1)在各个JournalNode节点上,输入以下命令启动journalnode服务:(前提zookeeper集群已启动)
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本文详细介绍搭建4个节点的完全分布式Hadoop集群的方法,Linux系统版本是CentOS 7,Hadoop版本是2.7.7,JDK版本是1.8。
配置环境 假设你已经安装hadoop-common/hadoop-hdfs,并且输出了HADOOP_COMMON_HOME/HADOOP_HDFS_HOME,解压hadoop mapreduce 包,配置环境变量HADOOP_MAPRED_HOME到要安装的目录。HADOOP_YARN_HOME的配置和 注意:下面的操作假设你已经运行了hdfs。 设置配置信息 要启动ResourceManager and NodeManager, 你必须升级配置。假设你的 $HADOOP_CONF_DIR是配置目录,并且已经安装了HDFS和core-site.xml。还有2个配置文件你必须设置 mapred-site.xml 和yarn-site.xml. 设置 mapred-site.xml 添加下面的配置到你的mapred-site.xml.
在查询了很多资料以后,发现国内外没有一篇关于hadoop2集群环境搭建的详细步骤的文章。
学习Hadoop有两天了,配置Hadoop到环境也用了两天,将自己在Ubuntu 14.04下Hadoop Eclipse 环境配置过程写在这里,希望对大家有所帮助!
Hadoop2.0的架构和1.0完全不一样,在安装配置上和1.0也有很大的不同,譬如配置文件的目录不一样了,还有要对yarn进行配置,这个在1.0是没有的。很多人第一次接触hadoop2.0的时候,会很不适应,而且官方的文档也有些写得不太清楚的地方,也有些错误。笔者在初次安装hadoop2.0的时候,看着官方的文档,中间也出现过很多问题。为了帮助大家很快的部署上hadoop2.0,笔者写了这篇文章。这篇文章主要就是介绍一个hadoop2.0的一个最基本最简单的配置,目的就是尽快的让hadoop2.0在机器上
工欲善其事,必先利其器,啥都不说,Hadoop下载:http://archive.cloudera.com/cdh5/cdh/5/ 选择好相应版本搞起,在本文讲述的是 围绕hadoop-2.3.0-cdh5.1.2版本安装过程。(安装环境为自己在VMWare 10里面搭建的三台 Linux 虚拟机)。
Hadoop2.0 配置yarn成功,记住这个成功的一刻,把几个主要文件贴出来: --------------------------------------分割线 -----------------
本章主要介绍下在Linux系统下的Hadoop2.5.0伪分布式环境搭建步骤。首先要搭建Hadoop伪分布式环境,需要完成一些前置依赖工作,包括创建用户、安装JDK、关闭防火墙等。
Hadoop伪分布式一般用于学习和测试.生产环境一般不使用.(如有错误,欢迎批评指正)
前面一篇使用 Qt 实现了一个简单的计算器,下面使用 Qt 制作一个简单的电子相册
对于linux3.0之后,linux内核支持了设备树“这个家伙”,刚接触Device Tree的人,一开始会比较迷茫,不知道怎么用,他究竟有多强大。作者刚接触的时候也是一样,在我之前的一篇文章《linux 设备树与驱动的关系》中,将早先时候的设备模块与现在的设备树的区别进行了比较。作者在这里也说说我在学习一点小经验:
集群中只有mapred-site.xml.template,可以从这个文件进行复制
在 安装和配置Hadoop(单节点) 这篇文章中,已经进行了Hadoop单机伪集群模式的部署。生产环境中,Hadoop都是以集群方式进行安装和部署的,否则,就不需要使用Hadoop了,分布式存储和分布式运算是Hadoop提供的核心功能。这篇文章将在单机安装的基础上,进行3个节点Hadoop集群的安装,因此如果你还没有单机安装过Hadoop,那么请先查看一下单机安装的这篇文章。
因为是课程要求,所以在自己电脑上安装了Hadoop,由于没有使用虚拟机,所以使用单机模拟Hadoop的使用,可以上传文件,下载文件。
所以可想而知,同一套 Qt 代码在不同平台上生成的应用,界面风格将会迥异(随平台而定)
$>cp /mnt/hdfs/downloads/bigdata/jdk-8u65-linux-x64.tar.gz ~/downlooads
Amoeba for Mysql软件,致力于MySQL的分布式数据库前端代理层,它主要在应用层访问MySQL的时候充当SQL路由功能,专注于分布式数据库代理层(Database Proxy)开发。座落与Client、DB之间,对客户端透明。具有负载均衡、高可用性、SQL过滤、读写分离、可路由相关的到目标数据库、可并发请求多台数据库合并结果。
