邮件提到了 SMP IRQ Affinity,引发了今天的话题:D,以下操作在 SUN FIre X2100 M2 服务器+
在开发 socket 应用程序时,首要任务通常是确保可靠性并满足一些特定的需求。利用本文中给出的 4 个提示,您就可以从头开始为实现最佳性能来设计并开发 socket 程序。本文内容包括对于 Sockets API 的使用、两个可以提高性能的 socket 选项以及 GNU/Linux 优化。
关于Kafka的一个灵魂拷问:它为什么这么快? 或者说,为什么它能做到如此大的吞吐量和如此低的延迟?
这是国内第一个关于Nim的系列教程 先说废话 业内的人认为能够直接操作系统硬件的语言才称得上系统级的编程语言 常见的系统级编程语言有:汇编、C、C++、D、GO、Rust、Nim。 像python、Java、c#、VB、JavaScript、PHP等,要么需要虚拟机、要么需要解释器,都称不上系统级的编程语言,都受限于它们所依赖的环境。 系统级的编程语言就不会这样,自由度非常高, 但汇编、C、C++的生产效率都比较底下 虽然C++用熟练了之后,生产效率不一定低,但这门语言的复杂度非常高,学习曲线很陡 那么就剩
相信你已经对集群分类有了大致了解了,那么我们现在详细说说使用LVS来实现负载均衡集群。
接下来cillianplatform项目的更新频率保持一周一次,等稳定了到公开测试版本,会告知大家。
这些问题,很可能是由于Page Cache管理不到位引起的,因为Page Cache管理不当除了会增加系统I/O吞吐外,还会引起业务性能抖动。
Procfs 是进程文件系统的缩写,包含一个伪文件系统(启动时动态生成的文件系统),用于通过内核访问进程信息。linux这个文件系统通常被挂载到 /proc 目录。
超线程技术(Hyper-Threading): 就是利用特殊的硬件指令,把两个逻辑内核(CPU core)模拟成两个物理芯片,(一个核模拟出两个核?)
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