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ProGen:蛋白质生成语言模型

根据NLP指标,ProGen模型表现出良好的性能,且随着氨基酸上下文和条件标签的增多,模型效果会进一步提升。ProGen也适用于未见的蛋白家族,若进行微调,模型效果更好。...为此,作者介绍了一种可控的蛋白质生成模型ProGen。...4 结果 4.1ProGen语言模型评估 实验结果显示ProGen对于标准基线(UniformBaseline)和经验基线(Empirical Baseline)均有显著提高。...,微调的ProGen有了改善。...ProGen的参数数量可与最大规模的语言模型相提并论,但是,下图中的训练曲线表明无论多大的规模和数量,ProGen均不会出现过拟合现象。这说明蛋白质生成将受益于更大规模的模型和更长时间的训练。 ?

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蛋白质语言模型 ProGen:在实验室合成由 AI 预测的蛋白质

他们开发出一种名为 ProGen 的蛋白质工程深度学习语言模型。ProGen 接受了来自公开的已测序天然蛋白质数据库中的 2.8 亿个原始蛋白质序列的训练,从头开始生成人工蛋白质序列。...训练后,ProGen 可以提示从头开始为任何蛋白质家族生成全长蛋白质序列,与天然蛋白质具有不同程度的相似性。...ProGen 是一个 12 亿参数的神经网络,使用包含 2.8 亿个蛋白质序列的公开数据集进行训练。ProGen 的一个关键组成部分是条件生成,即由属性标签控制的序列生成作为语言模型的输入提供。...ProGen 生成的蛋白质在所有序列同一性箱中与任何已知的天然蛋白质的表达同样好。...本文中描述的方法的综合代码库可在:https://github.com/salesforce/progen 上公开获得。

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Linux - Linux内存管理

为了解决内存紧缺的问题,Linux引入了虚拟内存的概念。为了解决快速存取,引入了缓存机制、交换机制等。...要深入了解Linux内存运行机制,需要知道下面提到的几个方面。 首先,Linux系统会不时地进行页面交换操作,以保持尽可能多的空闲物理内存。...其次,Linux进行页面交换是有条件的,不是所有页面在不用时都交换到虚拟内存中,Linux内核根据“最近最经常使用”算法,仅仅将一些不经常使用的页面文件交换到虚拟内存中。...Linux虽然可以在一段时间内自行恢复,但是恢复后的系统已经基本不可用了。...Linux下可以使用文件系统中的一个常规文件或者一个独立分区作为交换空间。同时Linux允许使用多个交换分区或者交换文件。

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Linux】--- Linux权限概念

shell 对于Linux,有相同的作用,主要是对我们的指令进行解析,解析指令给Linux内核。反馈结果在通过内核运行出结果,通过shell解析给用户。...2.3 Linux中的用户 Linux下有两种用户:超级管理员(root)、普通用户。 超级管理员(root):可以再linux系统下做任何事情,不受权限约束 普通用户:在linux下做有限的事情。...Linux具有组的概念,主要是在多人协作的时候,更好的进行权限管理!...而在Linux中不通过后缀区分文件类型!但并不是说Linux不用后缀。 那通过什么区分呢?即ls -l第一个属性列。 Linux文件类型: -:普通文件。...很简单一个道理,Linux系统不以文件后缀作为区分文件类型的依据,但并不代表gcc不需要,Linux系统 != gcc。

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