最近在学习大数据,需要安装Hadoop,自己弄了好久,最后终于弄好了。网上也有很多文章关于安装Hadoop的,但总会遇到一些问题,所以把在CentOS 7安装Hadoop 3.0.0的整个过程记录下来,有什么不对的地方大家可以留言更正。 一、ssh免密登录 1、测试是否能免密登录 # ssh localhost The authenticity of host 'localhost (::1)' can't be established. 2、设置免密登录 1)、去掉 /etc/ssh/ss
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上一篇博文《cmake:shell(bat,sh) 脚本方式生成Makefile》中完成了cmake生成Makefile脚本的过程,也就是步骤1,本文谈谈步骤2和步骤3的实现:
环境说明 redhat6.7 hadoop2.7 角色 主机名 IP master node01 192.168.6.71slave node02 192.168.6.72Slave node03 192.168.6.73 配置 vim /etc/hosts 192.168.6.71 node01
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上一篇文章《Hadoop2.0 federation介绍》(见http://www.linuxidc.com/Linux/2014-05/101179.htm )介绍了hadoop2.0 federation的基本架构和基本原理,本文接着先介绍单独配置federation,在下一篇文章中会继续介绍同时配置HA和federation。 1 准备
在platform_device部分有简单说明描述设备有两种方法:一种是使用platform_device结构体来指定;另一种是使用设备树来描述。
一、安装前准备 1. 安装配置Hadoop,见http://blog.csdn.net/wzy0623/article/details/50681554 2. 下载安装包 mysql-5.7.10-linux-glibc2.5-x86_64 apache-hive-1.2.1-bin.tar.gz mysql-connector-java-5.1.38.tar.gz 二、安装MySQL 1. 解压 tar -zxvf mysql-5.7.10-linux-glibc2.5-x86_64.tar.gz 2. 建立软连接 ln -s /home/grid/mysql-5.7.10-linux-glibc2.5-x86_64 mysql 3. 建立数据目录 mkdir /home/grid/mysql/data 4. 编辑配置文件~/.my.cnf内容如下 [mysqld] basedir=/home/grid/mysql datadir=/home/grid/mysql/data log_error=/home/grid/mysql/data/master.err log_error_verbosity=2 5. 初始化安装,并记下初始密码 mysqld --defaults-file=/home/grid/.my.cnf --initialize 6. 启动MySQL mysqld --defaults-file=/home/grid/.my.cnf --user=grid & 7. 登录MySQL,修改初始密码 mysql -u root -p mysql> ALTER USER USER() IDENTIFIED BY 'new_password'; mysql> exit; 8. 在/etc/profile中添加环境变量 export PATH=$PATH:/home/grid/mysql/bin 三、安装配置hive 1. 解压 tar -zxvf apache-hive-1.2.1-bin.tar.gz 2. 建立软连接 ln -s /home/grid/apache-hive-1.2.1-bin hive 3. 建立临时目录 mkdir /home/grid/hive/iotmp 4. 建立配置文件hive-site.xml cp ~/hive/conf/hive-default.xml.template ~/hive/conf/hive-site.xml 5. 新建配置文件hive-site.xml,内容如下:
首先,准备 5 台虚拟机,其中 1 台虚拟机作为NameNode,4 台虚拟机作为DataNode,分别为:
and then 4 xml files: core, hdfs, mapreduce, yarn
下载地址:Index of apache-local/hadoop/core/hadoop-3.3.0
由于Hadoop 2.5.x 已经出来有好几个月了,网上配置类似架构的文章也有很多,所以在这里重点描述一下namenode 和 secondary namenode不再同一台机器上的配置方法,以及namenode 宕机后 meta数据的恢复方法,并且描述一下几个主要配置文件中配置项的意义。
本文详细记录在开发服务器CentOS 6.5上搭建Hadoop的详细过程。 ssh连接免密码配置 由于配置过程中需要频繁的进行ssh连接到开发服务器执行命令以及通过scp命令向服务器拷贝文件等依赖ssh连接的操作。所以,配置本地环境跟服务器之间的ssh免密码连接可以有效的提升工作效率。 由于我本机已经生成过公钥,所以我只需将已有的公钥拷贝到服务器即可。推荐使用ssh-copy-id命令,简单又不会出错。手动copy 再append的公钥文件尾,容易因为操作问题,造成无法正确识别公钥。 注:如果你没有生成过公
hosts文件和SSH免密码登录配置好了之后,现在进入Hadoop安装目录,修改一些配置文件,修改配置还是相对简单的,一下是需要修改的文件内容(当然这里只是学习时的配置,更加深入的配置笔者也不会了),四台机相同配置,以下是一些修改的文件(红色为修改部分):
根据文章内容,总结为:本文主要介绍了如何从零开始搭建一个Hadoop集群,包括安装、配置、集群部署等步骤,并提供了可能出现的问题和解决方法。同时,本文还介绍了如何格式化节点,以及使用Hadoop进行集群部署的一些常见问题和解决方法。
以前只在linux上配置J2EE项目执行环境,无非配置下jdk,部署tomcat,再通过docker或者jenkins自动部署上去
Apache Hadoop2.2.0作为新一代hadoop版本,突破原来hadoop1.x的集群机器最多4000台的限制,并有效解决以前常遇到的OOM(内存溢出)问题,其创新的计算框架YARN被称为hadoop的操作系统,不仅兼容原有的mapreduce计算模型而且还可支持其他并行计算模型。
或者 链接:https://pan.baidu.com/s/1JdPCMMEq178hXV5V4Ild3Q 密码:03l1
详情参考 http://hbase.apache.org/book.html#quickstart
描述:在做PHP读写分离前需要拿到运维部门给好的读写数据库的连接地址,提前定义好数据库的操作类程序,然后编写开发文档让所有的开发同时都统一调用这个类来执行SQL语句;
Android是基于Linux系统的,所以Android启动将由Linux Kernel启动并创建init进程。该进程是所有用户空间的鼻祖。
Flink可以运行在所有类unix环境中,例如:Linux,Mac OS 和Windows,一般企业中使用Flink基于的都是Linux环境,后期我们进行Flink搭建和其他框架整合也是基于linux环境,使用的是Centos7.6版本,JDK使用JDK8版本(Hive版本不支持JDK11,所以这里选择JDK8),本小节主要针对Flink集群使用到的基础环境进行配置,不再从零搭建Centos系统,另外对后续整合使用到的技术框架也一并进行搭建,如果你目前已经有对应的基础环境,可以忽略本小节,Linux及各个搭建组件使用版本如下表所示。
前言 前面我们主要分析了搭建Hadoop集群所需要准备的内容和一些提前规划好的项,本篇我们主要来分析如何安装CentOS操作系统,以及一些基础的设置,闲言少叙,我们进入本篇的正题。 技术准备 VMware虚拟机、CentOS 6.8 64 bit 安装流程 因为我的笔记本是Window7操作系统,然后内存配置,只有8G,内存配置太低了,当然为了演示,我会将Hadoop集群中的主节点分配2GB内存,然后剩余的三个节点都是1GB配置。 所有的节点存储我都设置为50GB。 在安装操作系统之前,我们需要提前规划
如果读者使用的是 ubuntu 或者其他 linux 版本,思路和本文一样,只不过命令略有出入。
node0、node1、node2三台机器之间要设置SSH免密码登录,详细的设置步骤请参考《Linux配置SSH免密码登录(非root账号)》;
准备至少3台机器(通过克隆虚拟机;配置好网络JDK 时间 hosts,保证节点间能互ping通)
2. 管理和分配HRegion,比如在HRegion split 时分配新的HRegion;在HRegionServer 退出时迁移其内的
(2013年1月5日)近日在网上找到两篇关于Ubuntu下Hadoop单机和集群安装的文章,英文的
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